Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.621
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Ilmu Komputer AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Danar Dana, Raditya
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisa Dataset Asosiasi Penjualan Menggunakan Metode FP-Growth Muhamad Andika, Agus; Suarna, Nana; Danar Dana, Raditya
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1: Desember 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v2i1.108

Abstract

Dalam era globalisasi ini, industri ritel mengalami perkembangan yang pesat. Salah satu sektor penting dalam industri ritel adalah penjualan barang, yang merupakan kebutuhan bagi masyarakat. Dengan jumlah transaksi yang tinggi, data penjualan menjadi sumber berharga untuk menggali informasi dan pola yang dapat meningkatkan efisiensi bisnis. Masalah dalam konteks ini, identifikasi pola asosiasi dalam data penjualan barang menjadi penting. Pola-pola ini dapat mengungkapkan hubungan dan ketergantungan antara berbagai produk yang dibeli konsumen. Namun, kompleksitas data yang tinggi dan jumlah transaksi yang besar membuat penggunaan metode analisis yang efisien dan akurat menjadi suatu tantangan. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fp-Growth (Frequent Pattern Growth) dalam analisis penjualan barang guna mengidentifikasi pola asosiasi yang signifikan. Dengan menganalisis data penjualan, tujuan utama adalah menemukan kombinasi produk yang kemungkinan sering dibeli bersama oleh konsumen. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru kepada pemilik toko atau pengecer dalam merencanakan strategi stok, promosi, dan penempatan produk yang lebih efektif. Metode menggunakan algoritma Fp-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas analisis asosiasi pada dataset besar. Metode ini mengidentifikasi pola asosiasi dengan menghasilkan itemset yang sering muncul bersama dalam transaksi, yang menggambarkan frekuensi kemunculan itemset, serta ekstraksi pola asosiasi berdasarkan struktur tersebut. Hasil yang diperoleh dengan analisis menggunakan metode Fp-Growth dapat menghasilkan nilai confidence sebesar 0.97 artinya dapat memberikan pandangan baru mengenai perilaku pembelian konsumen. Pola-pola ini dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi penjualan, seperti penempatan produk di rak yang sesuai atau penawaran yang lebih menarik bagi konsumen.
PKM : Inovasi Camilan Keripik Talas Sebagai Produk Unggulan Desa Anwar, Saeful; Danar Dana, Raditya; Arie Wijaya, Yudhistira; Andriyanti, Rina; Safitri, Novita
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 5 : Juni (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Taro chips are a snack with significant potential as a village's flagship product. Despite their unique flavor and promising market potential, these products have not fully utilized innovations in flavor variety, packaging, and marketing. The lack of innovation in taro chips' flavor variety has made it difficult for the products to compete with similar snacks from other regions. Unattractive packaging reduces the product's appeal and potential sales in broader markets. Objective To enhance taro chips' product innovation by creating new flavor varieties that appeal to consumers and improve packaging quality to enhance visual appeal and product durability, thus enabling better market competitiveness. Method The implementation involved organizing workshops for entrepreneurs to introduce techniques for creating new flavor varieties for taro chips. This training involved culinary experts to provide practical guidance and create several new flavors that could be implemented. Marketing Support: Guidance on marketing strategies was provided to increase product visibility in the market, including using social media and e-commerce platforms. Results: The training resulted in the creation of five new flavor varieties for taro chips, which were well-received by consumers, such as sweet and spicy, cheese, balado, barbecue, and original flavors. Product packaging also saw significant improvements with the application of modern, more attractive, and functional packaging designs. Additionally, entrepreneurs showed increased sales and online marketing activities after the training.
GAME EDUKASI MITIGASI BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT Budiharjo, Arif; Irma Purnamasari, Ade; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5741

