cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
SCAN
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 245 Documents
 1   2   3   4   5 
Panduan Ejournal editor-author Scan, Mr
SCAN Vol 1, No 1 (2009): SCAN
Publisher : SCAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract
APLIKASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA DASAR BANGUN DATAR MENGGUNAKAN PYTHON PADA PERANGKAT BERGERAK Qutsiah, Siti Alifatul; Sophan, Moch. Kautsar; Hendrawan, Yonathan Ferry
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v11i3.868

Abstract

Abstrak. E-learning merupakan sistem baru yang sudah berkembang dengan baik hingga saat ini. Sudah banyak pembelajaran yang telah didukung oleh e-learning. Dengan e-learning proses belajar tidak hanya di sekolah, namun sudah bisa dilakukan menggunakan Mobile dengan dukungan e-learning. Pembuatan mobile learning ini menggunakan bahasa pemrograman Python, dikarenakan singkat dan fleksibelnya dalam pembuatan aplikasi apapun. Python juga mempunyai tipe data dan operasi tingkat tinggi yaitu kecepatan pembuatan sistem aplikasi menggunakan tipe objek yang telah ada. Dalam membangun aplikasi pembelajaran matematika dasar bangun datar untuk sekolah dasar melalui 4 tahap utama yaitu: pengumpulan informasi, perencanaan, pembuatan, dan uji coba. kualitas pembelajaran bangun datar yang dibangun ditinjau dari aspek tampilan, isi, pembelajaran, dan teknologi adalah baik. Dengan menggunakan rentang skor 1 sampai 5, aspek tampilan menunjukkan rata-rata 2,4, aspek isi 3,8, aspek pembelajaran 3, dan pada aspek teknologi 2. penggunaan pembelajaran bangun datar berdampak baik terhadap ketuntasan belajar siswa: pada uji coba kelompok besar dari 50 siswa, terdapat 35 siswa (70%) yang tuntas belajar dalam pembelajaran bangun datar.   Kata Kunci: mobile-learning, Android, Python, e-learning
ANALISIS KINERJA METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION UNTUK PREDIKSI SIGNIFICANT WAVE HEIGHT Nooriansyah, Subhan; Fatichah, Chastine; Sambodho, Kriyo
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i1.1054

Abstract

Abstrak. Faktor tekanan angin pada laut dapat menghasilkan gelombang. Tinggi gelombang atau wave height (WH) adalah salah satu bagian dari bentuk gelombang. Significant wave height (SWH) salah satu jenis WH yang merupakan rata-rata nilai sepertiga WH tertinggi pada gelombang spektrum. Data SWH dapat diperoleh dari dua sumber yaitu dari situs resmi penyedia data historikal yang jumlahnya sangat besar dan dari hasil observasi satellite. Namun data dari hasil observasi satelite umumnya data kurang akurat. Prediksi SWH sangat penting dilakukan untuk mengukur kekuatan beban yang diterima oleh kapal dan bangunan diatas atau dalam laut. Metode prediksi yang digunakan oleh peneliti bidang kelautan umumnya adalah metode numerik dan statistik. Metode numerik memiliki kendala dalam memprediksi data skala besar dan hasil prediksi tidak akurat. Metode statistik terkendala pada penentuan parameter untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Metode machine learning (ML) merupakan metode yang sering digunakan untuk memprediksi data berdasarkan data histori sehingga dapat digunakan sebagai metode untuk memprediksi nilai SWH. Kelebihan metode ML yaitu dapat memprediksi SWH skala besar, ML dapat memodelkan prediksi dengan mempelajari data. Metode ML yang biasanya digunakan untuk memprediksi data adalah artificial neural network (ANN) dan support vector regression (SVR). Paper ini melakukan analisis kinerja kedua metode tersebut untuk memprediksi nilai SWH. Dataset yang digunakan adalah data historikal SWH dari Brisbane, Australia.Dataset dirubah dengan Sliding Window (SW) untuk menyesuaikan dengan struktur ANN dan SVR. Hasil prediksi kedua metode dievaluasi menggunakan metode evaluasi yaitu mean absolute percentage error (MAPE). Dataset SWH berasal dari situs bmkg pemerintahan Australia. Berdasarkan hasil prediksi SWH menggunakan ANN dan SVR. Hasil evaluasi prediksi pada SW ukuran 3 yaitu ANN mendapatkan MAPE 6.88 % sedangkan hasil evaluasi prediksi SVR mendapatkan MAPE 8.51 %.  Kata Kunci: Wave Height, Significant Wave Height, Numerik, Statistik, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Support Vector Regression, Prediksi, Data Historikal, Evaluasi, Mean Absolute Percentage Error, Sliding Window.DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i1.1054
DETEKSI LETAK PLAT NOMOR KENDARAN DENGAN METODE WAVELETS TRANFORM Puspaningrum, Eva Yulia; Saputra, Wahyu S J; Chafid, M Putih
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i1.1055

