Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Sistem Rekomendasi Jurusan Kuliah Bagi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Algoritma C4.5 Annisa Ulfa; Doni Winarso; Edo Arribe
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (191.294 KB) | DOI: 10.37859/jf.v10i1.1511

Abstract

Pada tingkatan perguruan tinggi, seseorang belajar berdasarkan suatu bidang keahlian tertentu, sehingga output dari sebuah perguruan tinggi diharapakan mampu menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas sesuai dengan bidang keahliannya. Salah dalam memilih jurusan kuliah biasanya disebabkan karena kurangnya pengetahuan mengenai jurusan yang ada. Sehingga pemilihan jurusan harus dilakukan sedini mungkin dengan penuh pertimbangan. Salah satu cara dengan menggunakan sistem rekomendasi pemilihan jurusan bagi calon mahasiswa baru berdasarkan nilai sekolah, nilai tes dan jurusan sekolah menggunakan algoritma C4.5. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan suatu sisem rekomendasi jurusan kuliah bagi calon mahasiswa baru menggunakan algoritma C4.5. Luaran penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi bagi calon mahasiswa baru yang masih kebingungan dalam menentukan jurusan kuliah. Hasil evaluasi algoritma C4.5 yang dilakukan dengan menggunakan confussion matrix diapatkan tingkat akurasi sebesar 12%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem akan gagal melakukan rekomendasi yang sesuai karena data dan variabel yang digunakan kurang mendukung namun apabila data maupun variabel yang digunakan mendukung maka sistem akan bisa melakukan rekomendasi dengan benar. Keywords: C4.5, Decision Tree, Rekomendasi.
ANALISIS PENINGKATAN KINERJA FTP SERVER MENGGUNAKAN LOAD BALANCING PADA CONTAINER Januar Al Amien; Doni Winarso
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.8 KB) | DOI: 10.37859/jf.v9i3.1667

Abstract

Abstract Cloud computing is a technology that answers the challenge of the need for efficient computing technology. There are many things that can be implemented using cloud computing technologies such as web services, storage services, applications and others. Use of cloud computing using container technology can help in the management of applications and optimize the use of resources in the form of memory and processor usage on the server. In this research docker containers implemented by service of FTP (File Transfer Protocol). The FTP service is made into 3 containers within a single server computer. To handle load problems performance on the FTP server against overload requests, load balancing is used. Load balancing is a method to improve performance while reducing the performance load on FTP servers. Based on the test results, the use of multi container and load balancing in the FTP server in load with two algorithm least connection and raound robin handling has result of smaller memory usage and utilization of processor usage evenly. Both algorithms are recommended for handling loads for FTP servers and will be more efficient when applied to servers with the same specifications and loads Keywords: Cloud Computing, Docker, FTP, Load Balancing, HAProxy, Least Connection, Round Robin. Abstrak Cloud computing merupakan teknologi yang menjawab tantangan akan kebutuhan teknologi komputasi yang efisien. Terdapat banyak hal yang dapat diimplementasikan menggunakan teknologi cloud computing seperti web service, layanan penyimpanan, aplikasi dan lain-lain. Penerapan cloud computing dengan menggunakan teknologi container dapat membantu dalam pengelolaan aplikasi serta mengoptimalkan penggunaan sumber daya berupa penggunaan memory dan prosesor pada server. Dalam penelitian ini penerapan docker container diimplementasikan menggunakan layanan aplikasi FTP (File Transfer Protocol). Layanan FTP dibuat menjadi 3 container didalam satu computer server. Untuk menangani permasalahan beban kinerja pada FTP server terhadap permintaan yang terlalu berat (overload) digunakan load balancing. Load balancing merupakan metode untuk meningkatkan kinerja sekaligus mengurangi beban kinerja pada FTP server. Berdasarkan hasil pengujian, penerapan multi container serta load balancing didalam FTP server dalam penanganan beban dengan dua algortima least connection dan round robin memiliki hasil penggunaan memory yang lebih kecil dan pemanfaatan penggunaan prosesor yang merata kedua algoritma tersebut direkomendasikan untuk penanganan beban untuk ftp server dan akan lebih efisien apabila diterapkan pada server dengan spesifikasi dan beban yang sama. Kata Kunci: Cloud Computing, Docker, FTP, Load Balancing, HAProxy, Least Connection, Round Robin .
Analisis Perbandingan Teknik 3D Rendering Cycles Dan Eevee Pada Software Blender Aryanto Aryanto; Tengku Hisyam Muhammad Umar; Doni Winarso
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (957.848 KB) | DOI: 10.37859/jf.v10i1.1902

Abstract

Penelitian ini membahas tentang menganalisis perbandingan teknik rendering tiga dimensi antara render Cycles dengan render Eevee yang ada didalam perangkat lunak opensource Blender 3D. Hasil pengujiannya akan membantu setiap CG Artist atau pengguna aplikasi tiga dimensi dalam memilih render engine yang cocok untuk karya atau 3D Artwork yang mereka kerjakan. Teknik render yang dianalisis yaitu Cycles yang merupakan jenis render engine pre-rendered yang proses rendernya bisa menghabiskan waktu lama karena pemrosesannya yang rumit, kemudian Eevee merupakan real-time render yang proses render-nya sendiri tidak begitu membutuhkan waktu yang lama, karena prosesnya sendiri dilakukan secara realtime. Vertices dan Texture digunakan sebagai parameter pengukuran untuk pengujian kedua teknik rendering. Analisis perbandingan Cycles dan Eevee akan menghasilkan pengujian kecepatan render, ukuran file hasil render, dan kualitas gambar dari hasil render. Hasil dari penelitian ini mampu menyatakan bahwa Eevee mengungguli Cycles dalam dalam perbandingan kecepatan rendering, Cycles dan Eevee pada output hasil render tidak jauh berbeda ukuran file-nya, dan kualitas gambar dari render menyatakan Eevee lebih unggul dibandingkan Cycles.
Analisis Sentimen Masyarakat Pada Twiter Terhadap Isu Covid-19 Menggunakan Metode Lexicon Based Yanda Noor Yudha; syahril; Doni Winarso
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (988.98 KB) | DOI: 10.37859/jf.v11i2.2772

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang memungkinkan penggunanya untuk menulis tentang berbagai topik dan membahas isu-isu yang sedang terjadi. Salah satu isu yang sedang menjadi trending topic saat ini adalah Covid-19. Banyak kalangan di masyarakat tersebar isu bahwa Covid-19 ini merupakan konspirasi dan tidak sedikit juga yang mempercayai bahwa Covid-19 ini nyata. Oleh karena itu perlu suatu analisis sentimen untuk mengetahui apakah Covid-19 ini nyata atau konspirasi berdasarkan opini masyarakat di Twitter, metode yang digunakan adalah Lexicon Based untuk mengelompokkan opini masyarakat ke dalam kategori sentimen positif, negatif atau netral. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat pada twitter yang percaya bahwa Covid-19 adalah nyata masih cukup tinggi dibandingkan dengan masyarakat yang mempercayai isu konspirasi Covid-19. Hal tersebut dapat dilihat dari persentase sentimen kategori positif sebesar 58.08%, opini sentimen kategori negatif sebesar 37.61%, dan opini sentimen kategori netral sebesar 4.31%.