Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Cerdas eProceedings of Engineering
Andrew Brian Osmond
Telkom University
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Perancangan Dispatching System Pada Aplikasi Bimbingan Belajar Online Berbasis Android Stefanus Dear Damanik; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam sebuah aplikasi bimbingan belajar online diperlukan system dispatch yang bisa di jalan oleh seorang admin untuk menjaga dan mengelola aplikasi tersebut. pada system dispatch ini digunakan untuk menentukan gaya belajar/mengajar dan juga mengelola aplikasi bimbingan belajar online secara menyeluruh. Penentuan gaya belajar/mengajar yang digunakan pada aplikasi bimbingan belajar online adalah dengan cara menggunakan survey kuisioner yang telah di uji tingkat validitas dan realibilitasnya. Dan untuk pengelolaan aplikasi bimbingan belajar online berupa aplikasi web yang hanya bisa di akses oleh seorang admin, Dan disitu admin bisa menggunakan beberapa tools yang bisa digunakan untuk melakukan manajemen pada aplikasi contohnya, manajemen guru, manajeman murid, manajemen kelas pengajaran, manajemen tes gaya belajar/mengajar, dan manajemen forum diskusi. Pada penelitian tugas akhir ini system dispatch terintegrasi langsung pada cloud Keyword : System Dispatch, Bimbingan Belajar,Cloud. Abstract In an online tutoring application required system dispatch that can be in the way by an admin to maintain and manage the application. in this dispatch system is used to define learning styles / teaching and also manage the application of online learning guidance as a whole. Determination of learning style / teaching used in the application of online tutoring is by using a questionnaire survey that has been tested the level of validity and realibilitasnya. And for the management of online tutoring applications in the form of web applications that can only be accessed by an admin, and there admin can use some tools that can be used to perform management in the example applications, teacher management, student management, classroom management, / teaching, and discussion forum management. In this final project research the dispatch system is integrated directly in the cloud. Keyword: System Dispatch, Cloud, Mobile Computing
Aplikasi Deteksi Dini Gangguan Kecemasan Pada Anak Anak Berbasis Android Agung Eko Prasetyo; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kesehatan mental merupakan hal penting dalam perkembangan anak, karena anak merupakan generasi penerus bangsa. gangguan kesehatan mental pada anak akan mempengaruhi perkembangan mental pada tahap perkembangan selanjutnya. Perkiraan jumlah anak dengan masalah kesehatan mental bervariasi sekitar 2-3% hingga 22%, angka tersebut meningkat untuk anak yang memiliki penyakit atau disabilitas (ketidakmampuan). Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem deteksi dini gangguan kecemasan pada anak-anak yang berumur antara 5-12 tahun. Pemantauan dan masukan gejala yang ada pada anak-anak dan remaja dilakukan melalui tes kecemasan. Uji kecemasan kemudian diolah dan dimasukan ke dalam database Hasil uji akan menunjukkan tingkat depresi berdasarkan skor. Dengan skor tersebut, tingkat kecemasan anak bisa dipantau dan di simpulkan. Hasil penelitian menunjukan dari 30 responden yang menjawab pertanyan-pertanyaan kursioner dengan hasil lebih dari 70% dengan menggunakan likert scale bahwa aplikasi ini membantu dalam mendeteksi gangguan kejiwaan. Depresi merupakan masalah kesehatan jiwa pada anak sekolah sehingga perlu penanganan yang khusus baik oleh orang tua dan pelayanan kesehatan Kata Kunci :Deteksi dini, kecemasan, aplikasi android, mobile, e-health. Abstract Mental health is important in the development of children, because children are the next generation of the nation. mental health disorders in children will affect mental development at a later stage of development. Estimates of the number of children with mental health problems vary from 2-3% to 22%, the rate is increased for children with illness or disability. The purpose of this study is to make an early detection system anxiety disorders in children aged between 5-12 years. Monitoring and input of symptoms that exist in children and adolescents is done through anxiety tests. Anxiety test is then processed and inserted into the database The test results will show the depression level based on the score. With these scores, children's anxiety levels can be monitored and concluded. The results showed that of the 30 respondents who answered the kursioner questions with results of more than 70% using the Likert scale that this application helps in detecting psychiatric disorders. Depression is a mental health problem in school children so that special handling needs both by parents and health services. Keywords: Early detection, anxiety, android apps, mobile, e-health.
