Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

Simulasi Deteksi Golongan Kendaraan pada Gerbang Tol Menggunakan YOLOv4 Reny Medikawati Taufiq; Sunanto; Yoze Rizki; M. Rizki Amanda Pratama
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3928

Abstract

Jalan tol merupakan infrastruktur vital yang membuat pelayanan distribusi barang dan jasa menjadi lebih produktif dan efisien. Namun pada kenyataannya, di kota besar tingginya kemacetan juga terjadi di jalan tol. Salah satu titik rawan kemacetan adalah di gerbang tol. Kemacetan ini tidak hanya terjadi pada jam sibuk, tetapi juga terjadi sepanjang hari. Kemacetan disebabkan waktu tunggu pada proses pembayaran. Kemacetan yang terjadi di Gerbang Tol Otomatis (GTO) Multi Kendaraan salah satunya disebabkan oleh adanya proses penentuan golongan kendaraan secara manual oleh petugas pada control room. Kendaraan yang menggunakan jalan tol digolongkan kedalam 5 golongan berdasarkan jumlah gandar. Petugas melihat satu persatu kendaraan yang melintas dan menentukan golongan kendaraan tersebut, biaya tol yang harus dibayar oleh pengguna jalan tol adalah bedasarkan golongan kendaraan yang digunakan. Kemacetan pada jalan tol menimbulkan dampak negatif seperti seperti pemborosan bahan bakar dan waktu, dan juga dampak lingkungan yang dapat menyebabkan kerugian secara ekonomi. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan dilakukan simulasi deteksi golongan kendaraan pada gerbang tol dengan menggunakan teknologi computer vision dan deep learning, dengan algoritma Yolov4. Dengan adanya pendeteksian golongan kendaraan secara otomatis maka diharapkan waktu tunggu pada gerbang tol dapat memenuhi Standar Pelayanan Minimal (SPM) Jalan Tol yaitu maksimal 5 detik. Dataset berupa 650 gambar golongan kendaraan, setelah di augmentasi menjadi 1547 gambar. Proses training dilakukan menggunakan Google Colabs. Video rekaman lalu lintas kendaraan yang sedang berjalan akan menjadi inputan pada pengujian implementasi aplikasi Python. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa model sudah dapat mendeteksi golongan kendaraan dengan baik.
Analisis Pengaruh Gaya kepemimpinan Terhadap Produktifitas Kerja Berbasis SPSS dan Regresi Linear Berganda M.Rasyad Zein; Sunanto Sunanto
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3949

Abstract

SMK Muhammadiyah 2 Pekanbaru merupakan suatu lembaga pendidikan yang dinaugi didasmen PDM kota Pekanbaru. Pemimpin tertinggi di sekolah menengah adalah kepala sekolah semenjak berdiri pada tahun 1984 sudah berganti-ganti kepala sekolah sebanyak 12 orang. Untuk memajukan sebuah lembaga pendidikan diperlukan seorang pemimpin yang dapat membawa guru dan karyawan di sekolah dalam kondisi memiliki motivasi dan disiplin kerja yang baik untuk mendukung produktifitas kerja. Pergantian kepala sekolah hanya di tinjau pada masa bakti atau periode, bukan dinilai dari pengaruh gaya kepemimpinan terhadap motivasi dan disiplin kerja Guru dan karyawan. Indikator tidak puasnya Guru dan karyawan adalah sering terjadinya ujuk rasa atau demo untuk menurunkan kepala sekolah terhadap kebijakan dan gaya kepemimpinan yang tidak disenangi. Kepemipinan merupakan suatu teknik atau gaya memimpin suatu organisasi atau institusi yang dapat mempengaruhi kinerja bawahan dalam tiga hal utama yaitu motivasi terhadap produktifitas kerja, disiplin terhadap produktifitas kerja dan motivasi, serta disiplin kerja secara bersama-sama terhadap produktifitas kerja. Distribusi gaya kepemimpinan terhadap 3 variabel utama tersebut menggunakan analisis linear berganda menggunakan bahasa pemrograman python. Output yang dihasilkan adalah (1) ada hubungan dan pengaruh yang signifikan antara gaya kepemimpinan melalui motivasi terhadap produktifitas kerja. (2) ada hubungan dan pengaruh gaya kepemimpinan melalui disiplin kerja terhadap produktifitas kerja. (3) ada hubungan dan pengaruh gaya kepemimpinan melalui motivasi dan disiplin kerja secara bersama-sama terhadap produktifitas kerja
Strategi peningkatan Proses Produksi dan Pemasaran pada Usaha Mikro Kerupuk Sumber Rejeki Sunanto Sunanto; Rudy Asrianto; Ari Andriyas Puji
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 6 No 2 (2022): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v6i2.4145

