cover
Contact Name
Riki Ruli
Contact Email
riki.ruli@sttpln.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
info@apertibumn.id
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
TEKNOLOGIA
ISSN : 26545683     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Teknologia dengan ber-ISSN 2654-5683 merupakan bagian dari Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN), adalah jurnal keilmuan yang merupakan produk kolaborasi dari lima (5) Perguruan Tinggi yang tergabung dalam APERTI BUMN, yaitu Universitas Pertamina, Telkom University, Universitas Internasional Semen Indonesia, Sekolah Tinggi Teknik-PLN dan Sekolah Tinggi Manajemen Logistik. Jurnal Teknologia mencakup semua bidang ilmu yaitu bidang Sains, Teknologi, maupun Sosial.
Arjuna Subject : -
Articles 91 Documents
Penerapan Algoritma Backpropagation Pada Pengenalan Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Untuk Kartu Parkir Berbasis RFID Rizki Putra Pamungkas; Dwina Kuswardani; Riki Ruli A. Siregar
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted to improve a parking system's security using Radio Frequency Identification (RFID) technology to open parking barriers. To open the parking barriers, you must use an RFID card that has been registered to the system. There is no license plate checking on the parking system so that the RFID card can take other vehicles from the parking lot. Therefore, the RFID card needs to be linked with the license plate data using pattern recognition with an Artificial Neural Network. In this parking system, the backpropagation algorithm will be applied to identify the characters from the license plate's image captured with the camera. Information on parked vehicles can be seen through a web- based application that the administrator can only access. Also, this application can view the history of previously parked vehicles. Based on the calculation of accuracy using the confusion matrix, the backpropagation algorithm to identify the characters in this parking system has an accuracy value of 85.7%.
Klasifikasi Untuk Memprediksi Pembayaran Kartu Kredit Macet Menggunakan Algoritma C4.5 Putri Ayu Mardhiyah; Riki Ruli A. Siregar; Pritasari Palupiningsih
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Many credit card issuing companies experience problems related to bill payments by their customers or also known as bad credit payments that are not according to the agreement so that they are detrimental to the company itself. In this case, there is still a pile of unclassified credit cardholder customer data and problem-solving patterns are found. The C4.5 algorithm is used to predict whether a customer is a credit default payment or not. This study uses a data set that has determining criteria, namely the amount of credit, status, age, and payment status for 1-3 months. From the results of research using 4199 customer data results in an evaluation that the C4.5 algorithm is applied accurately to predict whether or not customer credit card payments are bad with an accuracy level of 70.93%.
Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) Naomi Chatrina Siregar; Riki Ruli A. Siregar; M. Yoga Distra Sudirman
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 1 (2020): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Many credit card issuing companies experience problems related to bill payments by their customers or also known as bad credit payments that are not according to the agreement so that they are detrimental to the company itself. In this case, there is still a pile of unclassified credit cardholder customer data and problem-solving patterns are found. The C4.5 algorithm is used to predict whether a customer is a credit default payment or not. This study uses a data set that has determining criteria, namely the amount of credit, status, age, and payment status for 1-3 months. From the results of research using 4199 customer data results in an evaluation that the C4.5 algorithm is applied accurately to predict whether or not customer credit card payments are bad with an accuracy level of 70.93%.
Analisis Penggunaan Cloud Computing Pada Usaha Ramah Lingkungan Di Universitas Pertamina Fajar Faizin; Muhammad Alviazra; Muh. Nur Yasin; Meredita Susanty
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nowadays, with issues related to global occurrences, every industry or organization is required to protect the environment in order to remain sustainable. In recent years cloud computing has become a topic of discussion especially in this endeavor. Cloud computing has the potential to reduce power consumption, energy costs and gain costs. This has led to an increasing number of organizations in the private and public sectors that have led to cloud-based solutions or are seriously considering moving to cloud computing. However, the decision to use cloud computing will always require a complete analysis of the new options being offered in order to minimize risks. This paper will explain an analysis of the benefits, advantages and disadvantages of using cloud computing in environmentally friendly enterprises at Pertamina University.
