Garuda - Garba Rujukan Digital

All

CogITo Smart Journal

cogito
Website

Published by Universitas Klabat

ISSN : 25412221 EISSN : 24778079 DOI : -

Core Subject : Science, Education, Engineering,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.

Arjuna Subject : -

Articles 271 Documents

2 3 4 5 6

Pengaruh Promosi Berbasis Teknologi Informasi Terhadap Pengusaha Muda Universitas Klabat Jein Rewah
CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Wirausahawan muda di Indonesia sangatlah membantu pertumbuhan ekonomi Indonesia menyebabkan bertambahnya lapangan kerja. Berdasarkan data dari lembaga riset digital marketing Emarketer tahun 2018 pengaruh teknologi informasi khususnya media sosial sangatlah membantu kegiatan promosi hal ini disebabkan karena dari 100 juta orang adalah pengguna aktif smartphone di Indonesia. Penerapan mata kuliah kewirausahaan di Universitas Klabat menghasilkan banyak mahasiswa dan alumi yang memiliki bisnis dan mereka melakukan promosi dengan memanfaatkan teknologi informasi yaitu sosial media. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh promosi berbasis teknologi informasi terhadap pengusaha muda Universitas Klabat yang terdiri dari beberapa variable independen yaitu: Content, Trust, Price, Product, dan secara serentak (Content, Trust, Price dan Product) terhadap Pengusaha Muda Universitas Klabat sebagai variable dependen baik secara parsial maupun secara serentak. Hasil dari pengujian tersebut akan dihitung hubungan langsung dan tidak langsung menggunakan analisis jalur. Pada pengujian serentak didapatkan hasil .000 < .05 yang berarti secara serentak Price, Content, Trust, Product berpengaruh signifikan terhadap Pengusaha muda. Besar pengaruh secara serentak adalah 45.9% dan sisanya sebesar 1- 45.9 = 54.1% adalah variable diluar penelitian ini yang berpengaruh terhadap pengusaha muda. Secara parsial content .098 > .05 berarti content tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengusaha muda dengan nilai koefisien .262, trust .080 > .05 berarti trust tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengusaha muda dengan nilai koefisien .296, price .0893 > .05 berarti price tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengusaha muda dengan nilai koefisien .019. dan product .075 > .05 berarti product tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengusaha muda dengan nilai koefisien .288. Ini menunjukan dalam melakukan promosi online empat variabel berperan penting dengan kata lain harus memperhatikan Content, Trust, Price dan Product dalam setiap promosi berbasis TIK. Empat variabel ini saling terkait satu dengan yang lain dalam menopang promosi berbasis TIK dimana pengusaha muda harus menyeimbangkan empat variabel ini. Empat variabel ini tidak dapat berdiri sendiri dalam melakukan promosi berbasis TIK.Keywords : Pemasaran berbasis TIK, Teknologi Informasi, pengusaha muda, kewirausahaan

COMPARATIVE STUDY OF CLASSIFICATION ALGORITHMS: HOLDOUTS AS ACCURACY ESTIMATION Debby Erce Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan membandingkan kinerja lima algoritma klasifikasi teks berbasis pembelajaran mesin, yaitu decision rules, decision tree, k-nearest neighbor (k-NN), naïve Bayes, dan Support Vector Machine (SVM), menggunakan dokumen teks multi-class. Perbandingan dilakukan pada efektifiatas algoritma, yaitu kemampuan untuk mengklasifikasi dokumen pada kategori yang tepat, menggunakan metode holdout atau percentage split. Ukuran efektifitas yang digunakan adalah precision, recall, F-measure, dan akurasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa untuk algoritma naïve Bayes, semakin besar persentase dokumen pelatihan semakin tinggi akurasi model yang dihasilkan. Akurasi tertinggi naïve Bayes pada persentase 90/10, SVM pada 80/20, dan decision tree pada 70/30. Hasil eksperimen juga menunjukkan, algoritma naïve Bayes memiliki nilai efektifitas tertinggi di antara lima algoritma yang diuji, dan waktu membangun model klasiifikasi yang tercepat, yaitu 0.02 detik. Algoritma decision tree dapat mengklasifikasi dokumen teks dengan nilai akurasi yang lebih tinggi dibanding SVM, namun waktu membangun modelnya lebih lambat. Dalam hal waktu membangun model, k-NN adalah yang tercepat namun nilai akurasinya kurang.

