Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2018 - 2023

3.137

P-Index

This Author published in this journals

All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal ILMU DASAR CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Didaktik Matematika Jurnal Karya Pendidikan Matematika AKSIOMA JURNAL PENDIDIKAN GLASSER Jambura Journal of Mathematics Laplace : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jambura Journal of Mathematics Education JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Research in the Mathematical and Natural Sciences

Ismail Djakaria

Department Of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Author-ID : 254709

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Optimasi Trim Loss menggunakan Integer Linear Programming pada Cutting Stock Problem untuk industri meubel (Studi Kasus pada UD. Flybers) Ismail Djakaria; Fenly B Mohamad; Djihad Wungguli
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12, No 1 (2021): AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/aks.v12i1.7002

Trim loss merupakan kerugian yang timbul dari hasil pemotongan yang tidak optimal. Trim loss dipengaruhi beberapa faktor salah satunya yaitu peletakan pola pemotongan yang kurang tepat. Trim loss dapat diselesaikan dengan beberapa metode salah satunya menggunakan metode cutting stock. cutting stock digunakan pada pengoptimalan pemotongan sisa material yang tidak dapat digunakan lagi. Pada cutting stock dipengaruhi oleh masalah pola pemotongan disebut cutting stock problem(CSP). CSP dapat diselesaikan dengan menggunakan pendekatan integer linear programming (ILP). ILP adalah salah satu model dalam program linear yang variabel keputusannya berbentuk bilangan positif atau nol.

Visualization of Iris Data Using Principal Component Analysis and Kernel Principal Component Analysis Ismail Djakaria; suryo Guritno; Sri Haryatmi Kartiko
Jurnal ILMU DASAR Vol 11 No 1 (2010)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.886 KB)

Principal component analysis (PCA) is a method used to reduce dimentionality of the dataset. However, the use of PCA failed to carry out the problem of non-linear and non-separable data. To overcome this problem such data is more appropriate to use PCA method with the kernel function, which is known as the kernel PCA (KPCA). In this paper, Iris dataset visualized with PCA and KPCA, that contains are the length and the width of sepal and petal.

Perbandingan Analisis Diskriminan dan Regresi Logistik Multinomial WD Rifqah Amalliah Ndangi; Resmawan Resmawan; Ismail Djakaria
Jambura Journal of Mathematics Vol 1, No 2: Juli 2019
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Penetapan jurusan siswa yang tidak sesuai dengan kemampuan yang dimiliki dapat menyebabkan capaian hasil belajar siswa tidak optimal. Kasus seperti ini sering terjadi karena tidak optimalnya proses pengklasifikasian siswa sesuai dengan kemam puan yang dimiliki. Beberapa analisis statistik telah banyak dikembangkan untuk membantu menyelesaikan masalah-masalah klasifikasi diantaranya analisis diskriminan dan regresi logistik multinomial. Kedua analisis tersebut dapat digunakan sebagai metode pengklasifikasian objek, sehingga keduanya dapat dibandingkan berdasarkan ketepatan pengelompokkanya. Artikel ini membandingkan analisis diskriminan dan analisis regresi logistik multinomial dalam pengklasifikasian siswa ke kelompok IPA, IPS, Bahasa atau Agama. Kriteria perbandingan didasarkan pada kesalahan klasifikasi yang dikenal dengan Apparent Error Rate (APER). Data yang digunakan adalah nilai rata-rata raport, nilai baca alquran, nilai hasil tes, nilai wawancara dan nilai tes potensi akademik siswa. Kedua analisis menunjukkan hasil yang sama bahwa variabel yang secara signifikan mempengaruhi pengklasifikasian siswa adalahnilai rata-rata raport dan nilai tes potensi akademik. Ketepatan klasifikasi yang ditunjukkan pada kedua metode ini juga menunjukkan persentasi yang sama dengan nilai 53.60%. Hal ini menunjukkan bahwa kedua metode ini sama baiknya digunakan dalam proses pengklasifikasian siswa. Analisis regresi logistik hanya lebih mudah digunakan karena tidak mempertimabangkan asumsi yang harus dipenuhi, sementara analisis diskriminan harus mempertimbangkan dua asumsi yaitu data berdistribusi normal multivariat dan kesamaan matriks varians kovarians.

