Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Tunas Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) NUCLEUS: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) J-Com (Journal of Computer) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Computer Science And Technology
Edi Kurniawan
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Aerospace Engineering Arts Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Physics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

 1 
PENERAPAN SCM UNTUK PENDISTRIBUSIAN DAN PENGELOLAAN STOK BARANG BERBASIS WEB PADA PT.INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR TBK. CABANG KISARAN Indri Novita Sari; Edi Kurniawan; Tika Christy
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.1922

Abstract

Abstract :  In the trading activities that have been going on until now at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. The Kisaran branch is the official distributor of PT. Indofood where in several products from PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Kisaran branches such as indomie, sarimi, glass sarimi, mixed spices, Indofood sweet soy sauce, while Indofood. The purpose of establishing PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. The range is to continuously expand the business through internal business fields and business development, reduce transportation costs, supply the Range area with a shortage of goods, participate in environmental conservation and improve community welfare, interaction consisting of producers, wholesalers (distributors) and direct seller (retailer) has a high intensity. These activities include checking goods, seeing availability status, buying goods and so on. The solution that can be taken from the problem of speed and accuracy in obtaining, searching and exchanging data and information between distributors and sellers is to implement a single integrated Supply Chain Management information system. This information system can improve performance for both parties (distributors and retailers) in carrying out their business activities. The research objectives that are expected by the author are to analyze the flow of the production process of PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Range Branch. Keywords: Supply  Chain Management; Distribution and Management of  Stock Goods;   PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Range Branch.  Abstrak : Di dalam aktivitas perdagangan yang berlangsung hingga saat ini pada PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Cabang Kisaran merupakan distributor resmi PT.Indofood di mana pada beberapa produk dari PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Cabang Kisaran seperti indomie, sarimi, sarimi gelas, bumbu racik, kecap manis Indofood, sambil Indofood. Tujuan didirikannya PT.Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Kisaran adalah untuk perluas usaha terus menerus melalui bidang usaha internal maupun pengembangan usaha, mengurangi biaya transportasi, mensuplai daerah Kisaran yang kekurangan persediaan barang, berperan serta dalam pelestraian lingkungan hidup dan peningkatan kesejahteraan masyarakat, interaksi yang terdiri dari para produsen, wholeseller (distributor) dan penjual langsung (retailer) mempunyai intensitas yang tinggi. Aktivitas tersebut antara lain seperti pengecekan barang, melihat status ketersediaan, membeli barang dan sebagainya. Solusi yang dapat diambil dari permasalahan kecepatan dan ketepatan dalam memperoleh, mencari serta pertukaran data dan informasi antar distributor dan penjual adalah dengan cara mengimplementasikan sistem informasi Supply Chain Management  tunggal yang terintegrasi. Sistem informasi ini dapat meningkatkan kinerja bagi kedua pihak (distributor dan retailer) dalam menjalankan aktivitas bisnisnya. Adapun tujuan penelitian yang diharapkan penulis adalah untuk menganalisa alur proses produks PT. Indofood CBP sukses makmur Tbk. Cabang Kisaran
PREDIKSI PEMASARAN PAKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN LEAST SUQUARE METHOD DI TOKO NAURA COLLECTION Sri Indah Kasih; Fauriatun Helmiah; Edi Kurniawan
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2022): June 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i2.1689

Abstract

Abstract: Naura Collection store is a store that is growing and has many customers. The Naura Collection store sells various types of clothing located in Meranti. The problem experienced by the Naura Collection Store is that it is difficult to determine the amount of stock inventory in the next one month period. If the marketing prediction is too large, it will experience a buildup of stock of goods so as to minimize profits, but if the sales prediction is too small, the store will face an empty stock which will make customers wait too long for the desired product so that it can hamper existing business processes and will reduce costs. profit on the Naura Collection Store. In this study, the author will create a system that will be able to predict the amount of marketing in the following month. Clothing marketing prediction is a scientific calculation that can be used for planning and analysis purposes related to sales data. For this reason, the method with the smallest deviation value was chosen using the least square method. Data was collected by means of interviews, documentation and observation. The application is built using PHP and MySQL. From the results of this study, the calculation of the marketing of robes in September was 373 pcs, and the calculation of errors in the sale of robes was MAD 136.8 MSE 93571.2 and MAPE was 12%. Keywords: Forecasting; Marketing Of Goods; Least Square Method. Abstrak: Toko Naura Collection merupakan toko yang terus berkembang dan memiliki banyak pelanggan. Toko Naura Collection menjual segala jenis pakaian di Meranti. Masalah padaNaura Collection Store adalah sulitnya menentukan berapa banyak persediaan yang akan tersedia untuk bulan berikutnya. Prakiraan pemasaran yang terlalu besar dapat menyebabkan persediaan terlalu banyak dan meminimalkan keuntungan; prakiraan penjualan yang terlalu kecil dapat menyebabkan toko kehabisan stok, membuat pelanggan menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan, yang dapat menghambat proses bisnis yang ada dan mengurangi biaya , keuntungan dari Toko Naura Collection. Dalam penelitian tersebut, Penulis akan membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah pemasaran untuk bulan berikutnya. Peramalan pemasaran pakaian adalah perhitungan ilmiah yang dapat digunakan untuk keperluan perencanaan dan analisis yang berkaitan dengan data penjualan. Oleh karena itu, metode dengan nilai deviasi terkecil dipilih menggunakan metode kuadrat terkecil. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, rekaman dan observasi. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Dari hasil penelitian ini, perhitungan penjualan gaun pada bulan September adalah 373 unit, kesalahan dalam perhitungan penjualan gaun adalah MAD 136,8 MSE 93571,2, dan MAPE adalah 12%. Kata Kunci: Forecasting; Pemasaran Barang; Metode Least Square.
IMPLEMENTASI SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) METHOD MERAMALKAN STOK PENJUALAN PERAK DI PERAK NIKITA Khairini Utami Br.Siagian; Edi Kurniawan; Febby Madonna Yuma
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3082

