Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Frontiers JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Ismart Edu: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Innovative: Journal Of Social Science Research
Vivi Peggie Rantung
Universitas Negeri Manado
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Data Mining Rekomendasi Sekolah Calon Siswa SMA di Kota Tomohon Menggunakan Metode K-Means Clustering Civita Loho; Vivi Peggie Rantung; Gladly Caren Rorimpandey
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 3 No 02 (2022): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v3i02.34

Abstract

Tomohon is a small city in North Sulawesi. In Tomohon City, there are 12 high schools and the equivalent that are officially registered on the reference data site of the Ministry of Education and Culture.in practice, the number of students enrolled in 12 schools in each academic year has a significant difference. This is influenced by the high public perception of schools that are labeled ‘favorite schools’ with other schools. This study aims to group data on prospective high school students in Tomohon City for the 2021/2022 academic year using the K-Means Clustering method for high school recommendations. K-Means is a partition-based Clustering method in Data Mining where data will be grouped based on the level of similarity, so that student data that have the same characteristics are grouped into one cluster, while student data with different characteristics are grouped into different clusters.
Aplikasi Reservasi Layanan Rumah Sakit Berbasis Android Menggunakan Metode Spiral Gabriel Tamboto; Quido C. Kainde; Vivi P. Rantung
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/jist.v4i5.616

Abstract

Pemberian pelayanan kesehatan dengan baik dan bida diakses oleh seluruh masyarakat membuat penyedia layanan kesehatan dituntut untuk menyediakan layanan yang cepat dan sesuai bagi setiap pasiennya. Salah satu permasalahan yang sering dijumpai pada Rumah Sakit di Minahasa Utara yaitu kualitas pelayanan antrian pasien, salah satunya di Rumah Sakit Hermana Lembean. Oleh sebab itu, peneliti ingin mengembangkan sebuah aplikasi reservasi yang bertujuan untuk mengatasi permasalahan administratif tersebut. Dengan demikian, pasien dapat melakukan reservasi terhadap dokter dan klinik sesuai dengan kebutuhannya, serta menyesuaikan jadwal dari dokter terkait. Aplikasi yang dikembangkan dalam hal ini merupakan sebuah aplikasi yang berbais Android, dengan fitur GPS. Penelitian ini termasuk ke dalam penelitian implementatif, dengan data primer yang diperoleh dari hasil wawancara dan observasi. Kemudian, metode pengembangan aplikasi yang digunakan yaitu metode pengembangan spiral, dengan lingkungan pengembangan penelitian yang terdiri atas perangkat lunak dan perangkat keras. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa aplikasi Hospital Reservation berguna untuk mempermudah setiap pihak yang berhubungan dengan aktivitas reservasi, selain itu aplikasi ini juga menggunakan kaidah antrian first ini first out (FIFO), serta dikembangkan untuk platform Android.
Website Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Menggunakan Metode Scrum Gideon Febri Tuuk; Ferdinan I. Sangkop; Vivi Peggie Rantung
Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Vol. 2 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : POLITEKNIK PRATAMA PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juprit.v2i2.1933

Abstract

This research study uses the Scrum method. This method is a method related to how to conduct studies with agile software development. Scrum is a method whose evaluation can provide good results for the software processor on the computer to increase one's curiosity to always act as a user in the computer applications that are running. The activities carried out include the creation of product backlogs, sprint backlogs, daily scrums, sprint reviews, and sprint retrospectives. Scrum participates. Scrum owns the application being run, including the Scrum Master and the development team. The stages or steps that are carried out in Scrum are well managed and structured to achieve good results and are fun to use, use them effectively and efficiently so that it creates a feeling of pleasure for users when operating them and results that will be developed next can use existing systems and use things according to the evaluation or procurement according to the needs of the user. The findings from the activity of developing a Website-based Delivery Order application using the scrum method have proven that existing problems can be easily resolved by changing the requirements in the state of the system group, providing results that are in line with the desired needs realized by the user and direct assessments can be held shortly after using the held device.
APLIKASI YUNIT LAUNDRY MENGGUNAKAN FRAMEWORK SCRUM Gladly C Rorimpandey S.T, MISD; Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw; Vivi P Rantung S.T, MISD
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 4 No 01 (2023): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v4i01.197

