cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evi Dewi Sri Mulyani
Contact Email
lppm@stmik-tasikmalaya.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-tasikmalaya.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Voice Of Informatics
Published by STMIK Tasikmalaya
ISSN : 25793489     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Tasikmalaya, diterbitkan Bulan Januari dan Juli setiap tahunnya. Berisi hasil penelitian ilmiah di bidang informatika. Jurnal VOI ini bertujuan untuk menjembatani adanya kesenjangan antara kemajuan teknologi informasi secara faktual dengan hasil penelitian yang ada.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2023)" : 8 Documents clear
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN UMKM KOTA TASIKMALAYA Muhammad Rizki Nugraha; Lina Listiani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Tasikmalaya merupakan salah satu kota di Priangan Timur dengan perkembangan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) yang tinggi dengan jumlah mencapai 2678 UMKM. Hasil industri UMKM sangat diminati oleh para pengunjung maupun masyarakat Kota Tasikmalaya. Beberapa hasil industri UMKM yang terkenal di berbagai daerah antara lain kelom, payung geulis, batik, kerajinan mendong, bordir, dan makanan khas Kota Tasikmalaya. Namun demikian, banyaknya UMKM di Kota Tasikmalaya belum dilengkapi dengan sistem yang memberikan informasi mengenai lokasi, rute, jarak, dan komoditas dari UMKM di Kota Tasikmalaya. Permasalahan tersebut menyebabkan UMKM di Kota Tasikmalaya menjadi kurang dikenal bahkan tidak mampu melanjutkan usaha karena kurangnya pendapatan dari hasil industri. Oleh sebab itu diperlukan sebuah aplikasi pemetaan untuk UMKM di Kota Tasikmalaya. Tahapan Penelitian ini yang pertama yaitu komunikasi: (i) identifikasi masalah, (ii) menemukan tujuan, (iii) mengumpulkan data, (iv) menganalisis data. Tahapan kedua yaitu perencanaan: (i) membentuk struktur tim dan pembagian tugas, (ii) menyusun jadwal dan biaya. Tahap penelitian ketiga yaitu pemodelan: (i) perencanaan basis data ERD, (ii) perencanaan sistem dengan UML, (iii) perencanaan interface aplikasi. Tahap keempat yaitu pengembangan: (i) pembangunan aplikasi, (ii) pengujian aplikasi. Tahap penelitian kelima adalah peluncuran: (i) publikasi dan sosialisasi aplikasi. Hasil akhir dari penelitian ini  yaitu membangun sistem untuk pemetaan UMKM di Kota Tasikmalaya berbasis Android untuk membantu pengunjung dan masyarakat setempat sehingga bisa menemukan lokasi, rute jarak, dan komoditas menuju lokasi kerajinan lokal dan makanan khas Kota Tasikmalaya dengan mudah. Tasikmalaya City is one of the cities in East Priangan with a high development of Micro, Small and Medium Enterprise (MSME) with a total of 2678 MSME. The products of the MSME industry are in great demand by visitors and the people of the City of Tasikmalaya. Some of the products of the MSME industry that are well known in various regions include kelom, payung geulis, batik, mendong crafts, embroidery, and typical food of the city of Tasikmalaya. However, MSMs in Tasikmalaya do not yet have an information system that provides information about the location, routes, distance, and commodities. These problems cause MSME in Tasikmalaya City to be less well known and even unable to continue their business due to lack of income from industrial products. Therefore, we need a mapping application for MSME in Tasikmalaya City. The first stage of this research is communication: (i) identification of problems, (ii) finding goals, (iii) collecting data, (iv) analyzing data. The second stage is planning: (i) forming a team structure and division of tasks, (ii) developing a schedule and costs. The third research stage is modeling: (i) ERD database planning, (ii) system planning with UML, (iii) application interface planning. The fourth stage is the development of: (i) application development, (ii) application testing. The fifth research stage is the launch of: (i) publication and dissemination of applications. The final result of this research is to build a system for mapping MSME in Tasikmalaya City based on Android to help visitors and the local community so that they can find locations, distance routes, and commodities to the location of local handicrafts and typical food of Tasikmalaya City easily.
