Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System CogITo Smart Journal INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Voice Of Informatics CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Evi Dewi Sri Mulyani
STMIK Tasikmalaya
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
A Serious Game for Improving Reading Skill of Preschoolers Muhammad Rizki Nugraha; Yusep Rosmansyah; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Dede Syahrul Anwar; Cepi Rahmat Hidayat
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 7, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.314 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v7i1.47912

Abstract

Nowadays, many games are made for educational or learning purposes. However, the unresolved challenge remains, and the perfect balance between the fun and learning aspects remains. This paper represents an effort toward such a challenge by way of game difficulty dynamization implementation in a game to improve preschoolers reading skills using Dynamic Difficulty Adjustment dan Procedural Content Generation. To measure the balance of fun and learning aspects in the game, experiments were conducted involving 32 preschoolers. The proposed game can generate 10.962 game content in various difficulties and balance the fun and learning aspects according to the enjoyment factor's average value. Students could enjoy the game while significantly gaining an increase in the average reading skill, based on the t-test value and NGain value of 0.551.
Analisis Asosiasi Untuk Menemukan Pola Pada Terapi Obat Pasien Dengan Menggunakan Metode Apriori Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Sarmidi Sarmidi; Cepi Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Rofi Chaeruddin
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2: April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20231026051

Abstract

Pemantauan Terapi Obat (PTO) merupakan suatu proses yang didalamnya mencakup proses kegiatan untuk memastikan terapi obat bagi pasien secara aman, efektif dan rasional. Dataset diperoleh dari Klinik Nabila yang berisi tentang pelayanan kesehatan seperti pemeriksaan kondisi pasien, pemberian tindakan, dan pemberian obat sesuai resep dokter. Pada umumnya ditemukan kencenderungan bahwa setiap penyakit akan diberikan terapi obat yang berbeda, sesuai dengan gejala yang ditimbulkannya. Terapi obat yang berbeda diberikan untuk penyakit yang memiliki gejala yang berbeda, akan tetapi satu terapi obat yang sama dapat diberikan kepada penyakit yang berbeda dengan memiliki gejala yang sama. Berdasarkan hal tersebut dilakukanlah sebuah analisis menggunakan metode Assosiasi dalam mencari hubungan dalam data terapi obat dengan menggunakan algoritma Apriori, algoritma ini bekerja dengan cara mempelajari aturan asosiasi, yaitu dengan mencari hubungan antara satu atau lebih dalam sebuah itemset. Penelitian ini menghasilkan 7 aturan asosiasi terapi obat berdasarkan mininum support dan minimum confidence. Dengan nilai asosiasi tertinggi yaitu dengan nilai confidence 59% yaitu terapi obat meloxicam 7,5mg, Ranitidine yang sudah melebihi kriteria minimum nilai confidence yaitu lebih dari 20%. Dan untuk nilai support tertinggi yaitu dengan nilai support 4% yaitu terapi obat  Grafaclor -> Ranitidine. Nilai tersebut sudah melebihi kriteria minimum nilai support 3%. Dalam penelitian ini juga dibangun aplikasi yang mengimplementasikan algoritma apriori untuk membantu dokter maupun apoteker dalam mengetahui pola terapi obat dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySql. Abstract Drug Therapy Monitoring (PTO) is a process that includes a process of activities to ensure drug therapy for patients is safe, effective and rational. The dataset was obtained from the Nabila Clinic which contains health services such as checking the patient's condition, giving actions, and administering drugs according to doctor's prescriptions. In general, there is a tendency that each disease will be given different drug therapy, according to the symptoms it causes. Different drug therapies are given for diseases that have different symptoms, but the same drug therapy can be given to different diseases with the same symptoms. Based on this, an analysis was carried out using the Association method in finding relationships in drug therapy data using the Apriori algorithm, this algorithm works by studying association rules, namely by looking for relationships between one or more in an itemset. This study resulted in 7 association rules for drug therapy based on minimum support and minimum confidence. With the highest association value, namely with a confidence value of 59%, namely drug therapy meloxicam 7.5 mg, Ranitidine which has exceeded the minimum criteria for a confidence value of more than 20%. And for the highest support value, namely with a support value of 4%, namely drug therapy Grafaclor -> Ranitidine. This value has exceeded the minimum criteria for the support value of 3%. In this study, an application that implements the a priori algorithm was also built to assist doctors and pharmacists in knowing the pattern of drug therapy using the PHP programming language and MySql database.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ayam Pedaging Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Yusuf Sumaryana; Sarmidi Sarmidi; Robby Awaludin
