Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Pi: Mathematics Education Journal Konstruktivisme: Jurnal Pendidikan & Pembelajaran Jurnal Tadris Matematika Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika JPM : Jurnal Pendidikan Matematika UPEJ Unnes Physics Education Journal Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika de Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Generation Journal Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Penelitian Pendidikan Fisika Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Pi: Mathematics Education Journal Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) JOSAR (Journal of Students Academic Research)
Febrinita, Filda
Program Studi Teknik Informatika S1, Universitas Islam Balitar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
RANCANG BANGUN AUGMENTED REALITY BENTUK PARUH UNGGAS BERDASARKAN MAKANANNYA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN IPA Wisnu Prasetiyawan; Indyah Hartami Santi; Filda Febrinita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 6 No 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5753

Abstract

Penelitian ini dilakukan berjutuan untuk mengetahui keefektifan metode pembelajaran menggunakan Augmented Reality pada Bentuk Paruh Unggas Berdasarkan Makanannya sebagai media pembelajaran pada siswa sekolah dasar. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan metode penelitian pengembangan Research and Development dan metode Prototype sebagai alur untuk menyelesaikan permasalahan yang ada. Pengumpulan data diperoleh melalui data primer melalui guru mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan data sekunder didapat dari buku, jurnal, maupun penelitian terdahulu yang telah dilakukan. Sistem yang akan dibangun menggunakan aplikasi Blender dan Unity sebagai software yang bisa membuat aplikasi Augmented Reality. Hasil pengujian Black Box menunjukkan persentase 83% didapat dari 6 skenario pengujian. Hasil Pengujian Validasi Ahli IT menunjukkan nilai rata-rata nilai rata-rata 97,67% yang menunjukkan bahwa aplikasi sudah layak digunakan. Namun ada beberapa fungsi tombol navigasi yang belum bisa menjalankan fungsi dengan semestinya.
PENERAPAN ALGORITMA BOYER-MOORE TERHADAP APLIKASI KAMUS TEMINOLOGI BIOMEDIS BERBASIS ANDROID Ilham Bagus Wicaksono; Indyah Hartami Santi; Filda Febrinita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 6 No 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5778

Abstract

Terdapat banyak bahasa yang ada di seluruh dunia. Dengan banyaknya bahasa maka dibuatlah kamus sebagai penerjemah antar bahasa termasuk juga kamus terminologi biomedis. Seiring berkembangnya teknologi dan karena kamus ini cukup tebal dan berat untuk dibawa ke mana-mana, di buatlah kamus terminologi biomedis untuk mempermudah penggunaan kamus. Kamus terminologi biomedis ini di buat menggunakan android studio dengan bahasa pemrograman dart dan framework flutter. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah boyer moore yang merupakan algoritma yang banyak digunakan untuk pencocokan string. Algoritma boyer moore ini pertama kali di publis oleh Robert S boyer dan J Strother Moore pada tahun 1977. Algoritma ini banyak di gunakan karena dianggap paling efisien di bandingkan dengan algoritma string matching lainnya. Algoritma ini mencocokkan kata dari kanan ke kiri yang di nilai bisa mendapatkan lebih banyak informasi. Dalam penelitian ini dilakukan pembuatan kamus dengan data yang berawalan dengan abjad A saja yang memiliki jumlah 1089 data. Data yang sudah ada nantinya akan di cocokkan dengan input yang akan dicari dan jika di dalam data terdapat kata sama seperti dengan input yang dicari, maka akan dimunculkan data tersebut ketika user melakukan pencarian. Dari pengujian yang sudah dilakukan, data dapat muncul dengan waktu yang berbeda pada setiap perangkat seperti perhitungan perbandingan eksponensial emulator mendapatkan nilai 6,756586 sedangkan smartphone mendapat nilai 6,355025. Semakin kecil nilainya menandakan bahwa semakin efisien aplikasinya
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DENGAN WP DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN HYFRESH BLITAR Herlambang Ivan Maulana; Abdi Pandu Kusuma; Filda Febrinita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol 6 No 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5788

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan dua metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted product (WP) pada rekrutmen calon pegawai Hyfresh Blitar Square, dan mengetahui hasil perbandingan pada penerapan sistem rekrutmen pegawai Hyfresh Blitar Square menggunakan metode sistem pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) & Weigted Product (WP). Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif, dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancra, Dan juga tahapan penelitian meliputi studi lapangan, identifikasi dan perumusan, pengumpulan data, penerapan metode, dan analisis perbandingan metode. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta metode Weighted product (WP) pada masalah pemilihan calon karyawan, dengan pengujian yang menggunakan confusion matrix. Pada hasil uji confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi dalam perhitunganya menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebesar 96,5% dan Weighted product (WP) 81%, jadi metode yang efektif atau baik di gunakan untuk rekrutmen calon karyawan Hyfresh Blitar Square adalah metode Simple Additive Weighting. (SAW).
Pemanfaatan Teknologi Sebagai Sumber Informasi dalam Pendampingan Belajar Anak Filda Febrinita; Wahyu Dwi Puspitasari
Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Desember 2022
Publisher : Asosiasi Pengelola Publikasi Ilmiah Perguruan Tinggi PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55506/arch.v2i1.48

