Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Articles
15 Documents
Search results for
, issue
"Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019"
:
15 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Target Pemakaian Stok Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Firahmi Rizky]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Ita Mariami]]>;
<![CDATA[Yusnawati _]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.156
<![CDATA[Masyarakat sekarang ini hampir seluruhnya mengkonsumsi makanan dan minuman diluar rumah. Oleh sebab itu, penjualan makanan dan minuman mulai meningkat dan persaingan dalam bisnis penjualan makanan dan minuman juga semakin meningkat. Dalam peningkatan jumlah penjualan baru, maka sebuah perusahaan memerlukan target pemakaian stok barang yang baik. Dalam memprediksi untuk kedepannya sering kali pihak perusahaan salah memperkirakan target pemakaian stok barang. Maka dari itu perlu adanya sebuah prediksi yang akurat dan dapat membantu perusahaan makanan dalam menerapkan target pemakaian stok barang.Untuk dapat menyelesaikan permasalahan yang ada maka salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memprediksi pemakaian stok barang adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Regresi Linier berganda. Regresi Linier berganda adalah Sebagai kajian terhadap ketergantungan satu variabel dengan variabel lain dengan tujuan membuat estimasi rata-rata nilai variabel yang sudah diketahui.Hasil dari penelitian ini adalah, Penjualan barang yang memiliki keterkaitan / hubungan yang diolah dengan teknik data mining menggunakan algoritma regresi linier berganda dapat membantu pihak Managemen perusahaan dalam menentukan stok barang dibulan-bulan berikutnya.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Nasabah yang Layak Menerima Kredit Angsuran Pembiayaan Mekar di Kecamatan Medan Belawan pada PT. Permodalan Nasional Madani dengan Metode Analytical Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Mukhlis Ramadhan]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>;
<![CDATA[Marsono Marsono]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.147
<![CDATA[PT. Permodalan Nasional Madani merupakan solusi dari pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui pengembangan akses permodalan kredit angsuran. PT. Permodalan Nasional Madani masih mengalami masalah seperti pengambilan keputusan yang kurang efektif. Selain itu belum adanya program yang dapat membantu untuk menentukan Nasabah yang layak menerima kredit angsuran pembiayaan mekar pada PT. Permodalan Nasional Madani.Untuk mempermudah dalam pemilihan Nasabah yang layak menerima kredit angsuran maka dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan Nasabah yang layak menerima kredit angsuran pembiayaan mekar di kecamatan Medan Belawan pada PT. Permodalan Nasional Madani dengan menggunakan kriteria dan Metode Analytical Hierarchy Process.Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan pengujian sistem dapat membantu pihak PT. Permodalan Nasional Madani dalam menentukn nasabah yang layak menerima kredit angsuran pembiayaan mekar dikecamatan Medan Belawan secara cepat dan tepat]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Target Produksi Berdasarkan Tingkat Penjualan Dan Banyaknya Pemesanan Produk Pada Pt. Neo National Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda ]]>
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.162
<![CDATA[Target produksi merupakan salah satu hal penting yang harus diperhitungkan untuk memenuhi jumlah pemesanan dan penjualan suatu produk. Tentu hal ini yang mendorong PT. Neo National Medan sebagai pihak penyedia produk mencari solusi atau penyelesaian yang akan dijalankan agar permintaan dari setiap konsumen yang menjadi sasaran utama selalu terpenuhi. Dalam menentukan target produksi tersebut diperlukan perhitungan yang akurat dan pengumpulan data sample yang benar-benar akurat. Untuk itu dilakukan perhitungan mencari prediksi target produksi menggunakan data mining dengan metode regresi linier berganda, agar lebih mempermudah pihak pengguna dalam mencari jumlah target produksi yang harus dicapai.Data mining adalah sistem pengolahan data yang dapat membantu seseorang mengambil kesimpulan dari beberapa permasalahan. Pada proses perancangan terlebih dahulu harus menentukan variabel Y, X1 dan X2 berdasarkan permasalahan yang ditimbulkan lalu mengambil data akurat mengenai prediksi target produksi. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Regresi Linier Berganda yang dapat membantu menentukan target produksi yang akan dicapai pada bulan berikutnya. Adanya sistem ini diharapkan dapat mempermudah PT. Neo National sebagai pengguna dalam menentukan variabel yang digunakan untuk menentukan target produksi. Hasil dari keputusan pada program ini diperoleh dari hasil variabel Y, X1 dan X2 sehingga dengan mudah dapat menentukan target produksi yang harus dicapai untuk bulan berikutnya pada PT. Neo National. Proses pengerjaannya menjadi lebih efektif dan efisien, baik dalam bidang keamanan, kecepatan dan ketepatan dalam penentuan target produksi.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Terjemahan Sandi Morse Dengan Menerapkan Algoritma Brute Force ]]>
