cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajar Hardiana
Contact Email
fajarhardiana@telkomuniversity.ac.id
Phone
+6222-7565929
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Gedung Manterawu Lt 5 Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Published by Universitas Telkom
ISSN : 28280075     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Telkatika merupakan jurnal ilmiah karya akhir mahasiswa yang dikelola oleh Open Library Telkom University dalam bidang Telekomunikasi, Elektro, Komputasi, dan Informatika. Tujuan Jurnal Telkatika untuk membangun sarana komunikasi efektif antara akademisi dan para peneliti di Institusi serta menjadi sarana promosi dan penyebarluasan hasil penelitian karya akhir mahasiswa pada disiplin ilmu: Teknik Telekomunikasi Teknik Komputer Teknik Elektro Teknik Fisika Rekayasa Instrumentasi dan Energi Teknologi Informasi Ilmu Komputasi Software Engineering Human Centric Engineering Production and Manufacturing System Engineering Management System Cybernatics Enterprise and Industrial System
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 17 Documents
 1   2 
REAL TIME DATA LOGGER UNTUK KWH METER DIGITAL TIGA FASA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DAN CLOUD STORAGE Fadlih Abdi Pratama; Kharisma Bani Adam; Sony Sumaryo
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 1, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data logger yang diimplementasikan pada suatu alat dengan tujuan untuk memantau dan mencatat data merupakan sebuah teknologi yang dibutuhkan untuk monitoring, dan pencatatan akurasi data pada sebuah industri atau perusahaan. Perancangan alat ini dapat memberikan perubahan untuk banyak aspek. Memantau penggunaan listrik dalam sebuah perusahaan atau industri secara manual dirasa sudah tidak lagi efisien, selain itu aspek pendukung lainnya ialah perusahaan dapat mencatat lebih akurat penggunaan sampai pengisian token listriknya. Perancangan data logger pada kWh meter tiga fasa ini menggunakan power meter digital tiga fasa yang sudah support pin RS485 sebagai metode komunikasi untuk mengirimkan data secara serial ke server cloud pada blynk app. Data yang ada dikirimkan ke cloud blynk app dapat dilihat oleh komputer menggunakan Node-red berbasis local server, dimana kontroler yang digunakan adalah ESP 32. Berdasarkann hasil pengujian, Sistem pada Node Red dapat menampilkan data yang sesuai dengan yang ada pada power meter dengan persentase error 0.5% - 1% melalui pengujian black box. Dengan maksimal delay 2 detik baik jarak terdekat 5meter ataupun jarak terjauh 15 meter. Semua data berhasil di ekspor menjadi berkas berformat .xls setiap satu jam sekali.     Kata Kunci: Data logger, Modbus, Rs485, cloud storage, Internet of Things(IoT).
DETEKSI SUHU TUBUH DAN PENGGUNAAN MASKER PADA PENUMPANG BUS TRANS METRO BANDUNG DI ERA NEW NORMAL MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS INTERNET OF THINGS Virda Amalia Arta
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 2, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Protokol kesehatan seperti pengecekan suhu dan penggunaan masker pada penumpang Trans Metro Bandung di era new normal saat ini dikontrol langsung oleh pihak Trans Metro Bandung (TMB). Hal ini tentu kurang efisien dari segi waktu dan petugas serta lebih beresiko terhadap Covid-19. Maka dari itu dibutuhkan sistem otomatis yang memanfaatkan teknologi computer vision yang dapat meminimalisir ketidakefisiensian tersebut. Penelitan ini diusulkan dengan merancang sistem deteksi suhu tubuh menggunakan kamera thermal AMG883 dan raspberry pi, serta sistem penggunaan masker yang bersifat contacless menggunakan klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Mobilenetv2. Dataset diambil secara langsung pada bus TMB Koridor 2 Cicaheum- Cibeureum. Data dipisah menjadi 80% training dan 20% validasi. Kemudian data dilatih dan divalidasi untuk diketahui performansinya. Dari hasil pengujian dan analisa diperoleh hasil pengukuran suhu menggunakan AMG8833 lebih akurat yang menggunakan jarak 75 cm. Didapatkan akurasi sebesar 99, 36% dan error sebesar 0, 64%. Dan pada sistem deteksi penggunaan masker, didapatkan epochs terbaik untuk training model, yaitu 200. Training accuracy yang dihasilkan sebesar 0.9299, validation accuracy sebesar 0.9127, training loss sebesar 0.2002, dan validation loss sebesar 0.2573. Sistem deteksi penggunaan masker lebih optimal bekerja pada wajah tampak depan dan juga lebih optimal bekerja pada jarak 75cm, baik itu untuk objek tunggal maupun jamak.Kata kunci: Trans Metro Bandung (TMB), computer vision, Convolutional Neural Network (CNN), Internet of Things (IoT), AMG8833.
