Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.53
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Suardi Yakub
STMIK Triguna Dharma
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implemetnasi Metode Fuzzy Associative Memory Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pelayanan Di Perpustakaan Suardi Yakub; A Azanuddin; Jaka Prayudha
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 7, No 1 (2022): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v7i1.416

Abstract

Creating satisfaction with the library is certainly not easy, librarians must be able to provide quality services, both directly and indirectly to students, good service can certainly be of more value than librarians to students. less friendly in serving users who need information. For this reason, a Decision Support System that applies Fuzzy Associate Memory was developed to determine the level of satisfaction of library services at STMIK Triguna Dharma. In general, Decision Support Systems are computer-based information systems, including knowledge-based systems that can be used in making decisions in organizations or companies. The level of user satisfaction makes it easy for STMIK Triguna Dharma in evaluating the extent to which the quality they provide in the library is related to data on library facilities, services, and convenience. is quite satisfying.
Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Hotel Grandhika Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index dan Service Quality suardi yakub; Puji Sari Ramadhan; Siti Zahara; Jufri Halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v19i2.2619

Abstract

Hotel GranDhika Setia Budi Medan adalah hotel yang telah mendapatkan Bintang 4 dan berlokasi strategis yang terletak dekat dengan Universitas Sumatera Utara. Disini, para tamu dapat menikmati akses mudah ke berbagai pusat Pendidikan, bisnis, dan tujuan wisata di ibu kota Sumatera Utara. Hotel GranDhika mempunyai 101 ruangan Superior, 7 Deluxe Balcony, 12 Deluxe Executive, dan 3 Junior Suite. Serta mempunyai beberapa fasilitas diantaranya Internet akses yang cepat, Kolam Renang, Laundry, dll. Dari sumber tripadvisor saya mendapatkan data bahwa dari 59 ulasan, Hotel tersebut telah  mendaptakan nilai 3.5 (sangat bagus) diantaranya yang paling menonjol adalah Lokasi, Kebersihan, Layanan. Data yang saya ambil dari traveloka dengan jumlah tamu 2.131 telah mendapatkan nilai 8.6 dari 10 (Impressive), penilaian yang paling menonjol adalah kebersihan dan keramahan. Aplikasi ini bertujuan untuk membuat sebuah keputusan menggunakan metode CSI (Customer Satisfaction Index) dan Service Quality dengan hasil dengan hasil yang didapat adalah 75,55% dan menunjukkan data tersebut yang berarti konsumen puas.
Penerapan Data Mining dalam pengelompokan Bibit Padi Ungggul Berdasarkan Minat Beli Konsumen Pada PT.Sang Hyang Seri Regional IV Deli Serdang dengan Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means Suardi Yakub
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 17, No 2 (2018): AGUSTUS 2018
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v17i2.43

Abstract

Perbedaan antara benih unggul dengan benih padi tidak unggul terletak pada proses sertifikasi, dimana benih bibit unggul di proses dan di pelihara sedemikian rupa sehingga tingkat kemurnian varietas dapat terpelihara dan memenuhi standar mutu  benih yang ditetapkan serta telah di sertifikasi oleh Balai Pengawasan dan  Sertifikasi Benih (BPSB). Sedangkan benih yang tidak unggul merupakan benih dari varietas lokal atau dari hasil penangkaran sendiri yang telah dipilih dan dianggap memenuhi syarat untuk dijadikan benih padi oleh petani tanpa melalui proses pengawasan dan sertifikasi dari BPSB. Pengguna bibit padi unggul mendatangkan banyak keuntungan diantaranya meningkatkan mutu hasil yang nantinya berpengaruh terhadap peningkatan pendapat petani.Untuk membantu dalam proses pencarian maka digunakan metode K-Means yang dipergunakan untuk mengelompokan data nonhierarki (sekatan) yang mempartisi data yang ada kedalam dua bentuk atau kelompok. Ada pun tujuan pengelompokan data ini adalah untuk meminimalkan fungsi objektif  yang di set dalam proses pengelompokan yang pada umumnya berusaha meminimalkan  variasi didalam suatu kelompok 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Nasabah yang Layak Menerima Kredit Angsuran Pembiayaan Mekar di Kecamatan Medan Belawan pada PT. Permodalan Nasional Madani dengan Metode Analytical Hierarchy Process Hendryan Winata; Mukhlis Ramadhan; Suardi Yakub; Marsono Marsono
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.147

