Claim Missing Document
Check
Articles

Estimasi Data Tinggi Muka Laut dari Data Satelit Jason atau Topex/Poseidon untuk Mendukung Sistem Informasi Perikanan Tangkap Ikasari, Ines Heidiani; Sulaiman, Albertus
Jurnal Ilmiah Humanika Vol 2 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Humanika: Jurnal Ilmu Sosial, Pendidikan, dan Humaniora
Publisher : CV. Pena Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.147 KB)

Abstract

Dalam rangka menentukan daerah penangkapan ikan, diperlukan kondisi fisik perairan yang mendukung keberadaan ikan, khususnya ikan pelagis, seperti ikan tuna, cakalang, teri, dan sebagainya. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh suhu muka laut, klorofil, dan arus laut. Dengan data satelit umumnya dapat mendeteksi kondisi tersebut, tetapi untuk arus laut diperlukan estimasi dari data tinggi muka laut/SSH (Sea Surface Height). Data ini bisa didapat dari Satelit Jason atau Topex/Poseidon. Algoritma perhitungan atau estimasi arus laut berdasarkan data tinggi muka laut dikenal dengan nama arus geostropik. Arus geostropik ini telah dilakukan banyak peneliti, namun biasanya hanya berlaku di daerah lintang tinggi dengan Gaya Coriolis dominan. Sedangkan untuk daerah Indonesia (ekuator) diperlukan algoritma baru yang dikembangkan dari algoritma yang telah ada. Hasil akhir yang didapatkan dari perhitungan arus ini berupa citra dari pemodelan arus laut Indonesia dan pengembangannya. Dari citra yang dihasilkan, dapat dilihat wilayah yang merupakan daerah penangkapan ikan yang tepat.
STATISTIKA DASAR Hidayati, Tri; Handayani, Ita; Ikasari, Ines Heidiani
Jurnal Ilmiah Humanika 2020: DUNIA BUKU PERSADA
Publisher : CV. Pena Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (122.515 KB)

Abstract

Buku ini merupakan sebuah pengantar bagi mahasiswa untuk memahami konsepkonsep dalam statistika. Buku ini menyajikan statistika deskriptif dan inferensial, Selain itu, buku ini memberikan pemahaman pada mahasiswa tentang konsep probabilitas dan penggunaanya. Berbagai tema tersebut diharapkan bisa digunakan untuk mengembangkan keilmuan dan sebagai dasar dalam mendalami disiplin ilmu yang terkait statistika. Buku ini menyajikan materi secara singkat dan jelas, sehingga mahasiswa bisa menangkap inti dari konsep yang dipelajari dengan mudah. Selain itu, buku ini menyajikan latihan soal agar mereka bisa melakukan refleksi dan evaluasi atas pemahaman yang telah mereka pelajari. Tugas evaluatif juga diberikan sehingga mempermudah dosen pengampu untuk melakukan evaluasi pembelajaran yang telah dilakukan dan mengetahui tingkat pemahaman mahasiswa
Deteksi Objek dengan Model Warna Ycbcr dan Similiarity Distance Rosyani, Perani; Amalia, Resti; Ikasari, Ines Heidiani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (789.914 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i2.44230

Abstract

Deteksi object menjadi hal menarik untuk diteliti, namu deteksi object tidak lepas dari proses segmentasi untuk melepaskan background dengan area penting untuk dideteksi. Dalam peneltiian ini kami menggunakan segmentasi warna YCbCr dengan kluster warna 2 dan 3 dari metode K-Means pada 139 image dari dataset ImageClef2017. Images yang kami ambil memiliki karakteristik background yang kompleks sehingga membutuhkan operator-operator selain metode dari segmentasi warna seperti holes, filter dan openarea. Kami juga menggunakan pendekatan jarak dari Manhattan distance untuk mengkluster warna. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik dari kluster-kluster yang kami teliti. Hasil yang kami peroleh adalah kluster 3 mendapatkan akurasi lebih baik dibandingkan kluster 2.
Penggunaan ICT dalam Penyusunan Modul Statistika Tri Hidayati; Ita Handayani; Ines Heidiani Ikasari
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 3 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.315 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i3.2128

