Jurnal Desain dan Analisis Teknologi
JDDAT menyambut kiriman berkualitas tinggi, asli, dan sebelumnya tidak dipublikasikan dalam teori, praktik, dan aplikasi dari semua aspek penemuan pengetahuan dan penambangan data. Topik yang diutamakan adalah sebagai berikut: Advanced Topics in Software Engineering Data Mining Applications Data Mining in Modeling, Visualization, Personalization and Recommendation Data Mining Systems and Platforms, Efficiency, Scalability and Privacy Embedded System and Software Foundations, Algorithms, Models, and Theory Knowledge Processing Knowledge-based Systems and Formal Methods Languages and Formal Methods Managing Software Projects Mining Text, Semi-Structured, Spatio-Temporal, Streaming, Graph, Web, Multimedia Multimedia and Visual Software Engineering Quality Management Search Engines and Information Retrieval Software Engineering Decision Making Software Engineering Practice Software Maintenance and Testing Software Process Web Engineering Web-based Education Systems and Learning Applications
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 2 No. 2 (2023): Juli"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[Analisis Prediksi Penjualan Sayuran Hidroponik Menggunakan Algoritma C4.5 pada PT Batam Indo Agri Perkasa ]]>
<![CDATA[Tukino Tukino]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.30
<![CDATA[Penjualan dapat dianggap sebagai pusat bisnis di bidang pemasaran, di mana tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan keuntungan agar bisnis dapat berkembang dan bertahan di masa depan. Dalam menghadapi persaingan bisnis global yang semakin ketat, banyak perusahaan yang mengandalkan berbagai kegiatan penjualan untuk meningkatkan profitabilitas mereka. Namun, masalah yang sering dihadapi oleh dunia usaha saat ini adalah ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan barang. Terlalu banyak permintaan dapat menyebabkan kekurangan stok, sementara terlalu sedikit permintaan dapat menyebabkan kelebihan stok yang tidak diinginkan. PT Batam Indo Agri Perkasa mengalami kesulitan dalam memprediksi stok Sayuran Hidroponik yang akan habis karena banyaknya pembeli dan variasi selera konsumen. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengembangkan sistem prediksi penjualan Sayuran Hidroponik dengan mengidentifikasi permintaan tertinggi dari konsumen. Dengan demikian, perusahaan dapat merencanakan persediaan stok Sayuran Hidroponik secara efektif dan menginformasikan produk yang paling diminati oleh konsumen.Sebagai perusahaan yang baik, PT Batam Indo Agri Perkasa memiliki tujuan jangka panjang untuk mencapai perkembangan yang positif di masa depan. Oleh karena itu, sistem prediksi penjualan Sayuran Hidroponik dapat menjadi strategi yang sangat membantu dalam mencapai tujuan tersebut dengan meningkatkan stabilitas usaha dan keuntungan]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Mamdani Fuzzy Logic untuk Menentukan Pembelian Alat Berat dalam Proyek Migas di PT SMOE Indonesia ]]>
<![CDATA[Anggia Dasa Putri]]>;
<![CDATA[Algifanri Maulana]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.32
<![CDATA[Fuzzy logic adalah salah satu metode untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini, digunakan metode Mamdani. Desain sistem untuk mendapatkan keluaran dilakukan melalui tahapan-tahapan berikut: (a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Penerapan fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, dan (d) Konfirmasi (defuzzyfikasi). Pada penelitian ini, defuzzyfikasi dilakukan menggunakan metode centroid dengan bantuan perangkat lunak MATLAB fuzzy toolbox 6.1. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan Pembelian Alat Berat (Proyek Migas) di PT SMOE Indonesia. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan memasukkan variabel input yaitu Harga, Pengiriman, Pusat Layanan, Kualitas, dan Garansi, akan menghasilkan keluaran Keputusan Pembelian Alat Berat (Proyek Migas) di PT SMOE Indonesia. Keputusan Pembelian Alat Berat (Proyek Migas) di PT SMOE Indonesia berbeda secara signifikan jika menggunakan Metode Fuzzy - Mamdani. Metode Fuzzy - Mamdani menggunakan teknik defuzzyfikasi untuk mendapatkan keluaran. Metode Fuzzy - Mamdani memiliki fungsi keanggotaan.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Website E-ATB Dengan Metode WebQual 4.0 ]]>
<![CDATA[Algifanri Maulana]]>;
<![CDATA[Tukino Tukino]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.33
