Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Pemanfaatan Wireless Sensor Network Berbasis Internet Of Things Untuk Monitoring Lahan Gambut Jarak Jauh Muhammad Ziki Elfirman; Muhammad Alkaff
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.741 KB) | DOI: 10.30872/jim.v13i1.861

Abstract

Lahan gambut di Indonesia tersebar di beberapa pulau, yaitu Kalimantan, Sumatera dan Papua. Kalimantan Selatan merupakan salah satu provinsi yang memiliki lahan sawah dan lahan gambut terbesar di Indonesia, yaitu sekitar 250.000 hektar yang tersebar di beberapa kabupaten. Ada banyak manfaat dari lahan gambut, dua manfaat utamanya adalah kemampuan menyimpan sejumlah besar karbon dan kemampuan untuk menyimpan air hingga 13 kali beratnya. Sayangnya, lahan gambut setiap tahunnya mengalami penurunan, baik dari segi ukuran maupun kualitasnya. Upaya pemulihan telah dilakukan oleh pemerintah dan juga pengamat lingkungan baik Nasional maupun Internasional. Meski begitu, kondisi lahan gambut masih belum bagus. Banyak kendala yang dihadapi seperti luas lahan dan sulitnya lokasi menyebabkan biaya yang dibutuhkan untuk melakukan pengawasan dan pemeliharaan lahan gambut cukup tinggi. Untuk mengembalikan ratusan ribu lahan gambut dibutuhkan triliunan rupiah. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk melestarikan lahan gambut adalah dengan pemantauan lahan gambut secara langsung dan teratur. Khususnya pada musim kemarau, lokasi lahan gambut awal dengan potensi kebakaran bisa dideteksi. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Wireless Sensor Network (WSN) berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan lahan gambut terpencil. Dalam perkembangannya, diharapkan penelitian ini dapat menghasilkan prototipe peralatan pemantauan nirkabel untuk pemantauan lahan basah terutama lahan gambut.
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Pasien Puskesmas Alalak Tengah Muhammad Alkaff
Buletin Profesi Insinyur Vol 4, No 1 (2021): Buletin Profesi Insinyur (Januari-Juni)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/bpi.v4i1.65

Abstract

Pelayanan kesehatan pada puskesmas merupakan garda terdepan untuk melaksanakan pelayanan publik. Puskesmas Alalak Tengah merupakan puskesmas yang ramai dikunjungi oleh pasien. Akan tetapi, dikarenakan pelayanan pasiennya masih dilakukan secara manual mengakibatkan pasien terlambat dilayani terutama dalam hal pendataan pasien dan system antrian di puskesmas tersebut. Oleh karena itu, diterapkanlah Sistem Informasi Manajemen Pasien pada Puskesmas Alalak Tengah. Aplikasi berbasis web ini dikembangkan dengan menggunakan Framework Laravel dengan metode Extreme Programming. Aplikasi ini dapat mempermudah dan mempercepat proses pelayanan pasien pada Puskesmas Alalak Tengah. Kata kunci: puskesmas, sistem informasi, laravel, extreme programming
Modelling and predicting wetland rice production using support vector regression Muhammad Alkaff; Husnul Khatimi; Wenny Puspita; Yuslena Sari
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 2: April 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i2.10145

Abstract

Food security is still one of the main issues faced by Indonesia due to its large population. Rice as a staple food in Indonesia has experienced a decline in production caused by unpredictable climate change. In dealing with climate change, adaptation to fluctuating rice productivity must be made. This study aims to build a prediction model of wetland rice production on climate change in South Kalimantan Province which is one of the national rice granary province and the number one rice producer in Kalimantan Island. This study uses monthly climatic data from Syamsudin Noor Meteorological Station and quarterly wetland rice production data from Central Bureau of Statistics of South Kalimantan. In this research, Support Vector Regression (SVR) method is used to model the effect of climate change on wetland rice production in South Kalimantan. The model is then used to predict the amount of wetland rice production in South Kalimantan. The results showed that the prediction model with the RBF kernel with the parameter of C=1.0, epsilon=0.002 and gamma=0.2 produces good results with the RMSE value of 0.1392.
Zakat Classification with Naïve Bayes Method in BAZNAS Yuslena Sari; Muhammad Alkaff; Eka Setya Wijaya; Gusti Nizar Syafi'i
TECHNO: JURNAL PENELITIAN Vol 10, No 1 (2021): Techno Jurnal Penelitian
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/tjp.v10i1.2750

