Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
6.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Bina Insani ICT Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics IndoMath: Indonesia Mathematics Education JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin Respati Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Digit : Digital of Information Technology Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jupiter Journal of Computer & Information Technology Experimental Student Experiences AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Odi Nurdiawan
STMIK IKMI Cirebon
Arts Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi Status Stunting Balita Di Desa Slangit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Tio Prasetiya; Irfan Ali; Cep Lukman Rohmat; Odi Nurdiawan
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 5 No 1 (2020): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v5i1.1431

Abstract

Abstrak : Stunting pada balita merupakan salah satu permasalahan yang sedang dialami dunia kesehatan. Kejadian ini ditandai dengan berat badan dan tinggi badan yang tidak sesuai dengan umur. Selain itu juga dipengaruhi oleh pola konsumsi makanan dan penggunaan nutrisi yang tidak disesuaikan dengan kebutuhan tubuh. Dalam mencegah kejadian Stunting kegiatan yang rutin dilakukan adalah dengan memantau perkembangan status gizi dan status tumbuh kembang balita yang dilakukan melalui kegiatan posyandu yang berlangsung pada setiap bulan. Penelitian ini menggunakan pendekatan data mining dengan algoritma K-Nearest Neighbor yaitu menggunakan perhitungan jarak euclidean, adalah sebuah metode untuk mengelompokan atau mengklasifikasikan sebuah data dari uji kelas latih pada beberapa tetangga paing dekat dengan menggunakan rumus perhitungan jarak euclidean. parameter yang dipakai pada penelitian ini didasarkan pada data antropometrik atau data pengukuran tubuh manusia, yaitu Umur, Berat Badan dan Tinggi Badan. Pengujian dilakukan dengan perhitungan manual kemudian dibuat perankingan serta implementasikan kedalam aplikasi RapidMiner. Kata kunci : Balita Stunting, Data Mining, Klasifikasi, Metode K-Nearest Neighbor Abstract : Stunting in toddlers is one of the problems currently being experienced by the health world. This incident is characterized by weight and height that are not age-appropriate. It is also influenced by food consumption patterns and the use of nutrients that are not adapted to the body's needs. In preventing the occurrence of Stunting activities that are routinely carried out are by monitoring the development of nutritional status and the status of growth and development of infants carried out through posyandu activities that take place every month. This study uses a data mining approach with the K-Nearest Neighbor algorithm using euclidean distance calculation, is a method for classifying or classifying a data from a training class test on several close competitors using the euclidean distance calculation formula. The parameters used in this study are based on anthropometric data or measurement data of the human body, namely Age, Weight and Height. Testing is done by manual calculation then ranking and implemented into the RapidMiner application Keywords : Classification, Data Mining, K-Nearest Neighbor Method, Toddler Stunting
Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori Tio Prasetya; Julia Eka Yanti; Ade Irma Purnamasari; Arif Rinaldi Dikananda; Odi Nurdiawan
INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 6 No 1 (2021): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Desember 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/itbi.v6i1.1688

Abstract

Transaksi penjualan yang bertambah setiap hari mengakibatkan semakain bertambahnya data penjualan, dalam hal ini Toko Yoss Elektonik hanya memanfaatkan data penjualan sebagai arsip dan laporan bulanan. Data Mining merupakan kegiatan menambang/menggali data untuk mengenali pola atau aturan tertentu dari sejumlah dataset. Tujuan penelitian ini memenfaatkan Data Mining untuk membantu manajemen toko dalam menentukan pola penjualan dengan algoritma Apriori. Hal ini dilakukan dengan cara menganalisis data penjualan dan membandingkan dengan dua algoritma association rule untuk mengetahui aturan asosiasi. Hasil membandingkan dua algoritma Association Rules yaitu, algoritma Apriori dengan algoritma FP-Growth dengan hasil dari algoritma Apriori terdapat 6 aturan asosiasi, nilai tertinggi confidance 0,64 dengan aturan yang didapat jika membeli item 165SDB maka membeli KARAKTER, sedangkan hasil dari algoritma FP-Growth dengan nilai minimum support dan minimum confidance yang sama, terdapat 25 aturan asosiasi, nilai tertinggi confidance yaitu 1,00 dengan aturan yang didapat jika membeli item OKAYAMA maka membeli KARAKTER.
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Penentuan Prioritas Rehabilitasi Daerah Aliran Sungai Cipunagara Odi Nurdiawan; Fidya Arie Pratama
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i1.1633