Penerapan Metode Double Moving Average Untuk Meramalkan Hasil Produksi Tanaman Padi di Provinsi Gorontalo Yusuf, Hendra Andrianto; Djakaria, Ismail; Resmawan, Resmawan
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Artikel ini membahas tentang metode double moving average untuk mengetahui hasil ramalan produksi tanaman padi di Provinsi Gorontalo. Metode double moving average merupakan metode rata-rata bergerak linier yang digunakan untuk mengatasi data deret waktu dengan pola yang cenderung mengalami trend linear. Berdasarkan pola data hasil produksi tanaman padi, menunjukkan bahwa pola data tersebut mengalami peningkatan setiap tahunnya dan dapat diidentifikasi bahwa data berpola trend.Â Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model terbaik untuk meramalkan hasil produksi tanaman padi diperole MA (2 Ã— 2) dengan model persamaan adalah F18+p =331692+(-5373) Ã— mÂ dan nilai tingkat akurasi yaitu measure absolute persenrage error (MAPE) sebesar 5.3537. Sehingga diperoleh hasil peramalan 5 tahun ke depan yaitu tahun 2019 sebesar 326318.5 Ton, 2020 sebesar 32094.5 Ton, dan seterusnya sampai tahun 2023 sebesar 304826.5 Ton.

DESKRIPSI HASIL BELAJAR SISWA DITINJAU DARI KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA Usman, Kartin; Djakaria, Ismail; Hasan, Salmiaty
Jurnal Karya Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2021): Jurnal Karya Pendidikan Matematika Volume 8 Nomor 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jkpm.8.1.2021.13-17

This study describes students' mathematics learning outcomes in terms of their problem-solving abilities in rectangular material. The research was conducted at SMP Negeri 1 Suwawa in the odd semester of 2019/2020, with 22 students as research subjects. The research instrument used an essay test to measure students 'mathematics learning outcomes and interviews to obtain further information regarding students' mathematics learning outcomes. The indicators used to determine students' mathematics learning outcomes in terms of problem-solving abilities are 1) the ability to understand the problem; 2) the ability to plan problems; 3) problem-solving skills; 4) recheck ability. The results showed that the percentage of completeness of students' mathematics learning outcomes with high problem-solving abilities was 18.18%, the percentage of students' mathematics learning outcomes completeness with moderate problem-solving abilities was 68.18%, and the percentage of students' mathematics learning outcomes completeness with low problem-solving abilities was 68.18%. 13.64%.

Development of Adventure Multimedia Game Based on Mobile Learning in Pyramid Topic for Junior High School Ismail Djakaria; Ukhti Nurfajriah Sasmita Ijonu; Sumarno Ismail
Didaktik Matematika Vol 8, No 2 (2021): Jurnal Didaktik Matematika
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jdm.v8i2.21973

Mathematics is a difficult subject for students, causing low motivation, interest and student learning outcomes. To attract students to be more interested in learning mathematics, they must use interactive learning media so that learning is not boring and fun. This study aims to develop a multimedia adventure game in pyramid topic based on mobile learning in grade eight. This study uses the 4-D development model, however, at the stage of dissemination only limited distribution is carried out. The subjects in this study were grade eight students of one of junior school in Gorontalo District, Gorontalo Province, Indonesia. The results of the study based on the validation of topic and media experts showed that the quality of multimedia was good. Meanwhile, based on the teacher's ability for managerial to learn is also categorized as good, the activities of students during the learning process reach the ideal time criteria, the responses of all students are classified as very positive of 90.56% and learning tests show that 72.5% of students achieve completeness. This shows that the adventure multimedia game based on mobile learning in pyramid topic is valid, practise, and effective.

Analysis of The Rosenzweig-MacArthur Predator-Prey Model with Anti-Predator Behavior Djakaria, Ismail; Gaib, Muhammad Bachtiar; Resmawan, Resmawan
CAUCHY Vol 6, No 4 (2021): CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v6i4.11472

This paper discusses the analysis of the Rosenzweig-MacArthur predator-prey model with anti-predator behavior. The analysis is started by determining the equilibrium points, existence, and conditions of the stability. Identifying the type of Hopf bifurcation by using the divergence criterion. It has shown that the model has three equilibrium points, i.e., the extinction of population equilibrium point (E0), the non-predatory equilibrium point (E1), and the co-existence equilibrium point (E2). The existence and stability of each equilibrium point can be shown by satisfying several conditions of parameters. The divergence criterion indicates the existence of the supercritical Hopf-bifurcation around the equilibrium point E2. Finally, our model's dynamics population is confirmed by our numerical simulations by using the 4th-order Runge-Kutta methods.

Perbandingan Model Hybrid ARIMA-NN dan Hybrid ARIMA-GARCH untuk Peramalan Data Nilai Tukar Petani di Provinsi Gorontalo Isran K. Hasan; Ismail Djakaria
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.05204

Nilai Tukar Petani (NTP) adalah salah satu penanda tingkat kesejahteraan petani. NTP yang tinggi akan mendorong kegairahan petani dalam berusaha tani sehingga dibutuhkan suatu peramalan dari NTP yang akan memberikan manfaat buat pemerintah daerah Provinsi Gorontalo. Pada penelitian ini akan dilakukan peramalan NTP dengan menggunakan hybrid model yaitu hybrid ARIMA-GARCH dan hybrid ARIMA-NN. Masing – masing model tersebut ditentukan model terbaik. Untuk model hybrid ARIMA-GARCH terbaik adalah model ARIMA (2,0,0)-GARCH (1,1). Sedangkan untuk model ARIMA-NN Terbaik adalah model ARIMA (2,0,0) dengan arsitektur NN (2-4-1). Dari Kedua model tersebut, diperoleh model ARIMA (2,0,0) - NN(2-4-1) merupakan model paling baik dengan nilai MAPE dan RMSE berturut-turut adalah untuk peramalan data NTP adalah 0.043831dan 4.651419.