Abstract

The current development of smal and medium enterprise (MSMEs) is not accompanied by the application of information technology, which is increasingly developing rapidly. This is experienced by almost all laundry business actors in North Sulawesi. This study aims to develop the Yunit Laundry application which can support the operations of laundry entrepreneurs. On the other hand, it can help laundry service users in accessing laundry services or using laundry services. This study applies the Scrum framework as a guide in the system development process. Meanwhile, system modeling uses the Unified Modeling Language. The results of this research are a series of web site applications that will be used by laundry entrepreneur admins and Android-based mobile applications for laundry service users.
Analisis Data Kementrian Agama Kota Bitung Menggunakan Metode Data Science Olivia Manabung; V P Rantung
Prosiding SISFOTEK Vol 7 No 1 (2023): SISFOTEK VII 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Ministry of Religion (Kemenag) of the Republic of Indonesia was born on January 3 1946, the Ministry of Religion is the ministry tasked with assisting the government in the field of religion. In this research, researchers will predict the number of people for each religion in the next two years using data on the number of people from several years ago using the ARIMA Time Series forecasting method using the EView 12 application and researchers will also group places of worship based on sub-district religions using Clutering. K-Means uses the RapidMiner application to see the number of places of worship for each religion in each sub-district. The aim of this research is to help the Ministry of Religion of Bitung City in creating a dashboard to display data information and data reports about the number of people in each religion, predicting the number of people in the next two years, grouping places of worship for each religion, and the number of places of worship for each religion in the city of Bitung. The results obtained from the prediction of the number of Catholics in the city of Bitung in 2023 will be 5,563 people and in 2024 there will be 5,301 people, the predicted number of people from the Islamic religion in 2023 will be 32,768 people and in 2024 there will be 29,988 people, and the results are obtained from the prediction of the number of people from the christianity in the city of Bitung in 2023 there will be 113,242 people and in 2024 there will be 134,433 people. This produces 3 cluster models containing cluster 0 4 items, cluster 1 3 items, and cluster 2 1 items. The cluster starts from the number 0 because when discussing programming the number 0 is the first number in the numbering sequence
Pengimplementasian Algoritma Haversine Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Destinasi Wisata Terdekat Di Kota Tomohon Frimer Kakahis; Vivi Piggie Rantung
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.6993

Abstract

Kota Tomohon memiliki beragam destinasi wisata yang tersebar di berbagai lokasi. Dengan adanya media sosial, setiap destinasi wisata dapat lebih mudah menarik minat wisatawan untuk mengunjungi tempat tersebut. Namun, akibat pengaruh media sosial, beberapa destinasi wisata menjadi kurang populer dibandingkan dengan destinasi yang baru dan sedang tren. Hal ini membuat wisatawan cenderung lebih memilih berkunjung ke tempat wisata yang sedang populer dan mulai meninggalkan destinasi wisata yang sudah lama ada. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi berbasis website untuk mencari lokasi destinasi wisata yang memberikan informasi tentang destinasi terdekat dari lokasi wisatawan. Pengukuran jarak antara lokasi wisatawan dan destinasi wisata terdekat dilakukan menggunakan algoritma Haversine. Dengan algoritma Haversine, aplikasi ini memberikan tiga rekomendasi destinasi wisata terdekat berdasarkan kategori yang dipilih oleh wisatawan. Aplikasi ini menampilkan informasi nama tempat, jarak, dan rute menuju destinasi wisata yang dipilih oleh wisatawan, memudahkan penemuan destinasi terdekat tanpa harus terpaku pada tempat yang sedang populer di media sosial. Kata Kunci : Haversine, Wisata Tomohon, Pariwisata
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Clustering Kebutuhan Obat Berdasarkan Mutasi Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan Kabupaten Minahasa Enjelina Enjelina; Vivi Piggie Rantung
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.7048

Abstract

Pengelolaan kebutuhan obat dalam konteks Dinas Kesehatan adalah salah satu aspek penting dalam menjaga ketersediaan obat yang diperlukan untuk pelayanan di puskesmas. Penerapan algoritma k-Nearest Neighbor pada clustering kebutuhan obat berdasarkan mutasi ke puskesmas laporan bulanan pada dinas kesehatan kabupaten minahasa dapat membantu dalam mengoptimalkan penggunaan obat dan meminimalkan kekurangan stok obat. Algoritma k-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode data mining yang digunakan untuk klasifikasi dan clustering data. Metode ini dapat digunakan untuk mengelompokkan data kebutuhan obat berdasarkan mutasi menjadi beberapa kelompok yang memiliki karakteristik yang sama. Hasil dari algoritma penelitian ini yang terdapat di dalam data mutasi ke puskesmas pada 29 juni 2023-30 juli 2023 yang terdapat mutasi tambah mempunyai accuracy (32.61), mutasi  kurang  mempunyai accuracy (55.88).
Pengelompokan Jenis Usaha UMKM Berdasarkan Bidang Usaha Pada Kecamatan Tondano Selatan Kabupaten Minahasa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus: Dinas UMKM dan Koperasi Kab. Minahasa) Rima Ramba; Vivi Pinggie Rantung
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.7255