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 12 No 1 (2023): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada industri ayam pedaging, deteksi dan diagnosa penyakit pada ayam merupakan faktor kritis dalam menjaga kesehatan dan produktivitas ternak.Keterbatasannya pengetahuan para peternak mengenai macam-macam gejala dan penyakit pada ayam pedaging serta minimnya seorang pakar/ahli mengenai penyakit pada ayam pedaging.Penelitian ini menjelaskan proses pengembangan sistem pakar dengan menggunakan ESDLC (Expert System Development Life Cycle), yang meliputi perancangan basis pengetahuan yang mencakup gejala-gejala penyakit, aturan-aturan diagnosa, serta basis pengetahuan tentang faktor kepastian. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan dalam proses diagnosa, dengan mempertimbangkan keterkaitan antara gejala-gejala dan penyakit yang mungkin terjadi. Hasil pengujian sistem ini menunjukkan bahwa metode Certainty Factor dapat memberikan diagnosa yang akurat dalam waktu yang singkat. Sistem ini memberikan bantuan yang berharga bagi peternak ayam pedaging dalam mengidentifikasi penyakit dan mengambil tindakan yang tepat secara cepat serta dapat memberikan dampak yang baik khususnya untuk para peternak yang ada di daerah Cigalontang, terutama dalam hal pengetahuan mengenai macam-macam gejala dan jenis penyakit, peternak bisa lebih mengetahui macam-macam gejala dan jenis penyakit pada ayam yang bersumber dari sistem pakar tersebut, serta mempermudah peternak untuk mendiagnosa penyakit pada ayam.
PENERAPAN DATA MINING CLASSIFICATION UNTUK PENENTUAN JENIS BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Shinta Siti Sundari; Evi Dewi Sri Mulyani; Cepy Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar; Teuku Mufizar
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 16 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The social assistance program is a program held by the government as an effort to overcome poverty. Mekarjaya Village is one of the villages running the program. In carrying out this social assistance process, there are obstacles in terms of collecting data on its citizens because there are often discrepancies in the recipient data collected by the community with the type of assistance. To make it easier to determine the appropriate type of social assistance, an analysis of the data on the recipients of the social assistance is needed. The data analysis method in this research uses Data Mining including Data Selection and Preprocessing, while the classification method uses the Naïve Bayes Classifier. Testing using the Confusion Matrix produces an accuracy of 94.53% with a comparison of training data and testing 80:20. With this model, it is hoped that village officials can determine the type of social assistance that is appropriate for the community.
USAHA MENINGKATKAN PENJUALAN PADA USAHA KULINER SEBLAK Dani Rohpandi; Sarmidi Sarmidi; Evi Dewi Sri Mulyani; Teuku Mufizar; Cepi Rahmat Hidayat; Dede Syahrul Anwar
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi pasca pandemi COVID-19 dengan telah dilepasnya status PPKM saat ini telah meningkatkan gairah usaha bagi para pengusaha UMKM dibidang kuliner. Di Kota Tasikmalaya kembali berjamur berbagai macam usaha kuliner dengan berbagai pengembangan jenis dan variannya, salah satu diantaranya adalah usaha kuliner makanan seblak. Pangsa pasar terbesar dari usaha kuliner makanan seblak ini adalah para wanita mulai dari usia remaja hingga orang tua. Seblak merupakan makanan hasil olahan dari bahan mentah berbagai macam kerupuk, yang dilengkapi dengan berbagai bahan mentah potongan daging ayam, sosis dan bakso dengan berbagai jenis dan ukuran, serta bahan mentah makanan olahan lainnya termasuk beberapa jenis frozen food yang tentunya dapat ditawarkan dengan harga yang terjangkau. Pada awalnya, penjualan seblak ini disajikan mengandalkan racikan bumbu unik yang diolah sedemikian rupa dengan beberapa variasi menu dan harga yang telah ditetapkan. Penjualan yang dihasilkan dalam sehari dapat mencapai 50 sampai 100 porsi. Dengan adanya program Pengabdian Kepada Masyarakat ini dapat membantu mitra pengusaha kecil dan menengah dalam usaha kuliner seblak dengan memberikan bantuan berupa alat dan bahan yang diperlukan agar dapat meningkatkan penjualan dengan merubah cara penyajian menunya serta memanfaatkan teknologi masa kini seperti media sosial sebagai alat promosi serta aplikasi dalam mengelola pendapatannya. Dan saat ini tentunya sudah ada peningkatan penjualan hingga mendekati 250 porsi per hari.
Co-Authors Achmad Bachtiar Agus Maulana Yusup Algi Muhamad Sahrin Alif Kurnia Tisna Ardi Andika Ari Ariyantono Ari Ariyantono Asep Sugihato Balgis Zulfarida Cepi Rahmat Hidayat Cepy Rahmat Hidayat Dani Rohpandi Dea Rizki Pratama Dede Syahrul Anwar Dede Syahrul Anwar Dendi Ramadhan Dendi Ramadhan Dendy Putra Purnama Deni Suci R Deny Erwandi, Deny Dian Rifki Dikri Ramdani Dikri Ramdani Dinda Regina Puspitasari Egi Badar Sambani, Egi Badar Eka Suparman Pamungkas Elma Meilani Fahmi Akbar Fauzi Fia Vauziah Putri Firham Mulady Firham Mulady Greshanayathi D, Gine Harin Sanditha Rahmawati Heri Purnama Ikbal Jamaludin Indah Septianingrum Indra Yogaswara Irawan Bayu Seta Irma Agustina Irma Ratnasari Nurhasanah, Irma Ratnasari Khairul Anwar Kiky Milky R K Luthfi Fauzi Rahman M. Gilang Mira Rismasari Mufti Ali Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Darul Husni Santoso Muhammad Irgi Daudi Muhammad Rafi Heryadi Muhammad Ramdan Rahmatillah Muhammad Rizki Nugraha N. Nelis Febriani SM Nanang Abdurahman Nanang Abdurahman Neneng Sri Uryani Nensi Mardhiani Surgawi Nisa Nurjanah Nova Srihermaning Tyas Novy Aryanti, Novy Nur'aeni, Irma Pramana, Hendri Julian Rahadi Deli Saputra Rais Mujahidul Haq Reka Rahmawati Rihadisha, Anggi Rijal Ajji Jatnika Risal Agustian Rita Oktaviani Rizky Khairunas Robby Awaludin Robi Wahyundana Rofi Chaeruddin Rubi Ismanto Sania Januar Susanto Saputri, Nya Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Sarmidi Septian Setia Adhi Shinta Siti Sundari Shinta Siti Sundari Sri Fitrya Kamellia Susanto Susanto Susanto Susanto Syifa Nurhasani Teuku Mufizar teuku mufizar Tia Sri Rismayanti Ulfa, Tammy Chintya Wendi Ardiansyah Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yusep Rosmansyah Yusuf Sumaryana _, Wulansari