cover
Contact Name
Imam Fahrur Rozi
Contact Email
imam.rozi@polinema.ac.id
Phone
+6285233139738
Journal Mail Official
jip@polinema.ac.id
Editorial Address
Politeknik Negeri Malang Jl. Soekarno Hatta No.9, Jatimulyo, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141 Phone: (0341) 404424-404425 Fax: (0341) 404420
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika Polinema (JIP)
ISSN : 26146371     EISSN : 2407070X     DOI : https://doi.org/10.33795/jip
The focus and scope of articles published in JIP (Journal of Informatics Polinema) encompasses the game technology, information system, computer network, computing, which covers the following scope: Game Technology Artificial Intelligence Intelligent System Machine Learning Image Processing Computer Vision Information Retrieval Machine Learning Information System Internet of Things Computer Security Technology Enhanced Learning Education Technologies Digital Forensic Wireless Sensor UI/UX research JIP (Jurnal Informatika Polinema) publishes comprehensive research articles and invited reviews by leading expert in the field. Papers will be selected that high scientific merit, impart important new knowledge, and are of high interest to computer and information technology.
Articles 15 Documents
Search results for , issue "Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)" : 15 Documents clear
ADOPSI REPETITIF COVERTEXT PADA MEODEL ENKRIPSI PDAC Hari Murti; Edy Supriyanto; Rara Redjeki; Eka Ardhianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1152

Abstract

Perkembangan internet memberikan dampak kemudahan dalam melakukan komunikasi dan pertukaran informasi. Meskipun demikian, informasi yang dikirimkan melalui internet memiliki kecenderungan terbuka untuk banyak pihak. Permasalahan confidentiality informasi yang berkaitan dengan kerahasiaan informasi, menjadi nilai kritis dalam mengamankan informasi bagi entitas terbatas. Teknik kriptografi dan steganografi berperan penting dalam pengamanan informasi. Gabungan keduanya memberikan tingkat keamanan informasi yang lebih kuat dan sulit dipecahkan. Model enkripsi Parallel Encryption with Digit Arithmetic of Covertext (PDAC) mengadopsi teknik kriptografi dan teknik steganografi dalam pengamanan pesan. PDAC merupakan model enkripsi dengan berbasis XOR. Pengamanan informasi menggunakan teknik enkripsi perlu memperhatikan aturan aturan yang terdapat dalam algoritma yang digunakan. Seperti halnya dalam penggunaan PDAC sebagai algoritma enkripsi, juga memerlukan kesesuaian pada proses pemilihan coverteksnya. Ketepatan jumlah covertext dalam PDAC mempengaruhi berjalan atau tidaknya PDAC dalam mengenkripsi pesan. Jika jumlah pesan sangat panjang maka akan menjadi sulit bagi pengguna dalam menentukan coverteksnya dan jika jumlah covertext PDAC tidak sesuai, maka proses enkripsi akan menjadi tidak sempurna. Penelitian ini bertujuan melakukan pengubahan model dengan menutup celah PDAC. Modifikasi model yang diusulkan mengadopsi penggunaan covertext yang diterapkan secara berulang. Perulangan covertext yang diterapkan dalam PDAC mampu memproses pengamanan informasi secara menyeluruh. Keuntungan lain yang diperoleh ialah modifikasi ini memudahkan pengguna untuk menggunakan PDAC tanpa harus memenuhi kebutuhan minimum covertextnya.
ANALISIS PEMILIHAN MEDIA PROMOSI DIGITAL BERDASARKAN PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN APRIORI M.Taufiq Sauma Hendy; Saiful Nur Budiman; Haris Yuana
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1180