Abstract

Krupuk adalah makanan kas Indonesia yang terbuat dari berbagai tepung dan kombinasi bahan protein lainnya. Usaha Kerupuk Sumber Rejeki yang beralamat di Jl.Guru No.11 RT/RW:003/009 Kelurahan Sidomulyo Barat Kec.Tampan Kota Pekanbaru adalah suatu bentuk usaha mikro bidang kerupuk yang telah berdiri pada tahun 2008. Semenjak pademi covid 19 Usaha Kerupuk Sumber Rejeki mengalami penurunan omset. Proses pemasaran yang tidak dapat dijangkau langsung oleh konsumen menurunkan omset pada saat pemerintah melakukan PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar). Pada saat WFH masyarakat tidak berani keluar rumah sehingga makanan pokok saja yang dikonsumsi kerupuk mulai di tingalkan sehingga pemilik Usaha Kerupuk Sumber Rejeki terpaksa harus memberhentikan semua karyawannya. Untuk mempertahankan usaha kerupuk tersebut pemilik menjalankan usahanya sendiri dibantu anggota keluarga. Selain peralatan produksi yang seadanya segmentasi pasar pun berebut dengan produsen kerupuk besar. Desain kemasan yang standar dan tidak menarik menjadi faktor menurunnya minat masyarakat untuk membeli kerupuk tersebut. Untuk mengatasi permasalahan mitra dibutuhkan beberapa kepakaran untuk membantu merancang, mendesain dan menyediakan peralatan produksi, untuk menembus segmentasi pasar yang lebih luas disiapkan sebuah aplikasi bernama kerupuk-Ku agar dapat menjangkau pasar yang luas.
Sistem pakar kerusakan honda beat street 2021 menggunkan metode forward chaining dan certainty factor Yulia Fatma; Rahmad Gunawan; Edi Rian Kartiko; Sunanto
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4377

Abstract

Kebutuhan masyarakat terhadap kendaraan bermotor sangatlah besar khususnya sepeda motor Honda Beat Street 2021, sebab sepeda motor dianggap sebagai sarana transportasi yang sangat memudahkan pengendara untuk menuju tempat dengan pertimbanganwaktu yang lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan kendaraan yang beroda empat. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang kerusakan sepeda motor Honda Beat Street 2021 menimbulkan kerugian bagi pengguna dalam hal waktu dan biaya. Dalam masalah tersebut sepeda motor yang mengalami kerusakan dapat diatasi oleh seorang pakar dengan pengetahuan dan pengalamannya. Untuk itu perlu dibuatkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa kerusakan yang terjadi sepeda motor Honda Beat Street 2021, dimana sistem pakar ini bertujuan untuk mentransfer pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam komputer sehingga pengguna lebih menghemat waktu dan biaya. Sistem pakar kerusakan sepeda motor Honda Beat Street 2021 ini dibangun dengan bahasa pemrograman web PHP dan database MySQL. Proses inferensi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan proses perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor. Para pengguna dapat mendiagnosis kerusakan yang terjadi pada sepeda motor Honda Beat Street 2021 mereka dengan mudah dan mengetahui cara penanganan kerusakan dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Informasi pengetahuan dasar pada sistem dapat diupdate, ditambah, atau dihapus oleh admin (pakar). Presentase hasil diagnosa dengan menggunakan proses perhitungan Certainty Factor (CF) sangat dipengaruhi pada nilai CF yang diberikan oleh pakar. Uji coba sistem untuk 10 kasus menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
OPTIMASI PENGATURAN STEAM UAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY UNTUK MENDUKUNG PROSES PEREBUSAN KELAPA SAWIT Sunanto Sunanto; Faural Abadi
Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Department of Information System Muhammadiyah University of Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.89 KB) | DOI: 10.37859/seis.v1i1.2815