Abstract

Kekeringan salah satu kejadian yang sering terjadi pada wilayah indramayu bagian barat, rehabilitasi daerah aliran sungai menjadi salah satu alternatif. Lahan lahan wilayah subang - indramayu dalam keadan kritis, maka perlu dilakukan pengelompokan wilayah lahan kritis menggunakan algoritma k-means, sehingga mudah dalam menentukan prioritas rehabilitasi daerah aliran sungai. Penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap diantaranya Tahap 1 (Satu) pada tahap penelitian ini menentukan objek penelitian, yang akan dijadikan objek yaitu kelompok budidaya pertanian dan Bina Pengelola Daerah Aliran Sungai, kemudian dilakukan rumusan masalah. Tahap 2 (Dua) mengumpulkan data primer yang akan dilakukan pre-processing. Tahap 3 (Tiga) penerapan algoritma k-means dan Parameter data yang berpengaruh dalam menentukan tingkat kekritisan lahan yaitu skor penutupan lahan, skor lereng, skor erosi, skor produktivitas dan skor manajemen. Sehingga diketahui kelompok wilayah lahan kritis yang tinggi. Hasil penelitian ini  rehabilitasi daerah aliran sungai cipunagara dengan menggunakan metode algoritma k-means dapat menghasilkan kumpulan cluster dengan indeks Davies-Bouldin terkecil kumpulan cluster terbaik adalah cluster_1 dengan nilai 1886.707.
Sistem Kendali Sensor Tanah Sebagai Pemonitor Tingkat Kelembaban Media Tanam Padi Odi Nurdiawan; Irfan Ali; Cep Lukman Rohmat; Ade Rizki Rinaldi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2756

Abstract

Wabah pandemi Corona Virus Disease 2019  atau Covid-19 yang menyebar kebeberapa negara termasuk indonesia. Sektor pertanian menjadi tumpuan dalam memenuhi kebutuhan bahan pokok masyarakat. Pertanian di indonesia khusus di wilayah Indramayu Jawa Barat memiliki dua musim yaitu musim penghujan dan musim kemarau, sedangkan pengamatan masa tanam padi bergantung pada kesediaan air. Kekurangan air akan menyebabkan pertumbuhan padi terganggu, sedangkan kelebihan air akan menimbulkan banyak hama sehingga padi akan rusak. Keseimbangan dan ketersediaan air sangat membantu pertumbuhan padi secara baik sehingga akan menghasilkan panen yang melimpah. Sistem kedali sensor tanah dengan arduino dapat membantu petani dalam menggukur kelembaban tanah secara akurat, sensor akan di tanam dibeberapa petak sawah memberikan data-data, dari data tersebut di analisa dan dilakukan uji. Jika hasil data uji menunjukan nilai kekeringan maka akan mengalirkan air, jika hasil data uji menunjukan kelembaban yang sangat tinggi maka membagi air sawah ke petak yang lain. Hasil Penelitian sistem kendali sangat berguna dalam menerapkan teknologi pertanian terlihat dari uji kefektifan kelembaban tanah.
Analisis dan Penerapan Algoritma K-Means Dalam Strategi Promosi Kampus Akademi Maritim Suaka Bahari Tuti Hartati; Odi Nurdiawan; Eko Wiyandi
Nama Jurnal Akmi Vol 3 No 1 (2021): Jurnal sitektransmar Mei 2021
Publisher : LPPM AKMI SUAKA BAHARI CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51578/j.sitektransmar.v3i1.31