Abstract

Associatian Rule merupakan metode data mining untuk menentukan asosiasi berbasis aturan dan menentukan korelasi antar variabel dalam suatu kumpulan data. Pada penelitian ini penggunaan metode association rule dipilih karena bertujuan untuk mengetahui penerapan algoritma apriori pada penelitian analisis dan juga mengetahui hasil pengujian dari pemilihan media promosi digital berdasarkan perilaku pembelian pelanggan. Dengan demikian melalui penelitian ini, pelaku UKM bisa mengetahui media digital yang paling tepat untuk mempromosikan produk kepada pelanggan yang sekarang lebih menyukai berbelanja secara online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 2 kombinasi itemset media yang cocok digunakan sebagai media promosi yang efektif, dimana media yang memiliki asosiasi terkuat adalah yaitu Instagram dan influenser. Kuatnya ikatan antar media yang meyakinkan dan dapat dijadikan acuan karena ketepatan kombinasi itemset yang saling berkorelasi dan validitas yang dihasilkan. Menetapkan nilai support minimal 0,3 dan confidence minimal 0,8 untuk menghitung metode association rule, terlihat bahwa komponen (D,H) yang mewakili Instagram dan influencer memiliki nilai support sebesar 0,388889 dan nilai confidence sebesar 0,807692.Kemudian untuk hasil pengujian didapatkan hasil lift ratio lebih besar dari 1 yaitu sebesar 1,615385 yang menunjukkan adanya sinergi antara Instagram dengan influencer. Dengan demikian, para UKM dapat menjadikan hasil penelitian ini sebagai alat bisnis digital melalui Instagram dan influencer untuk meningkatkan penjualan produknya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA BINARY SEARCH PADA PENCARIAN DATA JEMAAT GEREJA HKBP MANADO Bernad Jumadi Dehotman Sitompul; Ade Yusupa; Nancy Jeane Tuturoong
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1123

Abstract

Huria Kristen Batak Protestan (HKBP) yaitu gereja protestan terbesar di kalangan masyarakat Batak, bahkan juga di antara Gereja-gereja Protestan yang ada di Indonesia. Salah satu gereja HKBP yang berdiri di Sulawesi Utara di daerah kota adalah gereja HKBP Manado. Dengan memiliki jumlah jemaat hampir 700 jiwa, gereja HKBP Manado konsisten memberikan pelayanan sampai saat ini. Namun dalam pengolahan dan pencarian data jemaat, gereja HKBP Manado masih menggunakan Microsoft Excel. Sehingga dalam melakukan pencarian data jemaat sangat bergantung pada kriteria yang ada pada data jemaat. Sehingga diperlukan pendekatan atau metode pencarian untuk diimplementasikan pada pencarian data jemaat gereja HKBP Manado. Algoritma binary search merupakan sebuah teknik pencarian data dengan cara berulang kali membagi separuh dari jumlah data yang dicari sehingga memperkecil lokasi pencarian sampai menjadi satu data. Algoritma binary search ini sering digunakan dalam pencarian data karena kompleksitas dari algoritma ini adalah Ο(log n). Sistem yang akan dikembangkan adalah dengan penerapan algoritma binary search pada pencarian data jemaat. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic for Application yang tersedia di Microsoft Excel. Sehingga nantinya, sistem yang dikembangkan ini akan memberikan tampilan yang lebih baik dengan berbasis Graphic User Interface dan juga lebih mempermudah untuk melakukan pencarian data dengan hasil yang lebih spesifik dan akurat.
APLIKASI PEMBELAJARAN INTERAKTIF “CALISTUNG” PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN SMARTPHONE ANDROID Bachrul Azali; Latipah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1099

Abstract

Calistung merupakan kegiatan belajar dengan penguasaan baca, tulis, dan hitung yang merupakan kemampuan dasar yang harus dimiliki anak usia dini atau yang akan masuk ke sekolah dasar. Mengingat sangat pengtingnya kemampuan calistung, orang tua yang memiliki anak usia dini biasanya mengenalkan lebih awal dari usia seharusnya dengan harapan anak dapat cepat mengenal dan paham sehingga tidak perlu lama dalam proses pembelajaran. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mengajarkan calistung adalah dengan menggunakan aplikasi yang berjalan pada smartphone. Dalam pengembangan aplikasi calistung ini menggunakan Flutter yang saat ini sedang banyak digunakan untuk pengembangan perangkat lunak berbasis mobile. Pengembangan aplikasi pembelajaran interaktif calistung berbasis Android memberikan tampilan yang lebih user friendly, mudah digunakan untuk anak usia dini, serta mudah diakses menggunakan smartphone Android yang ada dipasaran pada umumnya.
PENERAPAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) PADA EVALUASI KINERJA PROGRAM STUDI Rani Purbaningtyas
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1066