Analisis Perbandingan Penggunaan Kertas Dan Penerapan Paperless Dalam Promosi Universitas Pertamina Silvia Takarina; Nurul Afifah; Dwiki Ambarwanto Putra; Meredita Susanty
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Paper is made of wood which comes from tree trunks and is a medium that can be used for promotional activities. However, the relatively high use of paper in Indonesia causes the forest area in Indonesia to decrease every year. One of the contributors to the largest use of paper is education, for example universities. The use of paper in universities can be found during university promotion activities. This study makes a comparison between promotional activities that are carried out using paper and those using digital technology such as social media. In addition, this study was conducted to determine how efficient the university's promotional activities were using paper and social media (paperless). The method used in this research is literature review and data observation at Pertamina University. The result of this research is that the use of social media as a promotional activity for universities is cheaper and more environmentally friendly than paper. ABSTRAK Kertas terbuat dari kayu yang berasal dari batang pohon dan merupakan salah satu media yang dapat digunakan untuk kegiatan promosi. Namun, penggunaan kertas di Indonesia yang terbilang tinggi menyebabkan luas hutan di Indonesia menjadi berkurang setiap tahunnya. Salah satu penyumbang penggunaan kertas terbanyak adalah bidang pendidikan contohnya universitas. Penggunaan kertas di universitas dapat ditemukan pada saat kegiatan promosi universitas. Penelitian ini melakukan perbandingan jika kegiatan promosi dilakukan dengan menggunakan kertas dan dengan teknologi digital seperti media sosial. Selain itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa efisien kegiatan promosi universitas jika menggunakan kertas maupun media sosial (tanpa kertas). Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu kajian pustaka dan observasi data di Universita Pertamina. Hasil dari penelitian ini adalah penggunaan media sosial sebagai kegiatan promosi universitas lebih murah dan ramah lingkungan dibanding kertas.
Perbandingan Konsumsi Daya Listrik Pada Hard Disk Drive Dengan Solid State Drive Febrian Mario; Fernando Iskandar; Meredita Susanty
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One of the hardware solutions used for access speed-related needs is to maximize storage functions by developing conventional storage technology or what we know as Hardisk Drives (HDD) to become Solid State Drives (SSD). Different from conventional HDD architectures with magnetic disks, SSD have a flash storage architecture where read / write speeds are significantly better. Furthermore, the research conducted experiments using the data analysis technique. This study will discuss comparisons relating to HDD to SSD on a server. The expected output is in the form of data containing an increase in electricity and an increase in performance obtained after replacing an HDD with an SSD.
Perbandingan Konsumsi Daya Listrik Pada Rack Server Dengan Blade Server Di Universitas Pertamina Agung Muhammad Rizki; Ari Pramuja; Dicky Rangga Buwono; Meredita Susanty
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Server merupakan salah satu perangkat pada pusat data yang mengkonsumsi daya listrik yang besar. Maka diperlukan perhatian khusus supaya dapat lebih efisien. Artikel ini membahas mengenai analisis perbandingan konsumsi daya listrik antara rack server dengan blade server pada data center Universitas Pertamina. Adapun tujuan yang hendak dicapai yaitu menggantikan rack server dengan blade server, supaya mengurangi biaya konsumsi daya listrik dan lebih ramah lingkungan. Parameter yang digunakan yaitu daya listrik server, cooling, dan manajemen kabel. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode comparative research. Hasil penelitian ini berupa rekomendasi untuk beralih menggunakan blade server yang lebih ramah lingkungan, lebih hemat konsumsi daya listrik dan menghemat pengeluaran biaya lainnya.
Analisis Faktor Pengaruh Perilaku Konsumen Dalam Berbelanja Di Masa Pandemic Covid-19 (Studi Kasus: Minimarket Daerah Tangerang) Zahra Salsabila; Mirna Lusiani; Rahmad Inca Liferda; Nur Layli Rachmawati
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keputusan dalam melakukan pembelian adalah proses yang sangat panjang. Pada dasarnya sebuah keputusan berbelanja adalah rasa ingin tahu konsumen terhadap kebutuhan suatu produk baik barang ataupun jasa, dapat dijelaskan bahwa konsumen adalah orang yang mengidentifikasi suatu produk yang akan di beli selama tiga tahap proses konsumsi. Pada tahun 2019 dunia digemparkan oleh sebuah wabah baru dengan ciri infeksi paru-paru yang dinamakan COVID-19 (Corona Virus Disease-2019), sampai saat ini COVID-19 dapat melumpuhkan suatu Negara karena penularannya melalui kontak fisik antar manusia, hal ini menyebabkan perubahan gaya hidup, dan perubahan pada perilaku konsumen. Online Shopping saat ini menjadi pilihan utama beberapa konsumen dalam berbelanja demi menjaga kontak secara fisik antar individu. Pada penelitian dengan judul “Analisis Faktor Pengaruh Perilaku Konsumen dalam Berbelanja di Masa Pandemi COVID-19” dilakukan dengan tujuan menganalisis faktor penyebab yang mempengaruhi perilaku konsumen dalam melakukan keputusan pembelian yang menjadi pola perilaku konsumen di masa Pandemi COVID-19. Analisis ini dilakukan dengan mempertimbangkan 5 (lima) indikator utama strategi pemasaran sebagai variabel independen dengan formula 4p + 1s (Price, Product, Promotions, Place, dan Services) dan variabel dependen adalah Kepuasan Pelanggan dengan melakukan observasi, wawancara konsumen, dan perancangan kuesioner di Minimarket. Dalam melakukan pengumpulan data dengan teknik purposive sampling, data tersebut kemudian diolah untuk menjadi informasi yang terukur dengan Skala Likert, dan pengolahan data menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda menggunakan software SPSS 25. Dari hasil penelitian dihasilkan bahwa faktor promosi sebagai variabel X3 dan faktor layanan sebagai variabel X5 berpengaruh dengan signifikan terhadap kepuasan pelanggan di masa Pandemi COVID-19. Kata kunci: Perilaku Konsumen, Analisis Regresi Linier Berganda, Pandemi COVID-19, Strategi Pemasaran, Purposive Sampling.
