Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.099

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Ethos JUARA : Jurnal Olahraga International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Matematika SmartComp

Didi Suhaedi

Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung

Author-ID : 389055

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Physics Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Mathematical Modeling to Estimate Non-Tax State Revenues Rahadatul Aisyi; Friska Anzalni; Yusuf Fajar; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
International Journal of Quantitative Research and Modeling Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Research Collaboration Community (RCC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46336/ijqrm.v3i2.258

Mathematics is the basic foundation for other sciences. Equation is a mathematical model that can describe real-life problems, one of which is estimating non-tax state revenues in the coming year. Non-State Revenue (penerimaan negara bukan pajak, PNBP) is the scope of state finances which is equipped with the State Assets and Auction Service Office (kantor pelayanan keuangan negara dan lelang, KPKNL) which must be reported on the realization of PNBP that will be deposited into the state treasury. Such situation happens because expenditures in each government agency will be available and increase every year by the government. Therefore, direktorat jenderal keuangan negara (DJKN) have to be more optimal in the management of the PNBP. This study aims to determine the results of the best estimates and exponential models in estimating non-tax state income at the KPKNL Bandung, Indonesia, in year of 2017 and 2018. This research includes descriptive research using a qualitative approach. The results show that the calculation using the exponential 4th model is the best model for estimating PNBP such that the estimated PNBP results in 2017 is Rp. 574,775,677 and in 2018 is Rp. 798,022,691.

Meningkatkan Hasil Belajar Lari Sprint 60 Meter Melalui Pendekatan Bermain Dengan Alat Didi Suhaedi
JUARA : Jurnal Olahraga Vol 1 No 2 (2016): JUARA: Jurnal Olahraga
Publisher : STKIP Muhammadiyah Kuningan

Pembelajaran Lari sprint 60 meter siswa kelas V SD Negeri Jagara Kecamatan Darma Kabupaten Kuningan, mengalami permasalahan yang timbul dalam pembelajaran dengan hasil pembelajaran siswa yang kurang dari nilai rata-rata dibawah nilai KKM 75. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas V materi lari sprint 60 meter melalui pendekatan bermain. Penelitian ini menggunakan metode penelitian tindakan kelas yang terdiri atas dua siklus. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas V SD Negeri Jagara pada semester II tahun pelajaran 2014/2015 yang berjumlah 50 siswa terdiri atas 29 siswa putra dan 21 siswa putri. Instrumen yang digunakan untuk pengambilan data pada penelitian ini adalah lembar pengamatan, dan tes unjuk kerja siswa. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif. Data penelitian menunjukan bahwa pelaksanaan pembelajaran lari sprint 60 meter melalui penerapan pendekatan bermain dengan alat dapat meningkatkan hasil belajar siswa. Kondisi awal persentase siswa yang nilainya mencapai KKM 75 sebesar 40% atau 20 anak dari jumlah keseluruhan siswa, pada tindakan siklus pertama persentase siswa yang nilainya mencapai KKM mencapai 70% atau sebanyak 35 siswa kemudian pada siklus kedua persentase ketuntasan belajar mencapai 86% atau sebanyak 43 siswa.

