Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.621
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Ilmu Komputer AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Danar Dana, Raditya
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS KLASTERISASI WILAYAH PENYANDANG DISABILITAS DI PROVINSI JAWA BARAT Azizah, Maulidina; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8398

Abstract

Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk mengklasterisasi beberapa wilayah di Provinsi Jawa Barat berdasarkan jumlah penduduk penyandang disabilitas. Data yang digunakan berasal dari Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi Jawa Barat, yang mencakup berbagai jenis disabilitas seperti cacat fisik, netra atau buta, rungu atau berbicara, mental atau jiwa, fisik, atau mental. Selain itu, penelitian ini menggunakan program RapidMiner untuk melakukan analisis data yang efektif. Hasil klasterisasi menghasilkan tiga klaster yang dianggap penting. Klaster 0 fokus pada Kabupaten Ciamis, Klaster 1 fokus pada Kota Bandung, dan Klaster 2 fokus pada Kabupaten Pangandaran. Klasterisasi ini dianggap ideal dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.214. Diharapkan hasil penelitian ini akan berkontribusi pada pembuatan kebijakan yang lebih sesuai dan efektif untuk masyarakat penyandang disabilitas di Provinsi Jawa Barat.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK SELEKSI PENJURUSAN SISWA BARU PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN: STUDI KASUS: SMK PLUS AL-HILAL ARJAWINANGUN Roghib, Moh.; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8436

Abstract

Siswa baru memilih jurusan mereka dalam upaya menyelaraskan program akademik mereka dengan minat dan keterampilan masa depan mereka dengan tujuan membentuk lintasan profesional di masa depan. Penentuan jurusan di SMK tidaklah sederhana. Dengan begitu, penentuan jurusan siswa yang diimplementasikan di SMK Plus Al-Hilal Arjawinangun berdasarkan hasil ujian penjurusan. Setelah siswa menyelesaikan Masa Pengenalan Lingkungan Sekolah (MPLS), proses penjurusan dilakukan. Banyaknya siswa yang memilih jurusan menghasilkan jumlah data yang cukup banyak dan rumit. Semakin sulit untuk mendapatkan informasi yang berarti dari hasil ujian ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan jurusan siswa di SMK Plus Al-Hilal Arjawinangun. Metode pada studi ini memakai decision tree algortitma C4.5 dalam melaksanakan klasifikasi. Data mencakup informasi tentang nama siswa, nilai ujian dan atribut lainnya. Setelah pengumpulan data, proses klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma C4.5. Langkah pertama dalam penelitian ini adalah melakukan preprocessing data, termasuk penghapusan data yang tidak valid, menambahkan data serta menangani data yang tidak lengkap. Hasil penelitian ini akan membantu dan memberi manfaat untuk sekolah menjadi lebih cepat dalam pengklasifikasian penentuan jurusan siswa SMK Plus Al-Hilal Arjawinangun. Dari pemodelan klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 tingkat akurasi mencapai 98.02%, presisi 98.73% dan recall 98.73%.
SISTEM PENGENDALIAN LAMPU RUMAH DAN KANTOR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NODEMCU ESP8266 Qodri M.A, M. Alifia; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8703

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian lampu berbasis Internet of Things (IOT) menggunakan mikrokontroller NodeMCU dan aplikasi Blynk. Teknologi IoT memungkinkan pengendalian lampu yang lebih cerdas dan terhubung ke internet.Pengendalian lampu secara manual kurang efisien dan fleksibel. Diperlukan sistem cerdas berbasis IoT agar pengguna dapat mengontrol lampu dengan mudah dari jarak jauh. Merancang dan mengimplementasikan sistem kendali lampu IoT menggunakan NodeMCU dan Blynk untuk meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengendalian lampu. Metode penelitian adalah eksperimen meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, pembuatan program NodeMCU, konfigurasi Blynk, serta pengujian sistem secara keseluruhan. Sistem kendali lampu IoT berhasil dirancang dan diimplementasikan. Pengujian menunjukkan sistem dapat mengendalikan lampu secara jarak jauh melalui Blynk dengan andal dan responsif. Namun masih terdapat peluang pengembangan lebih lanjut.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP OPINI PATRIARKI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Kurmasih, Masih; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya; Dienwati Nuris, Nisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.8798