Abstract

Proses penerimaan calon mahasiswa baru di Akademi Maritim Suaka Bahari setiap tahun menghasilkan data yang sangat banyak berupa profil calon mahasiswa. Kegiatan tersebut menimbulkan penumpukan data dalam jumlah besar, hal ini menjadi kesulitan untuk melakukan identifikasi terhadap calon mahasiswa. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining untuk menghasilkan profil yang memiliki kemiripan atribut yang sama. Salah satu teknik data mining yang digunakan untuk mengidentifikasi suatu kelompok dari objek yang memiliki karakteristik yang sama adalah Analisis Cluster. Metode clustering data dibagi kedalam bentuk satu atau lebih cluster/kelompok yang memiliki karakteristik sama disebut K-means. Metode yang penulis gunakan adalah knowledge discovery in databases (KDD) yang terdiri dari Data, Data Cleaning, Data transformation, Data mining, Pattern evolution, knowledge. Implementasi proses K-means Clustering menggunakan Rapid Miner. Atribut yang digunakan NIT, Tingkat, Nama, Status Mahasiswa, Jenis Pendaftaran, Jenis Kelamin, Tempat Lahir, Tgl Lahir, Agama, Asal Sekolah, Jurusan Asal Sekolah, Agama, IPK, Kecamatan, Kab/Kota, Provinsi. Menghasilkan jumlah cluster 30 (k=30). Dari hasil penelitiam berdasarkan uji davies bouldin pada algoritma K-means menghasilkan nilai paling mendekati 0 adalah k = 29 dengan Davies bouldin: 0.070, dengan persebaran anggota cluster terbanyak ada pada cluster 16 berisi anggota cluster 115 items.
IMPLEMENTASI EXPERT SYSTEM UNTUK MENGETAHUI PENYAKIT HIV AIDS MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST-FIRST SEARCH Odi Nurdiawan; Fidya Arie Pratama; Nurhadiansyah Nurhadiansyah
Infotekmesin Vol 10 No 2 (2019): Infotekmesin: Juli 2019
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v10i2.34

Abstract

According to UNAIDS until 2018, there are around 690 thousand people with HIV in Indonesia. Until now HIV is a virus that is slow to diagnose, but there are ways that can be used to diagnose the HIV virus. One way to find out whether someone is infected or not is by taking HIV test accompanied by counseling in the clinic (Voluntary HIV Counseling and Testing). Prospective patients feel ashamed during the initial diagnosis of a health examination. To solve these problems, it is necessary to build a system capable to diagnose HIV / AIDS using the best first search algorithm. The result of this study is to be able to facilitate patients checking their health by computerization easily, quickly and precisely, especially about HIV AIDS. Based on the system evaluation of the respondents, RK test results are obtained from the convenient use of the HIV expert system application that has a value of 3.72 with the title of satisfaction. the RK test results from the benefits of using the HIV expert system application has a value of 3.96 with the title of satisfaction.
Klasifikasi Kondisi Gizi Bayi Bawah Lima Tahun Pada Posyandu Melati Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Ahmad Zam Zami; Odi Nurdiawan; Gifthera Dwilestari
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 3, No 3 (2022): Maret 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i3.3892