Abstract

The sterilizer station is the core station in the processing of palm fruit. Where in the process of boiling oil palm fresh fruit bunches must be in the applicable boiling standard. In order to obtain high yields. To optimize the work of the boiling station, especially in horizontal boiling vessels to avoid trouble or problems that arise during boiling, an automation system is made that can regulate the amount ofsteam pressure that enters the boiling vessel with a predetermined time so that it can adjust the inlet valve, condensate valve, exhaust valve. Where this automation system utilizes the greedy algorithm method. And in this research, the implementation, testing and results of the automation system will be carried out, on a prototype that utilizes the NodeMCU microcontroller (esp32),the Web Thinger IO, and the pressure sensor.
Implementasi Logika Fuzzy Inferensi Tsukamoto Pada Preventive dan Predictive Maintenance Sluge Separator Berbasis Smart Meter Sunanto Sunanto; Reny Medikawati Taufiq; Rahmat Febri
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i01.5359

Abstract

The clarifier station is also known as a purification station. Its main function is to obtain palm oil in a very pure condition. There are several machines ready to work to refine Crude Palm Oil from palm oil. One of the machines at the refining station is the Sludge Separator which has the function of extracting oil that is still contained in a centrifugal manner where water and NOS with a specific gravity greater than oil will be thrown out and oil will enter the interior. The Sludge Separator method separates oil from water and NOS, namely by rotating (spinning) the bowl that has been installed and released through the nozzle. This rotation is generated from the conveyor motor. To optimize the work of the clarification station, especially on the Sludge Separator machine, a tool and system was created to monitor traffic flow, record the start time of the active Sludge Separator conveyor motor and schedule Preventive and Predictive Maintenance according to the working conditions of the motor, to make the system use the method/algorithm Fuzzy Tsukamoto. And in this research implementation, testing and results will be carried out on a prototype that utilizes the NodeMCU microcontroller (esp32), current and web sensors using hypertext preprocessor
PKM UPAYA PENINGKATAN KADAR PROTEIN DAN PRODUKSI PADA USAHA KERUPUK MAJU JAYA UNTUK MENDUKUNG PROGRAM PEMERINTAH DALAM UPAYA MENGETASKAN STUNTING DARI PRODUK IKAN LELE Hadi Purwanto; Sunanto Sunanto; Ilham Hudi; Asiah Asiah; Siti Nurhaini; Diah Ayu Pramesti
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v4i2.714

Abstract

Stunting is a chronic malnutrition problem caused by insufficient nutritional intake for a long time due to feeding that is not in accordance with nutritional needs. The incidence of stunting in children under five can occur due to lack or low quality of protein containing essential amino acids. Based on data obtained from the Kampar district health office, it was found that there was a stunting prevalence of 32.99% (in 2020), in 2021 and a prevalence of 23.07%, and in 2022 there was an increase in prevalence of 25.7%. To support the kampar district government program to eradicate free stanting, catfish village MSMEs process catfish cultivation products into processed catfish crackers. In 100 grams of catfish contains protein 20.0%-46.6% (w/k), fat + 20.8 (w/k), minerals + 14.6% (w/k), water and + 6.81% (w/k). Each part of catfish has nutritional content that can be useful if consumed such as catfish head contains 50.94% protein, meat 17.7%, fish bones have a nutritional content rich in calcium which is 39.24%.Crackers are complementary foods that are favored by children because crackers are foods that have a crunchy and savory texture, besides that crackers can be vasriated such as color, shape and taste. This is what underlies the emergence of new innovations for stunting prevention made from catfish which is rich in protein
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kasus Pembobolan Data Nasabah Bank BSI Pada Twitter Menggunakan Metode Random Forest Dan Naïve Bayes Desti Mualfah; Ananda Prihatin; Rahmad Firdaus; Sunanto
JURNAL FASILKOM Vol 13 No 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6478

