Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal INFOTEL
Ashri Dinimaharawati
Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Alat Deteksi Suhu Tubuh Siswa Berbasis IoT Pada SMA Al-Kenzie Kota Bandung Ashri Dinimaharawati; Meta Kallista; Faisal Candrasyah H; Fussy Mentari D; Ig Prasetya Dwi W; Annisa Aprilia P S; Daffa Ahmadhan K; Faris Alim M; Mikhael Prausdian A W; Raif Haidar D; Rama Pratama; Sultan Chisson O
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.944

Abstract

Selama masa pandemi berlangsung, protokol kesehatan diterapkan diseluruh lapisan masyarakat untuk mencegah penyebaran semakin meluas. Salah satu protokol yang wajib diterapkan ialah pengecekan suhu tubuh , adanya batas suhu normal yang harus dipatuhi untuk masyarakat dapat beraktifitas. Sejak Pembejaran Tatap Muka Terbatas diperbolehkan salah satu sekolah di Bandung yaitu SMA Al Kenzie Bandung rutin melaksanakan pengecekan suhu tubuh pada siswa menggunakan thermometer. Namun, terkadang thermometer lama untuk merespon dan kesalahan saat pencatatan suhu oleh tim piket . Hal tersebut membuat pihak sekolah membutuhkan waktu cukup lama untuk melakukan rekapitulasi data suhu siswa. Pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan membuatkan alat pendeteksi suhu tubuh serta penyampaian sosialisasi penggunaan alat. Alat yang dibuat dalam pengabdian ini untuk mendeteksi suhu tubuh dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Penerapan Internet of Things dalam alat ini memanfaatkan sensor pendeteksi suhu, jarak dan RFID. RFID pada alat ini dimanfaatkan untuk mendeteksi siswa yang hadir ke sekolah. Tujuan dari pembuatan alat ini diharapkan dapat membantu pengecekan suhu tubuh lebih efisien dan mampu mempermudah proses perekapan data suhu siswa yang hadir ke sekolah.Selama masa pandemi berlangsung, protokol kesehatan diterapkan diseluruh lapisan masyarakat untuk mencegah penyebaran semakin meluas. Salah satu protokol yang wajib diterapkan ialah pengecekan suhu tubuh , adanya batas suhu normal yang harus dipatuhi untuk masyarakat dapat beraktifitas. Sejak Pembejaran Tatap Muka Terbatas diperbolehkan salah satu sekolah di Bandung yaitu SMA Al Kenzie Bandung rutin melaksanakan pengecekan suhu tubuh pada siswa menggunakan thermometer. Namun, terkadang thermometer lama untuk merespon dan kesalahan saat pencatatan suhu oleh tim piket . Hal tersebut membuat pihak sekolah membutuhkan waktu cukup lama untuk melakukan rekapitulasi data suhu siswa. Pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan membuatkan alat pendeteksi suhu tubuh serta penyampaian sosialisasi penggunaan alat. Alat yang dibuat dalam pengabdian ini untuk mendeteksi suhu tubuh dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Penerapan Internet of Things dalam alat ini memanfaatkan sensor pendeteksi suhu, jarak dan RFID. RFID pada alat ini dimanfaatkan untuk mendeteksi siswa yang hadir ke sekolah. Tujuan dari pembuatan alat ini diharapkan dapat membantu pengecekan suhu tubuh lebih efisien dan mampu mempermudah proses perekapan data suhu siswa yang hadir ke sekolah.
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Administrasi Akademik Fakultas Teknik Elektro Berbasis Web Naufal Ramadhan Natafili Jangkaru; Casi Setianingsih; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi sudah berkembang pesat maka kebutuhan manusia dalam mencari atau mengakses informasi akan semakin dipermudah. Saat ini teknologi dalam bidang informasi telah banyak jenisnya yang terus menerus mengalami kemajuan, contohnya teknologi informasi dalam bidang pendidikan. Saat ini masih banyak unit akademik yang melakukan pendataan menggunakan media Google form dan media lainnya seperti whatsapp, oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi administrasi akademik berbasis web. Pada tugas akhir ini penulis akan mengembangkan web administrasi akademik menggunakan pemrograman PHP dengan framework Laravel. Hasil dari web ini akan mempermudah pendataan dalam bidang akademik seperti permintaan data oleh dosen, pengajuan perpanjangan SKTA, pengajuan pindah prodi, dan sejenisnya. Desain dari web ini dapat dengan mudah dipahami dan digunakan terus menerus untuk menghemat waktu proses pendataan. Berdasarkan hasil kuisioner dari 30 responden yang merupakan mahasiswa Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom, rata-rata dari responden tersebut setuju bahwa pengajuan layanan administrasi akademik secara online melalui web ini cukup layak untuk digunakan dan dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu mahasiswa Fakultas Teknik Elekteo Universitas Telkom, agar dapat mengajukan layanan akademik di kampus dengan praktis.Kata kunci— sistem informasi, administrasi akademik.
Perancangan Sistem Informasi Peluang dan Potensi Investasi Berbasis Website Ashri Dinimaharawati; Habib Akbar Aziiz
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol 3 No 2 (2023): Juli
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i2.1363

