Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Print Online Moh. Idris; Aris Fathur Rahman; Astri Octariani Arsyad
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem print online merupakan sistem berbasis web yang memberikan fasilitas kepada para pelanggan untuk melakukan pencetakan dokumen dengan cara mengunggah berkas yang ingin dicetak ke dalam sistem kapan pun dan di manapun mereka berada. Sistem print online ini dikelola oleh pemilik jasa percetakan untuk melayani para pelanggan yang ingin mencetak dokumen dan dapat mengakomodasi beberapa layanan yang dimiliki pihak percetakan seperti penjilidan dan penyampulan dokumen. Makalah ini berfokus pada perancangan sistem print online dengan menggunakan metode prototyping sebagai metode pengembangan aplikasi serta menggunakan Data Flow Diagram sebagai perangkat untuk menganalisis sistem sebagai satu kesatuan aliran data yang berkaitan. Hasil dari perancangan ini berupa kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem, wireframe dari sistem yang akan dibuat serta diagram DFD yang dapat digunakan sebagai dasar pembuatan sistem. Diharapkan sistem ini dapat mengatasi beberapa masalah yang sering dihadapi oleh pelanggan seperti antrian yang panjang, berkas atau media penyimpanan yang sering terinfeksi virus saat dihubungkan dengan komputer di jasa percetakan, saat mencetak dokumen di tempat percetakan.

Identifikasi Nada Dari Sinyal Suara Alat Musik Instrumen Menggunakan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients dan Hidden Markov Model Riyan Firmansyah; Esmeralda C Djamal; Rezki Yuniarti
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Semakin berkembangnya seni musik mengakibatkan banyaknya peminatan dalam seni musik. Hal mendasar yang harus dipelajari dalam seni musik adalah mengenali nada dasar yang dihasilkan oleh alat musik tersebut salah satunya adalah nada mayor. Namun untuk dapat mengenali nada mayor, seseorang membutuhkan latihan bermusik yang cukup lama serta biaya yang tidak sedikit. Hal tersebut dapat membatasi seseorang dalam mempelajari seni musik. Oleh karena itu, diperlukan identifikasi nada dari alat musik, namun dalam identifikasi tidaklah mudah. Penelitian ini telah membuat sistem identifikasi nada mayor dari perekaman lima alat musik menggunakan 10 kali perulangan dengan durasi perekaman dua detik untuk setiap nada. Sistem dibangun dengan menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) sebagai ekstraksi nada dan diidentifikasi menggunakan Hidden Markov Model (HMM). MFCC digunakan karena memiliki kemiripan dengan sistem pendengaran manusia yang memperhitungkan sifat non linier. Hasil dari MFCC dilakukan pelabelan frame menggunakan K-Means, yang kemudian digunakan sebagai masukan parameter HMM untuk mengidentifikasi 12 nada mayor yang kemudian direpresentasikan dalam bentuk simbol. Hasil pengujian menunjukkan akurasi terhadap data baru sebesar 74% untuk Biola, 81% untuk Ukulele, 61% untuk Gitar, 82% untuk Piano dan 30% untuk Bass. Sedangkan untuk data latih mendapatkan akurasi sebesar 92%.

Purwarupa Sistem Penghitungan Sel Polen Berdasarkan Citra Mikroskopis Digital Ainan Nur; Izzati Muhimmah
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada tumbuhan, serbuk sari atau sel polen memiliki peranan penting untuk terjadinya fertilisasi. Faktor umum yang mendorong terjadinya proses fertilisasi adalah viablitias sel polen tersebut. Metode yang digunakan untuk mengetahui viabilitas sel polen salah satunya adalah metode pewarnaan dengan menggunakan FDA (Fluorescein Diacetat). Setelah melakukan metode pewarnaan, sel polen diamati dibawah mikroskop untuk mengetahui sel yang hidup dan sel mati. Sel inilah yang akan digunakan dalam penelitian penulis. Perbedaan sel hidup dan mati dapat dibedakan berdasarkan pendaran warnanya. Citra yang diamati dibawah mikroskop akan memberikan perbedaan pendaran warna. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan nilai rata-rata RGB untuk membedakan pendaran warna. Kemudian nilai RGB tersebut diuji dengan menggunakan T-test untuk mengetahui perbedaan rata-rata yang dimiliki oleh sel berpendar dan tidak pendar. Dari hasil T-test didapat bahwa nilai R berbeda secara signifikan. Selain itu, dilakukan ekstraksi ciri bentuk yaitu area, eccentricity, perimeter, dan circularity terhadap objek berpendar dan tidak pendar. Nilai ini yang akan menjadi batasan perbedaan antara sel berpendar dan tidak pendar. Kemudian setelah dilakukan seleksi fitur, dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan metode jarak Mahalanobis pada nilai G dan B. Hasil klasifikasi kemudian diuji dengan menggunakan uji validasi Single Decision Threshold yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 92,79%, nilai presisi sebesar 91,15%, dan nilai recall sebesar 93,05%.