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini telah memberikan banyak kemudahan di segala bidang termasuk dunia dapat menyampaikan informasi dan layanan kepada masyarakat melalui internet yang sering disebut dengan web site. Keuntungan yang diperoleh jika perusahaan dapat memanfaatkan internet salah satunya adalah perusahaan tersebut akan lebih mudah memberikan informasi, sehingga pelanggan akan lebih mudah menerimanya. Metode WebQual merupakan teknik pengukuran untuk mengetahui kualitas suatu website. Metode ini terdiri dari tiga tahapan dalam menentukan kualitas sebuah website yaitu Information Quality, Usability dan Interaction Service Quality. Tujuan penelitian untuk mengukur kualitas layanan Website e-ATB di Batam. Dalam proses analisis digunakan tahapan responden dengan sampel sebanyak 120 responden yang terdiri dari pengguna e-ATB di Batam. Tahap selanjutnya adalah analisis data yang terdiri dari validitas, uji reliabilitas dan penilaian dengan skala likert. Dalam uji validitas menggunakan rumus korelasi person sedangkan uji reliabilitas menggunakan rumus alpha cronbach. Dalam penilaian dengan menggunakan skala Likert digunakan 5 interval penilaian yaitu Sangat Baik, Baik, Cukup Baik, Tidak Baik dan Sangat Tidak Baik. Hasil penelitian ini menyimpulkan secara keseluruhan nilai kualitas e-ATB terhadap dimensi Usability, Quality of Information, dan Quality of Interaction pada website e-ATB di Batam berada pada kualitas yang baik.]]>
<![CDATA[Analisis Kepuasan Pelanggan PT Wook Global Technology Menggunakan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Nurul Azwanti]]>;
<![CDATA[Narti Eka Putria]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.34
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pelanggan PT Wook Global Technology menggunakan algoritma C4.5. Kepuasan pelanggan adalah aspek penting dalam kesuksesan perusahaan dan mempengaruhi citra merek serta loyalitas pelanggan. Dalam konteks bisnis teknologi informasi, pemahaman yang mendalam tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan sangat penting. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma C4.5, yang merupakan salah satu algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk pengambilan keputusan. Data pelanggan yang relevan dengan kepuasan mereka dikumpulkan dan diproses menggunakan algoritma C4.5 untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antara atribut pelanggan dan tingkat kepuasan mereka. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam menganalisis kepuasan pelanggan PT Wook Global Technology. Algoritma ini mampu mengidentifikasi atribut pelanggan yang paling berpengaruh terhadap kepuasan mereka, seperti kualitas produk, layanan pelanggan, dan keandalan teknologi. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor ini, perusahaan dapat mengambil langkah-langkah yang tepat untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mempertahankan basis pelanggan yang loyal. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga bagi PT Wook Global Technology dalam mengoptimalkan strategi bisnis mereka. Dengan menggabungkan analisis data dan kecerdasan buatan menggunakan algoritma C4.5, perusahaan dapat mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan untuk memenuhi harapan pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Penjualan UMKM Sosial Melalui Media Dengan Crowdtangle masa Pandemi Covid19 ]]>
<![CDATA[Muhammat Rasid Ridho]]>;
<![CDATA[Sasa Ani Arnomo]]>;
<![CDATA[Nofriani Fajrah]]>;
<![CDATA[Fifi Fifi]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.35
<![CDATA[Pada saat terjadi bencana Covid 19 ini banyak beberapa negara melakukan lockdown dan membuat peraturan untuk melakukan jaga jarak, sehingga menyebabkan pemanfaatan sosial media naik signifikan. Peneliti mempunyai rencana untuk melihat pengguna media sosial melakukan ulasan maupun komenter dalam melakukan proses jual beli. Baik komentar positif maupun negatif akan kita kumpulkan. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara peneliti melakukan pengumpulan data ulasan dari pelanggan, untuk mengetahui respon konsumen terhadap produk yang dijual oleh UMKM melalui sosial media Facebook. Metode yang dipakai adalah Analisis Sentimen dimana suatu tahapan guna menjawab dan menentukan angka opini maupun sentimen yang ada pada sebuah keadaan atau object yang dapat berwujud tulisan dan bisa dibedakan dalam sentimen negatif, positif, atau netral. Adapun hasilnya dari melakukan analisis sentimen pada penjualan produk UMKM di Kota Batam dapat dilihat tingkat untuk akurasinya 91% serta 0,97 UAC menggunakan metode Support Vector Machine.]]>
<![CDATA[Analisis Kualitas Website Sistem Informasi Kerja Praktek Dan Skripsi Menggunakan Webqual 4.0 (Studi Kasus: Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang) ]]>
<![CDATA[Aurora Elsa Shafira Frederick]]>;
<![CDATA[Liza Safitri]]>;
<![CDATA[Fallycia Go]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.36
<![CDATA[Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang berlokasi di Kota Tanjungpinang merupakan perguruan tinggi yang memiliki dua program studi yaitu teknik informatika dan sistem informasi, STTI telah menerapkan sistem informasi untuk menunjang proses pembelajara salah satunya aplikasi Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP). Selama ini website SKKP berjalan dan digunakan oleh dosen dan mahasiswa dan sampai saat ini program studi belum melaksankan analisis kualitas sistem SKKP. Analisis ini penting untuk dilakukan karena kualitas layanan yang baik tidak hanya dinilai berdasarkan pada sudut pandang atau persepsi pihak penyedia layanan, tetapi juga berdasarkan pada sudut pandang atau persepsi pengguna. Pengukuran kualitas website diukur berdasarkan 4 dimensi yang terdapat pada metode WebQual 4.0. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif. Tujuan dari analisis ini adalah untuk membuat rangkuman mengenai sekumpulan data kedalam bentuk yang mudah untuk dibaca dan cepat dalam memberikan informasi. Hasil dari penelitian ini adalah Website Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) berada dalam kriteria berkualitas. Kualitas kegunaan memiliki skor rata-rata sebesar 3,98, kualitas informasi memiliki skor rata-rata sebesar 4,00, kualitas layanan interaksi memiliki skor rata-rata 3,74 dan kualitas keseluruhan memiliki skor rata-rata 4,04. jika diukur dengan skor rata-rata dari ke 4 dimensi yang terdapat dalam WebQual 4.0 maka diperoleh skor rata-rata sebesar 3,94. Berdasarkan hasil skor rata-rata dari keempat dimensi tersebut, skor rata-rata tertinggi adalah Kualitas Keseluruhan (Overall Impression) dengan skor rata-rata sebesar 4,04 dan skor rata-rata yang terendah adalah kualitas interaksi pelayanan (Service Interaction Quality) dengan skor rata-rata sebesar 3,74.]]>
<![CDATA[Aplikasi Web Pengendalian Maintenance Mesin Berbasis Data PLC ]]>
<![CDATA[Saut Pintubipar Saragih]]>;
<![CDATA[Mesri Silalahi]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.37
<![CDATA[Maintenance mesin secara berkala merupakan sebuah kegiatan yang akan memberikan dampak kepada produktifitas perusahaan melalui probabilitas kerusakan yang menyebebkan downtime (kehilangan waktu) terlalu banyak dalam mengelola proses maintenance. Perusahaan yang menggunakan mesin berbasis data PLC mendapatkan masalah dalam produktifias mesin karena permasalahan tersebut tidak dapat dideteksi secara menyeluruh dan hasil penilaian produktifitas mesin tidak bisa didapatkan dengan nilai yang lebih presisi. Menggunakan aplikasi yang mampu mengendalikan maintenance melalui penjadwalan serta pengendalian data menjadikan proses maintenance jauh lebih efektif karena dengan menggunakan sebuah aplikasi maintenance yang berbasis data real akan mendapatkan keadaan yang presisi nya jauh lebih tinggi dibanding dengan menunggu jadwal maintenance tanpa membaca data yang ada pada PLC. Hasil peneitian ini memperlihatkan bagaimana data plc di proses pada sebuah aplikasi yang bisa digunakan oleh pengguna dalam menjalankan proses maintenance yang lebih baik. Aplikasi tersebut berjalan dalam sebuah server yang seara real time di supply oleh data langsung diambil dari mesin melalui PLC.]]>
<![CDATA[Analisis Pola Pembelian Konsumen di Alfamart dengan Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Arif Rahman Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.38
<![CDATA[Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi telah bangkit dan mengubah gaya hidup masyarakat menjadi serba cepat dan praktis. Pembayaran dengan menggunakan mesin kasir dan sistem komputerisasi sangat berguna yang memudahkan pemilik untuk mencatat transaksi, Alfamart merupakan salah satu Alfamart yang menggunakan sistem komputerisasi untuk proses transaksinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan tren pembelian klien untuk memandu pemilik bisnis dalam merencanakan tata letak produk. Pada penelitian ini penulis mengumpulkan data transaksi, memilih data secara acak, membuat tabulasi data, mengurutkan data dengan menentukan nilai support minimal 17 persen dan tingkat kepercayaan 60 persen, kemudian mengelola data tersebut dengan menggunakan metode asosiasi. menentukan hubungan antara data yang sering muncul. Excel dan Tanagra digunakan untuk pengolahan data dalam penelitian ini. Alkohol, rokok, dan bumbu dapur memiliki nilai support terbesar sebesar 27,86 persen dan nilai kepercayaan 68 persen mengikuti teknik pengujian. Penerapan data transaksi penjualan secara apriori sangat menguntungkan dan efisien dalam proses membangun kombinasi produk. Dengan penerapan metode ini, tata letak produk menjadi lebih selektif, dan perolehan barang bergantung pada pemahaman hasil pengujian sistem.]]>
<![CDATA[Evaluasi Model Decision Tree Pada Keputusan Kelayakan Kredit ]]>
<![CDATA[Sasa Ani Arnomo]]>;
<![CDATA[Alfannisa Annurrullah Fajrin]]>;
<![CDATA[Yuli Siyamto]]>;
<![CDATA[Siti Fairuz Nur Sadikin]]>
<![CDATA[ Jurnal Desain Dan Analisis Teknologi Vol. 2 No. 2 (2023): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Aptikom Kepri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58520/jddat.v2i2.39
<![CDATA[Penentuan kelayakan kredit seringkali tidak akurat, sehingga menghasilkan skor kredit yang rendah karena kesalahan marketing saat melakukan analisis. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis data pemohon kredit pinjaman menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa atribut diantaranya pekerjaan, karakter, pendapatan, plafond pinjaman, dan jaminan yang akan dihitung dengan perhitungan manual dan perhitungan software weka untuk mempermudah uji kelayakam pemberian kredit pinjaman dalam mendapatkan hasil yang akurat dan cepat. Tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 98% sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu dan mendukung dalam mengambil keputusan layak dan tidak layak dalam pemberian kredit pinjaman cepat dan efektif.]]>
