Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems

POST TRAINING QUANTIZATION IN LENET-5 ALGORITHM FOR EFFICIENT INFERENCE Dary Mochamad Rifqie; Dewi Fatmarani Surianto; Nurul Mukhlisah Abdal; Wahyu Hidayat M; Hartini Ramli
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketika model jaringan saraf tiruan menjadi lebih baik , keinginan untuk mengimplementasikannya di dunia nyata semakin meningkat. Namun, konsumsi energi dan akurasi jaringan saraf tiruan sangat besar karena ukuran dan kompleksitasnya, sehingga sulit untuk diimplementasikan pada embedded devices. Kuantisasi jaringan saraf ini adalah sebuah teknik untuk dapat memecahkan masalah seperti mengurangi ukuran dan kompleksitas jaringan saraf tiruan dengan mengurangi ketepatan parameter dan aktivasi. Dengan jaringan yang lebih kecil, dimungkinkan untuk menjalankan jaringan saraf di lokasi yang diinginkan. Artikel ini mengkaji tentang kuantisasi yang telah berkembang dalam beberapa dekade terakhir. Dalam penelitian ini, kami mengimplementasikan kuantisasi dalam algoritma lenet-5, yang merupakan algoritma jaringan saraf convolutional pertama yang pernah ada, dan dievaluasi dalam dataset MNIST dan Fashion-MNIST.
Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes Muhammad Nur Yusri; Andi Akram Nur Risal; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto; Fhatiah Adiba
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.