Komite Dan Sambutan Penyelenggara Panitia SNATi 2018
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Komite Dan Sambutan Penyelenggara

Sistem Rekomendasi Berbasis Genetic Algorithm: Studi Kasus Pembelian Komponen Komputer dan Aksesorisnya Abdul Kholik; Erwin Eko Wahyudi; Kristiawan Devianto; Nabila Sholihah; Yaqutina Marjani Santosa; Wahyono Wahyono
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pembelian komponen komponen komputer dan aksesorisnya merupakan salah satu permasalahan optimasi, yaitu menentukan pembelian secara online atau offline agar pembelian lebih optimal dan efisien. Dalam penelitian ini, algoritma genetika akan digunakan untuk pemecahan masalah optimasi pembelian komponen komputer dan aksesorisnya. Tujuan dari penelitian ini adalah penggunaan algoritma genetika sebagai sistem rekomendasi untuk menentukan total harga minimal serta jalur yang paling optimal dalam pembelian komponen komputer di 12 toko, terdiri dari 6 toko offline dan 6 toko online. Representasi kromosom menggunakan gabungan antara pengkodean biner dan pengkodean bilangan bulat. Selanjutnya, proses seleksi parents menggunakan metode roulette wheel, proses crossover menggunakan metode uniform crossover, proses mutasi dilakukan secara random, dan proses seleksi survivor menggunakan metode best selection. Pengujian dilakukan menggunakan iterasi 10 sampai 100 dengan interval 10 kali, dan didapatkan nilai total biaya minimal adalah Rp. 18.811.000,-

Identifikasi EEG Epilepsi Menggunakan Wavelet dan Learning Vector Quantization Erry Fuadillah; Esmeralda C Djamal; Agus Komarudin
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Epilepsi merupakan salah satu penyakit neurologis kronis yang dapat menyerang sekitar 50 juta orang di semua usia. Di Indonesia terdapat lebih dari 1.400.000 kasus Epilepsi setiap tahun dengan 70.000 pertambahan kasus setiap tahunnya. Sekitar 40-50% terjadi pada anak-anak. Salah satu pemeriksaan Epilepsi menggunakan Elektroensephalogram (EEG) yang mengidentifikasikan frekuensi 2,8-5,4 Hz, dan loncatan amplitudo atau berbentuk spike. Agar pemeriksaan cukup akurat, sinyal EEG dalam domain waktu perlu diproses dalam domain lain untuk identifikasi adanya Epilepsi. Pada penelitian ini telah dibangun sistem identifikasi Epilepsi menggunakan transformasi Wavelet dan Learning Vector Quantization (LVQ). Pembelajaran dan pengujian menggunakan set data EEG dari University of Bonn. Data terdiri atas empat kondisi, yaitu orang normal mata terbuka (Z), orang normal mata tertutup (O), penderita Epilepsi saat serangan (S), dan penderita Epilepsi saat tidak terjadi serangan (F). Sinyal EEG direkam dengan frekuensi sampling 173,5 Hz selama 23,6 detik sehingga setiap set data mempunyai 4097 titik. Wavelet untuk mengekstraksi sinyal EEG yang mempunyai frekuensi sampling menjadi 2,8-5,4 Hz. Sistem identifikasi menggunakan LVQ dengan fitur spektral daya pada frekuensi 2,8-5,4 Hz dan nilai absolut dari amplitudo rata-rata setiap seperempat detik. Sehingga diperoleh 220 fitur. Sistem telah diuji menggunakan data S dan Z dengan akurasi 67% terhadap data non latih. Penggunaan Wavelet dapat meningkatkan akurasi dari 67% menjadi 72%. Penambahan fitur rata-rata amplitudo dapat meningkatkan akurasi menjadi 94%. Sistem juga telah diuji menggunakan set data ZO dan FS dengan hasil 73% tanpa ekstraksi Wavelet, 65% dengan ekstraksi Wavelet dan 75% untuk Wavelet dengan fitur lengkap. Sistem identifikasi juga telah diuji terhadap data latih dengan akurasi 100%.

Implementasi Prinsip Desain Antarmuka pada Purwarupa Website Edukasi Bencana Dimastyo Muhaimin Arifin; Rizqi Kartika Safitri; Dimas Setyawan Ramadhansyah; Dwi Abdul Rahman; Raisha Amini Dinda Salechah; Novi Setiani; Zainudin Zukhri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dengan berkembangya teknologi berbasis web, banyak instansi yang melakukan migrasi pelayanannya. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, efektifitas, dan kualitas pelayanan. Salah satu instansi tersebut adalah BNPB. Pelayanan yang perlu dilakukan migrasi adalah edukasi kesiapsiagaan bencana. Selama ini, edukasi hanya disampaikan melalui seminar dan sosialisasi. Oleh karena itu, di dalam penelitian ini akan dilakukan perancangan antarmuka untuk website edukasi kesiapsigaan bencana. Dalam penelitian ini, aplikasi tersebut diberi nama Ziaga. Dengan menggunakan prinsip desain antarmuka, Ziaga akan didesain sedemikian rupa agar tampilannya tidak hanya menarik perhatian pengguna tapi juga memberi kenyamanan bagi pengguna. Penelitian ini juga melibatkan 41 responden. Respon responden berdasarkan SUS(System Usability Scale).