Abstract

Dalam era digital saat ini, media sosial telah menjadi saluran utama di mana opini masyarakat disuarakan. Salah satu isu yang menjadi sorotan dalam ranah sosial adalah masalah patriarki, yaitu sistem sosial yang memberikan dominasi dan kontrol yang lebih besar kepada laki-laki dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat. Patriarki menciptakan hierarki gender di mana pria mendominasi dan memiliki kendali atas keputusan dan sumber daya. Pandangan dan opini terkait patriarki sering kali menjadi subjek diskusi yang hangat dan kontroversial dalam berbagai komunitas online. Tujuan penelitian ini dilakukan dengan berfokus melihat sentiment publik berdasarkan opini-opini yang beredar di sosial media. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang telah terbukti berhasil dalam analisis sentiment. Metode ini dapat digunakan untuk mengkategorikan opini masyarakat menjadi positif (mendukung patriarki), negatif (menentang patriarki). Oleh karena itu, penelitian ini memilih metode Naïve Bayes sebagai pendekatan analisis sentimen terhadap opini patriarki karena kemampuannya yang terbukti dalam menganalisis teks dengan konteks sosial yang kompleks. Data yang diperoleh untuk menganalisis sentiment terhadap opini patriarki terdapat sebanyak 200 data yang telah dikategorikan kedalam kategori positif dan negative kemudian diolah menggunakan Algoritma Naïve Baye. Hasil dari pengujian algoritma Naïve Bayes ini menghasilkan bahwa nilai akurasi diperoleh sebesar 92.50%, nilai presisi diperoleh sebesar 0.0%, sementara nilai recall untuk opini positif diperoleh sebesar 0,0%, dan untuk opini negative diperoleh sebesar 100%. Maka dapat dikatakan dari hasil pengujian algoritma Naïve Bayes untuk analisis sentimen ini memiliki performa yang baik.
PREDIKSI HASIL PRODUKSI JAGUNG DI JAWA BARAT DENGAN METODE ALGORITMA REGRESI LINEAR MENGGUNAKAN GOOGLE COLLAB Maulana, Guruh; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8816

Abstract

Jagung merupakan makanan pokok penting di Indonesia karena mempunyai sumber karbohidrat terbesar kedua setelah nasi. Jagung memiliki sumber karbohidrat yang penting bagi Sumber Daya manusia karena jagung memiliki kandungan tinggi lemak dan kalori dari pada nasi serta dapat berperan penting untuk pencegahan penyakit. Sebagai permasalahan penelitian ini, terdapat tantangan terkait dengan permintaan produksi Jagung di Jawa Barat yang cukup signifikan. Akibat dari pertumbuhan penduduk yang terus meningkat namun produksi jagung sendiri masih rendah, menyebabkan ketimpangan dalam pemenuhan kebutuhan produksi jagung di Jawa Barat. Seiring dengan berjalannya waktu, pertumbuhan penduduk di Jawa Barat semakin meningkat dan produksi jagung mengalami perubahan setiap tahunnya, maka diperlukan suatu metode untuk mengetahui apakah produksi jagung akan menurun atau meningkat. Selain itu, beberapa faktor yang mempengaruhi peran penting terhadap peningkatan atau penurunan produksi jagung yaitu produktivitas jagung, luas panen, dan luas areal tanaman yang di mana beberapa faktor tersebut tidak dapat diprediksi. Dalam mengatasi permasalahan ini, peneliti akan menggunakan metode Algoritma Regresi Linear untuk memprediksi hasil produksi jagung. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan permintaan produksi jagung ke depannya. Berdasarkan hasil yang peneliti lakukan dengan metode algoritma linear regresi hasil produksi jagung sebanyak 2.056.890 ton dengan nilai MAE: 5741.21, MSE: 124802556, RMSE: 124802556.11, dan Performance: 0.991046 (99.10%) dan hasil persamaan regresi linear yaitu Y = -2753.018316202004 * x + [7.72294428].
IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON Agustina, Inggit; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8858

Abstract

Kemiskinan adalah masalah ekonomi sosial yang sudah menyebar di seluruh wilayah di Indonesia, termasuk di Pulau Jawa yang merupakan pulau terpadat di Indonesia dengan kepadatan penduduk tercatat sebesar 1.015,9 jiwa/km2 dan menjadi pulau di Indonesia dengan jumlah penduduk miskin terbanyak , yaitu 13,62 juta orang. Bedasarkan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Terlihat sebaran kemiskinan di seluruh wilayah Indonesia, tetapi, data yang disajikan oleh BPS hanya memaparkan presentase bedasarkan provinsi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengelompokkan kabupaten atau kota di Pulau Jawa berdasarkan tingkat kemiskinannya. penelitian ini menggunakan data sekunder data dan informasi kemiskinan tahun 2022 menggunakan metode clustering dengan algoritma K-Means. Metode validasi cluster menggunakan Davies Bouldien-Index dengan nilai 0,9315 dengan bantuan tools anaconda dan bahasa pemrograman python. Hasil Penelitin ini menunjukkan kabupaten/kota di Pulau Jawa dapat di kelompokkan menjadi dua yaitu, (cluster 0) kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan rendah terdiri dari 86 kabupaten/kota dengan rata-rata tingkat kemiskinan, yaitu 8,86% dan rata-rata kedalaman kemiskinan(P1) 1,31%. Cluster (1) kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan tinggi terdiri dari 26 kabupaten/kota dengan rata-rata tingkat kemiskinan, yaitu 10,63% dan rata-rata kedalaman kemiskinan(P1), yaitu 1,90%. Kabupaten Bogor dengan tingkat kemiskinan paling tinggi dan Kota Mojokerto dengan tingkat kemiskinan paling rendah.
IMPLEMENTASI TABLEAU UNTUK PENGEMBANGAN VISUALISASI DATA PADA APLIKASI OPEN DATA DI DISKOMINFO KABUPATEN CIREBON Imam Muarif, Tiar; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8868

Abstract

Permasalahan pada penelitian adalah belum mampu mengelola data sehingga dapat menjadikannya dalam bentuk visual untuk memberikan informasi yang mudah dimengerti dapat digunakan untuk pengambilan kebijakan serta berperan dalam mensukseskan program Satu Data melalui website open data. Tujuan penelitian ini untuk membuat visualisasi data interaktif yang akan ditampilkan di website open data Kabupaten Cirebon dan memberikan pelatihan tableau. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah drill down dengan mengolah data sesuai dengan peraturan satu data dari Provinsi Jawa Barat. Setelah melakukan proses pengelolaan data, peneliti akan melakukan ektract , transform dan load data ke dalam aplikasi tableau. Pada aplikasi ini, tipe data akan diubah sesuai dengan mekanisme aplikasi tableau agar dapat menghasilkan visualisasi. Selanjutnya, peneliti akan membuat sheet yang berisi dari setiap kategori informasi dalam bentuk visualisasi dan menggabungkannya ke dalam sebuah dashboard interaktif. Hasil penelitian ini sangat berkontribusi untuk program pemerintah Satu Data, tercapainya fitur visualisasi data pada website Open Data Kabupaten Cirebon, meningkatnya pengetahuan dan keterampilan pegawai Diskominfo Kabupaten Cirebon khususnya bidang SpeGov.
IMPLEMENTASI METODE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA PROPERTI REAL ESTATE MENGGUNAKAN RAPIDMINER Lathifah, Umi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8919

Abstract

Investasi adalah pilihan banyak orang untuk mengelola keuangan secara efektif, mellibatkan emas, saham, property dan real estate. Real Estate mencakup tanah dan segala yang permanen diatasnya. Usaha real estate memiliki potensi jangka panjang, meskipun dihadapkan ketidakpastioan dalam menilai harga property, dipengaruhi oleh faktor kompleks seperti lingkungan, pasar, dan ekonomi yang sulit diprediksi dengan metode konvensional. Untuk mengatasi masalah ini, pendekatan utama adalah metode Linear Regresi dengan RapidMiner untuk memperolah estimasi harga yang lebih akurat. Metodologi melibatkan pengumpulan data historis transaksi property, identifikasi fitur relawan, pemrosesan data, dan implementasi model Linear Regresi. Pemilihan fitur, normalisasi data, evaluasi model menjadi focus utama. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model prediktif untuk estimasi harga property yang akurat dalam industry real estate. Dengan metode Linear Regresi, diharapkan model memberikan wawasan terinci tentang dinamika harga properti dalam pasar yang berubah. Hasil evaluasi dengan Root Mean Square Error (RMSE) 0.116 dan Mean Absolute Error (MAE) 0.088 menunjukkan performa yang baik, dengan nilai RMSE kecil dalam rentang 0-1. Selain hasil RMSE dan MAE yang baik juga menghasilkan prediksi harga yang cukup baik.
VISUALISASI DATA PRODUKSI PERTANIAN MELALUI PENERAPAN MEDIA INTERAKTIF MENGGUNAKAN TABLEAU Kaswandi, Adi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8927

Abstract

Ketersediaan pangan adalah hal yang sangat penting bagi masyarakat sekitar terutama di Kabupaten Majalengka. Berdasarkan data Open Data Kabupaten Majalengka tahun 2018 sampai dengan tahun 2022, produksi sektor pertanian di beberapa wilayah mengalami penurunan. Faktor yang mempengaruhi penurunan produksi adalah banyaknya proses alih fungsi lahan. Akan tetapi, untuk mengetahui pola produksi pertanian di Kabupaten Majalengka secara mendalam perlu adanya sebuah rancangan informasi yang ringkas dan mudah dipahami. Penelitian ini menerapkan metode ETL (Extract, Transform, Load). Extract merupakan tahap pengumpulan data dari berbagai sumber. Pada tahap Transform melakukan proses penggabungan data dengan menggunakan join pada data yang telah terkumpul hingga menyesuaikan beberapa tipe data pada tiap variabel data. Load merupakan proses memasukkan data kedalam Data Source pada Tableau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang visualisasi data interaktif produksi pertanian di Kabupaten Majalengka menggunakan Tableau. Dengan adanya ketersediaan informasi dalam visualisasi data dapat mempermudah pemerintah maupun masyarakat lokal dalam memahami pola data pertanian di Kabupaten Majalengka. Hasil penelitian ini berupa dashboard visualisasi data interaktif produksi sektor pertanian Kabupaten Majalengka. Dengan adanya ketersediaan informasi dalam visualisasi data dapat mempermudah pemerintah maupun masyarakat lokal dalam memahami pola data pertanian di Kabupaten Majalengka.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI STOK BARANG BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI MANAJEMEN PERSEDIAAN PADA TOKO BROKAT JAYA Parahita, Parahita; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8949

Abstract

Perkembangan zaman menciptakan kemajuan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam dunia fashion. Kain brokat menjadi favorit desainer fashion karena kesan mewah dan elegannya. Toko Brokat Jaya, yang berfokus pada penjualan tekstil, menghadapi tantangan dalam pengelolaan informasi menggunakan Microsoft Excel di era globalisasi. Penelitian ini mengusulkan pembuatan aplikasi web berbasis CodeIgniter 3 dan MySQL sebagai solusi untuk meningkatkan pengendalian stok barang. Toko Brokat Jaya, yang awalnya hanya beroperasi secara fisik di Cirebon, kini menggunakan marketplace Shopee untuk memperluas jangkauan pemasaran. Sistem informasi stok barang berbasis web ini, menerapkan model waterfall, membantu mengoptimalkan manajemen persediaan dengan memungkinkan pemantauan cepat terhadap barang yang hampir habis. Integrasi data dalam sistem mempercepat pembuatan laporan stok barang yang lebih relevan dan efisien. Dengan demikian, toko Brokat Jaya dapat mengurangi risiko kehilangan data dan meningkatkan kinerja pengelolaan stok barang secara menyeluruh. . Untuk membangun sistem tersebut, maka dapat dilakukan pembuatan aplikasi berbasis web dengan menggunakan framework CodeIgniter 3, dan MySQL sebagai database. Hasil penelitian ini dengan adanya sistem informasi stok barang yang dirancang berbasis website menggunakan model waterfall dapat membantu kinerja dalam pengelolaan stok barang seperti stok barang yang habis dan tinggal sedikit dapat segera di ketahui dan di proses dengan cepat serta data yang saling terintegrasi di dalam sistem membuat laporan lebih cepat, relevan dan efisien.
Co-Authors Abdillah Fudholi, Luthfi Agustina, Inggit Andriyanti, Rina Arif Sofyan, Mohamad Awaliyah, Lia Aziz Rafi, Muhamad Azizah, Maulidina Deva Rian, Rananda Dienwati Nuris, Nisa Elfrida Ratnawati Fajar, Miftahul Gita Budiarti, Mariani Gunawan Rahmat, Gun Gun Gustipartsani, Kamaludin Hafizh Fakhriza, Muhammad Hayati, Umi Imam Muarif, Tiar Irma Purnamasari, Ade Kaswandi, Adi Kholil, Kholil AldiYatna Kurmasih, Masih Lathifah, Umi Lidia Putri, Teneshya Mamluatul Hikmah, Lulu Maulana, Ajay Maulana, Guruh Maulidiyani, Nurul Muhamad Andika, Agus Mulyana, Krisna Munawar, Adi Nafilah, Mala Nining Rahaningsih Novita Safitri Nur Afrilia, Mela Oop Sofiyah, Siti Parahita, Parahita Qodri M.A, M. Alifia R., Nining Rahaningsih , Nining Rinaldi Dikananda, Arif Roghib, Moh. Saeful Anwar, Saeful Soni, Moh Suarna, Nana Sutra Safira, Meita Syafi’i Bachtiar, Mochammad Tri Suryani, Juliani Yudhistira Arie Wijaya Yulia Mustafa, Iva