Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Rekursif: Jurnal Informatika

rekursif
Website

Published by Universitas Bengkulu

ISSN : 23030755 EISSN : 27770427 DOI : -

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 190 Documents

1 2 3 4 5

Implementasi Algoritma Backtracking Pada Aplikasi Permainan Tradisional Dam-Daman Berbasis Java Desktop Funny Farady Coastera; Ernawati Ernawati; Apni Nomansa
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 1, No 3 (2013): Volume 1 Nomor 3 November 2013
Publisher : Universitas Bengkulu

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi permainan tradisional dam-daman dengan mengimplementasikan algoritma backtracking berbasis java desktop. Algoritma backtracking adalah algoritma yang berbasis pada Depth First Search (DFS) untuk mencari solusi persoalan secara lebih mangkus. Dengan algoritma backtracking, kita tidak perlu memeriksa semua kemungkinan solusi yang ada, hanya pencarian yang mengarah ke solusi saja yang selalu dipertimbangkan, akibatnya waktu pencarian dapat dihemat. Aplikasi permainan tradisional dam-daman ini juga mendukung multiplayer dengan menggunakan pemrograman socket. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall. Sedangkan pada tahap analisa dan perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi permainan tradisional dam-daman yang mendukung single player dan multiplayer.Kata Kunci: Kecerdasan Buatan, Permainan Tradisional, Algoritma Backtracking, Pemrograman socket.

Sistem Informasi Geografis Untuk Analisis Persebaran Pelayanan Kesehatan di Kota Bengkulu Jane Anggun Dewi Pujayanti; Boko Susilo; Diyah Puspitaningrum
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2014): Volume 2 Nomor 2 November 2014
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Tingginya minat masyarakat akan informasi membuat masyarakat memerlukan akses secara cepat dan mudah untuk memperolehnya. Sistem Informasi Geografis Pelayanan Kesehatan Kota Bengkulu yang terintegrasi dengan Google Maps API dapat memberikan informasi mengenai pelayanan kesehatan kapanpun dan dimanapun. SIG ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, dan Unified Modelling Language (UML) untuk merancang sistem. Dari hasil analisis persebaran, nilai indeks persebaran (T) adalah 1,74 artinya pola persebaran pelayanan kesehatan di Kota Bengkulu adalah tersebar merata (dispersed pattern). Sementara, hasil analisis kecukupan sarana pelayanan kesehatan dinyatakan bahwa Kota Bengkulu hanya membutuhkan sekitar 15 pelayanan kesehatan, sedangkan pelayanan kesehatan yang dimiliki sekarang adalah 32 pelayanan kesehatan. Dan analisis kualitas, interaksi, dan aksesibilitas pelayanan kesehatan yang ada di Kota Bengkulu yang tersebar di 9 kecamatan berada pada kategori baik dan sangat baik. Selain itu, dari hasil pengujian waktu akses menggunakan metode uji-T, dapat disimpulkan bahwa waktu akses jaringan sinyal HSDPA lebih kecil (lebih cepat) atau sama dengan waktu akses jaringan sinyal WCDMA. Untuk pengujian kelayakan sistem menempatkan SIG Pelayanan Kesehatan Kota Bengkulu pada kategori baik. Kelemahan sistem ini adalah pada navigasi, dimana keterbatasan basis data Google Maps sehingga navigasi terbatas pada jalan yang dikenali Google.Kata kunci: SIG, Pelayanan Kesehatan, Nearest Neighbor Analysis, PHP, Persebaran, Uji-T.

Aplikasi Koreksi Lembar Jawaban Komputer Hasil Ujian Akhir Semester Kelas X di Sman 7 Plus Kota Bengkulu Menggunakan Digital Mark Reader (DMR) Azizul Hakim Prabowo; Asahar Johar
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2014): Volume 2 Nomor 1 Maret 2014
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi yang dapat menutupi kekurangan dari aplikasi yang terdapat pada Digital Mark Reader (DMR), yaitu mampu mendeteksi nomor ujian ganda untuk menampilkan nilai siswa, mampu mengatur system penilaian yang lebih fleksibel sesuai dengan kebutuhan, dan mampu mencetak laporan dengan cepat dan sederhana. Metode Digital Mark Recognition yang dimiliki DMR mampu membaca lembar jawaban computer dengan cara scanning lalu mengkonversinya ke dalam bentuk excel. Metode pengembangan sistem yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil penelitian ini adalah suatu aplikasi yang dapat mengoreksi dan mencetak laporan yang cepat dan sederhana. Dengan output berupa lembaran yang siap untuk di cetak.Kata kunci: Digital Mark Reader, Mark Recognition, Aplikasi Koreksi LJK

