Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.369

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Jurnal Penjaminan Mutu INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Integritas: Jurnal Antikorupsi Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Penjaminan Mutu

Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura

Universitas Lancang Kuning

Author-ID : 608347

Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

KLASIFIKASI GAYA BELAJAR VISUAL-AUDIOTORYKINESTHETIC (V-A-K) MAHASISWA BERBASIS JST MENGGUNAKAN ALGORITMA PERCEPTRON Lucky Lhaura Van FC
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 7 No. 1 (2016): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Modalitas atau gaya belajar dalam proses pembelajaran mempunyai dominasi masing-masing. Ada seseorang yang dalam proses menerima informasi didominasi oleh mata dan disebut gaya belajar visual dan bila indera pendengaran yang mendominasi maka orang tersebut dikatakan memiliki gaya belajar auditori dan kalau sesorang lebih menyukai keterlibatan fisik maka dia mempunyai gaya belajar kinestetik. Apabila kita ingin mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa pada kelas tertentu dengan cara yang lebih valid, maka sebaiknya diketahui melalui angket yang harus diisi oleh mahasiswa tersebut. Statement yang harus diisi pada angket mengarah kepada karakteristik dari masing-masing gaya belajar. Dari angket ini nanti akan ditemukan presentase mahasiswa yang mempunyai gaya belajar visual, auditori dan kinestetik. Kemudian diolah secara komputerisasi yang berbasis JST dengan metode perceptron. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Gaya Belajar, Metode Perceptron Abstract- Modalities or styles of learning in the learning process has dominance respectively. There is someone in the process of receiving information dominated by the eye and called a visual learning style and when the sense of hearing which dominates then the person is said to have an auditory learning style and if someone prefers physical involvement he has a kinesthetic learning style. If we want to identify the learning styles of students in a particular class in a manner that is valid, then it should be made known through a questionnaire to be completed by the student. Statement to be filled in the questionnaire leads to the characteristics of each learning style. From this questionnaire will be found the percentage of students who have learning styles of visual, auditory and kinesthetic. Then processed in a computerized neural network with perceptron method. Keywords: Artificial Neural Networks, Learning Styles, Perceptron Method

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Kandang Perternakan Di Kabupaten Padang Pariaman Berbasis Android Syafrika Deni Rizki; Lucky Lhaura Van FC; Lisnawita Lisnawita
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 7 No. 2 (2016): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Perancangan aplikasi sistem informasi geografis untuk pemetaan dan pencarian Kandang Peternakan Di Kabupaten Padang Pariaman berbasis android bertujuan untuk memberikan informasi lokasi Kandang Peternakan kepada masyarakat yang ada di Kabupaten Padang Pariaman maupun masyarakat luar Kabupaten Padang Pariaman tersebut, serta memberikan informasi-informasi mengenai detail Kandang Peternakan. Sehingga diharapkan dapat di akses kapanpun dan dimana pun.Pembuatan Sistem Informasi Geografis berbasis android ini dibuat menggunakan MapInfo Professional 9.0 sebagai dasar pembuatan peta aplikasi, Eclipse sebagai dasar Aplikasi di android , dan Giscloud sebagai server penyimpanan peta secara online.Aplikasi ini diharapkan dapat dipergunakan untuk mendapatkan informasi Kandang Peternakan Di Kabupaten Padang Pariaman yang disajikan dalam bentuk sebuah aplikasi peta Dan Informasi tentang Kandang Peternakan. Aplikasi ini dapat digunakan secara online maupun offline. Kata kunci : Sistem informasi geografis , MapInfo , Eclipse, Giscloud, Android Abstract- The design of the application of geographic information system for mapping and Cages Animal Husbandry android-based In the district of Padang Pariaman to provide location information Cage Ranch to the people in the district of Padang Pariaman and communities outside Padang Pariaman district, as well as provide information about the details of the Cage Ranch. android based Geographic Information System was created using MapInfo Professional 9.0 as the basis for the map application, Eclipse as the basis of applications in the android, and Giscloud as maps online. The storage server aplication is expected to be used for get information Cage Ranch in Padang Pariaman district were presented in the form of a map application and information about the Cage Ranch. This application can be used online or offline. Keywords: geographic information system, MapInfo , Eclipse, Giscloud, Android

Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa (studi kasus di amik bukittinggi) Novia Lestari; Lucky Lhaura Van FC
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2017): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Masing-masing mahasiswa telah diberikan buku panduan penulisan tugas akhir untuk penyusunan tugas akhirnya. Namun masih ditemui beberapa perbedaan pada tugas akhir mahasiswa yang telah menyelesaikan tugas akhir tersebut. Sehingga, penilaian kelayakan tugas akhir perlu dilakukan guna memperoleh hasil yang baik dan sesuai dengan format yang ada, serta layak dipublikasikan sesuai kriteria atau ketentuan yang telah ditetapkan. Untuk mempercepat proses penilaian dan pengambilan keputusan apakah tugas akhir yang dinilai tersebut layak atau tidak, tim penilai terkadang hanya melihat hasil secara menyeluruh sebagai acuan, sehingga hasil penilaianpun tidak bisa dipastikan dengan benar dan tidak objektif. Penelitian ini akan mengimplementasikan jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma BackPropagation untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa dengan menggunakan software Matlab 6.1. Pengujian akan dilakukan dengan berbagai pola untuk membandingkan hasil dari jaringan syaraf tiruan tersebut, agar mendapatkan hasil penilaian yang optimal apakah tugas akhir yang dinilai tersebut layak atau tidak. Kata Kunci : backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Keputusan, Tugas Akhir Abstract- Each student has been given a guide book as the guidelines to their final assignment. But in fact, the students still face the difficulties in following the guidelines and finishing their final assignment. It caused their final assignment need to be evaluate based on the format. In increasing the assessment process on how effective and proper of the assignment, usually could be found through the final conclusion of their final assignment. It may caused some mistaken assessment in objectivity. This research will be implement the neural network by using BackPropagation Algorithm in order to know how effective it is, based on the final assignment of the college students through Matlab 6.1 Software. The assessment will use some methods in comparing of the neural network, to find the final conclusion about the reasonable of the research. Keywords: Backpropagation, Decision, Final Assignment, Neural Network

Pengaruh persepsi resiko dan kualitas e-commerce terhadap keputusan konsumen membeli fashion online Lucky Lhaura Van FC; Lisnawita Lisnawita
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 2 (2017): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh persepsi konsumen tentang resiko terhadap keputusan pembelian produk fashion toko online ,kedua pengaruh media e-Commerce terhadap keputusan pembelian produk fashion.. pengaruh persepsi konsumen tentang resiko dan kualitas pelayanan secara bersama-sama terhadap keputusan pembelian produk fashion toko online , penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif. Populasi penelitian adalah mahasiswa/wi dan dosen fakultas Ilmu Komputer yang pernah melakukan pembelian online. Pengumpulan data dilakukan dengan angket ,dimana analisis data menggunakan metode non probability sampling yang telah didapat sebanyak 110 sampel penelitian, analisis data menggunakan fitur cronbach’s alfa.Hasil dari pPeneltian ini adalah sSemakin rendah resiko yang dipersepsikan oleh konsumen, maka semakin tinggi tingkat keputusan konsumen untuk membeli fashion secara online. Semakin berkualitas pelayanan e-commerce yang disediakan para pengelola situs belanja fashion online, maka semakin tinggi tingkat keputusan konsumen untuk membeli fashion secara online. Rendahnya persepsi resiko dan tingginya kualitas pelayanan elektronik secara bersamaan akan mampu meningkatkan keputusan konsumen untuk membeli fashion secara online. Kata Kunci : Persepsi Resiko, kualitas e-commerce, metode non probability sampling, cronbach’s alfa Abstract- This research is perceived risk and quality of e-commerce on fashion product online buying decision in faculty of Computer Science . This study includes quantitative research. The population of research is students and faculty lecturer of Computer Science who ever made online purchasing. Data collection is done by questionnaire, where data analysis using non probabity sampling method has been obtained as many as 110 research samples, data analysis using cronbach's alpha feature. Result from Peneltian This is the lower the risk perceived by the consumer, the higher the level of consumer decisions to buy fashion online.high qualified ecommerce services provided by managers of online fashion shopping sites, the higher the level of consumer decisions to buy fashion online. The low perception of risk and the high quality of electronic services will simultaneously increase consumer's decision to buy fashion online. Keywords: perceived risk, quality of e-commerce , non probabity sampling method, cronbach’s alfa