Abstract

Abstrak. Plat kendaraan adalah sebuah atribut wajib yang harus dimiliki oleh setiap kendaraan bermotor. Untuk mengenali sebuah plat selain yang harus dikenali adalah karakter plat nomer tetapi sebelumnya kita juga harus tahu dimana dulu letak plat nomor itu berada. Feature extraction merupakan sala satu cara untuk pengenalan objek pada sebuah citra dengan melihat ciri khusus yang dimiliki oleh sebuah objek dengan tujuan untuk melakukan perhitungan dalam melakukan identifikasi ciri dari sebuah citra. Metode transformasi berbasis wavelet digunakan untuk mengekstraksi fitur  untuk mencari plat nomor yang diinginkan. Kemudian, menemukan garis acuan dalam subimage merupakan peran penting untuk menemukan posisi plat nomer. Hasil dari penelitian ini 20 uji coba dengan aplikasi secara otomatis yang telah dilakukan, 11 data uji coba terdeteksi sukses dan 9 data dengan plat nomor yang gagal dikenali letaknya dengan sempurna. Persentase keberhasilannya adalah 55% dengan data gambar yang tegak lurus pada saat pengambilan.  Kata Kunci: Deteksi, Plat nomor, Wavelet TransformDOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i1.1055
APLIKASI UML JAVA CODE GENERATOR MENERAPKAN DESIGN PATTERN A. K., Siti Isnaini; H, Yonathan Ferry; Sophan, Moch. Kautsar
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v11i3.869

Abstract

Abstrak. Sebuah aplikasi “UML Java Code Generator” dapat membantu developer dalam proses menerjemahkan UML ke dalam bentuk tulisan program. Untuk merancang aplikasi dengan baik dan terstruktur sehingga rancangan aplikasi berkualitas dan dapat mudah dimengerti, maka diterapkan design pattern. Design pattern dapat meningkatkan skalabilitas dan maintainabilitas dari aplikasi. Design pattern yang diterapkan adalah composite pattern sebagai desain pola struktural dan command pattern sebagai desain pola behavioral. Hasil penelitian adalah: (1) penerapan command pattern pada aplikasi dapat mendukung fungsionalitas undo dan redo yang dapat memudahkan user dalam menggunakan aplikasi (2) penerapan composite pattern bermanfaat karena kebutuhan terhadap dua atau lebih subclass dapat diwakili oleh satu superclass.   Kata Kunci: UML generator, Design Pattern, Command Pattern, Composite Pattern
METODE MAXIMALLY STABLE EXTREMAL REGIONS DAN HARRIS CORNER UNTUK MENDETEKSI LOKASI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR Maulana, Hendra; Herumurti, Darlis; Yuniarti, Anny
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v13i1.1056