PEMBANGUNAN MODEL PREDIKSI KEPRIBADIAN BERDASARKAN TWEET DAN KATEGORI KEPRIBADIAN BIG FIVE DENGAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING Axel Haikal Yusup; Warih Maharani
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 1, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial adalah forum tempat pengguna dapat berinteraksi dengan pengguna lain dan berbagi informasi melalui komunitas dan jejaring sosial. Banyaknya unggahan dari milyaran pengguna media sosial menjadi sumber data untuk mengekstrak dan membuat informasi baru. Penelitian dimulai dengan membagikan formulir kesediaan dan kuesioner untuk mendapatkan persetujuan dari responden yang menggunakan bahasa Indonesia di tweet mereka untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Agglomerative Hierarchical Clustering yang dipilih untuk memperkaya metode prediksi kepribadian seseorang berdasarkan konten di media sosial. Model pada penelitian ini memiliki akurasi 20.1% dengan rata-rata silhouette score -0.23. Keunikan kata yang tinggi dari setiap tweet yang diproses menjadi tantangan bagi model ini untuk menghasilkan performa yang optimal. Model ini dapat menangani data dalam jumlah besar dalam waktu singkat tetapi belum memberikan performa yang lebih optimal dibandingkan kasus serupa yang diselesaikan dengan supervised learning. Kata kunci: media sosial, kepribadian, prediksi, metode, tweet
PERANCANGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PRODUK HARD TOOLS UNTUK MENGATASI OVERSTOCK DENGAN METODE PERIODIC REVIEW (R, s, S) DI PT SINGA MAS MANDIRI Michael Samuel Simatupang; Luciana Andrawin; Femi Yulianti
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 1, No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Singa Mas Mandiri merupakan perusahaan importir yang bergerak dalam bidang penjualan hard tools yang termasuk ke dalam kategori durable goods. Perusahan tersebut mendistribusikan produk-produk ke beberapa daerah di Indonesia seperti Sumatra, Jawa, Bali, Sulawesi, Kalimantan, dan Papua. Salah satu merek yang dikelola yaitu Linz, dimana merk tersebut mengalami overstock. Permasalahan overstock yang ada menyebabkan tingginya biaya persediaan pada perusahaan.  Melalui penelitian ini dilakukan perancangan terintegrasi berupa kebijakan persediaan periodic review (R, s, S). Pada kebijakan ini terdapat parameter yang ditentukan seperti review interval (R), reorder point (s) dan maksimum persediaan (S). Penentuan tersebut didapat melalui perhitungan dimana (R) dengan menggunakan metode Hadley-Within dan (s,S) dengan menggunakan metode Power Approximation. Melalui kedua perhitungan tersebut maka didapatkan parameter yang optimal yang menghasilkan biaya persediaan paling minimum. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa kebijakan persediaan usulan  periodic review (R, s, S) dapat mengatasi kondisi overstock yang dialami PT Singa Mas Mandiri.Kata kunci : Durable Goods, Periodic Review, Persediaan, Reorder Point, Overstock
RANCANG BANGUN SISTEM PENGENDALI LAMPU OTOMATIS MENGGUNAKAN SKEMA TIME DELAY BERBASIS FUZZY Bima Ilham Naufal; Asep Suhendi; Endang Rosdiana
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 1, No 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemborosan daya listrik sering kali menjadi masalah di dalam lingkungan masyarakat, baik bangunan, ruangan, atau fasilitas umum. Waktu pemakaian lampu yang terlalu lama adalah salah satu faktor penyebabnya. Di zaman yang masih serba manual ini banyak pengguna yang lalai akan betapa pentingnya pengelolaan waktu pemakaian lampu. Dalam rangka untuk mengatasinya dibuatlah sistem kendali lampu otomatis berbasis sensor Passive Infra Red (PIR). Sensor PIR tidak bisa mendeteksi pengguna yang cenderung diam, oleh sebab itu aplikasi Time delay akan sangat cocok diterapkan di ruangan dengan sedikit aktivitas. Untuk semakin menunjang dalam pemakaian waktu lampu, maka ditambahkan skema Time delay pada sistem pengendali tersebut, dimana Time delay akan menutupi kekurangan dari sistem pengendali berbasis Sensor PIR yang terlalu cepat lepas dari sistem deteksi jika orang cenderung tidak bergerak meskipun masih dalam daerah kerja sensor. Oleh karena itu akan dilakukan perancangan sistem kendali dengan metode Time