Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Industri Pertanian Jurnal Teknoin Semantik Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JURNAL DIAN Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik ANDHARUPA Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian Agrotechno Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Applied Industrial Engineering Journal International Journal of Supply Chain Management Community Empowerment Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan
Yusianto Rindra
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Industri Pertanian

 1 
IOT BASED SMART AGRO-INDUSTRIAL TECHNOLOGY WITH SPATIAL ANALYSIS Rindra Yusianto; Marimin Marimin; Suprihatin Suprihatin; Hartrisari Hardjomidjojo
Jurnal Teknologi Industri Pertanian Vol. 30 No. 3 (2020): Jurnal Teknologi Industri Pertanian
Publisher : Department of Agroindustrial Technology, Bogor Agricultural University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2020.30.3.319

Abstract

Smart teknologi berkembang pesat di sektor agroindustri. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengembangkan sistem agroindustri kentang yang optimal dan adaptif. Dalam penelitian ini ditambahkan Internet of Things (IoT) yaitu penginderaan jauh untuk memprediksi jumlah panen dan kapasitas produksi. Sebelum menerapkan IoT, perspektif spasial dianalisis menggunakan spasial dan geoprocessing. Sampel penelitian menggunakan random grid di Wonosobo, Jawa Tengah, Indonesia. Titik optimal diperoleh di Kejajar (N1), Garung (N2), Kalikajar (N3), Kepil (N4) dan Mojotengah (N5). Pada penelitian ini dipasang sensor suhu dan kelembaban SHT15 serta curah hujan Rain Gauge di 5 titik. Sensor memberikan data secara rutin selama 30 hari. Berdasarkan analisis kesesuaian lahan, lokasi yang paling sesuai adalah Kejajar (N1) di koordinat 7°14'11.8"LS, 109°56'29.7"BT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan 24 titik sampel dengan luas rata-rata 2,5m x 2,5m dihasilkan rata-rata total panen 8,62 kg/m2 dan prediksi produktivitas panen 13,79 ton/ha. Sistem ini dapat memprediksi jumlah panen dan kapasitas produksi yang baik dengan tingkat akurasi 89,35%. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan dan merepresentasikan pertanian melalui inovasi digital menggunakan smart teknologi agroindustri. Untuk penelitian selanjutnya, metode ini dapat dilanjutkan untuk penanganan pascapanen dengan menggunakan Sistem Operasi berbasis Android. Kata kunci: agro-industrial technology, IoT, Smart technology, spatial analysis
Co-Authors Aditya Rahman Agly Prasta Dewansyah Ali Muqoddas Alvin Steven Alzami, Farrikh Andreas Setiawan Budi Setyo Utomo Candra Irawan De Rosal Ignatius Moses Setiadi Etika Kartika Darma Filmada Ocky Saputra Filmada Ocky Saputra Firman Wahyudi Firman Wahyudi Ghina Anggun Hanny Haryanto Hartrisari Hardjomidjojo Helmy Rahadian Herwin Suprijono Herwin Suprijono Herwin Suprijono Ika Novita Dewi Jazuli . Jazuli Jazuli Jumanto Khairun Nisa Kukuh Biyantama Kusni Ingsih Marimin . Mila Sartika Mila Sartika Muhammad Noufal Baihaqi Muhammad Rizal Nurcahyo Nisrina Salwa Thifaal Nur Islahudin Pulung Nurtantio Andono Pulung Nurtantyo Andono Raden Arief Nugroho Salsabiila Zaiima Alhakiim Sambas Sundana Sri Handayani Suprihatin Suprihatin Suprihatin Suprihatin Suprihatin Suprihatin Taufik Djatna Tin Utami Usman Sudibyo Valentina Widya Suryaningtyas, Valentina Widya Vivi Normasari Wisnu Adi Prasetyanto Zaenal Arifin