Abstract

In this study, the objectives to be achieved are teaching material products in the form of information technology-based statistical modules (Information and communication technology). This study uses the development of the ADDIE model in the preparation of the module. The ADDIE model consists of analysis (analysis), design (design), development (development), implementation (implementation) and the last is evaluation (evaluation). In the ADDIE model, the module developed contains valid, practical and effective criteria. Validity criteria refer to the validity of experts and practitioners. For the practicality of modules developed, based on the instrument in the form of a questionnaire. While for module effectiveness, it can be seen from the value of student achievement. The results of this study indicate that the modules developed meet valid criteria which fall into the very good category. For the module practicality criteria, the research shows that the module falls into a very good category based on the observations of the implementation of lecturers' learning and assessment. Based on student responses, the developed statistical modules fall into the good category. As for the effectiveness category, based on student achievement, the module can be classified as effective.
Perbandingan Metode Klasifikasi C4.5 dan Naïve Bayes untuk Mengukur Kepuasan Pelanggan Ines Heidiani Ikasari; Devi Yunita
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 3 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i3.9160

Abstract

Data mining is a process of collecting meaningful data from some large information contained in information bases, information warehouses or other documentation places. Classification is an educated educational process (supervised learning). The universal classification procedures used include: Decision tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Neural Network, C4. 5 as well as SVM. Consideration of the classification method is tried to ensure the type of classification that shares the highest accuracy value of an object. The information used in this research is information from a questionnaire about customer satisfaction with the services of PT. Media Semesta Solutions, the factors used in this research are Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy, and Tangibility. Based on the results of the comparative analysis, the information mining classification procedure is C4.5 and Naïve Bayes proves that the C4 method. 5 is more accurate than the Naïve Bayes method, this result is seen from the accuracy value where the C4 procedure. 5 has an accuracy value of 94, 17%, greater than Naïve Bayes with an accuracy value of 85.83%.
DEVELOPING ICT-BASED CALCULUS LEARNING MEDIA Tri Hidayati; Ines Heidiani Ikasari
JPMI (Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia) Vol 5, No 1 (2020): Volume 5 Number 1, March 2020
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.895 KB) | DOI: 10.26737/jpmi.v5i1.1463

Abstract

The purpose of this study is to produce information and communication technology/ICT-based calculus learning media that meets the valid, practical, and effective criteria. This type of research is development research. The development model used is the ADDIE model. According to Pribadi (2009: 125) one of the learning system design models with basic stages of learning system design that is simple and easy to learn is the ADDIE model. ADDIE stands for Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The ADDIE model was developed by Reiser and Mollenda (Branch. 2009: 17-18). Validity data was obtained from validation results by material experts, media experts, and user lecturers. While practicality data is obtained from lecturers' decisions, student responses and the implementation of the learning process (lectures). For effectiveness analysis, it is done by determining the percentage of students who reach the minimum high category for the motivation questionnaire and determining the percentage of completeness of students' scores on classical learning achievement tests. Modules will be categorized as valid and practical if each review minimally is considered to the "good" category, whereas it is effective if students who achieve classical completeness of at least 80% for achievement tests and a minimum questionnaire assessment of the "good" category.
PELATIHAN EDMODO UNTUK PROSES PEMBELAJARAN LEBIH INTERAKTIF DAN TERORGANISIR BAGI SMP KEBANGSAAN PONDOK AREN Ines Heidiani Ikasari; Tri Hidayati; Ita Handayani; Dena Wulandari; Widyah Noviana
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2020): KOMMAS:JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.843 KB)

Abstract

Dalam implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi (ICT/ Information and Communication Technology) di sistem pendidikan formal, tentunya berkaitan dengan semua elemen dalam sekolah. Lemahnya kemampuan pendidik dalam menyelenggarakan pengajaran berbasis ICT, juga kesiapan sarana dan prasarana merupakan hal yang harus diperhatikan dengan matang. Dengan memanfaatkan ICT, yaitu e-learning, dapat mendukung proses pembelajaran konvensional. Metode yang digunakan dalam kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat di SMP Kebangsaan Pondok Aren adalah dengan pelatihan dan praktek secara langsung cara menggunakan platform e-learning, yaitu EDMODO. EDMODO merupakan salah satu platform e-learning yang dapat membuat proses pembelajaran dapat menjadi lebih interaktif dan terorganisir, dikarenakan hubungan antara orang tua, murid dan orang tua/wali murid dalam proses pembelajaran dapat saling terkoneksi satu sama lain. Sehingga prestasi belajar anak pun diharapkan dapat lebih meningkat.
Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Produk Toko MUMA Berbasis Mobile Jonathan Sinarta Surbakti; Ines Heidiani Ikasari
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v7i2.13890