Abstract

The National Amil Zakat Agency (BAZNAS) of the Banjar Regency, is the regional Zakat Management Agency of the Banjar Regency. BAZNAS Banjar Regency distributes the required alms according to the target to mustahik that is under the criteria or following the provisions of the Shari'a. However, BAZNAS often experiences difficulties in determining mustahik (people who are entitled to receive zakat) due to limited distribution funds and excessive data on Fakir and miskin people who are the main priority. The existence of a system that can determine two groups of recipients of the Fakir and miskin zakat based on data from the underprivileged population can help the distribution of zakat to these 2 groups. In this case, using the Naive Bayes method is very suitable in the classification of the BAZNAS mustahik determination so that it can be used to determine the prospective recipient of zakat. Based on the results of tests conducted on the Naïve Bayes classification with the Confusion Matrix calculation, the accuracy value reached 92.30%.
Analisa Pengaruh Mobilitas Node Terhadap Kualitas Layanan Voice Call Pada Jaringan UMTS Ciptaningtyas, Henning Titi; Djanali, Supeno; Alkaff, Muhammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.898 KB)

Abstract

Abstrak IMS (IP Multimedia Subsystem) adalah bagian dari spesifikasi UMTS (Universal Mobile Telecomunication System) sesuai dengan release 5 dan 6. Telah banyak dilakukan penelitian tentang kinerja IMS namun umumnya dilakukan pada node UE (User Equipment) yang stationary. Penelitian ini bertujuan untuk meneliti pengaruh mobilitas UE terhadap kualitas layanan pada jaringan UMTS Release 5/6. Selain itu, juga akan dilakukan perbandingan pada kecepatan yang berbeda-beda untuk meneliti pengaruh perbedaan kecepatan tersebut terhadap kualitas layanan pada jaringan UMTS. Hasil uji coba menunjukkan, seiring dengan meningkatnya kondisi traffic, UE dengan kecepatan yang rendah mendapatkan hasil yang lebih baik jika dibandingkan dengan UE dengan kecepatan yang tinggi. Selain itu, pengaruh mobilitas UE menjadi semakin besar dengan bertambahnya kecepatan yang digunakan oleh UE. Secara umum, skenario dengan callee mobile mendapatkan hasil yang lebih baik seiring dengan bertambahnya kecepatan dan meningkatnya kondisi trafik. Kata kunci: IMS, Kecepatan, Mobilitas, UMTS Abstract IMS (IP Multimedia Subsystem) is a part of the specification of UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) according to the release 5 and 6. Has done a lot of research on the performance of IMS but is generally performed on the UE node (User Equipment) that stationary. This study aimed to investigate the effect of mobility on the quality of service in the EU UMTS Release 5/6. In addition, comparisons will also be performed at different speeds to examine the effect of the speed difference to the quality of service in UMTS networks. Experimental results show, along with the increasing traffic conditions, the EU with a low speed get better results when compared to the EU with a high speed . In addition, the influence of EU mobility becomes larger with increasing speed used by the EU. In general, the scenario with mobile callee get better results with increasing speed and increasing traffic conditions. Keywords: IMS, Speed​​, Mobility, UMTS
Prediksi Jumlah Kejadian Titik Api Melalui Pendekatan Deret Waktu Menggunakan Model Seasonal Arima Alkaff, Muhammad; Yulianto, Nandang Eko
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.689 KB) | DOI: 10.31961/eltikom.v3i2.122

Abstract

Kebakaran hutan merupakan permasalahan yang hampir setiap tahun terjadi di Indonesia terutama di pulau Sumatera dan Kalimantan. Umumnya kejadian kebakaran hutan di Indonesia terjadi pada lahan gambut, hal ini dikarenakan pada musim kemarau, lahan gambut akan menjadi sangat kering sampai kedalaman tertentu sehingga akan mudah terbakar. Upaya menanggulangi kebakaran hutan telah dilakukan melalui pemantauan titik api melalui satelit, hal ini telah dilakukan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration) dengan satelit Terra dan Aqua melalui instrument MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Data yang didapatkan dari satelit tersebut mulai dari tahun 2001 sampai dengan 2018 kemudian diproses menjadi jumlah kejadian titik api perbulan yang selanjutnya dianalisa dengan pendekatan deret waktu menggunakan model Seasonal ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). Hal ini dilakukan untuk mengetahui korelasi jumlah kejadian titik api yang terjadi dengan jumlah kejadian titik api pada waktu sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1)x(1,0,1,12) adalah model terbaik untuk melakukan prediksi jumlah titik api dengan nilai RMSE sebesar 5.85.
Prediksi Jumlah Kejadian Titik Api Melalui Pendekatan Deret Waktu Menggunakan Model Seasonal Arima Muhammad Alkaff; Nandang Eko Yulianto
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 3 No. 2 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v3i2.122