Abstract

Abstrak. Beberapa penelitian metode pengenalan plat telah menunjukkan kinerja menjanjikan, namun beberapa metode mungkin gagal dalam situasi yang lebih kompleks karena kompleksitas seperti variasi posisi dan orientasi plat, berbagai latar belakang, dan benda-benda non-plat. Untuk efisiensi pencocokan visual yang lebih tinggi, beberapa detektor keypoint cepat dan deskripsi yang sesuai telah dilakukan penelitian, seperti seperti fitur FAST, SURF, BRISK, Harris Corner. Dan ada juga fitur Maximally Stable Extremal Regions (MSER) yang metode pencarian keypoint berdasarkan extremal regionnya. Metode MSER telah diidentifikasi sebagai salah satu detektor wilayah terbaik karena ketahanannya terhadap perubahan sudut pandang, skala, dan pencahayaan, serta sensitif terhadap citra yang kabur. Deteksi lokasi plat nomor kendaraan dengan metode deteksi sudut Harris Corner mampu mendeteksi secara baik pada file gambar dengan kondisi pencahayaan yang beragam, hal ini dikarenakan oleh latar belakang yang relatif terfokus pada sudut. Namun untuk beberapa gambar plat nomor yang memantulkan sinar matahari masih sulit dideteksi. Oleh sebab itu penelitian ini akan menggabungkan metode Maximally Stable Extremal Regions (MSER) dan metode Harris Corner pada tahap ekstraksi fitur untuk deteksi lokasi plat nomor kendaraan. Penggunaan metode MSER diharapkan dapat memperbaiki kekurangan metode Harris Corner pada gambar plat nomor yang memantulkan sinar matahari dan dapat mengurangi area yang akan dicocokan dengan template berdasarkan deteksi corner point teks. Ekstraksi dilakukan terhadap 80 dataset mobil dengan plat nomor kendaraan standar Indonesia. Proses ekstraksi fitur metode MSER digunakan untuk mendeteksi kandidat area teks, selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur Harris Corner untuk mendeteksi corner points teks dan akan dicocokan dengan template. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi sebesar 98,85% dengan rata-rata waktu komputasi 32,96 detik. Sedangkan nilai presisi dan recall masing-masing sebesar 67,61 untuk presisi, dan 79,66 untuk recall.  Kata Kunci: Ekstraksi fitur, Extremal region, Corner detection, Harris Corner, MSERDOI : https://doi.org/10.33005/scan.v13i1.1056
PENINGKATAN KETRAMPILAN DALAM BIDANG KEWIRAUSAHAAN LEWAT PELATIHAN CORELDRAW (STUDI KASUS: PESANTREN MAHASISWA AL-IQBAL SURABAYA) Alit, Ronggo; Putra, Christya Aji
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i3.924

Abstract

Abstrak. Sebagai salah satu institusi pendidikan, pesantren dituntut untuk melakukan akselerasi dan transformasi yang cukup signifikan. Jika dahulu ruang lingkup output terbatas pada dimensi keagamaan saja, maka saat ini lulusan pesantren diharapkan dapat banyak berkontribusi dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat. Inilah yang menjadi peluang dan tantangan pondok pesantren dalam mengembangkan pendidikan sains dan teknologi. Dalam upaya memenuhi tuntutan tersebut, pesantren mendirikan pendidikan-pendidikan formal yang selain mengajarkan ilmu agama, juga mengajarkan ilmu umum. Oleh karena itu, maka penguasaan terhadap ilmu pengetahuan dan teknologi merupakan suatu keharusan bagi kita, salah satunya adalah di bidang teknologi informasi. Pada Pesantren Al-Iqbal ini contohnya sebuah tempat yang belum memanfaatkan sebuah teknologi desain untuk mendukung kegiatan internal maupun eksternalnya seperti pembuatan brosur, artikel dan lain sebagainya. Dengan adanya sebuah aplikasi dari Coreldraw ini Pesantren Al-Iqbal akan bisa dan mampu membuat berbagai produk berbasis teknologi desain untuk mendukung kegiatan yang ada pada Pesantren AL-Iqbal dan juga bisa menciptkan kewirausahaan bagi santri juga menjadi nilai lebih bagi pesantren itu sendiri dan mampu menciptakan kemampuan terhadap pemanfaatan pada teknologi desain.   Kata kunci: Kewirausahaan, Teknologi Desain, Coreldraw, Teknologi Informasi
APLIKASI PENENTUAN PENJURUSAN SEKOLAH UNTUK SISWA SMA (STUDI KASUS: SMA WIDYA DARMA SURABAYA) Surjohadi, Surjohadi; Puspaningrum, Eva Yulia; Saputra, Raka Aji
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i2.913

Abstract

Abstrak. Seiring berkembangnya zaman ini semua manusia sangat tergantung dengan adanya teknologi informatika untuk membantu kegiatan sehari – hari. Pada sekolah SMA WIDYA DARMA untuk menentukan penjurusan siswa akan dilakukan pada saat naik ke kelas XI dengan mengambil nilai pelajaran IPA, IPS, dan tes psikologi. Pada saat ini di sekolah dalam hal pengelompokan penjurusan siswa masih sangat sulit. Sehingga masih banyak siswa masuk jurusan yang bukan kemampuannya berakibat menurunkan kemampuan siswa dalam belajar di sekolah. Dengan menggunkan metode K-Means akan mengelompokkan siswa di SMA WIDYA DARMA sesuai dengan klasifikasi nilai IPA, IPS, dan tes psikologi yang akan memberi gambaran untuk menentukan jurusan. Karna dengan metode K-Means akan memberikan kemudahan dalam mengelompokan data. Dari hasil 30 sempel data siswa-siswi SMA yang didapat bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan data dengan persentase ketepatannya 100% dengan ini metode K-Means menghasilkan 2 kelompok jurusan berdasarkan nilai IPA, nilai IPS, dan nilai tes psikologi yaitu jurusan IPA dan jurusan IPS.   Kata Kunci: K-Means, Perangkat Lunak, Jurusan, Tes Psikologi
PERANCANGAN RANGKAIAN MOTOR GENERATOR SEBAGAI ENERGI GERAK YANG EFISIEN Saputra, Wahyu S J; P, Eva Yulia; Sari, Ni Ketut
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i2.917