Abstract

Indonesia has recently been enlivened by the data breach case that hit Bank Syariah Indonesia (BSI) in May 2023, this has invited many responses from the public with various kinds of responses, especially on Twitter social media. Some people support BSI bank so they can restore the system they have but many criticize and blaspheme bank BSI for not being able to quickly fix its system which hackers compromised. The purpose of this study is to conduct a sentiment analysis to find out the response of the Indonesian people regarding cases of data breaches by bank BSI customers whether positive, negative or neutral. The methods used in this study are the naive Bayes method and the random forest method. Both of these methods have been widely used in the text data classification process and produce high accuracy. The dataset used is community responses from Twitter social media taken by crawling the data totaling 809 tweets. The results of this study are the accuracy of the Naive Bayes method of 74% and the random forest method of 70%.
KOLABORASI SOSIAL MEMBANGUN MASYARAKAT UNTUK MEMPERTAHANKAN KOMODITI UNGGULAN KARET ALAM DI KAB.KUATAN SINGINGI RIAU Sunanto Sunanto; Sunaryo Sunaryo; Israyadi Israyadi; Bahrudin Bahrudin; Ida Zahrina; Indra Yasri
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v5i1.817

Abstract

The Berkah Basamo Rubber Farmers Group Association (Gapoktan) in Lubuk Terantang Village already has two rubber downstream product development workshops. The Kuantan Singingi Rubber Farmers Association (APKARKUSI) has facilitated the two buildings with several equipment to support downstream rubber production, including hot press machines, molding, compressors, creeper machines, tire retreading machines, and buffing machines. Apart from that, APKARKUSI has also facilitated several people from the Lubuk Terantang Village Youth Organization to be given training in making downstream rubber products at the Industrial Research and Standardization Center (Baristand), Palembang. The problem currently faced by target partners is that the production equipment is less functional, so farmers cannot produce downstream rubber with higher economic value. Apart from that, target partners also still need more intensive assistance and training, both in the production process and marketing their products. The solutions offered in this kosabangsa program are improving the institutional structure of target partners, improving businesses initiated by partners, improving partner income and welfare
LPPM Umri Memberikan Stimulus UMKM Melalui PKM Pada Usaha Kerupuk Maju Jaya Untuk Mendukung Upaya Mengetaskan Stunting Dari Produk Ikan Lele Hadi Purwanto; Sunanto Sunanto; Ilham Hudi; Siti Nurhaini; Diah Ayu Pramesti
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 7 No 2 (2023): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v8i1.5993

Abstract

Stunting is a chronic malnutrition problem caused by insufficient nutritional intake for a long time due to feeding that is not in accordance with nutritional needs. The incidence of stunting in children under five can occur due to lack or low quality of protein containing essential amino acids. Based on data obtained from the Kampar district health office, it was found that there was a stunting prevalence of 32.99% (in 2020), in 2021 and a prevalence of 23.07%, and in 2022 there was an increase in prevalence of 25.7%. To support the kampar district government program to eradicate free stanting, c In 100 grams of catfish contains protein 20.0%-46.6% (w/k), fat + 20.8 (w/k), minerals + 14.6% (w/k), water and + 6.81% (w/k). Each part of catfish has nutritional content that can be useful if consumed such as catfish head contains 50.94% protein, meat 17.7%, fish bones have a nutritional content rich in calcium which is 39.24%.Crackers are complementary foods that are favored by children because crackers are foods that have a crunchy and savory texture, This is what underlies the emergence of new innovations for stunting prevention made from catfish which is rich in protein.