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang juga disebabkan oleh faktor manusia dan alam. Anak-anak rentan menjadi korban bencana karena kemampuan dan pengetahuannya yang terbatas. Kurangnya informasi menjadi salah satu faktor minimnya pengetahuan anak-anak terkait mitigasi bencana. Selain itu, seorang guru juga menyampaikan tidak adanya bahan ajar lanjutan atau metode baru untuk penyampaian materi mitigasi bencana banjir. Dari masalah tersebut bagaimana membuat metode pembelajaran mengenai mitigasi bencana banjir. Salah satu penyampaiannya materi pembelajaran adalah dengan game edukasi. Melalui game, tidak hanya kesenangan yang didapat, melainkan juga pembelajaran. Metode penelitian dan pengembangan menggunakan Agile Development dengan melalui tahap Concept Development, Design, Implementasi, dan Testing. Pengujian ini bersifat langsung dan diujikan menggunakan metode usability testing dan kuisoner. Hasil pengujian sistem dengan metode White Box dan Black Box berjalan dengan baik sesuai dengan konsep alur proses pembelajaran. Hasil pengolahan data diperoleh persentase untuk attitude toward behavior (X1) 86%, subjective norms (X2) 85%, behavioral intention (X3) 92%, behavior (Y1) 84% dari total responden yang berjumlah 30 orang. Sehingga dengan mengacu pada indikator kelayakan, game edukasi mitigasi bencana banjir dapat disimpulkan mampu meningkatkan minat belajar anak-anak terhadap pengetahuan tentang mitigasi bencana banjir.
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI KEHADIRAN PEGAWAI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Munawar, Adi; Hayati, Umi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6213

Abstract

Aplikasi absensi membantu mencatat dan mengelola kehadiran pegawai dengan lebih efisien dan akurat daripada proses manual. Aplikasi ini juga mengelola data masuk dan pulang serta hitungan jam kerja pegawai. Namun, tidak adanya informasi mengenai tingkat efektifitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna membuat sulit untuk menentukan langkah-langkah pengembangan aplikasi yang akan dilakukan di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat usability pada Kantor Desa Mekarjaya melalui evaluasi usability. Evaluasi ini akan membantu memahami kemudahan penggunaan aplikasi untuk memberikan keuntungan bagi pengguna. Metode System Usability Scale (SUS) dipilih untuk melakukan usability testingkarena mudah dipahami oleh responden, memiliki hasil yang baik dengan sedikit sampel, dan menentukan kualitas aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat efektivitas aplikasi absensi di Kantor Pemerintah Desa Mekarjaya adalah 95%, tingkat efisiensi sebesar 0,393 goals/sec, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 88.75%. Ini menunjukkan bahwa aplikasi absensi efektif, efisien, dan memuaskan penggunanya.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI PEGAWAI HONORER BERBASIS WEB PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN CIREBON Maulidiyani, Nurul; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6331

Abstract

Dalam dunia kerja, absensi merupakan salah satu faktor penting untuk mencapai tujuan suatu perusahaan atau instansi pemerintah, hal ini berkaitan dengan kedisiplinan pegawai. Besarnya ketidakhadiran juga mempengaruhi kinerja setiap pegawai, salah satunya pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon. Berdasarkan hasil observasi peneliti melakukan absensi yang diterapkan pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon saat ini masih dengan sistem manual yaitu dengan bantuan media buku, sehingga dapat dinilai kurang optimal seperti dalam proses pencarian informasi pegawai yang tidak valid. Selain itu, penggunaan sistem manual dapat menyebabkan penipuan, kehilangan, dan kerusakan data yang diproses karena tidak saling terstruktur. Karena banyaknya permasalahan di Dinas Sosial Kabupaten Cirebon maka dibuatlah sistem informasi presensi online. Metode yang digunakan untuk membangun aplikasi ini berupa kumpulan data yang meliputi metode wawancara dan perancangan. Sedangkan metode pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan metode pendekatan SDLC yaitu metode waterfall. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi absensi online. Selain itu, untuk mempermudah dan mempercepat pemantauan kinerja pegawai melalui sistem online pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon sehingga dapat memanage pekerjaan absensi pegawai secara cepat, akurat dan tepat. Hasil dari pembuatan sistem informasi absensi pegawai online ini dapat menggantikan absensi manual dan memberikan kemudahan dalam proses absensi, pencarian informasi dan rekap absensi.
OPTIMISASI PEMBAYARAN TIKET BUS DI JABODETABEK MELALUI PENGELOMPOKAN TRANSAKSI DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Hafizh Fakhriza, Muhammad; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6339