Identifikasi Waste Pada Proses Inbound Gudang Menggunakan Visual Stream Mapping Dan Timwood Assessment Kezia Rika Gladys; Gita Kurnia
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah perusahaan yang menyediakan jasa logistik, khususnya yang menyediakan jasa penyimpanan akan memerlukan aktivitas pendukung seperti gudang. Alur proses di gudang diharapkan dapat berjalan secara efektif dan efisien guna menekan biaya operasional. PT XYZ memiliki jasa layanan pergudangan, yaitu jasa penyimpanan barang hasil produksi untuk kemudian didistribusikan ke lokasi yang dituju sesuai permintaan pelanggan. Berdasarkan hasil observasi, gudang perusahaan menunjukkan peningkatan pada jumlah barang masuk, sehingga jumlah barang yang disimpan lebih banyak dibanding barang yang akan dikirim ke konsumen. Hal ini berpotensi menimbulkan waste pada aktivitas gudang. Untuk itu dilakukan penelitian yang bertujuan mengidentifikasi waste pada proses inbound di gudang PT XYZ, dengan menggunakan Value Stream Mapping dan pembobotan dengan TIMWOOD assessment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa waste paling banyak terjadi adalah waktu menunggu (waiting) saat proses pengecekan lokasi penyimpanan barang serta proses putaway. Untuk meminimalisir waste, penelitian ini mengusulkan agar perusahaan dapat menerapkan metode 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, dan Shitsuke) agar pola kerja lebih efektif dan efisien.
THE The Samarinda Anticline: Surface Field Study At Sungai Siring, Samarinda, East Kalimantan Dumex Pasaribu; Fikri Mustabidin; Epo Prasetya Kusumah
JURNAL TEKNOLOGIA Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Teknologia
Publisher : Aliansi Perguruan Tinggi Badan Usaha Milik Negara (APERTI BUMN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted in the Sungai Siring area, Samarinda, East Kalimantan and geographically located at 117 ° 13'19.44 "- 117 ° 17'52.19" E and 0 ° 23'53.58 "- 0 ° 27'13.91" S with a research area of ​​about 50 km2. The aim of this paper is to report data from surface study and hoped that this data can provide additional data to explain the process the forming of Samarinda Anticline. The data used in this paper were obtained from lineament analysis on the Digital Elevation Model (DEM) data and the results of geological mapping in the Sungai Siring area including outcrop observations, measurement of stratigraphic section, and measurement of geological structure data. According to the result of this study, the formation of structure in the research area begins with the compression force with the main stress trending southeast (SE) - northwest (NW) which causes the formation of an thrust fault as a blind fault which then accommodates the layer above it to fold in the late Miocene age when the Sandstone - Claystone units and Coal insert Sandstone units was deposited. Geological section restoration was carried out using the line length method in four section, the results of the restoration in the study area generally had a shortening of 11% - 43% (843 - 2831 meters), contraction ratio are 0.57 - 0.89, strain are 0.11 - 0.43, and the depth to detachment are 3816 - 5984 meters. The greater of the shortening causes the depth to detachment to be shallower and the folds that are formed are tighter than the smaller shortening. Keywords: Sungai Siring, Samarinda Anticline, Restoration

Page 6 of 10 | Total Record : 91