Sistem Pakar Klasifikasi Status Perkembangan Anak Usia Dini Dengan Metode Naïve Bayes Classifer Berbasis DDST Rules Venny Lovina Gumiri; Diyah Puspitaningrum; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Denver Developmental Screening Test (DDST) bertujuan menilai perkembangan anak pada empat sektor yaitu perkembangan personal sosial, motorik halus, bahasa dan motorik kasar anak mulai usia 0 bulan sampai 6 tahun (72 bulan). Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes Classifier yang merupakan metode di dalam data mining untuk mengklasifikasikan data dengan memanfaatkan nilai probabilitas dari data dokumen contoh sebelumnya. Data yang menjadi acuan dalam penelitian ini adalah data perkembangan anak pada Posyandu Mentari Kelurahan Sidomulyo Kota Bengkulu sebanyak 513 data dan dilakukan pembagian untuk data training sebanyak 403 data dan data testing sebanyak 110 data. Sistem ini menentukan klasifikasi status perkembangan anak usia dini berdasarkan tiga kelas yaitu normal, suspect dan abnormal. Parameter masukan yang digunakan ada 6 yaitu: usia, jenis kelamin, jumlah gagal sektor 1, jumlah gagal sektor 2, jumlah gagal sektor 3 dan jumlah gagal sektor 4. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian validitas sistem menggunakan single decision threshold (one feature) dihasilkan tingkat akurasi sebesar 83,1 %. Kata Kunci: Perkembangan Anak, Denver Developmental Screening Test (DDST), Naïve Bayes Classifier.

Implementasi Algoritma A*(Star) Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Jeruk (Studi Kasus : Tanaman Jeruk Rimau Gerga Lebong) Mentari Elnaz; Ernawati Ernawati; Asahar Johar
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Jeruk Rimau Gerga Lebong adalah salah satu komoditas utama Provinsi Bengkulu. Hama penyakit yang menyerang tanaman jeruk ini sangat bervariasi sehingga sangat dibutuhkan seorang konsultan pertanian yang mampu mendiagnosa hama penyakit tanaman jeruk. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar berbasis dekstop yang dapat mendiagnosa hama penyakit tanaman jeruk. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Borland Delphi 7 dan XAMPP untuk mengolah. Metode yang akan digunakan adalah Metode A-Star. Metode ini digunakan dalam mesin inferensi yang mengolah basis pengetahuan menjadi kesimpulan-kesimpulan yang diharapkan. Output dari sistem ini adalah hasil diagnosis berupa nilai kesimpulan dan informasi penyakit yang dialami oleh hama penyakit tanaman.Hasil analisis dan pengujian menunjukkan bahwa ditinjau dari segi akurasi diagnosis dengan Best First Search (Rules) yangmampu menghasilkan diagnosis penyakit yang akuratdengan kesimpulan hipotesis yang sama Kata kunci : Jeruk Rimau Gerga Lebong, sistem pakar, diagnosa hama, Metode A-Star, Best First Search

Rancang Bangun Aplikasi Pencocokan Dna Manusia Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance (Studi Kasus: DNA Kanker Hati Manusia) Zulmi Afriansyah; Diyah Puspitaningrum; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Pencocokan string adalah suatu masalah yang hampir terjadi di seluruh bidang kehidupan. Pencocokan string bisa digunakan dalam penelitian tentang pencocokan sekuen DNA. DNA merupakan materi genetik yang terdapat dalam tubuh setiap orang yang diwarisi dari orang tua. Dari DNA yang bermutasi kita bisa mengetahui penyakit yang dialami oleh seseorang. Di Indonesia, kanker hati termasuk jenis penyakit yang banyak diderita. Kanker hati memiliki 4 jenis yaitu Hepatocellular carcinoma (HCC), Cholangiocarcinoma, Hepatoblastoma dan Angiosarcoma dan Hemangiosarcoma. Pada penelitian ini, digunakanlah suatu algoritma yang dapat menghitung jarak perbedaan antara sekuen-sekuen DNA kanker hati, yaitu algoritma Levenshtein Distance. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah model waterfall. Sedangkan pada tahap analisa dan perancangan sistem dilakukan dengan pendekatan berorientasi objek menggunakan UML. Setelah mengetahui nilai jarak kita bisa mengetahui suatu DNA masuk ke dalam kelas mana, metode klasifikasi yang digunakan yaitu k-fold cross validation.Kata Kunci: Pencocokan DNA, Levensthein Distance, k-fold Cross Validation