Abstract

PT. Permodalan Nasional Madani merupakan solusi dari pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui pengembangan akses permodalan kredit angsuran. PT. Permodalan Nasional Madani masih mengalami masalah seperti pengambilan keputusan yang kurang efektif. Selain itu belum adanya program yang dapat membantu untuk menentukan Nasabah yang layak menerima kredit angsuran pembiayaan mekar pada PT. Permodalan Nasional Madani.Untuk  mempermudah dalam pemilihan Nasabah yang layak menerima kredit angsuran maka dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan Nasabah yang layak menerima kredit angsuran pembiayaan mekar di kecamatan Medan Belawan pada PT. Permodalan Nasional Madani  dengan menggunakan kriteria dan Metode Analytical Hierarchy Process.Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan pengujian sistem dapat membantu pihak PT. Permodalan Nasional Madani dalam menentukn nasabah yang layak menerima kredit angsuran pembiayaan mekar dikecamatan Medan Belawan secara cepat dan tepat
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENGATURAN DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Ahmad Fitri Boy; Suardi Yakub; Ishak Ishak; Zulfian Azmi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v5i2.947

Abstract

Dengan begitu banyaknya distribusi barang dari warehouse yang terjadi setiap harinya ke perusahaan Lastana Express, Lastana Express mengalami kesulitan dalam mendistribusi barang yang mau didistribusikan. Berdasarkan permasalahan ini peneliti tertarik untuk menerapkan salah satu teknik Data mining untuk mengetahui distribusi barang pada warehouse, dimana nantinya dapat membantu Lastana Express untuk menganalisa pola. Maka sistem yang di butuhkan dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse dengan keilmuan Data mining.Penerapan Data mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan, salah satunya adalah menggunakan Data mining untuk penentuan dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse ke Lastana Express. Dengan menganalisa pola barang, maka algoritma  yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut yaitu FP-Growth.Algoritma FP-Growth  sendiri merupakan hasil perbaikan dari algoritma apriori. FP-Growth membangkitkan struktu data tree atau yang lebih dikenal sebagai frequent pattern tree. Dari system tersebut mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa pola barang distribusi dari warehouse dengan menggunakan algoritma FP-Growth yang lebih efisien maupun efektif dalam mengambil keputusan dengan  minim  resiko.
Implementasi Metode Duplex Pada Sistem Safety Box Bayi Berbasis Nodemcu Cam Melati Harianti; Dedi Setiawan; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol 1, No 3 (2022): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v1i3.5401

Abstract

Safety box merupakan tempat tidur bayi yang memiliki laci slider untuk pengaman, berfungsi meringankan kerja dari baby sitter guna mengerjakan pekerjaan yang lain. Terkadang keranjang bayi juga dapat dilompati atau dilewati .dikarenakan si bayi terlalu aktif, dan juga akibat dari kelalaian dari pengawasan orang tua ataupun baby sitter hal ini dapat mengakibatkan bayi jatuh ke lantai dan dapat berujung cacat bahkan kematian. Dari permasalahan tersebut dapat ditemukan ide atau gagasan untuk dapat merancang sebuah alat sistem Pemantauan Bayi dari jarak jauh menggunakan Teknik duplex, nantinya  sistem akan mengirimkan notifikasi berupa peringatan bahwasannya bayi dalam kondisi bahaya, dan setelah itu laci slider dalam safety box akan bergerak guna antisipasi jikalau bayi akan terjatuh ke lantai. Selain itu penjaga bayi juga dapat memantau kedaan bayi setiap saat dengan jaringan local. Sistem yang dibangun akan membantu dalam menjaga bayi yang ada didalam box bayi, dengan memanfaatakn modul ESP cam sehingga bayi dapat dipantau dari jarak jauh dan mendeteksi pergerakkan dan suara bayi menggunakan sensor photodioda dan sensor suara yang menggunakan smartphone. Sistem juga membantu menjaga bayi yang terjatuh kebawah menggunakan pengaman yang bergerak menggunakan motor DC dan akan bergerak keluar untuk menghalau bayi terjatuh kebawah lantai secara langsung.
Kelayakan Hasil Scanner Data Pasien Covid 19 Menggunakan Metode PSI (Preference Selection Index) Seniman Laia; Fifin Sonata; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5217

