Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu-Ilmu Peternakan (Indonesian Journal of Animal Science) AGRIVITA, Journal of Agricultural Science Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jurnal Teknologi Pertanian Andalas Grouper: Jurnal Ilmiah Perikanan International Journal on Food, Agriculture and Natural Resources (IJFANRES) Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Ika Purnamasari
Faculty Of Agriculture, University Of Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Veterinary Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika

 1 
Peramalan Data Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Weighted Fuzzy Time Series Lee Muhammad Wahdeni Pramana; Purnamasari , Ika; Prangga , Surya
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.538 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol14.no1.a3747

Abstract

Ekspor merupakan aktivitas perdagangan atau penjualan barang dari dalam negeri ke luar negeri. Ekspor nonmigas sebagai salah satu komponen pembentuk Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sehingga perlu adanya suatu peramalan nilai di masa mendatang. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan metode peramalan dengan berdasarkan teori himpunan fuzzy, logika fuzzy, serta hasil peramalan yang dapat dibahasakan (linguistik). Metode Weighted Fuzzy Time Series (WFTS) Lee merupakan perluasan dari metode FTS dengan penambahan pembobotan pada tiap pola relasi yang terbentuk. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh nilai peramalan ekspor nonmigas Provinsi Kalimantan Timur pada bulan November 2020 serta memperoleh nilai akurasi peramalan berdasarkan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai akurasi peramalan untuk data Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur bulan Januari 2019 – Oktober 2020 dengan konstanta pembobot menggunakan metode MAPE diperoleh hasil keseluruhan dibawah 10% sehingga diperoleh konstanta pembobot terbaik yaitu dengan nilai MAPE terminimum yaitu sebesar 3,62% dan RMSE minimum sebesar 50,67. Dari hasil tersebut, diperoleh hasil peramalan untuk bulan November 2020 dengan menggunakan kontanta pembobot terbaik yaitu sebesar 850,96 juta USD.
Co-Authors Adhitya Wardhono Agung Nugroho Puspito Ahmad Ilham Tanzil Anam, M Khairul Arthur Frans Cesar Regar Arthur Frans Cesar Regar Arum Ayu Puspita Ciplis Gema Qori’ah Dona Wahyuning Laily Dyah Ayu Savitri Endah Sih Prihatini Faisol Mas’ud Faisol Mas’ud Fatchur Rozci Fithriyatul Fauziah Fuquh Rahmat Shaleh Hasbi Mubarak Suud IDA SYAMSU ROIDAH Mellfani Rhamadinda Nendra Tigara Moch Saad, S.Pi.,M.Si Moch. Reza Wahyu Abdilah Mohammad Ubaidillah Muhammad Wahdeni Pramana Mukti Ali Prangga, Surya Ristiyana, Suci S, Setiyono Susan Barbara Patricia SM Tri Ratnasari Tri Wahyu Saputra Ummi Sholikah Ummi Sholikhah Usmadi Usmadi Wildan Muhlison, Wildan Yagus Wijayanto Zahrul Arief Intasar