<![CDATA[Azlan _]]>;
<![CDATA[Hafizah _]]>;
<![CDATA[Tugiono _]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.152
<![CDATA[Gerakan pramuka Indonesia merupakan wadah para generasi muda untuk mengembangkan minat, bakat, keterampilan dan kedisiplinan. Banyak kegiatan yang dilakukan dalam gerakan pramuka, selain kegiatan baris berbaris ada juga kegiatan dalam menghafal kode-kode pramuka yang dikenal dengan sandi. Sandi pramuka bermacam-macam diantaranya adalah sandi morse. Banyak generasi muda yang sudah mempelajari sandi morse tetapi masih sulit untuk memahami dan menerjemahkan sandi morse yang berisikan kalimat-kalimat panjang. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam menerjemahkan sandi morse tersebut.Aplikasi tersebut berupa aplikasi komputer yang mampu menerjemahkan sandi morse dalam bentuk teks, dengan adanya aplikasi ini mudah-mudahan dapat berguna dalam memahami sandi morse dan mampu memantapkan serta kejelian dalam menteremahkan sandi morse. Dalam skripsi ini akan dibahas tentang cara menciptkan aplikasi terjemahan sandi morse dengan algoritma string matching. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman microsoft visual studio 2008.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Menganalisa Data Penjualan Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Pada K3 Mart ]]>
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Suharsil _]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.157
<![CDATA[Persaingan yang semakin ketat sesama minimarket membuat penjualan produk khususnya makanan pada K3 Mart sering mengalami kenaikan atau penurunan omset penjualan. Oleh karena itu, K3 Mart harus memiliki strategi lain untuk dapat meningkatkan penjualannya. Salah satunya adalah dengan mendapatkan informasi dari data penjualan.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dengan mencari kombinasi item yang mungkin muncul menggunakan salah satu teknik data mining untuk mendapatkan informasi yang ada pada data penjualan K3 Mart. Yaitu dengan menggunakan metode Association Rule dengan algoritma Apriori.Hasil dari penelitian ini menghasilkan pola rekomendasi yang akan dipergunakan oleh K3 Mart dan dapat meningkatkan strategi penjualan K3 Mart melalui data penjualan makanan, sistem ini juga dapat membantu pelanggan dalam memilih makanan yang memiliki keterkaitan atau yang sering dibeli pelanggan lainnya dengan adanya rekomendasi penjualan]]>
<![CDATA[Pengamanan Data Clien Test Urine Pada BNN Kabupaten Deli Serdang Menggunakan Metode Merkle Hellman ]]>
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Azanuddin _]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.148
<![CDATA[Data client test urine sangat penting yang hanya boleh diketahui pihak tertentu saja. Pengiriman, penginputan dan penyimpanan data atau informasi tanpa dilakukan pengamanan akan bersiko terhadap manipulasi data. Dalam hal ini maka perlu dibutuhkan keamanan, salah satunya dengan melakukan keamanan data pada komputer untuk melidungi akses data dari pihak yang tidak berkepentingan tersebut maka sangat diperlukan enkripsi dan dekripsi.Algoritma yang digunakan disini adalah algoritma merkle hellman, dimana algoritma merekle merupakan cryptosystem asimetris kunci yang memiliki 2 (dua) kunci yaitu public key dan private key. Dengan menerapkan metode merkle hellman ini mampu memberikan pengamanan terhadap data clent test urine, sehingga data tersebut memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Algoritma merkle hellman dalam mengamankan data client test urine dapat dilakukan menggunakan bahasa pemprograman visual basic 2008.]]>
<![CDATA[Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Menggunakan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: Busrain Bakery) ]]>
<![CDATA[Ali Ikhwan]]>;
<![CDATA[Mohammad Badri]]>;
<![CDATA[Mega Andriani]]>;
<![CDATA[Nurhadizah Saragih]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.153
<![CDATA[Ketatnya kondisi persaingan pasar mengharuskan setiap perusahaan berpacu supaya tetap eksis di pasar. Agar tetap dapat bertahan dalam persaingan pasar, perusahaan harus memperhatikan kepuasan pelanggan. Untuk mengukur kepuasan pelanggan, perusahaan senantiasa harus memperhatikan rasa makanan dan kualitas pelayanannya. Pengaruh rasa makanan dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan di Toko Busrain Bakery dianalisis menggunakan fuzzy Mamdani dengan bantuan software Matlab. Untuk mendapatkan output dilakukan beberapa tahapan dalam perancangan sistem yaitu: pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan, dan defuzzifikasi. Hasil yang diperoleh dari input yang diberikan adalah rasa makanan dengan nilai 8 dan domain [6 10]. Artinya, variabel rasa makanan enak. Dari input kualitas pelayanan diperoleh nilai 7 dengan domain [3 7]. Artinya, variabel kualitas pelayanan cukup baik. Dari input yang diberikan diperoleh output tingkat kepuasan konsumen sebesar 85,96% yang berarti bahwa pelanggan puas dengan rasa makanan dan kualitas pelayanan yang diberikan oleh Toko Busrain Bakery.]]>
<![CDATA[Implementasi Case Based Reasoning Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Belimbing ]]>
<![CDATA[Muhammad Syaifuddin]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.158
<![CDATA[Averrhoa carambola L atau yang disebut Belimbing adalah tumbuhan penghasil buah berbentuk khas yang berasal dari Indonesia. Namun banyak masalah yang diahadapi oleh petani tanaman belimbing termasuk rendahnya produksi akibat terserang penyakit seperti bercak daun, penyakit kepang jelaga, batang berkerak merah dan lapuk akar.Oleh karena itu, diperlukan sebuah program untuk melakukan diagnosa penyakit pada tanaman belimbing agar para petani sesegera mungkin mengetahui dan melakukan tindakan yang konkrit terhadap tanaman belimbing disaat terindikasi sebuah kelainan. Program ini nantinya akan di isi pengetahuan-pengetahuan terkait dengan gejala dan solusi yang ditawarkan. Program ini nantinya akan bertindak layaknya seorang pakar yang menangani penyakit tanaman belimibing. Program ini disebut sistem pakar. Dari hasil uji coba program yang telah dimasukan algoritma K-Nearest Neigbor (K-NN) di dalamnya, menyimpulkan bahwa program sistem pakar ini telah sesuai dengan yang diharapkan, yakni mampu mendiagnosa dan memberikan solusi terkait gejala-gejala pada tanaman belimbing. Algoritma K-NN adalah algoritma yang penyelesain masalah menggunakan data lama (case base reasoning) sebagai rujukan untuk memproses dan memberikan solusi. Algoritma ini mencari nilai yang tingkat kemiripannya paling tinggi dengan gejala yang akan diproses.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Pecandu Narkoba Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Elfitriani _]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.149
<![CDATA[Pecandu narkoba adalah seorang penyalahguna narkoba yang telah mengalami ketergantungan terhadap satu atau lebih narkotika, psikotropika, dan bahan adiktif lain, baik secara fisik maupun psikis. Ketergantungan narkoba adalah dorongan untuk menggunakan narkoba secara terus-menerus, dan apabila pemakainya dihentikan disebut gejala putus zat. Berat ringanya gejala putus zat bergantung pada jenis narkoba yang dikonsumsi, dengan jumlah dokter spesialis rehabilitas yang kurang memadai, sehingga pecandu menunggu lama untuk berkonsultasi.Untuk mengatasi masalah tesebut maka dirancanglah suatu aplikasi sistem pakar menggunakan metode teorema bayes dalam mengidentifikasi pecandu narkoba berbasis web, dan dapat membantu pecandu untuk berkonsultasi langsung jika dokter spesialis rehabilitas tidak ada di tempat praktek, sehingga pecandu tidak malu untuk berkonsultasi secara langsung.Hasil dari sistem ini menunjukan bahwa aplikasi sistem pakar ini lebih cepat dalam melakukan identifikasi pecandu narkoba, dan menjadi bahan bagi kantor Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara dalam proses Mengidentifikasi Pecandu Narkoba.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) pada SMP N. 2 Rantau Selatan ]]>
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Dina Octavina]]>;
<![CDATA[Jufri Halim]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.154
<![CDATA[Kelas unggulan Pada SMP Negeri 2 Rantau Selatan merupakan program yang dilakukan oleh pihak sekolah untuk meningkatkan kualitas siswanya. Kelas unggulan Pada SMP Negeri 2 Rantau selama ini dibentuk dengan tes ujian masuk yang dilakukan pihak Sekolah SMP Negeri 2 Rantau Selatan kepada siswa baru. Kelas unggulan yang telah dibentuk dirasa masih kurang efektif karena ada beberapa siswa yang memang tidak layak ditempatkan dan ada juga siswa yang memang layak ditempatkan pada kelas unggulan.Untuk itu perlu dilakukan analisa menganalisa pola pembentukan kelas unggulan yang telah dibentuk oleh pihak sekolah yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan yang lebih baik lagi untuk masa yang akan datang. Untuk mendapatkan pola tersebut digunakan data mining dengan menggunakan metode Iterative Dichtomizer 3 (ID3) dalam menganalisa pola pada kelas unggulan diharapkan bisa memberikan hasil yang lebih baik bagi pihak sekolah dalam menempatkan siswa berprestasi di kelas unggulan nantinya. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode ini yaitu berupa pola dalam bentuk pohon keputusan yang diterjemahkan menjadi aturan-aturan (rule) yang berjumlah 28 rule. Berdasarkan rule tersebut dapat dijadikan acuan dalam pembentukan kelas unggulan di masa mendatang.]]>
