Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknik ITS Semantik Perfecting a Video Game with Game Metrics JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Kursor SCAN Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Sewagati
Bilqis Amaliah
Departemen Teknik Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Kampus ITS, Keputih, Sukolilo, Surabaya 60111
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SCAN

 1 
PEMISAHAN SEL BERTUMPUK CITRA SEL KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE REGION-BASED ACTIVE CONTOUR DAN BAYESIAN Aini, Nuru; Fatichah, Chastine; Amaliah, Bilqis
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v10i3.620

Abstract

Abstrak. Keberagaman karakteristik merupakan tantangan dalam segmentasi citra sel kanker payudara. Segmentasi citra sel kanker payudara juga memiliki permasalahan tentang sel bertumpuk. Pemisahan sel bertumpuk dibutuhkan untuk kuantisasi sel. Kuantisasi dibutuhkan pada diagnosis medis. Penelitian ini menggunakan metode Region-based Active Contour dan Bayesian untuk melakukan pemisahan sel bertumpuk citra sel kanker payudara. Tahap pertama adalah segmentasi Region-based Active Contour. Tahap kedua adalah pemisahan sel bertumpuk menggunakan metode Bayesian. Berdasarkan hasil penelitian, metode Region-based Active Contour dan Bayesian menunjukkan performa yang hampir sama dengan metode Region-based Active Contour dan Watershed. Hal ini ditunjukkan oleh rata-rata akurasi 0.613 untuk Bayesian dan 0.650 untuk Watershed.   Kata Kunci: Bayesian, kanker payudara, Region-based Active Contour, segmentasi sel bertumpuk
Co-Authors ABDUL MUNIF Achmad Saikhu Adam Mizza Zamani Agus Zainal Arifin Ahmad Mustofa Ahmad Saikhu Aini, Nuru Alvin Lazaro Amethis Oktaorora Andhik Ampuh Yunanto Anindhita Sigit Nugroho Anindita Sigit Nugroho Anny Yuniarti Antonius Malem Barus Arya Yudi Wijaya Arya Yudi Wijaya Aurelius Ratu Bhawika, Gita Widi Buliali, Joko Lianto Chastine Fatichah Darlis Herumurti Dwi Kristianto Edy Subali Fahmi Akbar Saputra Ginardi, R.V. Hari Hadziq Fabroyir Handayani Tjandrasa Hermanto Hermanto Imam Kuswardayan Irina Amalia Nastiti Isye Arieshanti Joko Lianto Joko Lianto Kartika Nuswantara Khakim Ghozali M Rahmat Widyanto M. Rahmat Widyanto Margo Pudjiantara Mohammad Saifullah Ratna Rintaningrum Ridho Rahman Hariadi Riyanarto Sarno Sambodho, Kriyo Siska Arifiani Suarmini, Ni Wayan Suwadi Suwadi Sylvi Novita Dewi Tri Agung Wahyu Handrian Victor Hariadi Yudhi Purwananto