Abstract

Kebakaran hutan merupakan permasalahan yang hampir setiap tahun terjadi di Indonesia terutama di pulau Sumatera dan Kalimantan. Umumnya kejadian kebakaran hutan di Indonesia terjadi pada lahan gambut, hal ini dikarenakan pada musim kemarau, lahan gambut akan menjadi sangat kering sampai kedalaman tertentu sehingga akan mudah terbakar. Upaya menanggulangi kebakaran hutan telah dilakukan melalui pemantauan titik api melalui satelit, hal ini telah dilakukan oleh NASA (National Aeronautics and Space Administration) dengan satelit Terra dan Aqua melalui instrument MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Data yang didapatkan dari satelit tersebut mulai dari tahun 2001 sampai dengan 2018 kemudian diproses menjadi jumlah kejadian titik api perbulan yang selanjutnya dianalisa dengan pendekatan deret waktu menggunakan model Seasonal ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average). Hal ini dilakukan untuk mengetahui korelasi jumlah kejadian titik api yang terjadi dengan jumlah kejadian titik api pada waktu sebelumnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ARIMA (1,0,1)x(1,0,1,12) adalah model terbaik untuk melakukan prediksi jumlah titik api dengan nilai RMSE sebesar 5.85.
RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING TINGKAT KEHADIRAN PEGAWAI PADA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA BANJARMASIN Husnul Khatimi; Muhammad Alkaff; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.969 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i1.5

Abstract

Tingkat kehadiran pegawai merupakan hal yang sangat penting pada instansi pemerintahan maupun swasta. Pada instansi yang menerapkan aturan absensi dengan jam datang dan jam pulang, akan menjadi sangat penting untuk memonitor secara personal maupun berkala tingkat kehadiran dalam bentuk jam kedatangan serta jam kepulangan pegawai. Perkembangan teknologi informasi sendiri telah memberikan kemudahan dalam proses absensi pegawai yaitu dengan teknologi fingerprint. Hal tersebut merupakan salah satu faktor ukuran kinerja pegawai yang bekerja pada instansi tersebut yang tentu saja pada akhirnya akan berpengaruh pada pemberian reward maupun punishment terhadap pegawai yang bersangkutan. Mesin absen sudah mengeluarkan output database Microsoft Access berupa jam datang dan jam pulang. Untuk dapat memonitor absensi pegawai, admin di BPS membuat program untuk mengkalkulasi jam datang, jam pulang, terlambat, dan pulang cepat. Namun pembuatan program tersebut masih belum selesai dan masih terdapatkekurangan. Maka untuk mengatasi hal tersebut perlu adanya tahap penyelesaian suatu program yang sudah ada, melengkapi kekurangan dan menambah fitur baru.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEPEGAWAIAN DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT Maya Amalia; Muhammad Alkaff; Yuslena Sari
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 1 No. 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.18 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v1i2.10

Abstract

Implementation of management information sistems in state institutions or public organizations, will allow it to manage a variety of data needed to be valuable information for both internal organization and for those who are outside the organization. Faculty of Engineering, University Mangkurat in this case still has shortcomings in performing data collection associated with educators and education personnel, mainly deals with research and community service. The data collection process at the Faculty of Engineering, University Mangkurat still done manually and not computerized. The design and construction of a sistem of personnel information would be very helpful in speeding up the process of collection of data pertaining to educators and education personnel. Hopefully, by the information sistem, data educators and educational staff in the Faculty of Engineering, University of Mangkurat can be neatly arranged so as to facilitate the implementation of monitoring and evaluation in the field of personnel.
PENERAPAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) UNTUK PERAMALAN INFLASI BULANAN NASIONAL Husnul Khatimi; Muhammad Alkaff; Dewi Rizqia Najipah
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.245 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v2i2.21

Abstract

Peramalan tingkat inflasi menjadi penting untuk bisa membantu pemerintah dalam membuat kebijakan sebagai upaya menjaga stabilitas inflasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Regression (SVR) menggunakan input inflasi umum serta inflasi yang diukur dengan IHK yang dikelompokkan berdasarkan kelompok. Hasil model prediksi yang paling baik dari percobaan terhadap data inflasi menurut kelompok komoditi dengan menggunakan metode SVR (Support Vector Regression) yaitu model dengan kombinasi parameter C sebesar 0,37, epsilon (ε) sebesar 0,001 dan gamma (γ) sebesar 12,5365 dengan nilai RMSE terhadap data validasinya sebesar 0.0011, dan nilai RMSE terhadap data testingnya sebesar 0.0477 dengan nilai terhadap data validasinya sebesar 0.9999.