Abstract

One of the health problems in Cirebon is about nutritional status. This happens because the increase and decrease in the number of children under five who experience nutritional status problems each year is uncertain. Toddlers are a group of people who are vulnerable to nutrition. The incidence of malnutrition if not addressed will cause a bad impact for toddlers. The impacts include death and chronic infection. Early detection of undernourished children (malnutrition and malnutrition) can be done with an examination of weight for age (W/U) to monitor the child's weight, the parameters used to calculate the nutritional status of toddlers include age, weight and height/length. To classify the nutritional status of children under five, a knowledge or scientific study is needed that can classify data based on the data from measurements and weighing. This study uses 8 criteria, namely Name, Address, Mother's Name, Gender, Age, Weight, Height, Status Classification. The accuracy results obtained are 98.86% with details, namely the Prediction Results of Malnutrition and it turns out that the True Malnutrition is 13 data. Poor Nutrition Prediction Results and turns out to be True Normal by 1 Data. Normal Prediction Results and it turns out to be True Malnutrition is 1 Data. Normal Prediction Results and turns out to be True Normal of 161 data. The results of the classification of infant levels based on age, infants aged 0 months to 10 months had normal nutrition, while infants aged 10 months to 19.5 months were prone to malnutrition for infants, and those aged more than 19.5 months had poor nutrition. normal.
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN Odi Nurdiawan
Jurnal Digit Vol 8, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v8i2.141

Abstract

Perusahaan Cirebon Power Services merupakan perusahaan yang bergerak di bidang operasional dan pemeliharaan (Operation & Maintanence Company / O&M Company) dengan tujuan mengimplementasikan efektivitas pembiayaan dan operasional yang ramah lingkungan. Perusahaan Cirebon Power Services memiliki lebih dari 200 personil dibagi menjadi beberapa bagian. penilaian kinerja karyawan masih bersifat subjektif atau berdasarkan pada pendapat pribadi penilai biasa dilakukan oleh manajer atau pimpinan pengambil keputusan di perusahaan tersebut. Dalam hal ini seringkali terdapat beberapa kendala yang terjadi, diantaranya penilaian tidak objektif karena tidak memiliki standar penilaian, tidak adanya transparansi terhadap kriteria dan bobot penilaian sehingga terkadang memunculkan pertanyaan, kecemburuan dan ketidakjelasan, hal ini akan mengganggu stabilitas kerja di perusahaan tersebut. metode pendekatan pada paper ini menggunakan profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi kinerja sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk menempati peringkat tersebut. Paper ini menghasilakan rekomendai yang dapat membantu pimpinan atau manager perusahan dalam menetukan karyawan sesuai dengan penilaian secara objektif sesuai standar kriteria dan bobot yang telah di tetapkan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode profile matching, Kinerja karyawan
PKM E-Commerce Kampung Keluarga Berencana Desa Mertasinga Kabupaten Cirebon Fidya Arie Pratama; Odi Nurdiawan; Nining Rahaningsih
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 2 No. 1 (2020): Madani, Februari 2020
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v2i1.46

Abstract

The partner of the program is the family planning village group, which consist of mostly housewives in Mertasinga village, Gunung jati sub-district, Cirebon district. This partner group has run a business of fish processing including shredded fish, fish meatball and fish nuggets. Problems experienced by partner groups are the absence of official labels from the National Drug and Food Control Agency (BPOM) and halal certification labels in processed fish products as well as a barcode in the group’s products, shredded fish making equipment has been damaged and requires repair and addition, there is not yet any innovation in making products, so that product diversity is limited, low ability of Human Resources (HR) related to management and marketing, low willingness and understanding in the use of information technology as a suggestion to market their products. The solutions that have been implemented in this program are mentoring for the management of certification labels from the National Drug and Food Control Agency (BPOM) and halal certification labels, improvement of shredded fish making equipment, training for innovation in processed fish products, increasing the ability of Human Resources (HR) in the field of management, training in the composition, use, and utilization of information technology as a marketing tool. The target of the program is to increase the target group's ability: Knowledge increases by 90%, Management by 75%, marketing through internet increases by 80% and sales turnover will increase by 60%.
Pengembangan Media pembelajaran Multimedia Interaktif Alat Masak Tradisional Berbasis Etnomatematika Ahmad Faqih; Odi Nurdiawan; Andi Setiawan
Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.658 KB) | DOI: 10.31980/mosharafa.v10i2.876