Aplikasi Peningkatan Resolusi Citra Motif Batik Menggunakan Metode Interpolasi Spline Kuadratik (Studi Kasus: Citra Motif Batik Besurek Kota Bengkulu) Dike Bayu Magfira; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Dibutuhkan biaya yang besar untuk memperoleh citra berkualitas tinggi, misalnya untuk memperoleh gambar berkualitas tinggi diperlukan kamera berkualitas tinggi yang mahal seperti DSLR. Oleh karena itu diperlukan aplikasi peningkatan resolusi citra untuk menekan biaya yang tinggi dalam memperoleh citra yang baik. Aplikasi yang dibangun menggunakan metode Interpolasi Spline Kuadratik. Cara kerja aplikasi adalah dengan memasukkan citra (input) ke aplikasi, citra ini kemudian diproses untuk memperoleh hasil yang dapat merepresentasikan citra yang lebih detail dengan meningkatkan resolusi citra asli. Hasil peningkatan resolusi citra masukan dapat diukur dengan parameter Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), semakin besar nilai PSNR yang dihasilkan maka lebih baik citra yang dihasilkan. Pengukuran dapat dilakukan dengan membandingkan dengan nilai Mean Square Error (MSE) dari citra yang diproses dengan hasil PSNR. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra motif batik besurek kota Bengkulu dengan jenis citra warna. Aplikasi ini dibangun dengan MatLab R2011a. Sedangkan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall dan Data Flow Diagram (DFD) sebagai perancangan sistem. Pada penelitian ini citra yang diuji coba berukuran 300 x 300, 250 x 250, 225 x 225 pixel. Citra yang digunakan diambil dari hasil cropping, citra hasil perputaran 90°dengan jarak camera keobjek kurang lebih 30 Cm, citra hasil camera VGA, data base dari penelitian sebelumnya, hasil download dari internet, hasil scanner yang telah dicropping dan citra yang diambil dari jarak yang lebih dari 4 meter. Nilai PSNR yang diperoleh dari aplikasi ini dimulai dari kisaran angka 10,03 keatas dengan waktu proses 11.235 detik. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi peningkatan resolusi citra batik besurek. Kata Kunci: Peningkatan Resolusi Citra, Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE), Interpolasi Spline Kuadratik

Implementasi Algoritma Pencocokan String Knuth Morris-Pratt dalam Aplikasi Pencarian Dokumen Digital Berbasis Android Maya Rossaria; Boko Susilo; Ernawati Ernawati
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang bertujuan untuk mencari dokumen yang berasal dari Android dan mengaplikasikannya dengan menggunakan algoritma pencocokan string sebagai salah satu cara untuk menemukan dokumen digital yang terdapat pada Android. aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan algoritma Pencocokan string Knuth-Morris-Pratt sebagai algoritma dalam aplikasi pencarian dokumen, dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan IDE ECLIPSE JUNO, analisis perancangan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat melakukan pencarian dokumen digital yang terdapat dalam Android dengan menggunakan algoritma Knuth-Morris-Pratt. Hasil pencarian yang ditampilkan berupa dokumen-dokumen yang tersedia dalam Android dan informasi mengenai jumlah dari dokumen yang tersedia dalam Android tersebut, serta menunjukkan bahwa algoritma Knuth-Morris-Pratt bisa digunakan dalam aplikasi pencarian dokumen pada Android.Kata Kunci: Android, Dokumen Digital, Algoritma pencocokan string Knuth-Morris-Pratt, Eclipse IDE