Perancangan Modul Siswa Dan Aplikasi Bimbingan Online Berbasis Android Faishal Ridho Prawenda; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kegiatan belajar mengajar yang umumnya dilakukan di ruang kelas memiliki keterbatasan dalam ruang dan waktu, seperti mengharuskan murid untuk hadir di ruang kelas pada jam yang telah ditentukan. Namun, kendala seperti jarak dan waktu yang kerap dirasakan bagi segelintir orang, mengakibatkan keterbatasan dalam memperoleh ilmu pendidikan. Keterbatasan jarak dan waktu dalam bidang pendidikan mendorong masyarakat dalam menemukan cara baru seperti bimbingan belajar diluar jam sekolah, walawpun harus pergi ke tempat bimbel dan homeschooling. Oleh karena itu diperlukannya fleksibilitas dalam proses belajar mengajar. Maka disini mobile learning hadir sebagai penengah diantara masalah tersebut. Dalam mobile learning yang dibuat adalah Aplikasi untuk Siswa pada bimbingan belajar online yang terdiri dari beberapa fitur seperti profil, tes gaya belajar, kelas, materi, kuis, tugas, dan forum diskusi. Dalam aplikasi ini siswa akan diminta untuk mengisi kuisioner gaya belajar dan akan disesuaikan oleh guru. Dari hasil pengujian UAT, 95,8% menyukai desain interface aplikasi, 97,9% setuju jika aplikasi mudah digunakan, 100% setuju bahwa fitur dan fungsi aplikasi berjalan dengan baik, 95,8% menyatakan tampilan informasi yang disediakan sudah jelas, 94,7% menyatakan aplikasi berjalan dengan lancar dan tidak ada gangguan, 91,6% menyatakan tes kepribadian dalam gaya belajar sesuai. Kata Kunci : murid, belajar, mobile learning. Abstract Teaching and learning activities commonly done in the classroom have limitations in space and time, such as requiring students to be present in the classroom at the appointed hour. However, constraints such as distance and time are often felt for a few people, resulting in limitations in obtaining science education. Limitations of distance and time in the field of education encourage people to find new ways such as tutoring outside school hours, even though they have to go to the place of study and homeschooling. Therefore, the need for flexibility in teaching and learning process. So here mobile learning comes as an intermediary between the problems. In mobile learning is made an Application for Students on online tutoring consisting of several features such as profiles, test styles, classes, materials, quizzes, assignments, and discussion forums. In this application students will be asked to fill out a learning style questionnaire and will be tailored by the teacher. From the UAT test results, 95.8% liked the application interface design, 97.9% agreed if the application was easy to use, 100% agreed that the features and function of the application went well, 95.8% said the display of information provided was clear, 94, 7% stated the application went smoothly and there was no interruption, 91.6% stated the personality test in the learning style accordingly. Keyword: student, learning, mobile learning.
Pengembangan Motif Batik Karang Jenis Pavona Frondifera Pada Aplikasi Batik Berbasis Web Ahmad Fauzan Fauti; Purba Daru Kusuma; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan kerajinan dari Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO sebagai warisan budaya dunia. Dalam pengembangannya batik memiliki begitu banyak corak, hal ini dikarenakan keranekaragaman suku dan budaya yang ada di Indonesia. Motif batik banyak dipengaruhi oleh lingkungan sekitar dari pengrajin. Keanekaragaman hayati di Indonesia dapat menjadi acuan untuk mengembangkan motif batik yang baru. Salah satunya dengan menggunakan karang sebagai motif batik. Dengan berkembangnya dunia komputasi, banyak metode yang telah dirancang untuk membuat desain motif batik. Salah satu metode yang dapat dipakai untuk membuat desain motif batik dengan LSystems. L-Systems merupakan teori matematika yang diaplikasikan dalam aplikasi grafis di komputer. Area utama pengembangan modelnya meliputi generasi fractal dan pemodelan tanaman yang realistis. Kata Kunci : Batik, Pavona Frondifera, L-System, Aplikasi Web. Abstract Batik is a craft from Indonesia that has been recognized by UNESCO as a world cultural heritage. In its development batik has so many features, this is due to the ethnic and cultural diversity in Indonesia. Batik motifs are heavily influenced by the surrounding environment of craftsmen. Biodiversity in Indonesia can be a reference for developing new batik motifs. One of them is by using coral as a batik motif. With the development of the computing world, many methods have been designed to make batik motif designs. One method that can be used to make batik motif designs with L-Systems. L-Systems is a mathematical theory applied in graphical applications on computers. The main areas for developing the model include fractal generation and realistic plant modeling. Key Word: Batik, Pavona Frondifera, L-System, Web Aplication.