Abstract

Kegiatan investasi saat ini menjadi salah satu alternatif pengelolaan keuangan bagi masyarakat. Karena dengan adanya investasi mampu menjalankan kembali roda perekonomian yang sempat menurun karena akibat dari kejadian Covid-19. Dengan adanya investasi ini dapat memberikan keuntungan bagi investor dalam jangka panjang. Investasi ini dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat maupun pihak pemerintah yang membutuhkan bantuan dana investor untuk pembangunan proyek yang memberikan manfaat bagi khalayak umum. Pada saat ini penyelenggaraan investasi pada pemerintah daerah masih sangat terbatas dalam proses publikasi dan pendataannya. Sehingga beberapa proyek yang tertunda karena terkendala dana dari investor. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diperlukan penelitian yang memiliki tujuan untuk mewadahi informasi peluang dan potensi investasi berbasis website untuk memudahkan para investor menemukan peluang investasi di Bandung. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem informasi potensi dan peluang investasi ini. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengelola dan menginformasikan. Hasil pengujian sistem menggunakan blackbox testing mendapat hasil 100% menampilkan bahwa sistem investasi dapat berjalan sesuai target awal pembuatan sistem.
Development of mobile billing application system for PAMDES water meter data logging Umar Ali Ahmad; Ikbal Ramdani; Fath Muhammad Isham; Reza Rendian Septiawan; R Rogers Dwiputra Setiady; Angga Rusdinar; Ashri Dinimaharawati; Yusup Diva Pratama; Fauzi Sofyan; Rifdo Shah Alam
JURNAL INFOTEL Vol 14 No 3 (2022): August 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v14i3.779

Abstract

Along with the growth of Sindangsari's population, the water requirement in this village has increased. So, the drinking water company (PAMDES) in this village must be able to manage the available water to meet the necessities of public life. Now, the water company is still collecting and recording water meters manually. It is very risky to consider the water condition in the village because an officer can make a human error while recording the water meter's value. When the water meter recorder is damaged, the officer estimates the water meter's value. An application is needed to manage bills and record water meters to avoid this in previous studies using the Internet of Things (IoT) or mobile applications that must be sent online to the server in real-time. This solution is not suitable for the internet condition in Indonesia, which is not evenly distributed to remote villages. This study proposes to use a mobile application that can store data on mobile devices. When the internet connection is unavailable, it can be sent later when it is available again. In this study, data obtained that the condition of the meter recorder from 672 customers, 37 water meters recorder is damaged. In addition, water meter data is also obtained for the following month's bill and data on average water usage of 10,661m3 per month. With these data, it is found that the minimum water requirement is 10,661 m3 per month. It is hoped that the application for billing management and recording of PAMDES water meters in Sindangsari village, Cikoneng sub-district, Ciamis district can help increase PAMDES management capacity.
Pengaruh Iklim Terhadap Penyebaran Demam Berdarah di Kecamatan Tanjung Priok Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Berbasis Website Sutan Faiz Rasyid; Meta Kallista; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit endemik di seluruh wilayah tropis dan sebagian wilayah subtropis. Salah satu faktor yang berhubungan dengan DBD adalah unsur iklim dan kepadatan penduduk. Di Jakarta Utara sendiri yang bertepatan di Kecamatan Tanjung Priok masih banyak yang terkena kasus DBD dikarenakan adanya kepadatan penduduk, dan iklim yang bisa dibilang tidak menentu. Pada kesempatan kali ini penelitian tentang prediksi penyebaran penyakit demam berdarah menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM). Data yang akan digunakan pada Tugas Akhir kali ini yaitu data penderita yang berasal dari Dinas Kesehatan Jakarta Utara dan data curah hujan yang berasal dari BMKG, data diambil dari tahun 2015-2020. Bedasarkan penelitian yang dilakukan, mendapatkan hasil keluaran berupa website yang menampilkan grafik hasil kasus prediksi DBD dan curah hujan dengan pendekatan prediksi satu bulan kedepan. Dan dapat disimpulkan curah hujan mempengaruhi dan memiliki kolerasi dengan rata-rata pengujian ELM menghasilkan RMSE (Root Mean Squared Error) korban penderita DBD sebesar 13.26 dan curah hujan 7.57, MAE (Mean Absolute Error) korban penderita DBD sebesar 11.09 dan curah hujan 5.308, MAPE (Mean Absolute Presentage Error) korban penderita DBD 13% dan Curah Hujan 7%.Kata kunci—Demam Berdarah, Extreme Learning Machine (ELM ), website, Curah Hujan, Kolerasi
Analisis Kasus Demam Berdarah Di Dki Jakarta Dengan Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Meysa Rizkita; Meta Kallista; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Demam Berdarah adalah penyakit yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes Aegypti yang membawa virus dengue. Menurut Badan Pusat Menurut Badan Pusat Statistik DKI Jakarta yang mengambil sumber dari Kementrian Kesehatan, kasus penderita DBD di DKI Jakarta pada tahun 2020 terdapat 4.744 kasus. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kasus demam berdarah DBD Kota Administrasi Jakarta Barat, Jakarta Pusat dan Jakarta Utara bulan Januari 2017 - Desember 2020. Pada penelitian ini menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR), tujuan dan manfaat dari penelitian ini membuat model GSTAR dengan parameter yang sudah dihitung, dapat membantu dinas Kesehatan untuk memprediksi kasus demam berdarah untuk 1 periode kedepan, GSTAR menggunakan 2 bobot lokasi yaitu bobot lokasi seragam dan bobot lokasi invers jarak. untuk mencari estimasi parameter menggunakan Ordinary Least Square (OLS) dengan meminimumkan jumlah kuadrat residual. hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa model GSTAR yang digunakan (1_1), model GSTAR setelah dilakukan pengujian model memenuhi asumsi white noise dan menggunakan persamaan bobot lokasi inverse jarak karena menjadi model terbaik untuk peramalan kasus demam berdarah, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) 29,2213. Root Mean Square Error (RMSE) 5,2197. Dan R^2 0,5543.Kata kunci— Demam Berdarah, GSTAR
Rancang Bangun Back-End Dashboard Pengukuran Kinerja Menggunakan Metode Balanced Scorecard (Studi Kasus: Unit P3i Universitas Telkom) Muhamad Ivan Risky; Roswan Latuconsina; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengukuran kinerja merupakan alat yang penting dimiliki pada suatu organisasi atau perusahaan karena diharapkan dapat meningkatkan kinerja dari seluruh pegawai. Universitas Telkom memiliki unit khusus yang bertugas untuk melaksanakan proses pengukuran kinerja. Unit ini bernama P3I (Perencanaan, Pengembangan, dan Pengendalian Institusi), dalam melakukan pengukuran kinerja, P3I menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel dan atau Spreadsheet. Dalam penelitian Tugas Akhir ini, pembangunan pengukuran kinerja menggunakan metode Balanced Scorecard yang menjadikan pengukuran nilai kinerja menjadi lebih efektif. Pembangunan dilakukan sebuah visualisasi data dengan data dari berbagai unit yang berdasarkan Perspektif dan Responsibility dari masing-masing unit. Berdasarkan hasil pengujian black box dan white box, pembangunan aplikasi Dashboard Pengukuran Kinerja telah berhasil dibangun. Dari 35 skenario yang diujikan di pengujian black box, 35 dapat terpenuhi dengan tingkat keberhasilan 100%. Dari 4 skenario yang diujikan di pengujian white box, 4 dapat terpenuhi dengan tingkat keberhasilan 100%. Kemudian, Berdasarkan hasil pengujian integritas database, pembangunan back end aplikasi sudah berhasil dibangun. Dari 2 skenario pengujian, 2 telah terpenuhi atau tingkat keberhasilan pengujian integritas database 100%.Kata kunci— Kinerja, Balanced Scorecard, Back end
Co-Authors Aditya Yudha Perdana Andi Andrea Lesmana Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Annisa Aprilia P S Anton Siswo Raharjo Anton Siswo Raharjo Ansori Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Denny Meilika Setiawati Fadly Aditya Putra Faisal Candrasyah H Farhansyah Iqbal Fadjrianto Faris Alim M Fath Muhammad Isham Fauzi Sofyan Fussy Mentari D Habib Akbar Aziiz Habibullah Jaka Pratama Hidra Aulia Rabbani I Wayan Mahartha Wijaya Ibrahim Ikhsan Aditia Iftitahrira Aulia Rahmi Ig Prasetya Dwi W Ikbal Ramdani Ismah Putri Dewanti Isni Dwitiniardi Jenni Teresia Kemas Muhammad Rizky Abdillah Labibah Anastuzahra Permanasari Labibah Anastuzahra Permanasari Ledya Novamizanti Lutfi Hadi Wicaksono M Rifqi Nuril W K M. Fikri Andika Kurniawan Marlindia Ike Sari Meta Kallista Meysa Rizkita Mikhael Prausdian A W Mochammad Fahru Rizal Mohamad Alfaj’ri Mohamad Ari Andrinan Muhamad Ivan Risky Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Naufal Ramadhan Natafili Jangkaru Purba Daru Kusuma R Rogers Dwiputra Setiady Raif Haidar D Rama Pratama Razendra Zahran Firdaus Reza Rendian Septiawan Rifdo Shah Alam Rochmawati Rosita Herdianty Putri Roswan Latuconsina Sultan Chisson O Sutan Faiz Rasyid Syarifah Faisa Nurahmani Tora Fahrudin Umar Ali Ahmad Yanaidul Lita Saputra Yudha Purwanto Yusup Diva Pratama