Data Mining for Healthcare Data: A Comparison of Neural Networks Algorithms Debby E. Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Classification has been considered as an important tool utilized for the extraction of useful information from healthcare dataset. It may be applied for recognition of disease over symptoms. This paper aims to compare and evaluate different approaches of neural networks classification algorithms for healthcare datasets. The algorithms considered here are Multilayer Perceptron, Radial Basis Function, and Voted Perceptron which are tested based on resulted classifiers accuracy, precision, mean absolute error and root mean squared error rates, and classifier training time. All the algorithms are applied for five multivariate healthcare datasets, Echocardiogram, SPECT Heart, Chronic Kidney Disease, Mammographic Mass, and EEG Eye State datasets. Among the three algorithms, this study concludes the best algorithm for the chosen datasets is Multilayer Perceptron. It achieves the highest for all performance parameters tested. It can produce high accuracy classifier model with low error rate, but suffer in training time especially of large dataset. Voted Perceptron performance is the lowest in all parameters tested. For further research, an investigation may be conducted to analyze whether the number of hidden layer in Multilayer Perceptron’s architecture has a significant impact on the training time.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dana Pembangunan Mck Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting Widya Yoga Arkadia; Eko Hari Parmadi
CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Masyarakat desa masih banyak yang memiliki MCK tetapi tidak memenuhi standar seperti belum adanya bangunan permanen, sanitasi air dan kakus yang jelek. Pemerintah telah memberi perhatian dalam mengatasi masalah ini lewat dana bantuan perbaikan MCK. Namun, petugas kelurahan kesulitan dalam menentukan besaran dana bantuan. Kondisi bangunan MCK dan penghasilan yang bervariasi membuat petugas survei kesulitan dalam menilai kondisi MCK. Sistem pendukung keputusan(SPK) penentuan dana bantuan perbaikan MCK menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) ini, dibangun untuk mengatasi kesulitan dalam menentukan besarnya dana bantuan yang diterima oleh tiap KK. Kriteria-kriteria yang digunakan pada SPK ini adalah penghasilan KK, kondisi dinding, kondisi lantai, kondisi atap, kondisi bak, kondisi sumber air, kondisi kloset, dan kondisi pembuangan. Kriteria-kriteria tersebut akan digunakan sebagai variabel linguistik. Fungsi keanggotaan yang digunakan adalah Representasi Linear Turun dan Triangular Fuzzy Number (TFN). Sistem ini dibangun berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan MySql. Apabila SPK penentuan dana perbaikan MCK menggunakan metode FSAW dibandingkan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) maka hasil perhitungan rangking(peringkat) dan besarnya dana bantuan yang direkomendasikan berbeda. Hasil rekomendasi dari SPK ini juga sangat tergantung pada survei bobot kriteria, survei terhadap kepala keluarga, dan juga nilai l, m dan u pada Triangular Fuzzy Number (TFN). Keywords : Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Fuzzy Simple Additive Weighting, MCK

Tanslator Real-Time Bahasa Indonesia - Tombulu dan Tombulu - Indonesia menggunakan Augmented Reality Andria Wahyudi; Andre Sumual; Jorgie Sumual
CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Penelitian ini membahas tentang gabungan beberapa teknologi untuk perancangan aplikasi translasi bahasa menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) pada smartphone dengan sistem operasi Android. Tujuan utama dari penelitian ini adalah penerapan AR pada media translasi bahasa Tombulu dan Indonesia menggunakan SDK Vuforia. Vuforia digunakan untuk menampilkan teks secara real-time, dimana teknologi Optical Character Recognition (OCR) sudah menjadi fitur didalamnya yang digunakan untuk melakukan pendeteksian teks. Setelah aplikasi selesai dibuat, dilakukan pengujian kemampuan deteksi dari aplikasi. Pengujian tersebut dimulai dari deteksi tulisan tangan, teks berwarna, typeface yang berbeda, typeface yang mengandung symbol, dan kata yang mengandung spasi. Adapun pengujian dengan cara manual, yaitu dengan mengetikan sendiri teks ke smartphone. Hasil yang di dapatkan adalah batas kemampuan maksimum dalam melakukan pendeteksian teks sesuai pengujian yang telah ditentukan sebelumya.Kata Kunci: Augmented Reality, Translation, Vuforia SDK, OCR