Recurrent Neural Network Untuk Pengenalan Ucapan Pada Bahasa Sunda Selatan Dialek Garut Luthfi Abdul Hakim; Andrew Brian Osmond; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Bahasa adalah alat yang digunakan manusia untuk berkomunikasi. Pada sebuah bahasa memiliki bermacam-macam dialek, salah satunya adalah bahasa sunda. Bahasa sunda ini memiliki 6 dialek, yaitu dialek Barat (bahasa banten), dialek Utara, dialek Selatan (priangan), dialek Tengah Timur, dialek Timur laut (bahasa Cirebon), dialek Tenggara. Dengan kata lain dialek ini juga merupakan pembeda (cirikhas) dalam sebuah bahasa. Bisa dikatakan bahwa dialek memiliki pola yang membedakan antara satu dialek dengan dialek yang lain. Pembedaan pola ini bisa dilakukan dengan menggunakanrecurrent neural network dengan memfokuskan pada pengambilan sampel yang baik, dan penggunaan fungsi utama recurrent neural networkyang membaca data secara sekuensial (sejalan dengan waktu), metode recurrent neural network yang digunakan disini adalah long-short term memory. Pada penelitian ini didapat hasil epoch terbaik adalah 250, minibatch size terbaik adalah 10 dan hidden size terbaik adalah 50, dan akurasi kecocokan antara data uji dan data latih yang di dapat adalah saat diuji dengan bahasa sunda dialek garut sebesar 100%, diuji dengan bahasa sunda yang dialeknya bukan garut sebesar 77,778%, dan untuk orang yang bukan sunda sebesar 66,667%. dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengaruh besar nilai epoch, minibatch size, hidden size dan banyak data latih berpengaruh terhadap nilai akhir. Kata kunci : Bahasa sunda, dialek, recurrent neural network, long-short term memory. Abstract Language is a tool that humans use to communicate. In a language has a variety of dialects, one of which is the language of Sundanese. This Sundanese language has 6 dialects, which are Western dialect (banten language), Northern dialect, Southern dialect (Priangan), Middle Eastern dialect, Northeastern dialect (Cirebon language), Southeastern dialect. In other words this dialect is also a differentiator in a language. It can be said that dialect has a pattern that distinguishes between one dialect with another dialect. The differentiation of this pattern can be done using a recurrent neural network by focusing on good sampling, and the use of the main recurrent neural network function that reads data sequentially (over time), the recurrent neural network method used here is long-short term memory. In this research, the best epoch result is 250, the best minibatch size is 10 and the best hidden size is 50, and the accuracy of the match between the test data and the train data can be tested with Sundanese dialect garut 100%, tested with Sundanese language the dialect is not garut of 77.778%, and for people who are not Sundanese 66.667%. from this research can be concluded that the influence of the value of epoch, minibatch size, hidden size and a lot of training data affect the final value. Keywords: language of Sundanese, dialect, recurrent neural network, long-short term memory
Aplikasi Deteksi Dini Adhd Pada Anak Anak Menggunakan Skala Penilaian Perilaku Anak Hiperaktif Berbasis Android Arief Darmawan; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Hiperaktif adalah gangguan tingkah laku yang tidak normal yang disebabkan disfungsi neurologia dengan gejala utama tidak mampu memusatkan perhatian. Begitu pula anak hiperaktif adalah anak yang mengalami Gangguan Pemusatan Perhatian dengan Hiperaktivitas (GPPH) atau juga disebut dengan Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD). Kondisi ini juga disebut sebagai gangguan hiperkinetik. Dahulu kondisi ini sering disebut minimal brain dysfunction syndrome. Hiperaktif adalah suatu pola perilaku pada seseorang yang menunjukkan sikap tidak mau diam, tidak terkendali, tidak menaruh perhatian dan impulsif (bertindak sekehendak hatinya). Anak hiperaktif selalu bergerak dan tidak pernah merasakan asyiknya permainan atau mainan yang disukai oleh anak-anak lain seusia mereka, dikarenakan perhatian mereka suka beralih dari satu fokus ke fokus yang lain. Mereka seakan-akan tanpa henti mencari sesuatu yang menarik dan mengasikkan namun tidak kunjung datang. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem deteksi dini ADHD pada anak-anak yang berumur antara 5-12 tahun. Pemantauan dan masukan gejala yang ada pada anak-anak dan remaja dilakukan melalui pengisian kuesioner menggunakan Skala Penilaian Perilaku Anak Hiperaktif (SPPAHI). Hasil dari pengisian kuesioner kemudian diolah dan dimasukan ke dalam data base Hasil uji akan menunjukkan tingkat hiperaktif berdasarkan skor. Dengan skor tersebut, tingkat hiperaktif anak bisa dipantau dan di simpulkan.. Kata Kunci : :Deteksi dini, ADHD, hiperaktif, SPPAHI, aplikasi android, mobile. Abstract Hyperactivity is an abnormal behavior disorder caused by neurologic dysfunction with major symptoms unable to concentrate. Similarly, hyperactive children are children who experience Disorders of Concentration Attention with Hyperactivity (GPPH) or also called Attention Deficit and Hyperactivity Disorder (ADHD). This condition is also referred to as hyperkinetic disorder. In the past this condition is often called minimal brain dysfunction syndrome. Hyperactivity is a pattern of behavior in a person who shows silent, uncontrollable, uncaring and impulsive attitude (acting at will). Hyperactive children are always on the move and never feel the fun of games or toys that other kids like their age, because their attention likes to move from one focus to another. They seemed to be relentlessly searching for something interesting and engaging but did not come. The purpose of this study is to make an early detection system of ADHD in children aged between 5-12 years. Monitoring and input of symptoms that exist in children and adolescents is done by filling out questionnaires using Hyperactive Child Behavior Assessment Scale (SPPAHI). The results of the questionnaire filling are then processed and inserted into the data base The test results will show the hyperactivity level based on the score. With these scores, the child's hyperactive level can be monitored and concluded. Keywords : Early detection, ADHD, hyperactive, SPPAHI, android apps, mobile.
Pengembangan Motif Karang Jenis Euphyllia Ancora Pada Aplikasi Batik Berbasis Web Muhammad Junaid Musa; Purba Daru Kusuma; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Batik merupakan warisan budaya dunia yang berasal dari Indonesia. Teknik pembuatannya dengan menuangkan cairan malam dengan motif yang diinginkan pengrajin. Dengan berkembangnya dunia komputasi, banyak metode yang telah dirancang untuk membuat desain motif batik. Salah satu metode yang dapat dipakai untuk membuat desain motif batik dengan L-systems. L-systems merupakan teori matematika yang diaplikasikan dalam aplikasi grafis di komputer. Area utama pengembangan modelnya meliputi generasi fractal dan pemodelan tanaman yang realistis. Pada tugas akhir ini dibuat pemodelan batik berdasarkan karang berjenis Euphyllia Ancora dengan metode L-systems berbasis web. Penggunaan metode L-systems untuk mempermudah pembuatan desain motif batik yang baru. Tujuan dari tugas akhir ini adalah pengembangan motif karang Euphyllia Ancora pada aplikasi motif batik berbasis web. Kata kunci : batik, l-systems, aplikasi web, karang, fractal. Abstract Batik is a world cultural heritage originating from Indonesia. The technique to produce batik is by pouring malam liquid or candle liquid with the motif desired by the craftsmen. With the development of the computing world, many methods have been designed to make batik motif designs. One method that can be used to make batik designs with L-systems. L-systems are mathematical theories applied in graphic applications on computers. The main areas for developing the model include fractal generation and realistic plant modeling. In this final project, Batik Model is produce by Euphyllia Ancora's-type coral with L-systems on Web-Application. The use of the L-systems method to facilitate the making of new batik motif designs. The purpose of this final project is to development of Euphyllia Ancora's coral motif on the application of webbased batik motifs. The result of this final project is the creation of a batik motif design with web-based Euphyllia Ancora coral. Keywords: batik, l-systems, web-application, coral, fractal.