Abstract

Evaluasi kinerja program studi merupakan kegiatan yang perlu dilakukan untuk terus meningkatkan kualitas pendidikan yang ada di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja program studi di Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). DEA merupakan pendekatan non parametrik yang berbasis linear programming untuk mengevaluasi kinerja efisiensi dari suatu unit kerja atau Decision Making Unit (DMU). Variabel input yang digunakan terdiri dari jumlah dosen tetap, jumlah pendidikan dosen, jumlah mahasiswa aktif, serta data insentif publikasi karya ilmiah. Kemudian untuk variabel outputnya yang digunakan terdiri dari rata-rata indeks prestasi mahasiswa, publikasi karya ilmiah dosen serta jumlah pengabdian dosen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari pengujian 1 sampai pengujian 6 tidak berpengaruh terhadap evaluasi kinerja program studi sedangkan untuk pengujian 7 sampai pengujian 10 berpengaruh terhadap evaluasi kinerja program studi. Sehingga dari seluruh faktor input dan output yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja program studi di Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya yang berpengaruh adalah pembagian level kategori publikasi serta penggabungan IPK mahasiswa.
TESTING OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM OF DEPARTMENT DETERMINATION ON HIGH SCHOOL STUDENTS USING BLACK BOX METHOD BASED ON EQUIVALENCE PARTITIONS Khonsa Salsabila; Fetty Tri Anggraeny; Agung Mustika Rizki
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.1062

Abstract

Pengujian kualitas pada perangkat lunak sangat penting sebelum pengguna menggunakan perangkat lunak tersebut. Pengujian terhadap perangkat lunak diperlukan untuk meminimalisir kerugian yang terjadi akibat kesalahan sistem. Pada penelitian ini yaitu pengujian pada perangkat lunak penentuan jurusan dengan menggunakan Black Box Testing teknik Equivalence Partitions. Teknik Equivalence Partitions ini berfokus pada pengujian dengan menggunakan masukan data pada masing-masing form yang terdapat pada sistem pendukung keputusan penentuan jurusan, setiap form masukan akan dilakukan pengujian dan dikelompokkan berdasarkan fungsinya baik itu sesuai maupun tidak. Hasil dari pengujian dengan menggunakan Black Box Testing berbasis Equivalence Partitions memberikan hasil dimana kita akan mengetahui apakah perangkat lunak ini memiliki kesalah atau tidak, serta pengujian ini dapat menjamin kualitas dari perangkat lunak sistem pendukung keputusan penentuan jurusan ini.
METODE PENILAIAN KEKUATAN GEMPA MENGGUNAKAN MODEL FEATURE SELECTION M5-PRIME DAN LINEAR REGRESSION Oman Somantri; Ratih Hafsarah Maharrani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.989

Abstract

Pemetaan suatu wilayah khususnya daerah rawan bencana bagi pemangku kepentingan sangat penting sekali karena ha ini akan memberikan pengaruh terhadap kebijakan yang nanatinya akan ditetapkan terlebih dalam upaya penanggulangan bencana alam gempa bumi. Memprediksi kekuatan gempa menjadi permasalahan yang sampai saat ini belum dapat dipastikan dan yang bisa dilakukan adalah sebatas memprediksi dari dari kejadian-kejadian sebelumnya. Algoritma linear regression diterapkan dan diusulkan untuk digunakan sebagai model prediksi gempa, selain itu diusulkan pula feature selection dengan menggunakan algoritma M5-Prime sebagai upaya dalam peningkatan akurasi prediksi. Hasil penelitian memperlihatkan algoritma liner regression berbasis feature selection M5-Prime mampu dijadikan sebagai model prediksi gempa dengan nilai RMSE terbaik sebesar 0,707.
PENGEMBANGAN WEBSITE PENDUKUNG MASTERY BASED LEARNING UNTUK PEMBELAJARAN MAHASISWA Putra Prima Arhandi; Sofyan Noor Arief; Annisa Taufika Firdausi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.966

Abstract

Dampak wabah COVID-19 sangat berpengaruh pada sektor pendidikan, salah satunya pada mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Malang. Alur pembelajaran daring yang berjalan saat ini kurang efektif, sehingga mengakibatkan pembelajaran mahasiswa menjadi kurang maksimal. Oleh karena itu, diperlukan metode pembelajaran yang lebih efektif untuk diterapkan pada masa pembelajaran daring saat ini, salah satunya dengan menggunakan metode Mastery Based Learning (pembelajaran tuntas), di mana metode tersebut menargetkan mahasiswa untuk memahami suatu standar kompetensi secara tuntas dengan waktu yang bisa disesuaikan masing-masing mahasiswa. Pada pengembangan website ini, pengembang merancang suatu sistem pembelajaran daring yang menerapkan metode Mastery Based Learning untuk menunjang pembelajaran mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi. Dengan menerapkan metode ini, mahasiswa yang memiliki pemahaman di bawah rata-rata tetap dapat mengikuti materi. Hasil dari pengujian sistem pembelajaran daring ini mendapatkan respon positif dari para mahasiswa. Dari 22 responden, semua setuju bahwa fitur-fitur yang tersedia dapat membuat pembelajaran mereka terbantu, yang artinya website pendukung metode Mastery Based Learning yang dibuat dapat diterima oleh mahasiswa sebagai alat bantu pembelajaran yang efektif untuk diterapkan.
GENETIC ALGORITHM BASED FOPID CONTROLLER FOR NANO-SATELLITE ATTITUDE CONTROL Anggara Truna Negara; Sigit Mustiko; Lucky Firmansyah
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.640

Abstract

Nano-satellites are very popular among researchers today because they are more affordable and easier to use than most large satellites. The system performance on nano-satellites needs to be improved for better by using fractional order PID (FOPID) controllers which have never been tested on unstable systems on nano-satellite objects. The PID controller development produces two fractional power parameters called the FOPID controller, which makes it even more attractive. The genetic algorithm (GA) produces the optimal computation value on the FOPID controller because it has been proven to have better performance and is improved by the ITAE performance index. Based on the analysis of responses in a steady-state in the form of overshoot, rise time and settling time on the three-axis stabilized nano-satellite attitude control, namely roll, pitch, and yaw is concluded that the FOPID controller is superior to the classic PID controller that has been previously studied. The effect of the two parameters of the FOPID controller on an unstable system for nano-satellite attitude control shows good performance results based on the ITAE performance index using the genetic algorithm (GA) method.
Analytics of ESPCam on Arduino-Based Automatic Clothesline Protectors Agung Kridoyono; Aris Sudaryanto; Dimas Sasongko; Akhmad Dicky Harianto
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i1.965

Abstract

The ability to recognize weather conditions, such as rain or heat, is a main feature of the automatic clothesline. In previous research we developed an automatic clothesline that can recognize weather conditions using rain sensors and LDR with a success rate of 80% (Dicky et al. 2022). To be more convincing, in this research we added ESPCam to be able to see clothes and the weather visually, so that users can ascertain the weather conditions. This research focuses on implement ESPCam to the automatic clothesline system and testing its reliability. With ESPCam, users can view streaming, store visual image data, and turn on or off the flash LED. System testing is done by sending a command to turn on streaming on the system, followed by a command to turn on or turn off the flash LED. Based on the test data, the success rate of ESPCam used in the system reached 96.665%.

Page 1 of 2 | Total Record : 15


Filter by Year

2022 2022


Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2024): Vol 10 No 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2023): Vol 10 No 1 (2023) Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023) Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023) Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2022): Vol 9 No 1 (2022) Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022) Vol. 8 No. 3 (2022): Vol 8 No 3 (2022) Vol. 8 No. 2 (2022): Vol 8 No 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2021): Vol 8 No 1 (2021) Vol. 7 No. 4 (2021): Vol 7 No 4 (2021) Vol. 7 No. 3 (2021): Vol 7 No 3 (2021) Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2020): Vol 7 No 1 (2020) Vol. 6 No. 4 (2020): Vol 6 No 4 (2020) Vol. 6 No. 3 (2020): Vol 6 No 3 (2020) Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019) Vol. 5 No. 4 (2019): Vol 5 No 4 (2019) Vol. 5 No. 3 (2019): Vol 5 No 3 (2019) Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019) Vol. 5 No. 1 (2018): Vol 5 No 1 (2018) Vol. 4 No. 4 (2018): Vol 4 No 4 (2018) Vol. 4 No. 3 (2018): Vol 4 No 3 (2018) Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018) Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017) Vol. 3 No. 4 (2017): Vol 3 No 4 (2017) Vol. 3 No. 3 (2017): Vol 3 No 3 (2017) Vol. 3 No. 2 (2017): Vol 3 No 2 (2017) Vol. 3 No. 1 (2016): Vol 3 No 1 (2016) Vol. 2 No. 4 (2016): Vol 2 No 4 (2016) Vol. 2 No. 3 (2016): Vol 2 No 3 (2016) Vol. 2 No. 2 (2016): Vol 2 No 2 (2016) Vol. 2 No. 1 (2015): Vol 2 No 1 (2015) Vol. 1 No. 4 (2015): Vol 1 No 4 (2015) Vol. 1 No. 3 (2015): Vol 1 No 3 (2015) Vol. 1 No. 2 (2015): Vol 1 No 2 (2015) Vol. 1 No. 1 (2014): Vol 1 No 1 (2014) More Issue