Abstract

Pemberian fasilitas teknologi pada anak ternyata tidak serta merta membuat orang tua merasa lega, namun justru kesibukan mereka bertambah. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara yang dilakukan oleh tim PKM pada kelompok PKK RT.03/08 Dusun Sekardangan, diperoleh informasi bahwa banyak orang tua mengeluhkan tentang penggunaan handphone saat belajar daring. Masalah yang timbul yaitu meningkatnya frekuensi penggunaan handphone oleh anak-anak serta ketidakcakapan orang tua dalam mengoperasikan handphone ketika mendampingi belajar anak. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) dengan metode sosialisasi dan pelatihan hambatan dalam menggunakan teknologi sebagai media pendamping belajar anak. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa kelompok Ibu-ibu PKK RT.03/08 Dusun Sekardangan termotivasi untuk melakukan pemanfaatan teknologi sebagai sumber pendampingan terhadap anak-anaknya.
Implementasi Tahapan APOS pada Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep Mahasiswa dalam Menyelesaikan Soal Matriks Filda Febrinita; Wahyu Dwi Puspitasari; Wahid Ibnu Zaman
Jurnal Tadris Matematika Vol 5 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21274/jtm.2022.5.2.169-186

Abstract

Changes in the learning process during the pandemic affected student learning outcomes. As many as 68% of students score below 75 in computational mathematics courses. These results are not comparable to learning outcomes when learning takes place offline. The results of the interviews show that students have difficulty understanding the material when learning is done online. For this reason, a qualitative descriptive study was carried out which aimed to analyze and describe students' conceptual understanding abilities in solving matrix problems using the APOS stages. The research subjects were 3 students of the informatics engineering study program who had taken computational mathematics courses and received matrix material, were in the category of students with low, medium, and high conceptual understanding, and were able to communicate their thoughts orally and in writing. Data collection techniques were carried out through written tests, interviews, and observations. The results showed that students with low conceptual understanding were able to solve matrix problems up to the object stage and made calculation mistakes. Students with a moderate understanding of concepts can solve matrix problems up to the schematic stage but are not careful in doing calculations. Meanwhile, students with high conceptual understanding can solve matrix questions up to the schematic stage, determine the correct answer, make conclusions, and reflect on the problem-solving obtained.
PENGEMBANGAN MODUL MATAKULIAH STATISTIKA YANG TERINTEGRASI DENGAN MICROSOFT EXCEL DAN SPSS MENGGUNAKAN PENDEKATAN KECERDASAN LINGUISTIK Filda Febrinita; Wahyu Dwi Puspitasari; Sabitul Kirom
Pi: Mathematics Education Journal Vol. 2 No. 2 (2019): Oktober
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.058 KB) | DOI: 10.21067/pmej.v2i2.3592

Abstract

Modul merupakan salah satu bahan ajar yang dapat digunakan untuk membantu mencapai tujuan pembelajaran. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan dosen pengajar statistika dan mahasiswa prodi teknik informatika, dosen masih menggunakan bahan ajar berupa buku teks. Penyajian materi pada buku teks terkadang masih sulit dipahami mahasiswa. Namun, untuk mendapatkan buku teks yang lebih bagus pun, membutuhkan biaya yang relatif mahal. Oleh karena itu, perlu adanya bahan ajar yang memaparkan materi dengan jelas dan mudah dimengerti sehingga memudahkan mahasiswa dalam mempelajari statistika. Berdasarkan hal tersebut, dilakukanlah penelitian pengembangan yang bertujuan untuk menghasilkan modul matakuliah statistika yang terintegrasi dengan Excel dan SPSS menggunakan pendekatan kecerdasan linguistik, yang memenuhi kriteria valid, praktis dan efektif. Prosedur pengembangan produk mengikuti model pengembangan 4-D dari Thiagarajan tetapi pada penelitian ini tahapan yang digunakan adalah pendefinisian (define), perancangan (design), dan pengembangan (develop). Hasil penelitian menunjukkan nilai dari validasi ahli adalah 2,4 sehingga modul memenuhi kriteria valid. Hasil observasi keterlaksanaan modul adalah 2,54 sehingga modul memenuhi kriteria praktis. Sedangkan untuk nilai tes akhir, 78% mahasiswa memperoleh nilai 75 ke atas. Selain itu, 61,6% mahasiswa menyatakan setuju dan 34,9% mahasiswa menyatakan sangat setuju terhadap penggunaan modul dalam pembelajaran. Tercapainya ketuntasan belajar dan adanya respon positif tersebut menunjukkan bahwa modul memenuhi kriteria afektif. Berdasarkan hasil penelitian secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa modul yang dikembangkan telah memenuhi kriteria valid, praktis dan efektif.
Pengujian Validasi Isi (Content Validity) Angket Persepsi Mahasiswa terhadap Pembelajaran Daring Matakuliah Matematika Komputasi Wahyu Dwi Puspitasari; Filda Febrinita
Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Vol. 4 No. 1 (2021)
Publisher : IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.198 KB) | DOI: 10.30762/factor_m.v4i1.3254