Pengenalan Wajah Menggunakan Raspberry Pi Dengan Algoritma Histogram Equalization Dan Algoritma Sift Dumash Resi Anggoro; Agus Virgono; Andrew Brian Osmond
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem security selain pengenalan retinamata, pengenalan sidik jari dan iris mata. Dalam aplikasinya sendiri pengenalan wajah menggunakan sebuah kamera untuk menangkap gambar wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database. Pada tugas akhir ini akan menggunakan metode Histogram Equalization. Metode tersebut akan memproses gambar untuk meningkatkan informasi yang berguna, Kemudian image processing yaitu algoritma SIFT akan menggunakan fitur untuk proses pencocokan gambar. Dengan pencocokan wajah pada Raspberry Pi dengan menggunakan metode Histogram Equalization dan algoritma SIFT akan mendapat tingkat keberhasilan kecocokan gambar dapat mencapai 80% dengan waktu total proses kurang dari 20 detik. Kata kunci :Face Recognition, Histogram Equalization, Sift Algoritma
Implementasi Iot Pada Alat Pemindai Dan Deteksi Plat Nomor Ganjil Genap Berbasis Web Dan Android Nur Pratiwi; Andrew Brian Osmond; Rumani M
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Akhir-akhir ini, kemacetan telah menjadi masalah umum dibeberapa wilayah Indonesia terutama Jakarta. Plat nomor merupakan identitas yang dimiliki setiap kendaraan. Setiap daerah di Indonesia mempunyai identitas plat nomor sebagai contoh daerah Jakarta diawali dengan B, Makassar diawali dengan dengan DD dan masih banyak lainnya. Setiap kendaraan roda empat juga memiliki plat yang berbeda-beda. Banyaknya pelanggaran yang dilakukan oleh pengemudi kendaraan yanag terkadang membahayakan sesame pengendara lainnya. Maka dibutuhkanlah sebuah system yang bias membaca plat nomor kendaraan yang dapat mengurangi kemacetan dengan menerapkan sistem plat nomor ganjil genap tersebut. Maka dari itu penulis termotivasi untuk membuat tugas akhir dengan judul Implementasi Iot Pada Alat Pemindai dan Deteksi Plat Nomor Ganjil Genap Berbasis Web dan Android untuk mengurangi kemacetan yang ada dijalanan. Rahap awal yaitu kita mengindentifikasi plat nomor kendaraan, setelah itu kamera akan terhubung dengan Raspberry pi yang telah terdeteksi dan akan masuk ke database dan apabila kendaraan terbukti melanggar secara otomatis plat kendaraan tersebut akan masuk web menggunakan PHP & MySQL yang telah dibuat dan bisa juga diakses melalui Android jika kita ingin melihat kendaraan yang telah melanggar. Pada implementasi sistem akan dijelaskan mengenai proses yang terjadi pada program. Pada setiap bab akan dijelaskan serta penjelasan di setiap prosesnya. Kemudian proses akan dibagi menjadi 3 proses utama yaitu perancangan antarmuka Web, perancangan antarmuka Android dan perancangan Database. Setelah itu Aplikasi dapat menampilkan data pelanggaran dan hasil pengujian keseluruhan layak untuk disebarluaskan. Kata Kunci : MySQL, PHP, Android Studio Abstract Lately, congestion has become a common problem in some parts of Indonesia in Jakarta. The number plate is the identity of each vehicle. Every region in Indonesia has identity plate number as an example Jakarta area begins with B, Makassar begins with with DD and many others. Each four-wheeled vehicle also has different plates. The amount that is being done by vehicle drivers who sometimes endanger other fellow riders. So it is needed a system that can read the license plate of vehicles that can reduce the congestion by applying the odd number plate system. Therefore the authors are motivated to make the final project with the title Implementation of Iot In Scanner and Detection Plate Number Odd Even Based Web and Android to reduce congestion on the streets. Initial clause that we identify the license plate of the vehicle, after which the camera will be connected with Raspberry pi that has been detected and will enter the database and passenger vehicles will be affected by web application using PHP & MySQL that has been created and biased also accessed via Android if we want to see vehicles that have been violated. In the system implementation will be explained about the processes that occur in the program. Each chapter will be explained and explained in each process. Then the process will be divided into 3 main processes of designing the Web interface, the design of the Android interface and database design. Thereafter the Application may display violation data and the overall test result is eligible for dissemination. Keywords: PHP & MySQL, Android Studio