Sistem penunjang keputusan penetapan siswa inklusi kesulitan belajar di sekolah dasar Novia Lestari; Lucky Lhaura Van FC
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 9 No. 1 (2018): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Pendidikan merupakan hak semua warganegara, tak terkecuali bagi warganegara yang memiliki kelainan fisik, emosional, mental, intelektual dan/atau sosial, yang berhak memperoleh pendidikan khusus. Salah satu implementasinya adalah berupa kebijakan dari dinas pendidikan kabupaten/kota yang menyarankan sekolah reguler siap sedia memberikan program inklusi jika memiliki siswa Inklusi atau berkebutuhan khusus, salah satunya adalah siswa inklusi kesulitan belajar. Permasalahan yang sering dihadapi dalam penetapan siswa inklusi adalah saat menyelenggarakan proses belajar mengajar, kepala sekolah bersama dengan guru-guru harus memilih dan menetapkan peserta didik yang patut mendapakan pendidikan inklusi sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Saat ini penilaian dari setiap kriteria belum menggunakan suatu metode keputusan, sehingga penilaian antar peserta masih menggunakan prediksi atau perkiraan yang dapat menimbulkan penilaian bersifat subyektif. Dampak lebih lanjut dari permasalahan tersebut yaitu menimbulkan kurang tepatnya pemilihan siswa inklusi kesulitan. Dengan perkembangan teknologi informasi yang mencakup segala bidang, perlu dirancang sebuah sistem yang dapat membantu dalam penetapan siswa inklusi kesulitan belajar, agar dapat membantu mempermudah pihak sekolah dalam menyeleksi dan menetapkan siswa inklusi kesulitan belajar, sehingga hasil yang diinginkan tepat sasaran dan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Hal tersebut dapat terbantu dengan sistem pendukung keputusan penetapan siswa inklusi kesulitan belajar menggunakan metode Analitycal Hierarcy Process (AHP) yang mampu membantu memecahkan persoalan yang kompleks menjadi lebih sederhana dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Abstract Education is the rightful authority of all citizens, not to the exception of citizens with physical, emotional, mental, intellectual and / or social impairments, who are entitled to special education. One of the implementation is in the form of policy from the district / municipality education office that recommends regular schools are ready to provide inclusion program if they have Inclusive or special needs students, one of them is student of learning inclusion difficulties. The problem often encountered in establishing inclusive students is when conducting the teaching and learning process, the principal along with the teachers should select and assign learners who deserve inclusion education in accordance with predetermined criteria. Where the assessment of each criterion has not yet used a decision method, so assessment among participants still uses predictions or estimates that may lead to subjective judgments. So as to elicit precisely the selection of student inclusion of learning difficulties. With the development of information technology covering all fields, it is necessary to design a system that can assist in determining student inclusion of learning difficulties, in order to help facilitate the school in selecting and establishing student inclusion of learning difficulties, so that the desired results on target and in accordance with the criteria that have been set.