Abstract

Rumah Sakit Mitra Sejati mempunyai peranan penting menyeleksi hasil scanner data pasien. Rumah Sakit Mitra Sejati berusaha untuk meningkatkan pelayanan terbaik kepada masyarakat, salah satu upaya yang dilakukan oleh Rumah Sakit Mitra Sejati berupa pelayanan kesehatan Covid 19. Adapun permasalahan yang dilakukan pada saat menscanner data adalah dalam pengolahan hasil scanner terkadang menyebabkan banyak kegagalan pada saat pengiriman file yang akan dikirim ke Kantor Dinas Kesehatan.Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu bidang keilmuan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan yaitu Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode PSI. Preference Selection Index (PSI) merupakan metode yang memperoleh dengan perhitungan minimal dan sederhana seperti apa adanya berdasarkan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut. Sebagai hasilnya, keluaran hasil inferensi pada setiap aturan didefinisikan sebagai nilai yang tegas (crips) berdasarkan kuat penyulutan aturan.Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat membantu petugas agar dapat menentukan dalam menyeleksi kelayakan hasil scanner data pasien covid 19 diharapkan dapat membantu petugas Rumah Sakit Mitra Sejati.Kata Kunci: Data  Scanner, PSI, Sistem Pendukung Keputusan
Menentukan Penyaluran Anggaran Bantuan Desa Pada Kelompok Tani Menggunakan Metode WASPAS Riski Mandala Perangin-angin; Azanuddin Azanuddin; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4912

Abstract

Salah satu program perintah dalam menunjang pembangunan dan pemberdayaan masyarakat Desa adalah dengan mengeluarkan Dana Bantuan Desa. Dana Bantuan Desa merupakan bentuk kongkrit pengakuanNegara terhadap hak asal-usul Desa dan kewenangan lokal berskala Desa, guna untuk memajukan masyarakat didesa dari segi ekonomi mereka. Salah satu penggunaan dana desa khususnya di daerah yang mayoritas masyarakatnya bekerja sebagai petani adalah bantuan dalam mengelola kelompok tani. Kelompok tani  merupakan salah satu wadah bagi petani petani khususnya di desa Lau Buluh untuk pengetahuan dibidang pertanian. Namun di desa Lau Buluh, banyak kelompok tani yang terbentuk berdasarkan tujuan, jenis tanaman dan lain sebagainya. Tentunya tidak semua kelompok tani mendapatkan bantuan yang sama, pihak desa harus memprioritaskan kelompok tani yang aktif dan sesuai dengan kriteria dan ketentuan . Oleh sebab itu pihak desa Lau Buluh membutuhkan suatu sistem yang dapat dijadikan sebuah solusi dalam permasalahan yang dialami terkait penentuan penerima bantuan desa. Untuk menentukan keputusan yang tepat dalam penentuan kelompok tani penerima bantuan desa dapat dilakukan dengan menerapkan cabang ilmu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Hasil akhirnya adalah suatu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan metode WASPAS yang dapat digunakan untuk untuk menentukan penyaluran dana bantuan desa ke Kelompok Tani.
Implementasi Metode WASPAS Menentukan Kelayakan Pemberian Vaksin Covid-19 Putri Astryani Situmorang; Beni Andika; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5274