Abstract

AbstrakAnggapan mempelajari budaya merupakan hal yang membosankan dan tidak berguna perlu diperbaiki. Menciptakan kombinasi kebudayaan  dengan pembelajaran, khususnya pada pelajaran yang dianggap sulit serta membosankan, seperti matematika dapat menjadi solusi. Etnomatematika merupakan salah satu jembatan antara matematika dan kebudayaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran multimedia interaktif berbasis etnomatematika pada materi bangun datar dan bangun ruang dengan pendekatan four-D model. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan pendekatan four-D model, terdiri dari tahap define, design, develop, dan desseminate. Subjek penelitian yaitu siswa kelas 5 SD Negeri Gamel. Berdasarkan proses dan hasil penelitian pengembangan dapat diketahui proses produksi bahan ajar dilakukan dalam rangka mengembangkan bahan ajar matematika untuk siswa sekolah dasar dengan materi bangun datar dan ruang. Deskripsi hasil validasi pada tahap pengembangan dan validasi ahli isi atau materi menunjukkan bahwa hasil validasi dari ahli media dalam kategori valid. Bahan ajar layak digunakan dalam pembelajaran.  Development Of Learning Media Interactive Multimedia Traditional Cooking Tools Based on Ethnomatematics AbstractThe notion that studying culture is boring and useless needs to be corrected. Creating a cultural combination with learning, especially in subjects that are considered difficult and boring, such as mathematics can be a solution. Ethnomatematics is one of the bridges between mathematics and culture. This study aims to develop interactive multimedia learning media based on ethno-mathematics on plane and solid figure using the four-D model approach. The research method used experimental with a four-D model approach, namely the stages of define, design, develop, and Desseminate. The research subjects were students in grade 5 at SD Negeri Gamel. Based on the process and the results of development research, it can be seen that the production process of teaching materials is carried out in order to develop mathematics teaching materials for elementary school students with flat and room building materials. The description of the validation results at the development stage and the content or material expert validation shows that the validation results from the media experts are in the valid category and worth it to use.
Co-Authors Abdul Robi Padri Ade Bani Riyan Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Rizki Rinaldi Adisty Tri Putra Agis Maulana Robani Agus Surip Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Zam Zami Ananda Rafly Andi Setiawan Anwar Musaddad Aria Pratama Arif Rinaldi Dikananda Bambang Irawan Basysyar, Fadhil Muhammad Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Dias Bayu Saputra Dikananda, Arif Rinaldi Dilla Eka Lusiana Dita Rizki Amalia Dwi Teguh Afandi Edi Tohidi Edi Wahyudin Eko Wiyandi Fadhil M. Basysyar Fadrin Helmi Febriansyah, Feggy Fidya Arie Pratama Fidya Arie Pratama Gifthera Dwilestari Haidah Putri Haidar Fakhri Heliyanti Susana Hira Wahyuni Azizah Husein Subandi Ibnu Ubaedila Irfan Ali Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Irvandi Jaelani Sidik Julia Eka Yanti Kaslani Khamim Surya Hadi Kusuma Al Atros Kurniawan Fajar Abdulloh Lukmanul Hakim Martanto . Medina Aprilia Putri Melia Melia Melisa Hikari Mia Fijriani Mohammad Rosihin Amar Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Mulyana Mulyana Mulyawan Mulyawan Nana Suarna Nana Suarna Nana Suarna Nanda Permatasari Nining Rahaningsih Noval Salim Nur Atikah Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhadiansyah, Nurhadiansyah Pratama, Fidya Arie Pratiwi, Fitriyani Purnamasari, Ade Irma Putriyana Putriyana R, Nining Rifki Nurcholis Rini Astuti Riyan Suryatana Rohmat, Cep Lukman Rudi Hartono Ruli Herdiana Ruli Herdiana Rully Pramudita Saeful Anwar Saeful Anwar Saeful Anwar, Saeful Saepul Hadi Salsa Billa Agistina Siti Aisyah Tio Prasetiya Tio Prasetya TOMAS TOMAS Topan Hadi Tuti Hartati Tuti Hartati Wiyandi, Eko Yudhistira Arie Wijaya