Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Jurnal Informatika Universitas Pamulang (JIUP) adalah jurnal ilmiah berkala yang memuat hasil penelitian pada bidang ilmu komputer dan sistem informasi dari segala aspek baik teori, praktis maupun aplikasi. Makalah dapat berupa makalah technical maupun survei perkembangan terakhir (state-of-the-art) penelitian
Articles
516 Documents
<![CDATA[Reduksi Fitur untuk Optimasi Prediksi Penyakit Ginjal Kronis menggunakan Radial Basis Function Neural Network ]]>
<![CDATA[Candra Bella Vista]]>;
<![CDATA[Wilda Imama Sabilla]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i2.12550
<![CDATA[Penyakit ginjal kronis menjadi salah satu penyebab kematian di dunia. Penderita penyakit ginjal kronis memerlukan perawatan yang cukup serius. Kenyataannya gejala dari penyakit ginjal kronis tidak dapat diketahui secara langsung, melainkan secara bertahap hingga kondisi ginjal pasien sudah tidak berfungsi dengan baik dan sulit disembuhkan. Karena itu menjadi penting untuk dapat mendeteksi sedini mungkin kemungkinan pasien menderita penyakit ginjal kronis. Prediksi penyakit ginjal kronis sudah cukup banyak dilakukan dengan berbagai metode data mining dan machine learning. Penelitian ini membandingan tiga metode reduksi fitur, yaitu Principal Component Analysis, Liniear Discriminant Component, serta gabungan Principal Component Analysis dan Linear Discriminant Analysis untuk mengoptimalkan prediksi penyakit ginjal kronis. Pada tahap pelatihan dan pengujian digunakan metode klasifikasi Radial Basis Function Neural Network. Hasil uji menunjukkan bahwa metode reduksi fitur gabungan Principal Analysis Component dan Linear Discriminant Analysis menunjukkan performa terbaik dengan nilai akurasi, recall, dan precision secara berturut-turut sebesar 93,5%, 91,1% dan 97,7%.]]>
<![CDATA[Menentukan Program Studi Bagi Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Metode Decision Tree ]]>
<![CDATA[Wildani Eko Nugroho]]>;
<![CDATA[M. Teguh Prihandoyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i3.12563
<![CDATA[Perguruan tinggi merupakan salah satu tempat untuk mengembangkan kompetensi dan menambah keilmuan. Salah satu program kerja yang dilakukan oleh perguruan tinggi adalah melakukan proses penerimaan mahasiswa baru. Proses ini merupakan salah satu yang harus dilakukan oleh sebuah perguruan tinggi, karena hal tersebut dapat mengetahui minat calon mahasiswa baru dalam menentukan program studi. Menetukan program studi yang diminati oleh calon mahasiswa baru adalah gambaran dari kompetensi yang dimiliki oleh calon mahasiswa baru. Dalam penelitian ini mempunyai tujuan membuat klasifikasi dalam menentukan program studi bagi calon mahasiswa baru menggunakan metode Naïve Bayes dan Decision Tree. Penelitian yang sama pernah dilakukan dengan Medote Naïve Bayes dalam menentukan minat calon mahasiswa baru dalam memilih program studi. Dan hasil yang diperoleh untuk nilai akurasinya 96.68%. Ada beberapa prosedur yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu data cleaning, data collection, menentukan kriteria yang akan digunakan untuk melakukan training dan testing, dan Menentukan probabilitas dan pengujian. Pada penelitian ini record data yang digunakan sebanyak 2256. Setelah dilakukan data cleanin dan data collection memperoleh record data sejumlah 1671. Dari jumlah record data tersebut kemudian dibagi menjadi dua bagian, yang pertama untuk data training dengan prosentase 70% memperoleh jumlah 1158 dan untuk data testing dengan prosentase 30% memproleh jumlah 513. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan pengujian mendapatkan nilai akurasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes 96.68% sedangkan menggunakan metode Decision Tree memperoleh nilai akurasi 51.56%. Hal tersebut membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi untuk menentukan minat calon mahasiswa dalam memilih program studi sangat baik dibandingkan metode Decision Tree. Hasil pemilihan program studi yang banyak diminati calon mahasiswa baru dalam klasifikasi ini adalah program studi DIII Farmasi.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja Internet Hotspot dengan Menerapkan Bandwidth Management Menggunakan Mikrotik User Manager di Kedai KARMILA ]]>
<![CDATA[Jauharul Mafakhiri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v6i4.12566
<![CDATA[Hotspot networks represent the latest developments in information technology where data exchange is carried out without using cables. Good hostspot network infrastructure will affect the quality of the internet that the user feels when using it. Device such as Access Point is used in a hotspot network that connects users to the Internet. In this study, the implementation of the hotspot network installation consisted of router devices using the Mikrotik RouterBoard 750G with the Mikrotik RouterOS v4.90 next update to v5.20 . Mikrotik device access using applications and user manager access using browser. The result of this research is an effort to control network traffic so that bandwidth is maximized and network performance is better maintained. With the bandwidth management feature, every hotspot service provider can maximize internet usage more effectively.]]>