Deteksi Kepribadian Anak Dengan Sistem Pakar Melalui Sidik Jari Menggunakan Metode Forward Chaining Rezqa Afraghina; Andrew Brian Osmond; Randy Erfa Saputra
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada zaman modern seperti sekarang ini kepribadian anak dapat diidentifikasi melalui pola pada sidik jari. Dengan mengidentifikasi melalui sidik jari dapat lebih efisien. Dengan berjalannya waktu dimulai dari pada masa menjadi anak – anak adalah periode awal untuk anak-anak tersebut mulai mengenal dan berhubungan dengan teman sebayanya, lingkungan sekitar rumah, lingkungan pra sekolah, dipusat bermainnya. Maka dari itu pada dasarnya yang mempengaruhi kepribadian seseorang dikarenakan genetik yang seseorang bawa dari orang tuanya. Dengan terjadinya masalah tersebut, dalam Tugas Akhir ini akan dirancang sebuah sistem yang dapat membaca sidik jari dengan hasil keluarannya mengetahui kepribadian anak. Sistem ini dirancang menggunakan metode Forward chaining yang dapat melalui suatu data atau sebuah fakta yang bergerak maju menuju suatu kesimpulan dan menggunakan teori evolusi otak untuk menentukan dominan otak. Hasil data yang didapat dari seorang pakar dibuat kedalam sebuah sistem pakar. Pada Penelitian ini melalui sidik jari juga dapat mengetahui kepribadian anak yang memasuki sekolah dasar, juga Menggunakan Pengolahan Citra membuat pemprosesan citra dengan menggunakan komputer yang membuat kualitasnya lebih baik dan menggunakan Sistem Pakar, sendiri memberi pemahaman secara teoritis untuk suatu persoalan yang dikembangan oleh manusia untuk dapat memecahkan suatu masalah. Kata kunci : Sistem Pakar, Sidik Jari, Teori Evolusi Otak, Forward chaining Abstract In today's modern age the child's personality can be identified through patterns on fingerprints. By identifying through fingerprints can be more efficient. With the passage of time starting from the time of being a child - the child is the initial period for the children began to know and connect with peers, the environment around the house, pre-school environment, centered play. So from that basically affecting one's personality due to the genetic that someone brought from his parents. With the occurrence of such problems, in this Final Project will be designed a system that can read fingerprints with the results of the findings to know the child's personality. This system is designed using Forward chaining method which can be through a data or a fact that moves forward to a conclusion and uses the theory of brain evolution to determine the dominant brain. The results of data obtained from an expert made into an expert system. In this study through fingerprint can also know the personality of children who entering primary school, also Using Image Processing to make image processing by using computers that make better quality and use Expert System, itself provides theoretical understanding for a problem developed by humans for can solve a problem. Keywords : Expert System, Fingerprint, Brain Evolution Theory, Forward chaining
Co-Authors Aditya Reza Pahlawan M Afzalul Patriot Nasution Agung Eko Prasetyo Agung Nugroho Jati Agustinus Agustinus Ahmad Fauzan Fauti Alexander Dias Ekasmara Putra Alfin Ferdiansyah Alif Hafit Fandriansyah Andreas Michael Hutagalung Andreas Willliams Moritz Angga Gita Purnama ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Annis Waziroh Anton Siswo Raharjo Ansori Arianto Anggoro Arief Darmawan Asep Mulyana Azmi Muhammad Bondan Aji Prabowo Budhi Irawan Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Dede Nur Fathurrahman Dendhi Aditya P Dharma Anjarrahman Dumash Resi Anggoro Erick Haditya Pamungkas Erwin Lapian Fadli Andriawan Faishal Ridho Prawenda Fiqi Praramadhan Gede Adi Aryanata Gede Kristian Wijaya Kusuma Ghiffari Arwandani Hafidz Kahamdany Hafizh Septian Pristanto Hanif Nilam Pratama Adiarso Harie Andrian Ignatius Hendra Kristiawan Kristiawan Imam Hidayat Arifin Hasibuan Irfan Dhiya Abirawa Jumardi Jumardi Junedi Pasaribu Khairul Tamimi Khairunnisa Br Ginting Luthfi Abdul Hakim Maftukhah Carolin Noviardini Mohammad Yasrid Angkat Muhammad Iqbal G Putra Muhammad Junaid Musa Muhammad Nurul Fikri Mustofa Restu Adi Naufira Septriyanti Novianty, Astri Nur Muthiah Nur Pratiwi Pamungkas Aji Santoso Pandu Akas Tachli Taqwin Purba Daru Kusuma R Derry Arantika R. Rumani R. Rumani Raka Omala Agusta Randy Efra Saputra Randy Erfa Saputra Rangga Aditia Ratna Astuti Nugrahaeni Regi Ryanda Rezqa Afraghina Roswan Latuconsina Roswan Latuconsina Rumani M Ryio Budi Utomo Sevian Oliviandi Stefanus Dear Damanik Suhono Harso Supangkat Surya Michrandi Nasution Syahrial Ibnu Rahmat Teguh Setiawan Triadi Budiman