Claim Missing Document
Check
Articles

Alternatif Lain Menentukan Panjang Garis Singgung di Luar Parabola Ade Novia Rahma; M. Mashadi; Sri Gemawati
Matematika Vol 16, No 2 (2017): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v16i2.2760

Abstract

Panjang garis singgung melalui suatu titik di luar parabola dapat ditentukan dengan satu alternatif yaitu dengan jarak antara dua titik. Penulis menemukan alternatif lain menentukan panjang garis singgung melalui suatu titik di luar parabola dengan menggunakan konsep garis kutub.Kata kunci: panjang garis singgung, persamaan garis kutub, parabola.Alternative Way in Determining The Length of Tangent Outside The ParabolaThe length of tangent which pass through a certain point outside the parabola can be using the distance between two points. In this study, the finding revealed another alternative for deciding the length of tangent trough one point outside the parabola by using the concept of the poles.Keywords: equality of the poles, the length of tangent, parabola
Penentuan Hari-hari Besar Islam Pada Tahun 1450 H dengan Menggunakan Kekongruenan Zeller Ade Novia Rahma; Rahmawati Rahmawati; Irma Suryani
Matematika Vol 19, No 2 (2020): Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jmtm.v19i2.8469

Abstract

Sistem kekongruenan Zeller dapat digunakan untuk menentukan hari-hari dari suatu sistem penanggalan. Penentuan hari-hari besar Islam dapat diselesaikan dengan menggunakan perluasan kekongruenan Zeller. Teori-teori dasar yang digunakan dalam perhitungan penentuan suatu hari adalah aritmatika modulo dan fungsi floor. Sistem penanggalan Hijriyah merupakan salah satu sistem penanggalan yang luas pemakaiannya di Indonesia dan negara muslim lainnya yang digunakan untuk menentukan peringatan hari-hari besar Islam. Berdasarkan hasil studi pustaka diperoleh 10 hari-hari besar Islam pada tahun 1450 Hijriyah.
Statistical Modelling of Extreme Data of Air Pollution in Pekanbaru City Ari Pani Desvina; Elfira Safitri; Ade Novia Rahma
InPrime: Indonesian Journal of Pure and Applied Mathematics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Sciences and Technology, UIN Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1036.992 KB) | DOI: 10.15408/inprime.v1i1.12839

Abstract

AbstractAir pollution is a phenomenon that is often discussed, especially regarding air quality in urban areas. This has become a major contributor to health problems and environmental issues in Asian countries, such as Indonesia, especially Riau Province. The event of forest fires is one of the many events that occurred in Indonesia, especially Riau Province which harmed the population of Indonesia and neighboring countries. The phenomenon of forest forestry generally occurs due to a shift in the season towards drought and can occur in areas prone to forest fires. Therefore, it is necessary to know the model of air pollution distribution by Particulate Matter (PM10) in Pekanbaru City. This study aims to obtain the distribution model for daily air pollution PM10 in Pekanbaru City from 2014 to February 2015. Data was taken from three stations i.e. Sukajadi Station, Tampan Station, and Kulim Station. Four distributions will be tested i.e. Log Pearson III distribution, Gumbel distribution, Generalized Pareto Distribution, and Generalized Extreme Value (GEV) distribution. We test the goodness of fit from these distribution using the Kolmogorov-Smirnov and the Anderson-Darling tests. The result shows that the Generalized Extreme Value (GEV) distribution model was better than the Log Pearson III, Gumbel and Generalized Pareto distribution models for modeling city air pollution data Pekanbaru with three stations namely Sukajadi, Tampan, and Kulim.Keywords: Anderson-Darling; Generalized Extreme Value (GEV); Kolmogorov-Smirnov. AbstrakPencemaran udara merupakan satu fenomena yang sering dibicarakan, apalagi mengenai kualitas udara di daerah perkotaan. Hal ini menjadi penyumbang utama tentang masalah kesehatan dan isu lingkungan hidup di negara-negara Asia, seperti Negara Indonesia khususnya Provinsi Riau. Peristiwa kebakaran hutan merupakan salah satu peristiwa yang banyak terjadi di Indonesia khususnya Provinsi Riau yang berdampak negatif  terhadap penduduk Indonesia dan negara tetangga. Fenomena kebarakan hutan pada umumnya terjadi karena adanya pergeseran musim kearah kemarau dan dapat terjadi di daerah rawan kebakaran hutan. Oleh karena itu, perlu diketahui model distribusi pencemaran udara oleh Particulate Matter (PM10) Kota Pekanbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model distribusi data harian pencemaran udara oleh Particulate Matter (PM10) Kota Pekanbaru Tahun 2014 sampai Februari 2015 dengan tiga stasiun yaitu stasiun sukajadi, stasiun tampan dan stasiun kulim. Adapun distribusi yang digunakan adalah distribusi Log Pearson III, distribusi Gumbel, Distribusi Generalized Pareto dan distribusi Generalized Extreme Value (GEV). Berdasarkan pembahasan uji kebaikan (Goodness of Fit) yaitu uji Kolmogorov-Smirnov dan Anderson-Darling, maka diperoleh bahwa model distribusi Generalized Extreme Value (GEV) lebih baik dari pada model distribusi Log Pearson III, Gumbel dan Generalized Pareto untuk memodelkan data  pencemaran udara kota Pekanbaru dengan tiga stasiun yaitu Sukajadi, Tampan dan Kulim.Kata Kunci: Anderson-Darling, Generalized Extreme Value (GEV), Kolmogorov-Smirnov
PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN DI KOTA PEKANBARU PADA TAHUN 2019-2023 DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN Rahmawati Rahmawati; Yuniza Yuniza; Ade Novia Rahma; Zukrianto Zukrianto
THETA: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : LPPM-Universitas Muhammadiyah Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pekanbaru sebagai salah satu kota berkembang cukup banyak dikunjungi wisatawan. Banyaknya wisatawan yang datang memberikan dampak yang sangat baik untuk Kota Pekanbaru terutama dalam hal perekonomian. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah wisatawan di kota Pekanbaru pada tahun 2019-2023 dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Chen. Berdasarkan metode Fuzzy Time Series Chen dengan penentuan interval berbasis rata-rata, maka jumlah data sample terbaik yang dapat digunakan pada kasus prediksi wisatawan kota pekanbaru tahun 2019-2023 adalah data wisatawan di kota Pekanbaru pada Januari 2013- Desember 2017 yaitu sebanyak 60 data. Hasil akhir dari penelitian ini, diperoleh prediksi jumlah wisatawan di kota Pekanbaru pada tahun 2019-2023 sejumlah 137.369 orang dengan kenaikan sebesar 6.670 orang dari data wisatawan tahun 2013-2017.
PENERAPAN LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN JUMLAH PESERTA BPJS KESEHATAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM SUGENO Rahmawati Bakri; Ade Novia Rahma; Irma Suryani; Yusnita Sari
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 1 No. 3 (2020): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v1i3.38

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan jumlah kepesertaan PBI pada BPJS Kesehatan Cabang Kota Pekanbaru. Dalam penelitian ini digunakan metode FIS Sugeno yang merupakan salah satu Fuzzy Inference System. Tahapan-tahapan yang dilakukan yaitu menentukan himpunan fuzzy, fungsi implikasi, dan defuzzyfikasi serta keakuratan peramalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah kepesertaan PBI dengan variable input BPBI dan Jamkesda dan PJKMU Askes menggunakan Metode FIS Sugeno memiliki nilai keakuratan yang mecapai 94,17%, hal ini berarti hasil peramalan yang dilakukan mendekati dengan jumlah kepesertaan sebenarnya
PREDIKSI 1 RAMADHAN TAHUN 1445-1460 H DENGAN APLIKASI SISTEM MODULO 7 Ade Novia Rahma; Rahmawati; Zukrianto
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v2i1.49

Abstract

Dalam kehidupan sehari hari, teori bilangan sering digunakan untuk memecahkan masalah. Pada teori bilangan, Sistem modulo 7 dapat diaplikasikan dalam memprediksi Hari besar Nasional setiap bulan, tahun bahkan beberapa tahun kemudian. Modulo merupakan sebuah operasi yang menghasilkan sisa pembagian operasi dari suatu bilangan terhadap bilangan lainnya. sistem modulo 7 menjadi salah satu alternatif untuk memprediksi hari 1 Ramadhan pada beberapa tahun yang akan datang. Pada tulisan ini akan dikemukakan cara sederhana dengan matematis untuk menentukan 1 Ramadhan pada tahun 1445-1460 Hijriah dengan menggunakan algoritma yang sesuai dengan rumus-rumus
PENENTUAN HARI – HARI BESAR ISLAM PADA TAHUN 1450 H DENGAN MENGGUNAKAN KEKONGRUENAN ZELLER Ade Novia Rahma
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v2i2.79