Perbandingan Model ARCH (1) dan GARCH (1,1) Ditinjau dari Perilaku Kurtosis dan Fungsi Autokorelasi Isran K Hasan; Ismail Djakaria; Demas Novaleda Abdul Karim
Jambura Journal of Mathematics Vol 2, No 2: Juli 2020
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Tulisan ini membahas tentang perbandingan model ARCH (1) dan GARCH (1,1) dengan melihat perilaku kurtosis dan fungsi autokorelasi baik secara analitik maupun menggunakan simulasi. Metode yang digunakan adalah studi literatur. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa secara analitik kedua model memiliki kurtosis lebih dari tiga yang berarti model tersebut merupakan model dengan distribusi ekor tebal serta kedua model tersebut mempunyai fungsi autokorelasi return kuadrat yang turun secara perlahan. Hasil simulasi numerik perbandingan MSE nilai kurtosis data dan kurtosis model menunjukkan bahwa model GARCH (1,1) memiliki MSE terkecil dengan nilai 3,702. Selanjutnya, hasil numerik perbandingan MSE untuk fungsi autokorelasi diperoleh GARCH (1,1) memiliki MSE terkecil pada dua data yaitu SMGR.JK dan JMSR.JK masing masing memiliki nilai 0,0025 dan 0,0015, sedangkan untuk data MNCN.JK MSE terkecilnya adalah model ARCH (1) dengan distribusi dengan nilai 0,0048.

PENERAPAN MODEL SPASIAL DURBIN DENGAN UJI LANJUTAN LOCAL INDICATOR OF SPATIAL AUTOCORRELATION UNTUK MELIHAT PENYEBARAN STUNTING DI KABUPATEN BONE BOLANGO LISA SYAHRIA HASIRU; ISMAIL DJAKARIA; ISRAN K HASAN
Jambura Journal of Probability and Statistics Vol 3, No 1 (2022): Jambura Journal Of Probability and Statistics
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjps.v3i1.13083

One of the spatial regression analysis used is the spatial durbin model (SDM). This model can be applied to obtain the relationship between X and Y variables and their spatial effects. This research was continued by testing the local spatial autocorrelation, namely the local indicator of spatial autocorrelation (LISA) which aims to provide information on the pattern of spatial relationships of each observation area in Bone Bolango regency. Stunting cases in Gorontalo province, especially in Bone Bolango regency, are in a status that needs to be addressed immediately due to the prevalence rate in Bone Bolango regency in 2019 above 20% based on the WHO standard. The results showed that the factors that significantly affected stunting in 2019 in Bone Bolango regency were exclusive breastfeeding, the proper sanitation and poverty. Meanwhile, based on the spatial effect, the factors that significantly affected stunting in 2019 in Bone Bolango regency were the percentage of exclusive breastfeeding, the percentage of LBW, the number of children with CBI and poverty. Based on result from the LISA, the observation areas of stunting cases showed that the percentage of exclusive breastfeeding, the number of children with CBI and povertu had a spatial autocorrelation or forming a grouping on the distribution of the stunting cases, the number of children with IDL and poverty, there are sub-districts that have spatial autocorrelation.

Co-Authors Amalia Tatu Armin Haluti Arwildayanto, Arwildayanto Boby Rantow Payu Caicy Magelo Demas Novaleda Abdul Karim Dewi Rahmawati Isa DEWI ZULYANI POMALINGO Djihad Wungguli Evi Hulukati Fenly B Mohamad Fitra Reza Dj Wares Gaib, Muhammad Bachtiar Hamza B Uno HARIYATI H. USMAN Haryati Octaviani Bempah Hasan, Salmiaty Isran K Hasan Lailany Yahya LISA SYAHRIA HASIRU Miranti H. Kasim Muhammad Rezky F. Payu Nosva Adam Yunus Novianty Djapri Nurhayati Abbas Nurhayati Abbas Nursiya Bito Resmawan Resmawan Safrudin Ismail Samsul Qamar Badu Sri Haryatmi Kartiko Suhardiman Darson Tamu Sumarno Ismail suryo Guritno Ukhti Nurfajriah Sasmita Ijonu Usman, Kartin WA SALMI WD Rifqah Amalliah Ndangi Yusuf, Hendra Andrianto

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search