Abstract

Dalam era globalisasi, banyak hal mengalami modernisasi, termasuk sarana transportasi yang semakin berkembang. Salah satu transportasi umum yang banyak digunakan adalah Bus Trans Jabodetabek atau busway. Pembangunan ekonomi membutuhkan kendaraan yang cukup dan memadai, sehingga PT Transjabodetabek membuat kebijakan pembelian kartu uang elektronik dan penghilangan layanan loket isi ulang uang tunai di seluruh halte busway. Namun, belum ada pengelompokan model pembayaran tiket bus yang dapat menjadi dasar penentuan kelanjutan kerjasama dengan platform atau vendor bank yang bersangkutan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode analisa data Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan jumlah data transaksi sebanyak 11.916 pada tahun 2023 dari Dinas Perhubungan Jabodetabek. Hasil dari penelitian ini menggunakan analisis clustering dengan metode K-Means yang dapat membantu mengidentifikasi permasalahan yang ada. Uang elektronik atau e-money dianggap sebagai alternatif pembayaran non-tunai yang lebih efektif dan umumnya disimpan dalam dompet digital. Dalam penelitian ini, menghasilkan Davies Bouldin Index dari K = 2 sampai dengan K = 5, maka hasil cluster yang paling optimum adalah K = 4 dengan hasil Davies Bouldin Index sebesar 0.160.
PENGELOMPOKAN SKEMA MBKM BERBASIS ANALISIS CLUSTER KOMPETENSI MAHASISWA DI BIDANG PEMROGRAMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Aziz Rafi, Muhamad; Danar Dana, Raditya; Rinaldi Dikananda, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6349

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini meningkat begitu pesat sehingga menyebabkan perubahan masyarakat, budaya dan dunia kerja, dengan pengetahuan dan keterampilan mahasiswa harus menyesuaikan dengan tuntutan zaman. Oleh karena itu, Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia, Nadiem Makarim, menginisiasi dan mencanangkan program Merdeka Belajar – Kampus Merdeka untuk memberikan kesempatan belajar yang terbaik kepada para siswa, dimana. program ini diharapkan dapat menjadi jawabannya. . terhadap persyaratan ini. Permasalahan dari penelitian ini adalah sulitnya menentukan klasifikasi siswa pada model 8 MBKM di bidang pemrograman. Penelitian ini menggunakan metode analisis K-means clustering. Algoritma analisis kluster K-Means merupakan area penelitian analisis dan data mining. Hasil dari penelitian ini adalah untuk dapat mengetahui hasil pemetaan sebaran data
ANALISIS EFEKTIVITAS PELAYANAN PUBLIK MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI KECAMATAN SUKAGUMIWANG Oop Sofiyah, Siti; R., Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6536

Abstract

Dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat selama ini sering banyak masukan dari masyarakat terutama tentang pelayanan pengurusuan surat-surat di kantor Kecamatan Sukagumiwang Indramayu. Sehingga perlu adanya pelaksanaan survey pelayanan kepada masyarakat. Permasalahan dalam penyelenggaraan pelayanan kepada masyarakat di Kecamatan Sukagumiwang yang perlu diatasi. Seperti dalam pengurusan surat pengantar kartu keluarga, surat pengantar ijin usaha dan lain-lain dalam pelayanannya masih lambat dan masih ada beberapa formulir yang masih diisi secara manual yaitu diketik menggunakan mesin tik. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis bagaimana mengklusterkan kepuasan pelayanan yang terbaik kepada masyarakat di Kecamatan Sukagumiwang. Penelitian yang digunakan dalam metode ini yaitu menggunakan metode k-means clustering dengan teknik KDD (Knowledge Discovery in Database). Kemudian data yang digunakan untuk analisis dengan metode K-means Clustering untuk mengidentifikasi cluster-cluster yang ada pada data dan mengukur efektivitas pelayanan kepada masyarakat. Penelitian ini memberikan sebuah kontribusi untuk pemerintah setempat untuk meningkatkan efektivitas pelayanan kepada masyarakat Kecamatan Sukagumiwang, sehingga bisa membantu kebutuhan masyarakat dengan lebih optimal. Dan menghasilkan akurasi data Nilai k optimal yaitu k = 15 dengan nilai dbi = 0,984. Jenis cluster distance yang menghasilkan nilai k yang optimal tersebut adalah ChebychevDistance. Nilai max run yang menghasilkan nilai k yang optimal tersebut adalah 29.
ANALISIS USABILITY APLIKASI DISCORD SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN METODE USE QUESTIONNAIRE Deva Rian, Rananda; Hayati, Umi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6539