Pendugaan Data Runtun Waktu Debit Aliran Sungai Cikeruh dengan Metode Thomas-Fiering Meiske Shabrina Pesik; Didi Suhaedi
Jurnal Riset Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Jurnal Riset Matematika
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. The Cikeruh River is a source of water for the people who live in the watershed area. The shift in land management has resulted in problems in the availability of water resources. As a policy to overcome this problem, an estimation of the flow rate of the Cikeruh river was carried out. Cikeruh river flow discharge data is observational data with a monthly period included in time series data or time series data. This data has a seasonal pattern so that the method that can be used to predict the discharge data is the Thomas-Fiering Method. To estimate the discharge data for 2018, the Cikeruh river flow discharge data were used every month from 2011 to 2017 as many as 84 historical data. Then after getting the results of the 2018 debit data estimation, the mean error value calculated using Thomas-Fiering was 0.0291. Abstrak. Sungai Cikeruh merupakan sumber air bagi masyarakat yang bermukim di wilayah daerah aliran sungai. Terjadinya pergeseran tata kelola lahan mengakibatkan permasalahan ketersediaan sumber daya air. Sebagai suatu kebijakan untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dilakukan pendugaan debit aliran sungai Cikeruh. Data debit aliran sungai Cikeruh merupakan data pengamatan dengan periode bulanan yang termasuk dalam data time series atau data runtun waktu. Data ini memiliki pola musiman sehingga metode yang dapat digunakan untuk membuat pendugaan data debit adalah Metode Thomas-Fiering. Untuk menduga data debit tahun 2018 digunakan data debit aliran sungai Cikeruh setiap bulannya dari tahun 2011 sampai 2017 sebanyak 84 data historis. Kemudian setelah mendapatkan hasil pendugaan data debit tahun 2018 didapatkan nilai Mean Error perhitungan menggunakan Thomas-Fiering adalah 0.0291.

Analisis Equilibrium Price dalam Teori Walrasian dan Teori Marshallian pada Persaingan Sempurna Asyifaa Nabilah; Didi Suhaedi
Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. One of the problems in a perfectly competitive market is finding a point of equilibrium, a balance will occur if supply equals demand. Equilibrium prices are also obtained from the Walrasian theory and Marshallian theory on a perfectly competitive market. The stability of these theories can be seen from the balance curve in each theory. Therefore, this research will analyze and apply the Walrasian theory and Marshallian theory. This research is focused on discussing the Walrasian theory and Marshallian theory in determining the equilibrium price with a linear supply and demand function. Abstrak. Salah satu masalah dalam pasar persaingan sempurna adalah menemukan titik keseimbangan, keseimbangan akan terjadi jika penawaran sama dengan permintaan. Harga keseimbangan juga diperoleh dari teori Walrasian dan teori Marshallian pada pasar persaingan sempurna. Stabilitas dari teori-teori tersebut dapat dilihat dari kurva keseimbangan pada setiap teori. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan analisis dan penerapan pada teori Walrasian dan teori Marshallian. Penelitian ini difokuskan pada pembahasan teori walrasian dan teori Marshallian dalam menentukan harga keseimbangan (equilibrium price) dengan fungsi permintaan dan fungsi panawaran yang linear.

Penggunaan Topsis untuk Menentukan Exposure Terbaik pada Kamera yang Memiliki Sensor M4/3 Anggie Irfhan Refhiansyah; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Cameras that have small sensors such as Micro Four Thirds (M4/3) are experiencing increasing interest in the market today, this is due to the small and compact size of the camera. However, the weakness of cameras with small sensors is that the quality is not as good as those of cameras with larger sensors, especially in lowlight situations because the electronic noise (noise) increases at high ISOs, making it quite difficult to determine the best exposure in these situations. The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method is used to select the best exposure conditions with the aim of ranking each alternative to be compared, with criteria including shutter speed, aperture and ISO. The result of this research is the total preference value of all criteria. The highest value states that these conditions are ideal for taking pictures in lowlight conditions. Validation is done by looking at the results of the histogram of the image, which shows the quality of the image is good or not. Abstrak. Kamera yang memiliki sensor kecil seperti Micro Four Thirds (M4/3) mengalami peningkatan peminat di pasaran saat ini, hal tersebut di karenakan ukuran kameranya yang kecil dan kompak. Tetapi, kelemahan kamera dengan sensor yang kecil adalah kualitasnya yang tidak sebaik kamera dengan sensor yang lebih besar, terutama pada situasi lowlight karena gangguan elektroniknya (noise) meningkat pada ISO yang tinggi sehingga cukup sulit untuk menentukan exposure terbaik pada situasi tersebut. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk memilih kondisi exposure terbaik dengan tujuan melakukan perankingan dari setiap alternatif yang akan dibandingkan, dengan kriterianya antara lain shutter speed, aperture dan ISO. Hasil dari penelitian ini berupa nilai preferensi total dari semua kriteria. Nilai tertinggi menyatakan bahwa kondisi tersebut ideal dalam mengambil gambar pada kondisi lowlight. Validasi dilakukan dengan melihat hasil histogram citra, yang menunjukkan kualitas dari citra tersebut baik atau tidak.

Optimasi Jaringan Distribusi Listrik dengan Pohon Rentang Minimum Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Ali Mulki; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Minimum spanning tree is one of the concepts in graph theory, which one of the applications is in determining the electricity distribution network at PT PLN Karawang City, especially in the Wadas Village. The concept of electricity distribution can be applied into a graph form, where the substations and power poles that attached can be symbolized as point or vertex and the cable that connecting power poles or another substation as a side or edge. In this electricity distribution problem, there are 83 points and 109 sides with total length of the cable or the weigth of 9.483 meters, a method is needed so that electricity distribution network can be obtained efficiently so that it can minimize the using of power cables. Therefore, the electric distribution network that has minimum total weigth must be searching. This searching use Prim’s Algorithm with Python programming language help. The results obtained from the search of the electricity distribution network using Python help is minimum spanning tree from electricity distribution network that have 83 points and 82 sides, with minimum total weigth are 4.148 meters. The total weigth that obtain is smaller than before applying minimum spanning tree on electricity distribution network so it can save the using of cables 1.048 meters long or 20,47% from total cable’s weitgth before which is 5.196 meters. Abstrak. Pohon rentang minimum merupakan salah satu konsep pada teori graf, yang salah satu aplikasinya adalah dalam menentukan jaringan distribusi listrik pada PT. PLN Kota Karawang khususnya di desa Wadas. Konsep pendistribusian listrik ini dapat diaplikasikan ke dalam bentuk graf, dimana gardu serta tiang yang terpasang dapat disimbolkan sebagai titik atau vertex dan kabel yang menghubungkan antara tiang ataupun gardu lainnya sebagai sisi atau edge. Dalam masalah pendistribusian listrik ini terdapat 83 titik dan 109 sisi dengan total panjang kabel atau bobot sebanyak 9.483 meter, diperlukan suatu cara agar jaringan distribusi listrik dapat diperoleh seefisien mungkin sehingga dapat meminimumkan penggunaan kabel listrik. Oleh karena itu, akan dicari jalur distribusi listrik yang memiliki total bobot minimum. Pencarian ini menggunakan Algoritma Prim dengan bantuan bahasa pemrograman Python. Hasil yang diperoleh dari pencarian jalur distribusi listrik menggunakan bantuan Python ini berupa pohon rentang minimum dari jalur distribusi listrik yang memiliki titik sebanyak 83 dan sisi sebanyak 82, dengan total bobot minimum yang diperoleh yaitu 4.148 meter. Total bobot yang diperoleh lebih kecil daripada sebelum diterapkannya pohon rentang minimum pada jalur pendistribusian listrik sehingga mampu menghemat penggunaan kabel sepanjang 1.048 meter atau 20,47% dari total panjang kabel sebelumnya yaitu 5.196 meter.

Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson Rida Deana; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) composition of rules, and 5) defuzzification. Fuzzy Clustering is useful in forming fuzzy sets and identifying rules in a Fuzzy Inference System. Subtractive Fuzzy C-Means is a method of Fuzzy Clustering, which is a combination of Subtractive Clustering and Fuzzy C-Means methods to overcome the weakness of Fuzzy C-Means in determining the number of clusters, initializing the initial membership matrix and inconsistency problems. In this study, the biomedical voice measurement data from healthy subjects and subjects with Parkinson's disease made by Max Little were classified using the Mamdani Fuzzy Inference System which was formed from the cluster center generated by the Subtractive Fuzzy C-Means Method. The results of the Fuzzy Inference System formed, the highest accuracy for training data is 85.62% with a radius of 0.8 and 9 rules. The highest accuracy for test data is 85.71% with a radius of 0.84 and 8 rules. The highest average accuracy is 85.01% with a radius of 0.8 and 8 rules. Abstrak. Sistem Inferensi Fuzzy memerlukan beberapa tahap untuk mendapatkan output, 1) pembentukan himpunan fuzzy, 2) pembentukan aturan, 3) aplikasi fungsi implikasi, 4) komposisi aturan dan 5) defuzifikasi. Fuzzy Clustering berguna dalam pembentukan himpunan fuzzy dan identifikasi aturan pada Sistem Inferensi Fuzzy. Subtractive Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode dari Fuzzy Clustering yang merupakan penggabungan antara metode Subtractive Clustering dan Fuzzy C-Means untuk mengatasi kelemahan Fuzzy C-Means dalam menetukan jumlah cluster, inisialisasi matriks keanggotaan awal dan masalah inkonsistensi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi data pengukuran suara biomedis dari subjek sehat dan subjek dengan penyakit Parkinson yang dibuat oleh Max Little menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani yang terbentuk dari pusat cluster yang dihasikan oleh Metode Subtractive Fuzzy C-Means. Sistem inferensi fuzzy yang terbentuk menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 85,62% pada data latih dengan radius 0,8 dan jumlah aturan sebanyak 9 aturan, akurasi tertinggi untuk data uji sebesar 85,71% pada radius 0,84 dengan 8 aturan dan total akurasi tertinggi sebesar 85,01% pada radius 0,84 dengan jumlah aturan sebanyak 8 aturan.

Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penderita Covid-19 Menggunakan Model Pertumbuhan Eksponensial Tresna Dewi Fadiini; Yurika Permanasari; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The number of Covid-19 sufferers in Indonesia continues to increase, especially in the provinces of DKI Jakarta, Bali and West Java. This increase is a problem for the community as well as the government. Important information from data on Covid-19 sufferers can be extracted to gain knowledge by using data mining. Predicting the number of Covid-19 sufferers that will come is the first step in anticipating this case. Data mining in this study serves to process raw data and displays predictive information for Covid-19 sufferers in the 9th month and the accuracy of the model. The technique used to gain knowledge is to apply the differential equation model, namely the exponential growth model by looking at the observation time interval as a continuous variable. It can be concluded that data mining can provide information that the prediction of the increase in Covid-19 will continue to rise, data mining can also provide information that the exponential growth model can calculate the prediction of the increase in Covid-19. Abstrak. Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menerus mengalami kenaikan terutama di provinsi DKI Jakarta, Bali, dan Jawa Barat. Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan juga pemerintah. Informasi penting dari data penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan knowledge dengan menggunakan data mining. Memprediksi angka penderita Covid-19 yang akan datang menjadi langkah awal dalam antisipasi kasus ini. Data mining pada penelitian ini berfungsi untuk mengolah data mentah dan menampilkan informasi prediksi penderita Covid-19 pada bulan ke-9 dan nilai akurasi model. Teknik yang digunakan untuk mendapatkan knowledge adalah dengan menerapkan model persamaan diferensial yaitu model pertumbuhan eksponensial dengan memandang interval waktu pengamatan sebagai variabel yang kontinu. Dapat disimpulkan bahwa data mining dapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik, data mining juga dapat memberikan informasi bahwa model pertumbuhan eksponensial dapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Renovasi Rumah Menggunakan Metode SAW Dan ELECTRE Agnia Romadhona; Yurika Permanasari; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Multiple Criteria Decision making (MCDM) is a method of decision making to determine the best alternative from a number of alternatives based on certain criteria. The selection of beneficiaries for the renovation of uninhabitable houses must be carried out objectively and transparently so that the right recipients of assistance meet the criteria. The method used is the Simple Addivtive Weighting (SAW) and Elimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) method in which the SAW method looks for the weighted sum of the performance ratings on each alternative of all attributes and the ELECTRE method is a multi-criteria decision making based on a concept. outranking that uses pair comparisons and alternatives based on each of the relevant criteria. The results of this study indicate that the acquisition of the best alternative for recommending prospective recipients of housing renovation assistance that is unfit for habitation in Sukamaju Village using the SAW and ELECTRE methods, from 37 submissions data will be taken 20 candidates for funding where the ranking using the SAW and ELECTRE methods shows that in 20 candidates which will be funded there are 50% of the same ranking results in the SAW and ELCTRE methods and there is also 1 result in the same order with No. BNBA 101AA in the 2nd rank in these two methods. Abstrak. Multiple Criteria Decision making (MCDM) adalah suatu metode dalam pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Pemilihan penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni harus dilakukan secara objektif dan transparan agar penerimaan bantuan yang tepat sasaran sesuai kriteria. Metode yang digunakan ialah Metode Simple Addivtive Weighting (SAW) dan Élimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) yang mana metode SAW mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut dan metode ELECTRE adalah pengambilan keputusan multi kriteria yang berdasarkan pada sebuah konsep outranking yang menggunakan perbandingan pasangan dan alternatif-alternatif berdasarkan masing-masing kriteria yang relevan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perolehan alternatif terbaik untuk merekomendasikan calon penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni di Desa Sukamaju dengan menggunakan metode SAW dan ELECTRE, dari 37 data pengajuan akan diambil 20 calon untuk didanai dimana perankingan dengan metode SAW dan ELECTRE menunjukan bahwa dalam 20 calon yang akan didanai terdapat 50% hasil perankingan yang sama pada metode SAW dan ELCTRE juga ada 1 hasil urutan yang sama dengan No BNBA 101AA pada ranking ke 2 dalam kedua metode ini.