Abstract

Every E-commerce business, if they want to continue to advance and develop in its world, requires continuous updates in accordance with the times. Making a mobile-based product ordering application for MUMA stores is one way for MUMA stores to progress and develop in their business. With this mobile application, consumers will find it easy to shop for MUMA store products so that the MUMA store business becomes more developed. This research uses observation and literature study in collecting data, information and materials for research. This application will use flutter as a framework in its creation. The software testing method will use the black box method where only the functionality of the system will be tested, while testing for the objectives of this application, the data collection method through a questionnaire will be used which later the data obtained will be processed with a Likert scale calculation. Keywords: e-Commerce; Mobile Application; Flutter
PELATIHAN SOFTWARE GEOGEBRA DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA BAGI PESERTA DIDIK SMK KEBANGSAAN PONDOK AREN Ita Handayani; Ines Heidiani Ikasari; Widyah Noviana; Tri Hidayati
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.047 KB)

Abstract

Di era revolusi industri 4.0 ini peserta didik dituntut untuk menguasai teknologi, karena pembelajaran di sekolah harus berbasis ICT. Peserta didik SMK Kebangsaan sudah difasilitasi komputer, namun SMK kebangsaan belum menemukan pelatih untuk mengajarkan penggunaan software Geogebra dalam pembelajaran matematika. Tujuan pengabdian masyarakat ialah: Memberikan materi tentang software Geogebra dan penggunaannya dalam pembelajaran matematika untuk meningkatkan pengetahuan para peserta didik. Memberikan penyuluhan dan pelatihan kepada peserta didik tentang cara menyelesaikan contoh soal matematika menggunakan software Geogebra. Kegiatan ini dihadiri oleh kepala sekolah, wakil kepala sekolah dan 30 peserta didik. Kegiatan ini dilakukan selama 3 hari, yaitu meliputi pengenalan software Geogebra dan kegunaannya dalam pembelajaran matematika, install software Geogebra, pengenalan tampilan Geogebra, menu dan icon serta latihan soal menggunakan Geogebra. Metode yang digunakan adalah metode ceramah, tanya jawab dan pelatihan. Kegiatan ini dapat menambah pengetahuan tentang software Geogebra dan kegunaannya dalam pembelajaran matematika dan cara menyelesaikan soal dalam pelajaran matematika dengan menggunakan software Geogebra.
Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Bandicam dan Google Classroom untuk Pembelajaran Online Widyah Noviana; Tri Hidayati; Ines Heidiani Ikasari; Ita Handayani; Dena Wulandari; Windia Hadi
Jurnal SOLMA Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v11i2.8804

Abstract

Background: The teachers of SMP Negeri 14 Tangerang still have many teachers who use Whatsapp groups as a medium for online learning, and some teachers have not been able to make learning videos and have not been able to use LMS (Learning Management System). The purpose of this service is to provide counseling and training on the use of bandicam and google classroom applications for online learning. Methods: There are three stages, namely, 1) Observation stage, location survey, a survey of problems experienced by schools, data collection of teachers to be included and signing of cooperation 2) Pre-training stage, teachers are given counseling related to google classroom and bandicam application 3) Training stage, given training on making video screen recording techniques using the bandicam application and practicing as students when in google classroom 4) Discussion stage,  the service team and teachers discussed each other regarding difficulties in making videos and problems that arose during the making of video 5) Evaluation stage, the PkM team knew the obstacles and successes achieved during the activity. The number of participants amounted to 10 teachers, 5 lecturer teams, and 5 students. Result: Teachers can make learning videos using the bandicam app and can use google classroom. Conclusion: Teachers are able to understand the creation of learning videos uploaded into google classroom.