<![CDATA[Analisis Pemrograman dengan Menggunakan Software Quantitatif Method (QM) untuk Penjadwalan Proyek Pembangunan pada MDT Nurul Ummah Kota Bogor dengan Metode Program Evaluation and Review Technique (PERT) dan Critical Path Method (CPM) ]]>
<![CDATA[Mardiansyah Mardiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i3.12594
<![CDATA[Ilmu manajemen proyek saat ini sudah berkembang dengan pesat, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era revolusi industri 4.0 semakin memudahkan dalam proses manajemen proyek. Dalam manajemen proyek ada beberapa software yang dapat digunakan. Untuk software QM, punya kelebihan utama yaitu memiliki tools yang banyak sehingga dapat digunakan dalam berbagai keadaan dan kondisi sesuai realita proyek serta dapat dipadukan dengan permasalahan lain yang muncul pada saat pengerjaan proyek. PERT-CPM merupakan salah suatu metode yang memiliki tujuan untuk sebanyak-banyaknya mengurangi penundaan yang mungkin terjadi, mengkordinasikan dan mensingkronisasikan divisi kerja yang ada menjadi sebuah kesatuan pekerjaan dan mempercepat waktu penyelesaian proyek. Dengan mempergunakan metode PERT dan CPM akan mempermudah manajemen proyek untuk menyelesaikan target proyek diantaranya memperhitungkan waktu untuk menyelesaikan proyek dengan mencari dan menggunakan jalur kritis, mengidentifikasi mulai dan selesai waktu setiap pekerjaan untuk mendapatkan jadwal proyek dan memperhitungkan total waktu slack dalam setian kegiatan. Setelah data diolah dengan software QM menggunakan metode PERT dan CPM, maka didapatkan hasil bahwa sebenarnya proyek pembangunan MDT Nurul Ummah bisa diselesaikan dengan waktu 14 minggu, atau lebih cepat 3 minggu dari rencana awal 17 minggu.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kuliner Terpopuler di Kalimantan Selatan Dengan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Agus Alim Muin]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i2.12923
<![CDATA[Banyaknya kuliner khas Kalimantan terutama di Banjarmasin membuat masyarkat seringkali kesulitan dalam memilih kuliner mana yang terbaik menurut kubutuhan dan keinginan, dengan menggunakan metode TOPSIS dilakukan perhitungan dengan kriteria yang sudah di tentukan yaitu kriteria harga, rasa, kemudahan akses ke lokasi dan daya tahan makanan dimana setiap kriteria akan diberikan pembobotan. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan TOPSIS didapatkan tempat kuliner Soto Banjar menempati urutan pertama dengan nilai preferensi relatif untuk setiap alternatifnya sebesar 0,669. Ketupat Kandangan dan Lontong Orari menempati urutan kedua, dengan nilai preferensi relatifnya adalah 0,555. Nasi Itik Gambut sebagai urutan ketiga dengan nilai preferensi relatif 0,33. ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pesan Antar Makanan Secara Online Dengan Pembayaran Secara Top Up Berbasis Android Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus : Batavia Restaurant) ]]>
<![CDATA[Fery Moch.Anwar Rais]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i2.12949
<![CDATA[Restoran merupakan usaha komersial yang menyediakan jasa pelayanan makan dan minum bagi umum dan dikelola secara profesional. Model layanan pesan antar makanan secara konvensional masih menggunakan pemesanan lewat telepon atau whatsapp. Ditengah masa pandemi covid-19, pemerintah membatasi pembeli secara offline, sebagian besar pelanggan dianjurkan untuk delivery order secara online. Hal ini mengakibatkan penurunan pendapatan secara significant. Untuk meningkatkan pendapatan di Batavia Restaurant maka perlu di rancang aplikasi food delivery order berbasis android. Perancangan aplikasi menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Dengan menggunakan software Android Studio dan PHP framework Laravel untuk membuat aplikasi yang komplek. Hasil penelitian ini berupa aplikasi pesan antar makanan yang dapat memanggil Google Maps untuk memandu kurir hingga pesanan makanan di terima pembeli. Dan sistem resto pay untuk memudahkan pembayaran dengan cara Top Up saldo konsumen. Di lengkapi informasi urutan antrian sekiranya ramai sekali pembeli dapat membatalkan pesanan. Dalam penerapan aplikasi dilakukan black box testing dan white box testing hasilnya sesuai dengan harapan. Kesimpulannya bahwa penelitian ini dapat menghasilkan aplikasi yang memenuhi kebutuhan konsumen Batavia Restaurant. Kata kunci : Restoran, pesan antar,android, Batavia Restaurant, RAD, TopUp, Urutan Antrian, Black box testing, white box testing.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Aplikasi Pembelajaran Google Classroom dalam Pembelajaran Bahasa Inggris secara Daring Siswa SMP Muhammadiyah Serpong Tangerang Selatan ]]>
<![CDATA[Pari Purnaningsih]]>;
<![CDATA[Resti Isnaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i3.13112