Perbandingan Metode Principal Component Analysis (PCA) Dengan Metode Hidden Markov Model (HMM) Dalam Pengenalan Identitas Seseorang Melalui Wajah Abdu Rakhman Syakhala; Diyah Puspitaningrum; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Pengenalan identitas seseorang melalui wajah merupakan bidang yang masih terus diteliti dan dikembangkan untuk berbagai keperluan seperti pendataan penduduk, absensi, sistem keamanan dan lain-lain. Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Metode Hidden Markov Model (HMM) adalah dua metode yang sering digunakan untuk aplikasi pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui perbedaan, kekurangan, kelebihan, dan perbandingan dari metode PCA dan metode HMM sebagai pengenalan identitas melalui wajah. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra dari yale face database (http://vision.ucsd.edu/content/yale-face-database) dengan empat sampel yaitu citra asli, citra wajah utuh, citra fokus pada alis-mata-hidung-mulut dan citra fokus pada alis-mata hidung. Metode pembuatan aplikasi ini dibuat secara terstruktur dengan analisis system menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan menggunakan bahasa pemprograman MATLAB. Berdasarkan penelitian ini secara umum metode PCA lebih akurat dalam pengenalan wajah dari pada metode HMM. Dengan sampel citra terbaik yaitu citra wajah utuh dengan hasil akurasi 86,6% dengan metode PCA sedangkan metode HMM 77,7% dengan maksimal iterasi 2000 dan toleransi 0,1.Kata Kunci : Pengenalan identitas, Principal Component Analysis, Hidden Markov Model, Wajah.

Klasifikasi Citra Batik Besurek Berdasarkan Ekstraksi Fitur Tekstur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map (SOM) Yuri Brasilka; Ernawati Ernawati; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Motif batik umumnya adalah motif-motif gabungan. Diperlukan suatu cara untuk menentukan suatu ciri khas dari jenis batik tertentu untuk membedakannya dari jenis-jenis batik lainnya yang ada di Indonesia. Dengan demikian diperlukan aplikasi pengklasifikasian batik besurek berdasarkan ekstraksi fitur tekstur menggunakan jaringan syaraf tiruan Self Organizing Map (SOM). Aplikasi ini menggunakan metode Point Minutiae sebagai pengekstraksi fitur tekstur citra yang mampu mendeteksi persebaran Crossing Number pada citra. Aplikasi ini menggabungkan metode Point Minutiae dengan algoritma Jaringan Self Organizing Map (SOM) yang memiliki kemampuan untuk melakukan pembelajaran tanpa pengarahan (unsupervised learning), sehingga hasil klasifikasi citra yang dihasilkan berdasarkan jarak terpendek dari klaster SOM. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra batik besurek Bengkulu, citra non-batik besurek, dan kombinasi dua motif batik besurek. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java 8.0.1. Hasil pengujian menggunakan Point Minutiae dan Self Organizing Map (SOM) pada penelitian ini diperoleh nilai rasio keberhasilan 100% untuk temu kembali citra dan 60% untuk citra gabungan, sedangkan nilai recall 63.82%, precision 27.78%, dan MRR 67.6%. untuk citra uji. Motif batik besurek yang paling baik hasil ujinya adalah relung paku dan rembulan, sedangkan yang paling buruk hasil ujinya adalah burung kuau dan raflesia. Kata Kunci : Klasifikasi Citra, Fitur Tekstur, Minutiae, Self Organizing Map, Java

Page 3 of 19 | Total Record : 190

1 2 3 4 5

Filter by Year

2013 2023

Filter By Issues

All Issue Vol 11 No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Maret 2023 Vol 10 No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 November 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 November 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Maret 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 November 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Maret 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 November 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Maret 2018 Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Maret 2017 Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016 Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Maret 2015 Vol 2, No 2 (2014): Volume 2 Nomor 2 November 2014 Vol 2, No 1 (2014): Volume 2 Nomor 1 Maret 2014 Vol 1, No 3 (2013): Volume 1 Nomor 3 November 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Arie Vatresia

Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id

Phone
+6282179370950

Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id

Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering

Location
Kota bengkulu,

Bengkulu

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Arie Vatresia

Contact Email arie.vatresia@unib.ac.id

Phone +6282179370950

Journal Mail Official arie.vatresia@unib.ac.id

Editorial Address Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering

Location Kota bengkulu, Bengkulu INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Arie Vatresia

Contact Email
arie.vatresia@unib.ac.id

Phone
+6282179370950

Journal Mail Official
arie.vatresia@unib.ac.id

Editorial Address
Jalan W.R. Supratman gang Cipta Baru no. 12 RT/RW 19/01 Talang Kering

Location
Kota bengkulu,

Bengkulu

INDONESIA