Robot Perekam Objek Berbasis Face Tracking Joe Yuan Mambu; Andria Wahyudi; Zakarias Reinaldo; Therok Braif
CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Face tracking merupakan teknik dalam bidang visi komputer yang digunakan untuk melakukan penjejakan pada wajah yang bergerak. Face tracking dilakukan dengan teknik pengolahan citra melalui rangkaian algoritma yang kompleks. Proses face tracking memberikan kemampuan pada computer untuk mengetahui gerakan dari wajah yang berpindah keluar dari frame. Kemampuan ini bisa dimanfaatkan untuk merekam objek yang bergerak contohnya seorang pembicara sering bergerak di atas podium tanpa bantuan tangan manusia. Penelitian ini merancang sebuah robot yang dapat mengikuti perpindahan gerak dari wajah dengan menggunakan metode Viola Jones sebagai algoritma pendeteksi wajah. Robot ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno R3 dan komputer sebagai otak dari robot, webcam yang digunakan untuk mendeteksi wajah, Motor Servo sebagai penggerak webcam untuk mengikuti wajah yang terdeteksi, serta Arduino IDE dan Matlab sebagai software untuk pengkodean. Dengan beberapa limitasi penelitian ini mampu memberikan proof of concept: mampu mengikuti dan merekam objek yang bergerak dengan kecepatan tertentu melalui metode face tracking. Keywords : Face Tracking, Robot Perekam Objek, Arduino Uno, Motor Servo, Viola Jones, Pengolahan Citra

Perilaku Pelanggan untuk Mengadopsi M-Commerce di pada Generasi Y Johan Reimon Batmetan; Jaime Da Costa Lobo Suares; Suyoto Suyoto
CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

M-commerce adalah pilihan belanja online menggunakan smartphone yang semakin berkembang di Indonesia. Indonesia telah menjadi negara berkembang dengan tingkat penetrasi internet yang terus bertambah. Banyak faktor yang mempengaruhi penggunaan aplikasi m-commerce oleh generasi Y. Pengguna m-commerce sebagian besar merupakan generasi Y dan terus mendominasi dalam penggunaan m-commerce di Indonesia. Masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menjelaskan perilaku generation Y sebagai pelanggan m-commerce di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menemukan perilaku generasi Y sebagai m-commerce dalam melakukan transaksi m-commerce dan mengadopsi m-commerce. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Structural Equation Models (SEM) untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku Generasi Y dalam penggunaan m-commerce. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mayoritas generasi Y sebanyak 82,8% memiliki perilaku untuk tetap mengadopsi m-commerce dan mempertahankannya di masa depan. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa kegunaan, kemudahan penggunaan, m-commerce yang mudah dipelajari, fleksibilitas dan kompatibel dalam berbagai perangkat mempengaruhi tingkat adopsi m-commerce di Indonesia. Penelitian ini diakhiri dengan diskusi tentang hasil untuk m-commerce dan akan terus mengadopsinya di masa depan.Keywords : Perilaku Pelanggan, M-Commerce, Y Generation, SEM, Indonesia

Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 Green Ferry Mandias
CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Fakultas Keperawatan Universitas Klabat melalui hikmat yang ada menginginkan mahasiswa perawat yang berdedikasi. Fakultas keperawatan dalam falsafanya juga menginginkan pelayanan dengan menghasilan perawat-perawat profesional yang kompeten baik knowledge, skill dan attitude. Tujuan penelitian ini yaitu memanfaatkan proses data mining untuk memprediksi peserta capping mahasiswa fakultas ilmu keperawatan di Universitas Klabat. Metode yang digunakan dalam peneltian ini yaitu model klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh yaitu berdasarkan model pohon keputusan algoritma C4.5 didapati bahwa 3 atribut yang menjadi penentu mahasiswa itu mengikuti capping tepat waktu ataupun tidak. Yang pertama adalah berdasarkan nilai gain yang paling tinggi yaitu nilai Keperawatan Dasar, bila nilai Keperawatan Dasar Fail, Excellent dan Low maka prediksi untuk mahasiswa itu “No”, tidak akan mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai High maka mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai Average maka dilihat pada nilai Psikologi Keperawatan bila nilainya Excellent High dan Fail maka prediksinya yaitu “Yes”. Bila nilainya Low maka prediksi adalah “No”. Bila nilai adalah Average dilihat pada nilai Anatomi dan Fisiologi. Bila nilai Anatomi dan Fisiologi Fail, Average, Low dan Excellent maka prediksinya adalah “No” dan bila nilai Average maka prediksinya adalah “Yes”.Keywords : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Capping Day, Universitas Klabat