Abstract

UMKM adalah singkatan dari Usaha Mikro, Kecil dan Menengah. Pada dasarnya UKM adalah usaha atau badan usaha yang dikendalikan oleh perorangan, kelompok, usaha kecil atau rumah tangga. Oleh karena itu, sangat penting bagi calon UKM atau seluruh pengusaha UMKM untuk memiliki pemahaman yang baik Perkembangan UMKM di Indonesia terus meningkat dari segi kualitasnya, hal ini dikarenakan dukungan kuat dari pemerintah dalam pengembangan yang dilakukan kepada para pegiat usaha UMKM, yang mana hal tersebut sangat penting dalam mengantisipasi kondisi perekonomian ke depan serta menjaga dan memperkuat struktur perekonomian nasional. Hasil keluaran dari simulasi ini yaitu menunjukkan beberapa informasi yang meliputi jumlah klaster, jumlah anggota di setiap klaster, data mana saja yang menjadi anggota setiap klasternya serta titik pusat (centroid) setiap klasternya dimana dari 6988 umkm sebulum normalisasi data terdapat 32 umkm berdasarkan Hasil Cluster dengan Algoritma K-means terdapat 5 kelompok jumlah jenis usaha.Yaitu Cluster 1 (13.733),Cluster 2(19),Cluster 3(18.500),Cluster 4(16.700) dan Cluster 5(0.500).
Penerapan Distance-Based Clustering Pada Aplikasi Peta Lokasi Rawan Bencana Kota Tomohon Berbasis Web dengan Menggunakan GIS Leaflet Di Dinas Sosial Kota Tomohon Abdiel Jeremia Winston Wongkar; Vivi Peggie Rantung
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i6.7261

Abstract

Penelitian ini membahas membahas penerapan clustering dalam pengembangan aplikasi peta lokasi rawan bencana untuk kota tomohon berbasis web dengan menggunakan metode Distance-Based Clustering. Dengan memanfaatkan sistem informasi geografis (GIS) Leaflet, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemetaan dan analisis wilayah yang rentan terhadap bencana seperti banjir, gempa bumi, kebakaran, longsor dan pohon tumbang di Kota Tomohon, selain itu pendekatan berbasis web diterapkan untuk meningkatkan aksesibilitas dan interaktivitas pengguna terhadap informasi bencana. Metode Distance-Based diperlukan untuk mengelompokkan area-area dengan tipe atau jenis bencana yang serupa,dan serta memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola rawan bencana di Kota Tomohon. Aplikasi Ini tidak hanya bertujuan untuk mendukung perencanaan mitigasi resiko tetapi juga memberikan alat yang efektif bagi pihak berwenang dan masyarakat dalam mengambangkan strategi respons dan evakuasi yang lebih optimal. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang berarti dalam pemahaman dan manajemen risiko bencana di Kota Tomohon serta menjadi dasar bagi pengembangan sistem serupa di wilayah-wilayah lain dengan tantangan bencana serupa.
Sentiment Analyisis On Twitter Social Media Towards Minahasa Using Naive Bayes Algorithm Ayu Triana Situmorang; Vivi Peggie Rantung
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i2.13416

Abstract

Sentiment analysis on social media is an effort to understand the opinions, attitudes, and emotions contained in content shared online. The study focused on sentiment analysis o f Minahasa, an area located in North Sulawesi using data obtained from the social media platform Twitter. Through the use of the Naïve Bayes algorithm, this approach aims to understand and analyze sentiment patterns associated with Minahasa. The Naïve Bayes method used in this study is a classification technique that bases its predictions on probabilities and assumptions about the independence of observed features. By utilizing text data from tweets related to Minahasa, the algorithm can classify the sentiment of each tweet into positive, negative, or neutral. This analysis allows for a deeper understanding of people's views reflected in online conversations. The data obtained from Twitter amounted to 915 tweet data which was then analyzed so as to get a variety of negative, positive and neutral sentiments.
Co-Authors Abdiel Jeremia Winston Wongkar Andrew C. J. Mangkey Andrew Christensen Jehezkiel Mangkey Ayu Triana Situmorang Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Daniel Riano Kaparang Enjelina Enjelina Ferdinan I. Sangkop Fradel R. Sigar, Verry R. Palilingan, Mario T. Parinsi Frimer Kakahis Gabriel Tamboto Gideon Febri Tuuk Gladly C Rorimpandey S.T, MISD Gladly Caren Rorimpandey Hiskia Kamang Manggopa Luckie Sojow Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Mario Rettob Rettob Meyly Olivia Worang Michella Undap Nancy Sylvia Bawiling Olivia Manabung parabelem tinno dolf rompas Quido C. Kainde Ramdan Adjis Rima Ramba Shania Kaparang Sondy Kumajas Trudi Komansilan