Identifikasi penyakit Mata pada citra mata dengan menggunakan Fitur Ekstraksi Gray Level Co-occurency Matrix (GLCM) Rita Novita Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata merupakan salah satu indera yang penting bagi manusia, melalui mata manusia menyerap >80% informasi visual yang digunakan untuk melaksanakan berbagai kegiatan. Gangguan terhadap penglihatan banyak terjadi, mulai dari gangguan ringan hingga gangguan yang berat yang dapat mengakibatkan kebutaan. Penelitian ini bertujuan untuk menfidentifikasi penyakit mata dengan menggunakan citra mata. Penelitian ini menggunakan objek citra mata yang diambil dari sumber internet. Citra mata yang didapat dilakukan proses segmentasi, konversi citra warna RGB ke Grayscale kemudian diekstrak dengan menggunakan metode GLCM. Metode GLCM akan menghasilkan co-occurrence pada data citra dan menentukan karakteristik secara fungsional matriks antat piksel citra dan dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode KNN. Metode KNN merupakan metode klasifikasi kumpulan objek baru menggunakan data latih yang telah diklasifikasi dan disimpan sebelumnya. Metode ini dilakukan untuk mencari kelompok k objek. Metode KNN dilakukan pada data latih yang belum diklasifikasi kemudian membandingkan kemiripan paling banyak dengan data uji. Data latih diproyeksikan ke dalam ruang multidimensi, di mana setiap dimensi memiliki fitur pada data. Ruang dibagi menjadi beberapa bagian sesuai dengan klasifikasi data pelati. Sebuah titik dalam ruang ini ditandai sebagai kategori c, kategori c adalah kategori yang paling umum di antara k tetangga terdekat titik titik tersebut. Dekat atau jauhnya tetangga biasanya dihitung berdasarkan jarak Euclidean Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengidentifikasi penyakit mata pada citra mata dengan menggunakan metode GLCM berhasil dilakukan berdasarkan tekstur citra, dan dapat mengklasifikasi penyakit mata dengan menggunakan metode KNN dengan tingakt akurasi untuk k = 1 sebesar 90%, k = 3 sebesar 90%, k = 5 sebesar 93%, k = 7 sebesar 90% dan k = 9 sebesar 93%.
Penerapan Teknologi Web Service pada Sistem Informasi GKKB Pos PI Jungkat Vinna Violetta Cornelia; Sandy Kosasi; Gat Gat; David David; Tony Wijaya
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

GKKB Pos PI Jungkat merupakan salah satu dari gereja yang sistem pelayanan kurang optimal karena masih bersifat konvensional baik dalam hal transaksi informasi maupun pencatatan laporan sehingga sulit melakukan rekapitulasi juga masih belum memiliki sistem pendataan yang terstruktur. Berdasarkan permasalahan tersebut, salah satu kebutuhan sistem GKKB Pos PI Jungkat adalah sistem yang dapat diakses secara remote dan dapat berbagi data antara data yang diinputkan antar jemaat dan pengurus. Penerapan web service terhadap sistem informasi yang akan dibangun bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pengguna dalam berbagi data antar jemaat dan pengurus. Jenis web service yang digunakan adalah Restful Web Service dengan model client-server. Pertukaran data menggunakan format JSON. Perancangan aplikasi menggunakan metodologi Extreme Programming (XP). Sistem informasi yang dibuat dapat digunakan dalam melakukan transaksi informasi antar users, integrasi data, dan dapat melakukan rekapitulasi dan pencetakkan laporan. Web service telah diuji dengan menggunakan aplikasi Postman dengan hasil yang menyatakan bahwa API dapat digunakan dengan baik. Sistem informasi telah diuji dengan pengujian black-box dengan teknik equivalence partitioning dengan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan berdasarkan input yang diberikan.