APLIKASI ALAT MUSIK TRADISIONAL TOTOBUANG BERBASIS ANDROID Angelberth Tirayoh; Stanlley Meddelu; Reynoldus A. Sahulata
CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Mempelajari budaya bangsa Indonesia yang beragam dilakukan dengan pendekatan keragaman alat musik tradisional. Pada penelitian ini yang dibuat dalam aplikasi komputer untuk menghasilkan nada suara alat musik Totobuang dari etnis budaya Maluku. Dengan adanya kemajuan teknologi Mobile application yang menggunakkan system operasi Android pada smartphone pada umumnya, maka aplikasi yang dibuat dapat dijalankan dengan sistem operasi Android, hal ini untuk memudahkan kepada siapa saja yang ingin mempelajari alat musik Totobuang. Aplikasi yang dibangun menggunakan Eclipse sebagai IDE (Intergreted Developmet Environment) dan Android Sofware Development Kit (SDK), serta bahasa pemrograman Java dan dijalankan pada sistem operasi Android. Peneliti juga menggunakan Unified Modelling Language (UML) untuk pemodelan struktur aplikasi dan menunjukkan fungsi utama pada sistem aplikasi tersebut. Adapun konsep dari aplikasi ini yaitu dengan mendeteksi interaksi sentuhan tangan pada layar smartphone sehingga ketika layar tersebut tersentuh tangan maka akan menimbulkan bunyi dari alat musik Totobuang.

Perancangan Dan Pengembangan CRM Di Tingkat Universitas Dalam Menghadapi Globalisasi Di Indonesia Indra Gamayanto; Fajrian Nun Adnan; Devi Ajeng Efrilianda; Achmad Wahid Kurniawan; Rizka Nugraha
CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Customer relationship management merupakan sebuah cabang ilmu yang sangat penting di dalam dunia pendidikan. Oleh sebab itu, penerapakan CRM dapat dilakukan di tingkat universitas. Universitas membutuhkan sebuah pelayanan yang efektif dan efesien, tetapi tidak hanya berhenti sampai di dua hal tersebut. Universitas membutuhkan pelayanan yang berkualitas tinggi, salah satunya adalah bagaimana cara kita membina hubungan dengan seluruh pihak di dalam lingkungan universitas. Di dalam jurnal ini, dengan mengacu kepada dua jurnal penting, yaitu “Customer Satisfaction Index – as a Base for Strategic Marketing Management” (Karolina Ilieska) & “Organizational Structure: Mintzberg’s Framework” (Fred C. Lunenburg), yang merupakan dasar dari jurnal ini. Kedua jurnal ini dikembangkan, sehingga pada akhirnya tercipta CSU (Customer Service University) Framework, yang merupakan sebuah sistem untuk dapat meningkatkan pelayanan di semua sisi di dalam universitas ini. Jurnal ini akan menjelaskan bagaimana CSU dapat diterapkan terutama dalam pribadi setiap dosen dan mahasiswa, sehingga akan tercipta kesempurnaan dalam pelayanan dan hubungan antara dosen dan mahasiswa. Hasil akhir dari CSU dan jurnal ini adalah meningkatnya sistem pelayanan kepada dosen dan mahasiswa; meningkatnya integritas di lingkungan kampus, dan terjadinya kenyamaman kualitas tinggi di seluruh lingkungan universitas- hubungan yang stabil antar pihak serta sistem dapat sungguh-sungguh berjalan secara efektif dan efesien. Keywords : Pelayanan Konsumen, Universitas, Definisi Konsumen, Metode Kepercayaan ABCD, HSOVA

Page 4 of 28 | Total Record : 271

2 3 4 5 6

Filter by Year

2015 2023

Filter By Issues

All Issue Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. minahasa utara,

Sulawesi utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kab. minahasa utara, Sulawesi utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kab. minahasa utara,

Sulawesi utara

INDONESIA