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Menentukan Kepribadian Mahasiswa Menggunakan Algoritma Perceptron Lucky Lhaura Van FC; Fajrizal Fajrizal; Lisnawita Lisnawita
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 11 No. 1 (2020): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Setiap orang yang mempunyai kepribadian sesuai dengan lingkungan sekitarnya agar terjalin hubungan yang baik. Pada lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning, peneliti melakukan evaluasi akademik ketika melakukan pengajaran ada beberapa kelompok mahasiswa dengan gaya belajar yang berbeda , beberapa mahasiswa sulit aktif didalam kelas, mengenai gaya belajar ini sudah pernah kita lakukan penelitiannya, ternyata gaya belajar mempunyai korelasi dengan kepribadian mahasiswa dimana terciptanya hubungan yang baik antar dosen dan mahasiswa akan memberikan dampak yang positif karena mahasiswa tidak akan malas lagi untuk mengikuti materi yang di ambil mahasiswa tersebut dan dosen juga dapat menentukan cara mengajar yang tepat berdasarkan kepribadian mahasiswa tersebut. 4 tipe kepribadian mahasiswa yaitu guardian, artisan, idealist dan rational. Dalam penelitian ini ada 30 orang responden yang harus mengisi kuisioner. Kemudian diolah komputerisasi yang berbasis JST algoritma Perceptron.. Hasil dari penelitian adalah 5 mahasiswa dengan kepribadian Guardian, 11 Artisan, 11 Idealist dan 3 Mahasiswa Rational. Kata Kunci : Jaringan Syaraf Tiruan, Tipe Kepribadian, Perceptron Abstract Every person who has a personality following the surrounding environment to establish a good relationship. In the environment of the Faculty of Computer Science,Universitas Lancang Kuning, researchers conduct academic evaluations when conducting teaching there are several groups of students with different learning styles, some students find it difficult to be active in class, about this learning style we have already done the research, it turns out learning styles have a correlation with personality students where the creation of a good relationship between lecturers and students will have a positive impact because students will no longer be lazy to follow the material taken by the student and the lecturer can also determine the right way of teaching based on the student's personality. The 4 personality types of students are guardian, artisan, idealist and rational. In this study, 30 respondents had to fill out a questionnaire. Then computerized based on the ANN algorithm Perceptron. The results of the study were 5 students with Guardian personalities, 11 Artisan, 11 Idealist and 3 Rational Students Keywords : Artificial Neural Networks, Personality Types , Perceptron

Speech Recognition for English Sentences with Malay Accent Keumala Anggraini; Lucky Lhaura Van FC; Yuvi Darmayunata
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 2 (2022): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v13i2.10759

Some countries conduct speech research using accents. One language that has a different accent is English. English is an international language that is often used to communicate with citizens of other countries. For beginner, many difficulty to translate English with accent, include malay accent. This study performs speech recognition using English and Riau Malay accents. This research use Google Recognizer to cut words in sentences, Mel Frequency Cepstral Coefficient for feature extraction, and Hidden Markov Model for classification. The accuracy of this research is 94.02%.

Co-Authors afred suci, afred Afriansyah Afriansyah Alexsander Yandra, Alexsander Chitra Charisma Islami darmayunata, yuvi Emy Sadjati, Emy Evi Lianda Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Fana Wiza, Fana Faridhi, Adrian Febrizal Alfarasy Syam Handrian Azhar Keumala Anggraini Lisnawita Lisnawita Lisnawita Lisnawita Loneli Costaner Muhamad Sadar, Muhamad Musfawati Musfawati Musfawati Musfawati Musfawati Musfawati Novia Lestari Novia Lestari Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama prama widayat, prama Refliza Yeni Sean Marta Efastri, Sean Marta Simabura, Charles Sri Maryanti Sri Maryanti Sya'banu Ahmad Syafrika Deni Rizki Syahtriatna Djusar Vebby Vebby Yeza Febriani Yogi Yunefri, Yogi Yuvi Darmayunata

Title Search

Found 7 Documents Search Journal : Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search
Journal : Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi