cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
INTEGER: Journal of Information Technology
Published by Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
ISSN : 2579566X     EISSN : 2579566X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
This journal contains articles from the results of scientific research on problems in the field of Informatics, Information Systems, Computer Systems, Multimedia, Network and other research results related to these fields.
Arjuna Subject : -
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 1: Maret 2023" : 9 Documents clear
Rancang Bangun Sistem Kamera Pengawas Pendeteksi Gerakan Menggunakan Metode Background Subtraction Berbasis Raspberry Pi Febrianty Dwi Kusumawardhani; Akhmad Fahruzi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4272

Abstract

In this complicated era, the crime rate, such as that of targeting an empty house, is on the rise. Empty houses are indeed quite vulnerable to becoming targets for the criminals that are now rampant, especially in big cities. Preventions such as installing CCTV at home are deemed necessary, despite the fact that they do not guarantee the complete security of the homes in which people live. CCTV monitoring systems usually use a computer and TV monitors that are connected to their local network, thereby making the system less effective when the location or room is being left by the owner because it cannot be monitored directly. This study designed a surveillance camera using a Raspberry Pi and Camera Pi NoIR that can detect movement and is equipped with notifications when movement is detected so that the home monitoring system becomes more efficient even though the homeowner is away. The method employed for motion detection was the background subtraction method, while the notification was via Telegram bot messages. The tool design has passed several tests, namely testing based on threshold values, testing sensitivity at a distance, and testing sending notifications from Telegram bots. It gained accuracy in motion detection by 83.33%. Overall, the system was running well, as expected.Keywords: motion detector, Raspberry Pi, Pi NoIR camera, background subtraction, telegram
Klastering K-Medoid Untuk Entrepreneur Sorgum Nia Saurina; Endang Noerhartati; Marina Revitriani; Lestari Retnawati
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3667

Abstract

Sejak tahun 2009 Universitas Wijaya Kusuma Surabaya telah membentuk Unit Entrepreneurship Sorgum (UES) dan bekerjasama dengan produsen sorgum di beberapa daerah di Pulau Jawa. UES ingin membuat sebuah sistem yang dapat membantu mengklasifikasikan secara jelas kegiatan masing-masing entrepreneur sorgum, sehingga UES dapat memberikan pendampingan usaha kepada entrepreneur sorgum secara tepat sasaran. Jumlah kelompok yang menerima pendampingan pengusaha sorgum dibagi menjadi 5 kelompok, yaitu: Entrepreneur sorgum yang memiliki modal usaha paling kecil, entrepreneur sorgum yang memiliki pelanggan tetap yang banyak, Entrepreneur sorgum yang memiliki karyawan sedikit, Entrepreneur sorgum yang mempromosikan di media sosial, Entrepreneur sorgum yang berpenghasilan paling sedikit. Peneliti menggunakan algoritma k-medoids dari teknik clustering dalam mengklasifikasikan pengusaha sorgum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 6 pengusaha sorgum di klaster 1, 9 Entrepreneur sorgum di klaster 2, 4 Entrepreneur sorgum di klaster 3, 6 Entrepreneur sorgum di klaster 4 dan 10 Entrepreneur sorgum di klaster 5. Selain itu, hasil evaluasi menggunakan metode K-Medoids diperoleh Silhouette Index sebesar 0,5787 dan termasuk dalam kriteria “struktur yang masuk akal telah ditemukan”.
Digitalisasi Sistem Inventory Dan Sistem Barcode Untuk Meminimalisir Kesalahan Entry Data Pada PT Truespices Indonesia Enrico Reky; Shah Khadafi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4406

Abstract

PT.TrueSpicesIndonesia adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi rempah rempah. Akan tetapi, dalam proses produksi mereka sering sekali terjadi kesalahan dalam hal pendataan barang meliputi berat dan jumlah barang yang di akibatkan oleh human error. Maka dari itu PT. TrueSpicesIndonesia membutuhkan sebuah sistem pendataan inventory otomatis menggunakan barcode dan penghitungan deviasi berat barang dalam bentuk digital guna kelancaran proses bisnis PT.TrueSpicesIndonesia. Dalam pengembangan sistem ini akan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang mana metode tersebut memiliki kelebihan yang dapat membantu pengembangan aplikasi dalam waktu yang singkat dan memiliki tingkat kesesuaian  dengan bisnis proses yang diinginkan oleh user sangat tinggi dikarenakan seringnya pertemuan dari pihak peneliti dan user. Dimana dari hasil penelitian ini menunjukan penggunaan metode Rapid Application Development (RAD) dapat membantu dalam proses pembuatan sistem aplikasi yang dapat memangkas waktu pengembangan dan dapat menciptakan sebuah aplikasi yang memiliki tingkat akurasi kemiripan yang tinggi dengan presentase sebesar 86 % dari desain yang telat dibuat
Analisis Faktor-Faktor Kesuksesan Penerapan Enterprise Resource Planning Terhadap Kinerja Organisasi Arnoldus Janssen Dahur; Eko Sediyono; Aris Puji Widodo
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3711

Abstract

Kebutuhan dalam segala organisasi atau sektor baik pemerintahan maupun organisasi swasta yang beragam dan terus meningkat seiring dengan populasi manusia yang terus bertambah membuat organisasi-organisasi ini terus memberikan inovasi terbaik dalam menjalankan pekerjaan mereka sehari-hari dengan efektif dan efisien. Kehadiran teknologi memberikan banyak manfaat dalam permasalahan apapun terkhusus membantu memecahkan masalah agar bisa efisien dan efektif. Manfaat teknologi inilah yang tentunya akan membantu dalam menjalankan proses bisnis, contohnya dengan penerapan ERP, akan tetapi penerapan ERP pada bidang organisasi pastinya memiliki kelebihan dan kekurangan. Pada penelitian ini juga dilakukan untuk mengetahui dampak yang terjadi dari dalam menerapkan ERP pada organisasi atau perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan studi literatur review. Berdasarkan kajian literatur yang dilakukan pada penelitian ini mendapatkan faktor yang banyak diperhatikan oleh peneliti sebelumnya dalam menerapkan ERP yaitu user training, top management support dan vendor support yang akan mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan dalam menerapkan ERP. keberhasilan dan kegagalan pada penerapan ERP juga berdampak pada kinerja organisasi. Peningkatan kinerja tidak hanya pada organisasi, melainkan berdampak juga pada kinerja karyawan yang bekerja. Sedangkan untuk kegagalan pada penerapan ERP yaitu organisasi atau perusahaan dapat mengalami kerugian yang dimana berupa investasi Teknologi Informasi yang hilang.
Pemanfaatan Teknologi ColdFusion Dalam Pembuatan Web Deteksi Gejala Awal Penyakit Azmuri Wahyu Azinar
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4420

Abstract

Abstract. The shortage of doctors in Indonesia has forced some people to self-diagnose, especially for minor ailments, such as coughs, colds, or diarrhea, which usually do not require a special examination by an expert or complex treatment and these disorders usually heal on their own, even without treatment. But ordinary people may not suspect that symptoms such as dizziness or ordinary coughing can also be an indication of a more serious illness. What emergency measures should be taken first in urgent conditions, including when you have an accident or injury at home, we need to know and master from an accountable source. The internet is now able to answer the need for information needed in various sectors of life, including the health sector. Making a dynamic and interactive website can be an alternative for people to find that information. Coldfusion technology enables developers to easily build and deploy dynamic websites, content creation systems, commerce applications and so on. The website for detecting symptoms of this disease uses several charts that must be answered by the user. The charts contained on this web will guide the user through a series of questions about the symptoms experienced by the user to suggest possible causes and the most appropriate course of action. From the results of the answers given, it will be diagnosed whether the user can safely self-medicate the symptoms or whether it requires medical attention. The convenience of scripts in ColdFusion such as CFINSERT, CFQUERY, CFCOOKIE and many more, makes it easy to integrate with HTML tags. At the end of the process, a user acceptance test is carried out which aims to test the features in the system by prospective users with the aim of whether the system can be used.Keywords: ColdFusion, Diagnose, symptom  Abstrak. Kekurangan jumlah dokter di Indonesia membuat beberapa orang melakukan diagnosa sendiri khususnya untuk penyakit ringan, seperti batuk, pilek atau diare yang biasanya tidak memerlukan pemeriksaan khusus seorang ahli atau pengobatan yang rumit dan gangguan tersebut biasanya akan sembuh sendiri, bahkan tanpa diobati sekalipun. Tetapi bagi orang awam mungkin tidak menduga bahwa gejala seperti pusing atau batuk-batuk biasa, bisa juga merupakan petunjuk adanya penyakit yang lebih serius. Tindakan darurat apa yang harus dilakukan pertama kali saat kondisi mendesak, termasuk saat mengalami kecelakaan atau cedera di dalam rumah, perlu kita ketahui dan kuasai dari sumber yang dapat dipertanggungjawabkan. Internet saat ini sudah dapat menjawab kebutuhan informasi yang dibutuhkan di berbagai sektor kehidupan termasuk bidang kesehatan. Pembuatan website yang dinamis dan interaktif bisa menjadi alternatif bagi orang untuk mencari informasi tersebut. Teknologi Coldfusion memungkinkan pengembang untuk dengan mudah membangun dan menggunakan situs web dinamis, sistem pembuatan konten, aplikasi commerce dan sebagainya. Website deteksi gejala penyakit ini  menggunakan beberapa bagan yang harus dijawab oleh pengguna. Bagan-bagan yang terdapat di dalam web ini akan memandu pengguna melalui serangkaian pertanyaan tentang gejala yang dialami oleh pengguna untuk menyarankan kemungkinan penyebab dan tindakan yang paling tepat. Dari hasil jawaban yang diberikan, akan diagnosa apakah penguna dapat mengobati sendiri gejalanya dengan aman atau apakah memerlukan perhatian medis. Kemudahan script dalam ColdFusion seperti CFINSERT, CFQUERY, CFCOOKIE dan masih banyak lagi, memberikan kemudahan dalam melakukan integrasi dengan tag HTML Pada akhir proses, dilakukan user acceptance test yang bertujuan melakukanpengujian terhadap fitur-fitur yang ada pada sistem oleh calon pengguna dengan tujuan apakah sistem  benar-benar bisa digunakan.Kata Kunci: ColdFusion, Diagnosa, Gejala
Implementasi Model Incremental Pada Pengembangan Aplikasi Pengenalan Rempah-Rempah Berbasis Game Andy Rachman; Yanuar Efendi; Hendro Nugroho; Sulistyowati Sulistyowati; Pratama Sandi Alala; Nanang Fakhrur Rozi
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3762

Abstract

Currently, technology is the most important part of human life, especially for the people of Indonesia. Its existence is very helpful in resolving any existing shortcomings. The fields of energy that utilize Information and Communication Technology include business and services, government, tourism, and education. The use of technology in education can be seen in the current state of education in Indonesia, starting from the use of the internet, the development of online learning applications, the availability of digital books, and the development of game-based educational media. Researchers develop game-based learning applications in introducing spices in Indonesia. The focus of the users in this study were elementary school students in Grade 6. The researcher applied an incremental model in developing an educational game application for the introduction of spices. The Students at Gempolkerep State Elementary School, Ngudikidul Village, Gedek District, Mojokerto, East Java, have implemented an Educational game application. The application has also been assessed by 44 respondents consisting of 34 elementary school students and ten application development expert teams. Respondents must answer twelve questions to evaluate the usefulness of educational game applications. Assessment of application usability uses a Likert Scale based on the Usability Factor of ISO 9126-3. The effectiveness of the application developed by the researcher for Gempolkerep State Elementary School students is 83% and gets an assessment from the expert team of 77%.
Klasifikasi Penderita Penyakit Diabetes Berdasarkan Decision Tree Menggunakan Algoritma C4.5 Rinci Kembang Hapsari; Bagas Aulifia Riski Putra Wahyu; Achmad Fayi Farozi; Caesario Putra Mahendra
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4423

Abstract

Diabetes is a metabolic disease characterized by high blood sugar levels (hyperglycemia) caused by a lack of insulin or the ineffectiveness of insulin in regulating glucose metabolism. In addition there are other factors that cause diabetes such as heredity, weight, age, blood pressure and so on. It is estimated that the death rate caused by diabetes will continue to increase every year. Treatment of diabetes can be done by controlling blood sugar levels, eating a healthy diet, exercising regularly, and if necessary, carrying out early checks to reduce the risk of developing diabetes. Therefore it is necessary to have an early diagnosis which is expected to reduce diabetes and reduce complications of diabetes in the future. One thing that can be done is to apply the method contained in data mining, namely utilizing the classification method using the C4.5 algorithm which can produce more accuracy. Classification can be used as early treatment of this disease. Algorithm C4.5 is an algorithm that is used to form a decision tree. From the test results, it produces a fairly large accuracy, namely 85% Precision of 92%, and Recall of 85%.
Rancang Bangun Aplikasi Sentimen Pendapat Masyarakat Indonesia Terhadap Vaksin COVID-19 Dengan Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory Berbasis Web Amanda Amalia; Dewi Rahmawati; Mohammad Sholik
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.4148

Abstract

Pengguna aktif media sosial Twitter di Indonesia dinilai sebagai salah satu negara dengan pertumbuhan pengguna aktif harian media sosial Twitter paling banyak berdasarkan laporan finansial Twitter tahun 2019 yang digunakan untuk berkomunikasi berbagai informasi dengan pengguna lain. Twitter  digunakan sebagai sumber informasi yang berhubungan dengan kesehatan, mengingat banyaknya informasi, berita, dan juga opini yang disebarluaskan oleh warga negara dan juga sumber resmi. Dalam makalah ini, kami menggunakan analisis sentimen untuk mengeksplorasi sejumlah besar tweet di Indonesia. kami menggunakan 4.000 tweet dalam bahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melihat kecenderungan pendapat atau opini seseorang terhadap sebuah topik dengan menerapkan metode word embedding dan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) untuk analisis terhadap sentimen mengenai vaksin COVID-19 yang berasal dari media sosial Twitter. Percobaan menggunakan LSTM-Word Embedding menghasilkan akurasi sebesar 74,46% dengan hasil akhir yang diperoleh yaitu sebanyak 425 data bersentimen positif dan 507 data bersentimen negatif. Hal ini penting dilakukan untuk memahami reaksi publik, penyebaran informasi pada media sosial, dan membuat strategi yang tepat yang selanjutnya harus dilakukan oleh pemerintah Indonesia.
Perbandingan Hasil Evaluasi Algoritma K-Means dan K-Medoid Berdasarkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Suastika Yulia Riska; Lia Farokhah
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 1: Maret 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i1.3659

Abstract

Kegiatan Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang dapat mempengaruhi tingkat perekonomian suatu negara. Kegiatan pariwisata yang dapat menarik minat wisatawan mancanegara masuk ke Indonesia menjadi salah satu kontribusi pendapatan untuk Negara Indonesia. Berdasarkan data dari BPS menunjukkan adanya penurunan yang signifikan dari jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah untuk membentuk kelompok negara-negara berdasarkan jumlah wisatawan mancanegara yang masuk ke Indonesia dari yang paling banyak hingga yang paling sedikit. Kemudian hasil pengelompokkan tersebut dapat digunakan sebagai acuan pemerintah untuk menerapkan strategi yang tepat untuk meningkatkan antusias wisatawan datang ke Indonesia. Algoritma yang digunakan untuk proses clustering adalah K-Means dan K-Medoids, dengan menerapkan nilai k=2, k=3, dan k=5. Proses evaluasi digunakan metode davies bouldin index. Hasil cluster terbaik dalam kasus ini adalah dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan k=5, dan dengan hasil nilai davies bouldin index -0.302.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2: September 2023 Vol 8, No 1: Maret 2023 Vol 7, No 2: September 2022 Vol 7, No 1: Maret 2022 Vol 6, No 2: September 2021 Vol 6, No 1: Mei 2021 Vol 5, No 2: September 2020 Vol 5, No 1: April 2020 Vol 4, No 2: September 2019 Vol 4, No 1: May 2019 Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017): September 2017 Vol 2, No 1 (2017): Maret 2017 Vol 1, No 2 (2016): September 2016 Vol 1, No 1 (2016): Maret 2016 More Issue