delay berbasis logika Fuzzy. Logika Fuzzy digunakan untuk menentukan Time delay berdasarkan jumlah aktivitas yang terdeteksi oleh sensor. Sedangkan representasi Time delay merupakan hasil observasi penelitian yang mempunyai kriteria rentang himpunan antara input dengan output adalah dari short (0-10) menit, medium (5-20) menit, sampai long (15-25) menit. Secara keseluruhan pengoprasian sistem pengendali berhasil jika dilihat dari faktor alur kerjanya, dimana hasil analisis data menunjukan sistem memiliki persentase Efektifitas penerapan dan Akurasi output pada Time delay sebesar 58,33% dan 95,55%.Kata Kunci: Sistem kendali lampu otomatis , Time delay, Sensor PIR,  Fuzzy
SIMULASI PREDIKSI SINTILASI IONOSFER MENGGUNAKAN APLIKASI MATLAB DENGAN METODE NEURAL NETWORK Syihab Agung Satriotomo
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 2, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

     Untuk tercapainya sebuah kestabilan pertukaran informasi diperlukan satelit untuk transmisi sebuah sinyal, namun secanggih apapun teknologi yang manusia ciptakan pasti ada suatu hal yang mengganggu dalam aktivitas tersebut. Salah satu gangguan yang biasanya dialami oleh satelit adalah fenomena alam yaitu Sintilasi Ionosfer, karena fenomena tersebut dapat mengganggu frekuensi gelombang radio yang ditransmisikan oleh satelit Global Navigation Satellite System (GNSS). GNSS berperan untuk penentuan posisi GPS. Fenomena sintilasi ionosfer merupakan salah satu yang dapat mengganggu sinyal dari satelit, GPS akan mengalami fluktuasi yang cepat pada amplitudo dan fasa sinyalnya saat diterima di receiver akibat ketidakaturan kerapatan elektron, sehingga receiver GPS tidak dapat menerima informasi secara akurat. Faktor faktor terjadinya sintilasi ionosfer yaitu dipengaruhi oleh kecepatan lapisan ionosfer pada sore hari (v), aktivitas matahari (F10.7), dan aktivitas geomagnetikik (Kp). Faktor parameter v merupakan komponen yang paling dominan untuk yang menyebabkan terjadinya sintilasi ionosfer, semakin besar v semakin besar peluang terjadinya sintilasi ionosfer. Penelitian ini dibutuhkan sebuah pemodelan sederhana namun akurat dalam memprediksi terjadinya fenomena sintilasi ionosfer yang sering terjadi pasca terbenamnya matahari. Penelitian ini menggunakan metode neural network (NN) untuk membangun pemodelan kejadian sintilasi ionosfer. Kata kunci: aktivitas geomagnetik, F10.7, kecepatan sintilasi, neural network, prediksi, sintilasi ionosfer
PEMBUATAN SEL CAPACITIVE DEIONIZATION BERBASIS KARBON AKTIF DAN MEMBRAN UNTUK DESALINASI AIR GARAM Leah Mina Permatasari; Memoria Rosi; Linahtadiya Andiani
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol 1, No 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Capacitive Deionisation (CDI) merupakan salah satu metode desalinasi dengan cara  mengikat ion-ion garam air laut dengan memberikan tegangan di antara dua elektroda karbon berpori. Metode ini banyak dikembangkan karena biaya yang murah dan hemat energi karena dioperasikan pada tegangan DC yang rendah (1, V). Bahan elektroda yang sering digunakan adalah karbon aktif. Karena memiliki luas permukaan spesifik yang besar (lebih dari 1000 m2/g) yang berfungsi untuk menyimpan ion-ion garam. Pada beberapa aplikasi desalinasi dilaporkan penambahan membran penukar ion dapat menahan ion-ion garam untuk terlepas dari pori-pori karbon aktif. Pada penelitian ini akan dilakukan pengukuran menggunakan sel CDI yang terbuat dari material karbon aktif, CMC, dan membran penukar ion (SSA) dengan debit rendah, yaitu 10 ml/menit. Serta dilakukan perbandingan pengukuran antara sel CDI dengan variasi membran dan sel CDI tanpa membran pada debit yang sama. Diperoleh hasil pengukuran pada sel CDI variasi membran dengan pengurangan konduktivitas sebesar 59,30% dalam 55 siklus, sedangkan sel CDI tanpa membran memiliki tingkat pengurangan kadar garam pada debit 10 ml/menit sebesar 26,58% dalam 23 siklus. Kata Kunci: Capacitive Deionisation (CDI), Karbon Aktif, Membran SSA, Desalinasi.

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2021 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2, No 1 (2022): Desember 2022 Vol 1, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 1, No 1 (2021): Desember 2021