Abstract

Data penelitan yang valid diperoleh dari instrument penelitian yang telah terukur validitasnya. Oleh karena itu sebelum digunakan instrument penelitian harus diuji validitas isinya. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menguji validitas isi adala CVI. Penelitian ini dilakukan dengan metode deskriptif kuantitatif. Data penelitian merupakan hasil validasi angket dan butir angket dari 6 orang ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai mean i-CVI untuk validasi angket yang terdiri atas 3 aspek adalah petunjuk 1,00; isi 0,83; dan Bahasa 1,00. Nilai s-CVI yang diperoleh adalah 0,92. Dari nilai-nilai tersebut maka dapat disimpulkan anket yang dikembangkan layak, relevan, dan validitasnya tinggi. Sedangkan berdasarkan validitas butir angket untuk diperoleh kesimpulan 4 soal kriteria validitasnya adalah tinggi dengan i-CVI 0,67 dan 13 soal kriteria validitasnya sangat tinggi dengan nilai i-CVI lebih dari 0,80. Sedangkan nilai s-CVI adalah 0,91 sehingga kesimpulannya adalah validitas untuk butir angket sangat tinggi.
Klasterisasi Hasil Belajar Matematika dengan Algoritma K-Means Clustering Filda Febrinita; Wahyu Puspitasari; Wahid zaman
Generation Journal Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v7i2.20359

Abstract

Mathematics has an important role in the computer field and provides a theoretical foundation for people working in the computer field. The facts show that in the Informatics Engineering study program, Unisba Blitar, the selection of specializations is carried out without considering the grades of courses that teach basic mathematical skills. In fact, mathematical ability is needed by a computer expert. For this reason, research was conducted that aimed to cluster student mathematics learning outcomes. Clustering was carried out on 51 students in semester 4, through the application of the K-means clustering algorithm. The attributes used are school origin data, majors currently in high school, and student learning outcomes in informatics logic, statistics, computational mathematics, and advanced computational mathematics courses. The results show that through clustering with the K-Means Clustering algorithm, 5 clusters are obtained, starting from the highest average score, namely cluster 2 with a value of 86.81 and the lowest average value is cluster 5 with a value of 76.50. In cluster 2, it is dominated by students from SMK graduates majoring in TKJ. Meanwhile, cluster 5 was dominated by students from high school graduates majoring in natural sciences. In addition, there are findings indicating that vocational high school graduates do not always have lower mathematical abilities than high school graduates, because intrinsic motivation also influences the level of learning outcomes.
APPLICATION OF STRING MATCHING USING BOYER MOORE ALGORITHM IN THE APPLICATION OF DICTIONARY LIVESTOCK TERMS Wahyu Suci Saputri; Riska Dhenabayu; Filda Febrinita
JOSAR (Journal of Students Academic Research) Vol 3 No 1: March 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/josar.v1i01.614

Abstract

Difficulty in getting a dictionary of the term livestock is an obstacle for the academic community of the Faculty of Animal Husbandry, Balitar Islamic University to find out the meaning of the term livestock. Along with the progress of the times, the need for a dictionary can certainly be met with technological sophistication, one of which is through a dictionary application. This study designed the term dictionary dictionary application by applying the Boyer Moore algorithm matching string. This translation process is carried out in the form of words where each keyword term searched will appear along with the meaning of the term farm. The term farm dictionary application is designed using Microsoft Visual Visio 2007 and the application is implemented based on the website. The boyer moore string matching algorithm does word matching by applying the FilterString function and the search function. The FilterString function detects each character in a keyword while the search function matches keywords from the FilterString function with terms in term data in the database. The results of beta testing showed that the system obtained an average value of 71.58%, meaning that users had high satisfaction with the term dictionary application.
Co-Authors Abdi Pandu Kusum Abdi Pandu Kusuma Abdi Pandu Kusuma Akbar Nur Anisa Sandi Deva Herliztyo Elfinda Lusiana Ika Pradita Haris Yuana Haris Yuana Haris Yuana Herlambang Ivan Maulana Himawan Eka Sanjaya Ilham Bagus Wicaksono Indyah Hartami Santi Indyah Hartami Santi Indyah Hartami Santi Jaka Anugerah Utama Kirom, Sabitul Kurnia Paranita Kartika Kurnia Paranita Kartika Kurnia Paranita Kartika Riyanti Kurnia Paranitha Kartika Madonna Al Khadafi Muhammad Khoirudda’I Hermawan Nabella Sandi Nuris Triatmoko Pipit Septikasari Puspitasari, Wahyu Dwi Puspitasari, Wahyu Dwi Refani Puspa Karina Refina Andini Mega Putri Ria Amalia Riska Dhenabayu Sri Lestanti Wahid Ibnu Zaman Wahid zaman Wahyu Dwi Puspitasari Wahyu Puspitasari Wahyu Suci Saputri Wisnu Prasetiyawan