Abstract

Abstrak. Semakin besarnya kebutuhan akan minyak bumi di dunia terlihat dari besarnya tingkat produksi pengolahan minyak di berbagai belahan dunia. Menurut BP Statistical Review of World Energy tercatat pada tahun 2015 peringkat pertama produsen minyak bumi adalah Amerika Serikat dengan jumlah produksi mencapai 12.704.000 Barel per Hari, sedangkan Indonesia berada di urutan ke 24 dengan jumlah produksi mencapai 825.000 Barel per Hari. Berdasarkan latar belakang tersebut maka dalam penelitian ini dibuat sebuah perancangan motor generator sebagai sumber energi gerak yang efisien. Motor generator menggunakan metode axial flux untuk mendapatkan efisiensi bahan, karena bentuk axial flux lebih kompak daripada bentuk radial flux. Jenis motor sebagai sumber tenaga yang digunakan adalah jenis Brushless Direct Current (BLDC) motor. BLDC motor adalah jenis motor yang paling efisien saat ini. Alternator yang digunakan pada penelitian ini menggunakan tipe axial flux dengan kumparan berinti udara untuk mengurangi hambatan akibat perubahan medan magnet. Perancangan model Motor Generator (alternator) dibangun dengan menggunakan software yang khusus untuk mendesain teknik. hasil dari perancangan ini akan diimplementasikan dan diuji efisiensi dengan membandingkan tegangan masukan yang dikonsumsi oleh motor dan tegangan keluaran yang dihasilkan oleh alternator.   Kata Kunci : Motor, Brushless DC Motor, Alternator, Kumparan Inti Udara
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DOSEN UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” JAWA TIMUR DALAM PENERIMAAN DAN PENGGUNAAN E-LEARNING DENGAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY BERDASARKAN USIA Aditiawan, Firza Prima; Wahanani, Henni Endah
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v12i3.926

Abstract

Abstrak. Penggunaan e-learning di Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur dimulai tahun 2004, namun hingga kini belum  sepenuhnya  Program Studi yang ada menggunakan  secara konsisten. Untuk mengetahui mengapa permasalahan tersebut terjadi maka dibutuhkan analisis faktor-faktor perilaku penggunaan dan penerimaan e-learning yang dibatasi berdasarkan usia dan model yang digunakan adalah Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Hasil akhir menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi dosen Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur dalam penerimaan dan penggunaan e-learning adalah Performance Expectation, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Behavior Intention, dan Use Behavior. Setelah diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan elearning di UPNVJT diharapkan para pemimpin dapat mempertimbangkan dalam hal siapa saja yang akan menggunakan elearning, memberikan fasilitas terbaik untuk bisa mengaksesnya sehingga pengguna akan terbiasa menjadi terbiasa menggunakan dan memahami manfaat dari penggunaan elearning.   Kata Kunci: e-learning, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, Usia

Page 1 of 25 | Total Record : 245

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2009 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 17, No 3 (2022): Oktober 2022 Vol 17, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 17, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021 Vol 16, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 15, No 3 (2020): Oktober 2020 Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020 Vol 15, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 14, No 3 (2019) Vol 14, No 2 (2019) Vol 14, No 1 (2019) Vol 13, No 3 (2018) Vol 13, No 2 (2018) Vol 13, No 1 (2018) Vol 12, No 3 (2017) Vol 12, No 2 (2017) Vol 12, No 1 (2017) Vol 11, No 3 (2016) Vol 11, No 2 (2016) Vol 11, No 1 (2016) Vol 10, No 3 (2015) Vol 10, No 2 (2015) Vol 10, No 1 (2015) Vol 9, No 3 (2014) Vol 1, No 1 (2009): SCAN More Issue