Implementation of Cheapest Insertion Heuristic Algorithm in Determining Shortest Delivery Route Farid Fargiana; Respitawulan Respitawulan; Yusuf Fajar; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
International Journal of Global Operations Research Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : iora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/ijgor.v3i2.137

The buying and selling transaction system that many people use today is the online buying and selling system. In this system, there is a process of goods delivery by one branch of a freight forwarder in Indonesia, namely SiCepat Express Baleendah. In the process of shipping goods, a delivery route with the shortest path is needed in order to minimize of the goods delivery process. The problem of the route of goods delivery can be solved by one of the algorithms in the Traveling Salesman Problem (TSP), namely the Cheapest Insertion Heuristic (CIH) Algorithm. This study aims to determine the shortest route and distance for goods delivery using the CIH Algorithm by the Asymmetric TSP CIH application, as well as knowing its efficiency compared to the route that used by SiCepat Express Baleendah. The result shows that the use of the CIH Algorithm is proven to produce a more efficient delivery route than the route created by SiCepat Express Baleendah. Based on the goods delivery route from SiCepat Express Baleendah, the result of the total distance is 18.55 km. On the other hand, based on the CIH Algorithm, the delivery route obtained result is 13.45 km. The efficiency of using the CIH Algorithm is 27.48% better than the result from SiCepat Express Baleendah route.

Co-Authors Agnia Romadhona Ali Mulki Anggie Irfhan Refhiansyah Annisa Melinia Rahayu Asyifaa Nabilah Asyifaa Nabilah Nurfadhilah Audina Tri Hardiyani Dadang Juandi Depi Siti Nurjanah Devie Ratna Mutia Devy Andriyani Elsa Fitria Erwin Harahap Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid Fargiana Farid H Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Firdy Adi Friska Anzalni Gani Gunawan Gian Fitriani Utami Gina Enzellina Hilwa Gifti Salsabila Hilwa Gifty Salsabila M Yusuf Fajar Marlina, Emas Meiske Shabrina Pesik Muhammad Hamzah Onoy Rohaeni Rahadatul Aisyi Respitawulan, R Rida Deana Sajidul Fajri Sentya Agus Savitri Syahrul Zein Tia Purniati Tresna Dewi Tresna Dewi Fadiini Turmudi Widodo Budi Yani Ramdani Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yusuf Fajar Yusuf Fajar

Title

Found 39 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 39 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 39 Documents
Search