Implementasi Modified Direction Feature (MDF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Pengenalan Pola Aksara Sunda Ade Taopik Hidayatuloh; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Awit Marwati Sakinah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda sebagai aksara nusantara diperkirakan sudah ada sejak abad ke 5, dalam bidang komputer aksara sunda sudah resmi menjadi bagian standar unicode pada tahun 2008 sehingga karakter dari aksara sunda dapat digunakan sebagai font, ataupun pada proses komputerasasi lainya. Bahasa sunda sendiri merupakan bahasa yang sehari-hari digunakan khusunya oleh masyarakat jawa barat, serta merupakan aset penting bagian dari kebudayaan sunda. Namun seiring berjalanya zaman, budaya sunda perlahan terkikis. Dari itu diperlukan tindakan guna melestarikan budaya sunda salah satunya dengan mempelajari aksara sunda. Aksara sunda mempunya pola tulisan yang rumit, dengan itu pola aksara sunda dapat dipelajari oleh komputer untuk membantu masyarakat belajar bahasa sunda. Tahap pengenalan aksara sunda terdiri dari dua proses yaitu tahap ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode modified direction feature (MDF) adalah salah satu metode ekstraksi ciri, dimana metode ini akan mengekstraksi ciri citra aksara sunda menjadi sebuah vektor berdasarkan arah transisi dari piksel aksara sunda tersebut. Selanjutnya metode paling mudah di implementasikan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN bekerja dengan cara membandingkan jarak/kemiripan antara data yang di uji dengan data latih. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa MDF dan K-NN mampu dengan baik mengenali aksara sunda, dimana akurasi tertinggi yang berhasil didapatka sebesar 87.5% dengan nilai K=5
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penjadwalan Proyek Konstruksi Berbasis Web Annisa Fitria Edriani; Julia Purnama Sari; Nurul Renaningtias
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan manajemen proyek pada pekerjaan konstruksi saat ini sangat diperlukan mengingat semakin berkembang pesatnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang konstruksi. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi pada bidang konstruksi, kontraktor dituntut untuk mampu mengerjakan proyek-proyek konstruksi supaya selesai tepat waktu. Perencanaan manajemen konstruksi ini diperlukan untuk memperkecil risiko keterlambatan penyelesaian proyek konstruksi yang berakibat adanya pinalti dan pemutusan kontrak bahkan adanya black list. Manajemen konstruksi yang baik merupakan langkah awal yang sangat berpengaruh pada tercapainya target suatu pekerjaan. Salah satu cara untuk membantu dalam manajemen konstruksi melalui sistem manajemen pendukung konstruksi yang dapat mengelola dan pemeriksaan manajemen kontruksi, membantu pengguna untuk mengetahui kondisi sejauh dan sebatas mana proyek tersebut berjalan dengan sangat baik oleh kontraktor, dan membantu pengguna memantau kondisi proyek di lapangan. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem informasi pendukung penjadwalan proyek konstruksi berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu metode waterfall. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi yang dapat membantu kontraktor dalam memanajemen proyek yang baik agar tercapai sasaran waktu penyelesaian proyek sesuai yang diharapkan. 
Pengenalan Objek Kendaraan Bermotor Berbasis Framework YOLO Dengan Metode Convolutional Neural Network Hendri Julian Pramana; Purwanto Purwanto; Pujiono Pujiono
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan dan penilaian visual terhadap objek kendaraan bermotor dengan pedekatan visi komputer, berupa pembelajaran mendalam menggunakan framework You Only Look Once (YOLO) dengan memanfaatkan darknet model sebagai metode Convolutional Neural Netwok (CNN) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan objek kendaraan bermotor tersebut. Pelatihan model dilakukan dengan 2 (dua) jenis framework yolo yaitu yolov3 dan yolov3-tiny terhadap 2000 data gambar objek kendaraan bermotor. Sedangkan untuk pengujian menggunakan video kendaran di jalan raya yang berdurasi 30 detik. Dari pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil yang cukup baik dengan nilai mean average precission (mAP) sebesar 84,66% untuk pemodelan yolov3 dan 79.6% untuk pemodelan yolov3-tiny.
