Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.076
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Buletin Pembangunan Berkelanjutan Indonesian Journal of Computer Science
Anggi Hanafiah
Departement Of Informatic Engineering, Universitas Islam Riau
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan

 1 
PREDIKSI JUMLAH PESERTA BPJS PENERIMA BANTUAN IURAN (PBI) APBN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG Rahmawati bakri; Syarifah Inayati; Yuliana Yuliana; Anggi Hanafiah
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.949 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss2pp373-384

Abstract

BPJS merupakan salah satu badan Penjaminan Kesehatan yang ada di Indonesia. Jenis BPJS terdiri dari BPJS mandiri, BPJS PPU khusus untuk pekerja diperusahaan, dan BPJS PBI khusus masyarakat yang tidak mampu yang iurannya dibayarkan oleh pemerintah yang diditetapkan dalam APBN. Dari ketiga kategori tersebut jumlah kepesertaan BPJS PBI meningkat dari tahun ke tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah peserta BPJS PBI pada tahun 2019 hingga tahun 2021 dengan menggunakan metode Fuzzy Time series Cheng. Fuzzy Time Series Cheng mempunyai cara yang sedikit berbeda dalam penentuan interval, menggunakan Fuzzy Logical Relationship (FLR) dengan memasukkan semua hubungan dan memberikan bobot berdasarkan pada urutan dan perulangan FLR yang sama. Perhitungan akurasi prediksi pada model ini menggunakan MAPE. Hasil dari penelitian ini diperoleh kenaikan peserta BPJS PBI APBN pada tahun 2019 sampai dengan 2021 sebesar 52.071 peserta dengan hasil MAPE 0,97% dan ketepatan hasil prediksi diperoleh sebesar 99,03%.
Co-Authors Arbi Haza Nasution, Arbi Haza Arief Budiman Astri Ayu Purwati Astri Ayu Purwati Bima Kristian Pranoto Dedy Irwan Des Suryani Dwi Elvira Ermina Rusilawati Hafiza Oktasia Nasution Hamzah Hamzah Jerika Mardafora M. Rizki Fadhilah Muhammad Ilhan Muhammad Luthfi Hamzah Nesi Syafitri Pandini Pandini Putri Nuraini Rahmawati Rizka Oktaviaani Rizky Wandri Syabdan Dalimunthe Syarifah Inayati Tri Purnama Sari Wulan Syaulia Safitri Yudhi Arta Yudhi Arta Yuliana Yuliana Yuyun Dwi Lestari Zulfadli Hamzah