Deteksi Jumlah Leukosit Bersentuhan Pada Citra Mikroskopis Leukemia Limfoblastik Akut Menggunakan Multiple K-Means Clustering Andrey Kartika Widhy Hapantenda; F.X. Ferdinandus; Reddy Alexandro Harianto
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Leukemia merupakan salah satu penyebab kematian di antara beberapa jenis kanker. Leukemia disebabkan oleh neoplasma maligna atau tumor ganas sel darah putih. Umumnya jenis kanker ini banyak diderita oleh anak-anak dan dewasa di atas usia 50 tahun. Menurut klasifikasi French- American-British (FAB) salah satu tipe Leukemia akut yaitu Leukemia Limfoblastik Akut (LLA). Keberadaan LLA ditandai dengan penyimpangan proliferasi Limfoblast pada sumsum tulang. Salah satu permasalahan pada segmentasi citra LLA adalah pemisahan grup sel yang saling bersentuhan. Hal ini diperlukan untuk analisa kuantitatif yang sangat penting untuk klasifikasi tipe LLA. Beberapa metode pernah digunakan untuk memisahkan grup sel termasuk K-Means Clustering, namun masih sering terjadi over maupun under segmen. Pada Metode Multiple K-Means, nilai K awal merupakan estimasi awal jumlah Leukosit bersentuhan. Proses K-Means dilakukan dengan melakukan iterasi sebanyak tiga hingga lima kali dengan nilai K sama dengan nilai K awal minus dua hingga nilai K awal plus dua, dimana nilai K awal, dengan nilai K minimal dua. Metode yang diusulkan ini mampu mengatasi kelemahan metode K- Means sebelumnya, dengan rata-rata relative error 0 pada 11 gambar yang terdapat 21 grup sel-sel yang saling bersentuhan dalam database ALL-IDB1.

Implementasi Metode Simple Moving Average dalam Penghitungan Nilai Rerata dan Simpangan Baku pada Aplikasi Pencatat Data Ukur Sensor Arief Hendra Saptadi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pengukuran parameter fisik pada umumnya menggunakan sistem akuisisi data dengan luaran berupa rekaman dan hasil analisis data. Analisis yang dilakukan antara lain berupa penghitungan nilai rerata dan simpangan baku. Kendati pun demikian, cara konvensional untuk melakukan penghitungan keduanya tidak dapat diterapkan untuk nilai-nilai yang dikirimkan secara kontinu selama jangka waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Simple Moving Average dalam penghitungan rerata dan simpangan baku pada aplikasi pencatat data ukur sensor. Sistem akuisisi data digunakan untuk mengukur nilai suhu dan kelembaban yang tersusun dari sensor DHT22, pushbutton, LED, Arduino Uno R3 penampil LCD, modul komunikasi serial dan piranti komputasi. Aplikasi akuisisi data direalisasikan dengan perangkat pemrograman Processing dan telah dapat menghasilkan rekaman data berformat CSV yang menampung 8 buah kolom nilai (termasuk rerata dan simpangan baku). Rerata suhu dan kelembaban terhadap waktu, masing-masing menunjukkan nilai stabil saat t > 60s dan t > 90s. Setelah dibandingkan dengan metode konvensional untuk menghitung simpangan baku, metode Simple Moving Average menghasilkan nilai yang serupa, baik untuk suhu maupun kelembaban.

Pembangunan Sistem Informasi Biaya Proyek pada PT. Skyline Semesta Menggunakan Metode Earned Value Management (EVM) Dewi Marini Umi Atmaja; Wina Witanti; Asep Id Hadiana
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Divisi lapangan dalam perusahaan penyedia jasa internet memiliki peran penting dalam berjalannya proses bisnis. Divisi ini menangani masalah teknis di lapangan seperti proyek pemasangan jaringan, dengan layanan berupa fiber optik dan wireless. Permasalahan yang sering timbul dalam pelaksanaan proyek yaitu adanya perbedaan yang signifikan antara biaya aktual yang dikeluarkan dengan rencana anggaran biaya yang telah ditentukan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem informasi yang dapat melakukan pemantauan progress proyek secara real time dan pengendalian biaya proyek menggunakan metode Earned Value Management untuk mengurangi risiko perbedaan biaya. Pembuatan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem yang dapat melakukan pengendalian biaya proyek serta dokumen evaluasi untuk mengetahui persentase kesesuaian antara biaya aktual dengan rencana anggaran biaya.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. sleman, Daerah istimewa yogyakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. sleman,

Daerah istimewa yogyakarta

INDONESIA