Perancangan Business To Cutomer pada Toko Pakaian NJS Collection Frankie Frankie; Sandy Kosasi; Diana Fitrianai; Gusti Syarifudin; I dewa Ayu Eka Yuliani
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko pakaian NJS Collection merupakan bisnis yang bergerak dibidang penjualan produk pakaian yang memiliki hambatan bisnis pada toko fisik seperti tempat penjualan yang kecil dan tidak seimbang dengan banyaknya jumlah produk yang ada sehingga pemilik kesulitan mencari tempat untuk memajang produk pakaiannya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang website B2C pada toko pakaian NJS Collection agar bisa membantu bisnisnya yang memiliki kekurangan pada toko fisik dan sekaligus mengembangkan proses penjualan produknya. Penelitian ini berbentuk penelitian studi kasus dengan metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research (DSR). Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan studi pustaka. Model perancngan yang digunakan pada penelitian ini yaitu model Rapid Application Development (RAD). Website B2C dibangun menggunakan bahasa pemograman PHP, Javascript, HTML dan database MySOL. dan pemodelan sistem dalam perancangan website, penulis menggunakan UML (Unified Modeling Language). Penelitian ini menghasilkan adalah sebuah website B2C yang dapat membantu bisnis tanpa ada hambatan toko fisik seperti website dapat dimasukkan data produk beserta infomasinya dan menjadi sarana untuk mempermudah dalam proses pengelolaan data produk, menampilkan laporan penjualan, mengelola stock, pemesanan, pembayaran secara online, dan selain itu memudahkan konsumen dalam melakukan pembelian tanpa harus datang ke toko.The NJS Collection clothing store is a business engaged in the sale of clothing products which has business constraints on physical stores such as a small sales area and is not balanced with the large number of existing products so that the owner has difficulty finding a place to display his clothing products. The purpose of this research is to design a B2C website for the NJS Collection clothing store so that it can help businesses that have deficiencies in physical stores and at the same time develop their product sales process. This research is in the form of case study research with the research method used is Design Science Research (DSR). Data collection techniques used are observation, interviews and literature study. The design model used in this study is the Rapid Application Development (RAD) model. B2C websites are built using the programming languages PHP, Javascript, HTML and MySOL database. and system modeling in website design, the author uses UML (Unified Modeling Language). This research resulted in a B2C website that can help businesses without physical store barriers such as a website where product data and information can be entered and becomes a means to simplify the process of managing product data, displaying sales reports, managing stock, ordering, paying online, and other than it makes it easier for consumers to make purchases without having to come to the store.
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KANKER PADA MANUSIA Cucut Susanto; Nurdiansah Nurdiansah; Usman Usman
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan merupakan sesuatu yang tak ternilai harganya, karena tanpa kesehatan manusia tidak dapat menikmati hidup. Seiring dengan perkembangan, jenis penyakitpun makin bertambah manifestasi baru ataupun berbeda dari gejalan sebelumnya, dan salah satunya adalah penyakit kanker.  Kanker adalah sebuah penyakit yang selama ini ditakuti oleh semua orang. Ini disebabkan karena pertumbuhannya yang cepat dan sangat menggerogoti tubuh penderitanya. Apabila kanker telah memasuki stadium lanjut, maka harapan hidup penderita akan semakin kecil, sebaliknya apabila kanker masih berada pada stadium awal, maka harapan untuk sembuh sangat besar. Sebagian besar pada kasus kanker, biasanya penderita baru melakukan pemeriksaan apabila kanker yang diderita sudah memasuki stadium lanjut. Untuk itu diperlukan suatu program aplikasi yang sederhana tapi cukup berguna untuk member informasi kepada seseorang akan kemungkinan adanya kanker yang bersarang ditubuhnya.         Sistem pakar ini bertujuan untuk menentukan jenis kanker yang mungkin diderita oleh pasien dengan memperhatikan usia dan gejala-gejala yang dialami dan dirasakan oleh pasien, dengan menggunakan metode Fordward Chaining  sebagai penghubung antara gejala dan jenis kankernya. Fordward Chaining  bertindak sebagai jaringan syaraf tiruan yang memetakan sekumpulan masukan(gejala) terhadap sekumpulan acuan keluaran(jenis kanker).        Sistem pakar ini telah layak untuk digunakan sebagai alat bantu atau pengganti pakar dalam mendiagnosa jenis kanker yang mungkin diderita oleh pasien, berdasarkan teknik pengujian black box yang telah dilakukan untuk menguji kelayakan fungsionalnya.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 2 (2015) Vol 1, No 1 (2013) More Issue