<![CDATA[During COVID-19, teaching and learning activities were carried out in online learning. One of the learning media used by a number of schools in these activities is application of video conference, Google Classroom. The use of this media is certainly very helpful for teachers in carrying out learning and it is easier for students to gain knowledge. This study aims to determine the planning of online English learning by using the Google Classroom application, the effectiveness of implementing online English learning by using the Google Classroom application and knowing the problems faced and how to solve them in online English learning by using the Google Classroom application in SMP Muhammadiyah Serpong, South Tangerang. This research was conducted through several stages, such as analyzing, compiling materials, collecting and processing data, and reporting research results. Google Classroom usage in online learning English at SMP Muhammadiyah Serpong obtained quite effective results. The results of this study were produced from the average of data of the questionnaire given to the students of SMP Muhammadiyah Serpong.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Dempster-Shafer pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Manggis ]]>
<![CDATA[Meita Arifany]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i2.13254
<![CDATA[Manggis merupakan salah satu buah yang memiliki prospek komoditas ekspor yang cerah, tetapi tidak semua buah manggis layak untuk diekspor. Salah satu faktor penyebab karena adanya serangan penyakit dan hama yang mengakibatkan penampilan buah kurang menarik. Kurangnya pengetahuan petani buah manggis terhadap hal tersebut mengakibatkan terjadinya keterlambatan penanganan. Diperlukan seorang pakar untuk membantu mendiagnosis penyakit dan hama yang menyerang tanamannya. Namun kehadiran seorang pakar terbatas, maka dari itu penelitian ini membangun sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosis penyakit dan hama tanaman manggis. Data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari 5 jenis penyakit dan 5 jenis hama dengan 42 gejala. Metode yang digunakan dalam mendiagnosis penyakit dan hama yaitu metode Dempster-Shafer. Berdasarkan 50 data uji simulasi yang dibuat secara acak, hasil perbandingan data uji kesesuaian antara diagnosis sistem dengan diagnosis pakar diperoleh sebesar 96%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING UNTUK MARKET BASKET ANALYSIS DENGAN ALGORITMA APRIORI ]]>
<![CDATA[Yono Cahyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i2.13400
<![CDATA[Data on very large sales transactions have information on consumer purchasing patterns for data mining processes. Market Basket Analysis is the process of analyzing transaction data to determine what products are most often purchased by consumers and to find associations and correlations between these items. Based on these problems, a system is needed to manage data on sales of goods transactions, based on trends that appear simultaneously in a transaction using the Apriori Algorithm. The Apriori algorithm is a data mining association rule whose purpose is to find the rules for a combination of an item by calculating the support and confidence values. By using the Apriori Algorithm, it is possible to bring up products based on frequent value calculations of a product with other products based on consumer purchase transactions. The use of the algorithm is expected to find consumer buying patterns. The results achieved are in the form of reports on the results of data mining patterns of purchasing goods that are often purchased simultaneously in order to determine marketing strategies in selling goods. Keywords: data mining; market basket analysis; apriori algorithm.]]>
<![CDATA[Web Service Untuk Transaksi Data Pada Aplikasi Sistem Informasi Kelembagaan Petani Dengan Metode Rest ]]>
<![CDATA[Risky Adit Pratama Risky Adit Pratama]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Universitas Pamulang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32493/informatika.v7i2.13468
<![CDATA[Di era teknologi saat ini banyak sekali sistem yang saling terintegrasi meskipun melibatkan platform yang berbeda-beda. Untuk mendukung hal tersebut perlu adanya teknologi web service sebagai mekanisme interaksi antar sistem yang dapat menunjang interoperabilitas untuk kepentingan proses integrasi data dan pengembangan aplikasi kedepannya. Pada penelitian ini akan dibuat suatu web service untuk transaksi data pada aplikasi sistem informasi kelembagaan petani dengan metode REST agar proses interoperbilitas dapat berjalan dengan lancar dan memudahkan untuk pengembangan aplikasi kedepannya. Tujuan dari penelitian adalah menerapkan metode REST pada web service Sistem Informasi Kelembagaan Petani dengan menggunakan Lumen Micro Framework sebagai teknologi untuk mengembangkan web service. Adapun output dari web service ini berupa JSON sehingga proses komunikasi dan transaksi data pada aplikasi Sistem Informasi Kelembagaan Petani berjalan dengan baik sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan.]]>