Abstract

Vaksinasi merupakan suatu program yang dilakukan oleh pemerintah guna untuk mencegah SARS-CoV-2 atau yang disebut dengan virus Covid-19 di masa pandemi pada saat ini. Vaksinasi bertujuan untuk memberikan kekebalan tubuh agar terlindung dari infeksi tanpa mengakibatkan efek samping yang membahayakan. Dalam pelaksanaan vaksinasi tidak sembarangan diberikan, sebab harus memenuhi persyaratan apakah layak atau ditunda untuk diberikannya vaksin Covid-19 terhadap masyarakat. Pemberian vaksin Covid-19 harus melakukan proses pengidentifikasian dengan persyaratan kriteria yang telah ditentukan. Proses pengidentifikasian ini masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam pelaksanaannya. Maka dari itu diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif solusi bagi Puskesmas Sibabangun dalam menentukan kelayakan untuk pemberian vaksin Covid-19 terhadap masyarakat dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa yang layak untuk diberikan vaksin Covid-19 adalah yang memenuhi persyaratan dengan nilai diatas 0,86. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan pemberian vaksin Covid-19.
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Buah Kesemek (Diospyros Kaki) Mengggunakan Metode Certainty Factor Joferson Sembiring; Moch.Iswan Perangin - angin; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5130

Abstract

Kesemek adalah buah yang dihasilkan tanaman Diospyros kaki, dalam bahasa Inggris disebut oriental persimmon atau japanese persimmon. Bentuk buah kesemek bulat seperti tomat. Ketika muda kulitnya berwarna hijau dan akan berubah menjadi oranye hingga kemerahan saat memasuki fase matang  Kendala yang dihadapi dari pengembangan kesemek adalah data dan informasi yang masih minim meskipun termasuk tanaman yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Beberapa penyakit dan hama utama yang menyerang pertanaman kesemek, antara lain : Black leaf-spots; penyakit merah-jambu/pink disease (Corticium salmonicolor); ulat penggulung daun; kutu pemakan daun; Aphids (terutama pada musim kemarau). Dampak dari penyakit tersebut dapat membuat tanaman cepat mati.   Maka dari itu harus ada cara pengobatan dan penanggulangan pada penyakit untuk jenis Tanaman kesemek ini, termasuk pula cara pendeteksian awal penyakit tanaman ini juga harus cepat. Tujuan hal itu adalah untuk mengurangi dampak buruk yang ditimbulkan oleh penyakit tanaman kesemek tersebut sehingga hasil yang diperoleh bisa ditingkatkan. Dari permasalahan tersebut tentunya dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu petani dalam mengetahui penyakit tanaman kesemek sejak dini sehingga penanggulangan dapat dilakukan dengan cepat. Sehingga dapat pula meningkatkan minat dari petani untuk menanam tanaman kesemek ini. Sistem yang mampu untuk menangani permasalahan tersebut adalah sistem pakar.Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mendiagnosa gejala awal pada tanaman kesemek sehingga dapat membantu dinas pertanian maupun para petani dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit pada Tanaman Kesemek.Kata Kunci: Kesemek, Sistem Pakar, Metode Certainty Factor, Diospros kaki, web
Co-Authors A, Azanuddin Ahmad Calam Ahmad Fitri Boy Antiani A Asyahri Hadi Nasyuha Bambang Widjanarko Beni Andika Dedi Setiawan Destiansyah Putra Tarigan Do’idola Siregar Elfitriani Elfitriani Elpandri Elpandri Fifin Sonata Hafizah Hafizah Hendryan Winata Hernita Pebriola Br Manik Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Ita Mariami Jaka Prayudha Joferson Sembiring Jufri Halim Khairi Ibnutama M Reza Lubis M. Rizky Ramadhan Sirait Marsono Marsono Melati Harianti Milfa Yetri Moch.Iswan Perangin - angin Muhammad Arridho Siregar Muhammad Dahria Muhammad Fachrizal Anshary Muhammad Hafiz Gunawan Purba Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Puji Sari Ramadhan Putri Astryani Situmorang Rasita Br Barus Regi Cahaya Ginting Rina Mahyuni Riski Mandala Perangin-angin Sahdan Efendi Hasibuan Saiful Nur Arif Saniman Saniman Seniman Laia Siti Zahara Sri Murniyanti Syahfitriani Syahfitriani Tika Aldila Tugiono Tugiono Tutut Anggraini Widiarti Rista Maya Yohanni Syahra Yopi Hendro Syahputra Zulfian Azmi