Abstract

Abstract: Nikita Silver Shop is one of the silver sales businesses with superior products, namely silver gems of various types such as Fine Silver, Sterling Silver and Silver Plate with a large number of stocks. Nikita Silver Shop performs silver processing by smelting copper, copper, nickel, tin, and lead, zinc. So that it becomes a variety of silver models such as bracelets, rings, earrings, and others. And has various names such as Fine Silver, Sterling Silver, and Silver Plate. In this study, researchers will create a system that can facilitate data in predicting the amount of silver sales in the following month based on the existing categories in Nikita silver by explaining the proper method of forecasting, one of the methods that can be used is the Single Moving Average (SMA) which is Forecasting method by using a number of new demand actual data to generate forecast values for future demand by finding the average value as a forecast for the coming period. Based on historical data on silver sales that are entered into the system every month, it will also make it easier to estimate inventory using the Single Moving Average method. Based on April 2022 – July 2023 data, the MAPE results are 13.25% Fine Silver, 9.47% Sterling Silver and 6.95% Silver Plate. Where with a MAPE value of 0-10%, namely Very Good and 10-20%, namely Good. And for the next sales value of 49 items of fine silver, 51 items of sterling silver, and 44 items of silver plate.Keywords: Implementation; Single moving average method; System, InventoryAbstrak: Toko Perak Nikita merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam penjualan perak, dengan fokus utama pada produk perak permata yang memiliki berbagai variasi seperti Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate, dengan stok yang cukup banyak. Proses pengolahan perak dilakukan dengan cara meleburkan bijih tembaga, tembaga nikel, timah, dan timbal seng, yang kemudian dihasilkan menjadi berbagai model perhiasan seperti gelang, cincin, anting-anting, dan lainnya. Produk tersebut memiliki berbagai variasi nama seperti Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengembangkan sistem yang memungkinkan untuk meramalkan jumlah penjualan perak pada bulan berikutnya berdasarkan kategori yang ada di Toko Perak Nikita. Metode yang akan digunakan adalah Single Moving Average (SMA), yang merupakan metode peramalan yang menggunakan data aktual permintaan baru untuk memperkirakan permintaan di masa mendatang dengan menghitung nilai rata-rata permintaan sebagai ramalan untuk periode berikutnya. Dengan menggunakan data historis penjualan perak yang diinputkan ke dalam sistem setiap bulan, akan mempermudah dalam melakukan peramalan persediaan menggunakan metode Single Moving Average. Hasil perhitungan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dari data penjualan perak Fine Silver, Sterling Silver, dan Silver Plate dari April 2022 hingga Juli 2023 adalah sebagai berikut: Fine Silver sebesar 13,25%, Sterling Silver sebesar 9,47%, dan Silver Plate sebesar 6,95%. Dalam kriteria evaluasi MAPE, jika nilai MAPE berada pada rentang 0-10%, maka dapat dikategorikan sebagai Sangat Baik, sedangkan jika berada pada rentang 10-20%, dikategorikan sebagai Baik. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut, estimasi penjualan untuk bulan berikutnya adalah 49 item untuk Fine Silver, 51 item untuk Sterling Silver, dan 44 item untuk Silver Plate.Kata kunci: Implementasi; Single moving average method; Sistem; Persediaan
Co-Authors Abdul Karim Syahputra Afdhal Syafnur Andri Nata Emi Okta Purwita Sari Endang Sri Wangi Harahap Febri Dristyan Fifi Safitri Helmiah, Fauriatun Hommy Dorthy Ellyany Sinaga Indri Novita Sari Khairini Utami Br.Siagian Komariah Komariah Kumala Dewi Masitah Handayani Maulana Dwi Sena Nasrun Marpaung Niken Pratiwi Nofriadi Nofriadi Nofriadi Nofriadi Novica Irawati Nuriadi Manurung Nurul Rahmadani Pristiyanilicia Putri Riki Andri Yusda Rini Wahyuni Risnawati Risnawati Rolly Yesputra Roni Dalimunthe Sri Indah Kasih Sri Maharani Sri Rafika Dewi Sudarmin Sudarmin Tika Christy Yessica Siagian Zulfira Elisa Chan Zulvira Elisa Chan