Abstract

Zeller’s congruence system can be used to determine the days of a calendar system. Determination of Islamic holy days can be completed by using the expansion of Zeller’s congruence. The basic theories used in calculating the determination of one day are modulo arithmetic and floor functions. The Hijriyah calendar system is one of the broadest dating systems in Indonesia and other Muslim countries used to determine the commemoration of Islamic holy days. Based on the results of literature studies obtained 10 Islamic days in 1450 Hijriyah
Invers Matriks Blok 2×2 Dalam Aplikasi Matriks FLD〖circ〗_r Bentuk Khusus Ade Novia Rahma; Maura Anggelina; Rahmawati Rahmawati
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.253 KB)

Abstract

Untuk menentukan invers matriks blok  dalam aplikasi matriks  dari suatu matriks berbentuk khusus dengan menggunakan komplemen schur yang mempunyai dua submatriks yang invertible, terdapat beberapa langkah untuk menentukan invers blok matriks . Pertama memblok matriks berbentuk khusus menjadi matriks blok . Selanjutnya menentukan invers submatriks yang invertible dari matriks sehingga didapat bentuk umumnya. Terakhir diperhatikan bentuk pola sehingga mendapatkan bentuk umum invers matriks blok  dalam aplikasi matriks berbentuk khusus. Hasil yang diperoleh adalah mendapatkan bentuk umum invers submatriks yang invertible dari matriks  dan invers matriks blok  dalam aplikasi matriks  bentuk khusus.Kata kunci: blok; ; invers;  komplemen schur; matriks
Trace Matriks Simetris Berbentuk Khusus 5x5 Berpangkat Bilangan Bulat fitri aryani; Shintya Putri Alfianov Putri Alfianov Alfianov; Corry Corazon Marzuki; Ade Novia Rahma
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2021: SNTIKI 13
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai bentuk umum perpangkatan matriks simetris berbentuk khusus 5 x 5 dan trace matriks simetris berbentuk khusus 5 x 5 berpangkat bilangan bulat. Bentuk umum matriks simetris berbentuk khusus 5 x 5 berpangkat bilangan bulat positif dan negatif diperoleh dengan memangkatkan matriks dari pangkat dua sampai sepuluh dan pangkat negatif dua sampai pangkat negatif sepuluh. Selanjutnya diduga bentuk umum perpangkatan matriks simetris berbentuk khusus 5 x 5 berpangkat bilangan bulat positif dan membuktikannya dengan metode induksi matematika. Dengan hal yang sama diduga bentuk umum matriks simetris berbentuk khusus 5 x 5 berpangkat bilangan bulat negatif dan dibuktikan menggunakan definisi invers. Terakhir diperoleh trace matriks simetris berbentuk khusus 5 x 5 berbentuk bilangan bulat dan dibuktikan dengan pembuktian langsung menggunakan definisi trace. Diberikan aplikasi dalam bentuk contoh. 
Menyelesaikan Sistem Kongruensi Linear Menggunakan Metode Eliminasi Gauss-Jordan Ade Novia Rahma; Repi Trisna Winti; Rahmawati Rahmawati
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem kongruensi linear dapat diselesaikan dengan dua metode yaitu metode eliminasi-substitusi dan invers matriks. Pada tulisan ini masalah yang dibahas adalah  sistem kongruensi linear memiliki tepat satu solusi yang melibatkan beberapa variabel dengan modulo yang sama. Persoalan yang dibatasi dalam penyelesaian sistem kongruensi linear  kongruensi  variabel dan  kongruensi  variabel menggunakan metode eliminasi Gauss-Jordan tahap demi tahap yang dapat digunakan untuk mereduksi matriks menjadi bentuk eselon baris tereduksi, sehingga diperoleh solusi dari penyelesaian sistem kongruensi linear. Kemudian, untuk menyelesaikan sistem kongruensi linear adalah dimana pembagian selalu dapat diganti dengan perkalian dengan invers   . Dengan catatan setiap operasi perkalian, penjumlahan  dan pengurangan yang dilakukan terhadap