Abstract

Sosial media merupakan opsi yang bagus untuk melakukan pembelajaran secara online, Dengan memanfaatkan teknologi membuat pembelajaran semakin mudah dan cepat. Sosial Media diartikan sebagai platform digital yang memungkinkan pengguna untuk dapat melakukan aktivitas sosial tanpa dibatasi ruang dan waktu menjadikan sosial media tempat yang bagus untuk berdiskusi. Aplikasi Sosial media yang dianalisa dalam penelitian ini yaitu Discord. Discord adalah aplikasi yang digunakan sebagai komunikasi dengan mengandalkan audio, video dan text. Discord ditujukan untuk gamers dan juga komunitas lain. Dengan Low-latency voice dan video, Discord memberikan pengalaman seperti berada dalam satu ruangan dengan sesama pengguna sehingga memiliki potensi sebagai platform media pembelajaran online. Aplikasi ini masih memiliki kekurangan sebagai media pembelajaran online maka dari itu diperlukan analisa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability pada aplikasi Discord terutama sebagai media belajar online yang dilakukan dengan metode USE Questionnaire dengan aspek Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning, dan Satisfaction. Perhitungan akan dilakukan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Excel. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu aspek Usefulness dengan skor kelayakan 80%, Ease of Use dengan skor kelayakan 71%, Ease of Learning dengan skor kelayakan 79%, Satisfaction dengan skor kelayakan 96% sehingga diperoleh skor usability 79.8% yang membuktikan aplikasi ini layak digunakan sebagai pembelajaran online.
ANALISIS CLUSTER DATA DAFTAR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Gita Budiarti, Mariani; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8162

Abstract

Dalam era modern ini, kendaraan bermotor telah menjadi sarana transportasi yang sangat umum dan mudah diakses oleh semua orang, menjadi kendaraan dengan pertumbuhan tercepat dan menghasilkan data dalam jumlah besar. Tantangan besar muncul dalam mengelola informasi dari Big Data yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor. Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk membuat model kelompok di cabang pelayanan yang menunjukkan kemiripan data di Provinsi Jawa Barat. Data daftar ulang kendaraan bermotor dikumpulkan selama 9 tahun dan digunakan sebagai sumber data, mencakup informasi seperti jumlah kendaraan, jenis kendaraan, dan lokasi geografis. Data yang kompleks ini diproses menggunakan algoritma K-Means, dengan langkah awal berupa pra-pemrosesan data, termasuk pemilihan atribut relevan dan penghapusan data tidak valid. Hasil clustering menunjukkan bahwa cluster optimal berada pada cluster 3, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,270, dan titik centroid sebesar 1.287.880.558,278. Keselarasan antara nilai DBI dan titik centroid menegaskan konsistensi pada cluster 3. Temuan ini memberikan informasi berharga untuk pengambilan keputusan lebih efektif dalam pengelolaan dan pengembangan infrastruktur transportasi di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keselamatan lalu lintas serta memenuhi kewajiban pajak kendaraan bermotor, memberikan dasar kokoh untuk penyusunan kebijakan yang terarah dan berkelanjutan dalam meningkatkan sistem transportasi di wilayah tersebut.
Co-Authors Abdillah Fudholi, Luthfi Agustina, Inggit Andriyanti, Rina Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Aziz Rafi, Muhamad Azizah, Maulidina Deva Rian, Rananda Dienwati Nuris, Nisa Elfrida Ratnawati Fajar, Miftahul Gita Budiarti, Mariani Gunawan Rahmat, Gun Gun Gustipartsani, Kamaludin Hafizh Fakhriza, Muhammad Hayati, Umi Imam Muarif, Tiar Irma Purnamasari, Ade Kaswandi, Adi Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Lathifah, Umi Lidia Putri, Teneshya Mamluatul Hikmah, Lulu Maulana, Ajay Maulana, Guruh Maulidiyani, Nurul Muhamad Andika, Agus Mulyana, Krisna Munawar, Adi Nafilah, Mala Nining Rahaningsih Novita Safitri Nur Afrilia, Mela Oop Sofiyah, Siti Parahita, Parahita Qodri M.A, M. Alifia R., Nining Rahaningsih , Nining Rinaldi Dikananda, Arif Roghib, Moh. Saeful Anwar, Saeful Soni, Moh Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Tri Suryani, Juliani Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva