ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Identifikasi Potensi Lahan Budidaya Udang Di Pesisir Teluk Banten Menggunakan Algoritma CNN ]]>
<![CDATA[M. Andre Setiawan]]>;
<![CDATA[Ishak Ariawan]]>;
<![CDATA[Luthfi Anzani]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.514
<![CDATA[Udang menjadi salah satu komoditas perikanan yang melimpah di Provinsi Banten. Budidaya udang biasa dilakukan petani di area tambak. Kesesuaian lahan menjadi pertimbangan dalam pemilihan tambak udang. Sulitnya dalam identifikasi kesesuaian lahan budidaya udang bagi masyarakat mengakibatkan produksi budidaya udang menurun. Maka dari itu dibutuhkan proses identifikasi lahan berpotensi menjadi tambak udang yang dilakukan menggunakan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi lahan yang berpotensi dijadikan lahan budidaya udang di pesisir Teluk Banten. Data terdiri dari peta jenis tanah bersumber dari FAO-UNESCO dan peta administrasi kota Serang bersumber dari Indonesia-Geospasial. Peta diolah sehingga menghasilkan total 160 gambar dengan pembagian 80 untuk data gambar lahan berpotensi dan 80 gambar lahan tidak berpotensi. Model klasifikasi yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang terdiri dari convolution layer, pooling layer, flatten layer, dan dense layer. Library tensorflow diterapkan pada model sebagai pendukung eksekusi algoritma dan framework yang membantu dalam perhitungan numerik. Hasil dari model tersebut berdasarkan variasi batch size dan epoch diperoleh accuracy terbesar yaitu 99% dan loss 21% dengan ukuran batch size 8 dan jumlah epoch 30. Performa model menghasilkan nilai accuracy 97,20%, precision 94,63%, dan sensitivity 95,81%. Model dapat dikatakan baik karena tidak terlihat adanya tanda overfitting ataupun underfitting yang dilihat dari grafik loss dan accuracy. Dapat disimpulkan bahwa model klasifikasi lahan budidaya udang di pesisir Teluk Banten dapat digunakan dengan baik dalam identifikasi lahan berpotensi atau tidak berpotensi menjadi lahan budidaya udang.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Otomatis Dengan Konsep Machine Learning As A Service (MLaaS) Pada Kasus Pesan Berindikasi Cyberbullying ]]>
<![CDATA[Muhammad Raihan Satrio Putra Pamungkas]]>;
<![CDATA[Mochamad Nurul Huda]]>;
<![CDATA[Daffa Almer Fauzan]]>;
<![CDATA[Ardi Hilal Itsna]]>;
<![CDATA[Fajar Muhammad Al-Hijri]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.522
<![CDATA[Informasi berupa pesan ataupun komentar yang tersebar di media sosial tentunya perlu disesuaikan dan diberi batasan sehingga dapat terhindar dari adanya informasi yang bersifat menyerang individu ataupun mengganggu kenyamanan pengguna lainnya. Tindakan tersebut biasa disebut dengan istilah cyberbullying. Beberapa peneliti telah memberikan tanggapan solusi dengan mengembangkan model klasifikasi pesan. Namun dalam kasus nyata, diperlukannya integrasi dengan aplikasi lainnya supaya dampak dan keberhasilannya dapat dirasakan. Untuk memberikan kemudahan bagi pengguna ataupun pengembang, mutakhir ini muncul konsep Machine Learning as a Service (MLaaS) sehingga model klasifikasi dapat digunakan dan diintegrasikan tanpa perlu memikirkan tahapan pengembangan model, implementasi hingga infrastrukturnya. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan Design Science Research (DSR). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi sebagai kontribusi baru berupa rancangan sistem klasifikasi otomatis dalam kasus pesan yang terindikasi cyberbullying menggunakan konsep MLaaS. Dataset yang digunakan merupakan kombinasi dari dua dataset komentar bahasa Indonesia yang berasal dari dua penelitian sebelumnya. Adapun model klasifikasi yang berhasil dikembangkan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan akurasi terbaiknya yaitu 86,9%. Pengembangan sistem MLaaS menggunakan bahasa Python dengan framework FastAPI serta PostgreSQL sebagai basis data nya. Pengujian dilakukan melalui integrasi terhadap prototipe aplikasi website pesan singkat bernama Vrede. Hasil pengujian dalam penelitian ini menunjukan 80% keberhasilan untuk pesan bersifat menyerang dan 100% keberhasilan untuk pesan bersifat normal. Selain itu juga penelitian ini menunjukan bahwa rancangan sistem ini dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi lainnya.]]>
<![CDATA[Survei Teknik-Teknik Pengujian Software Menggunakan Metode Systematic Literature Review ]]>
<![CDATA[Alfian Arifandi]]>;
<![CDATA[Raihan Nafal Zuhdi Simamora]]>;
<![CDATA[Geovanni Azam Janitra]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.436
<![CDATA[Perangkat lunak atau software merupakan himpunan file digital berupa program atau perintah untuk menjalankan tugas yang dikelola dan disimpan di personal komputer. Tujuan utama penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui berbagai macam teknik-teknik pengujian software yang ada. Teknik-teknik tersebut nantinya dapat dibandingkan \ antara satu dengan yang lain untuk mendapatkan teknik yang paling efektif dan memenuhi standarisasi ISO dalam pengujian software. Metode yang digunakan dalam penelititan ini adalah metode tinjauan pustaka sistematis atau Systematic Literature Review, yakni metode literatur tinjauan yang menelaah, menilai, dan menafsirkan semua hasil pada suatu topik dalam penelitian yang dapat menjawab pertanyaan pada penelitian. Dengan menggunakan metode SLR penelitian dapat berisifat lebih subjektif dan hasil nya diharapkan dapat menambah literatur tentang penggunaan Metode SLR dalam identifikasi jurnal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa metode yang digunakan untuk menguji software antara lain metode black box, metode white box, dan metode grey box dengan metode yang paling sering digunakan yaitu metode black box. Beberapa metode yang memenuhi standarisasi ISO harus memenuhi beberapa aspek seperti efficiency, effectiveness, learnability, satisfaction, dan error. Metode black box dan metode white box adalah metode yang memenuhi aspek tersebut]]>
<![CDATA[Penentuan Topik dengan Opinion Mining berbasis Two-Pass Classifier dan Bayesian dalam Peringkasan Teks Twitter ]]>
<![CDATA[Muhammad Mirza Muttaqi]]>;
<![CDATA[Diana Purwitasari]]>;
<![CDATA[Rizka Wakhidatus Sholikah]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.499
<![CDATA[Kolom komentar berkepanjangan pada teks Twitter mempersulit masyarakat yang ingin mengetahui informasi terkini seperti topik tren Covid-19. Peringkasan teks dengan mempertahankan konten melalui pengelompokkan kata untuk deteksi kemiripan hubungan dalam konteks kalimat dapat menghasilkan ringkasan lebih terfokus. Akan tetapi pada klastering teks Twitter sering ditemukan kalimat atau satu tweet yang seharusnya berbeda klaster. Oleh karena itu, perlu dilakukan pemodelan topik dan penentuan topik untuk mempermudah pengguna mencari suatu informasi tertentu. Pada penelitian ini difokuskan pada topik Covid-19. Pemodelan topik digunakan untuk mengatur, mencari, memahami, dan meringkas sebuah teks. Opinion Mining digunakan untuk mengekstrak atau mengklasifikasikan polaritas sentimen. Polaritas sentimen ini berupa “positif” atau “negatif” pada suatu entitas atau aspek. Proses klasifikasi menggunakan metode two pass clasiffier untuk sentimen positif dan negatif, serta Bayesian sebagai metode pelabel entitas – entitas. Setelah itu, label-label tersebut dikelompokkan sehingga terbentuk topik-topik dan beberapa tweet yang mempunyai kemiripan entitas topik dikelompokan ke dalam topik. Dari hasil evaluasi mengunkan TextRank, Okapi BM25 dan PageRank, proses opinion mining menghasilkan nilai yang lebih tinggi dibandingkan dengan Latent Semantic Indexing (LSI), dengan selisih rata-rata 0,53]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality (AR) Markerless sebagai Media Edukasi Wayang Kulit pada Filter Snapchat Menggunakan Lens Studio ]]>
<![CDATA[Yoga Sahria]]>;
<![CDATA[Putu Sudira]]>;
<![CDATA[Priyanto Priyanto]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.519
<![CDATA[Kesenian wayang adalah sebuah budaya nusantara dan sekaligus kesenian budaya dunia mendapat pengakuan UNESCO menetapkan wayang sebagai world herritage pada tanggal 7 November 2003. Namun seiring dengan perkembangan zaman wayang sebagai budaya lokal sekarang mulai ditinggalkan oleh generasi di era industry 4.0 yang lebih gandrung dengan budaya massa sekarang. Augmented reality (AR) adalah pengalaman interaktif dapat mengaitkan dunia nyata dan konten yang dihasilkan, sehingga konten dapat menjangkau beberapa modalitas sensorik, termasuk visual, pendengaran, haptik, dan somatosensory. Teknologi AR bersifat interaktif dan real time oleh karena itu teknologi AR banyak diimplementasikan di berbagai sektor dan bidang salah satunya pada Filter. Penggunaan Teknologi AR didukung oleh platform media sosial seperti snapchat yang menyediakan AR pada fitur filter-nya. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengembangkan sebuah filter snapchat AR dengan tool lens studio untuk memperkenalkan wayang sebagai budaya seni sehingga dapat melestarikan warisan dunia. Inovasi dan kreasi AR melalui media massa sangat dibutuhkan agar budaya kesenian wayang tidak punah dan ditinggalkan. Metode yang digunakan dalam Markerless Tracking wajah. Sedangkan perancangan AR filter ini menggunakan pengembangan design thinking yaitu mulai dari Empati, mencari, ide, prototie dan tes. Hasil pada penelitian ini yaitu berhasil menerapkan teknologi AR untuk edukasi wayang dan 83% responden mengatakan sangat baik.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kualitas Sistem Informasi Perangkat Lunak pada Website E-Procurement PT. Wakabe Indonesia dengan Metode McCall ]]>
<![CDATA[Achmad Maulana Syaifullah]]>;
<![CDATA[Harunur Rosyid]]>;
<![CDATA[Putri Aisyiyah Rahma Devi]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.523
<![CDATA[Perangkat lunak telah jadi kebutuhan pada tiap perusahaan pada masa kini. kebutuhan perangkat lunak juga membantu proses kerja semakin mudah dan cepat namun dalam menguji perangkat lunak menjadi sebuah perihal signifikan pada penentuan kualitas software. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui proses pengembangan fungsi perangkat lunak dan menguji kualitas perangkat lunak website e-procurement di PT.Wakabe Indonesia. Pengujian ini mempergunakan metode McCall yang mana perihal pengujiannya ialah faktor usability, integrity, efficiency, reliability, juga correctness. Penggunaan metode penelitian ini yakni melalui penyebaran kuesioner terhadap pengguna website e-procurement dengan muatan faktor yang menentukan kualitasnya perangkat lunak yang hendak dipergunakan. Sesuai dengan perolehan hasil kuesionernya melalui jawaban pengguna website e-procurement, masihlah ada sejumlah persentase sesudah diuji mencakup faktor correctness senilai 57,4%, faktor usability senilai 52,8%, faktor integrity senilai 46,2%, faktor reliability senilai 76,2%, faktor efficiemcy sebesar 74%. Dan keseluruhan hasil pengujian website e-procurement PT.Wakabe Indonesia mendapat hasil hasil sebesar 61% yang dimana website e-procurment termasuk dalam kategori baik.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode SAW dengan Pembobotan ROC dalam Menentukan Teknisi Terbaik pada PT. KAS ]]>
<![CDATA[Yur Andika Prasetyo]]>;
<![CDATA[Harunur rosyid]]>;
<![CDATA[Putri Aisyiyah Rakhma Devi]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.524
<![CDATA[Salah satu penunjang kelancaran kegiatan produksi perusahaan adalah kondisi mesin yang harus selalu siap pakai, oleh karena itu diperlukan perawatan dan perbaikan yang baik dari teknisi. Untuk meningkatkan kualitas serta kinerja dari teknisi, perusahaan memberikan apresiasi pada teknisi yang terbaik pada setiap bulan. Namun dalam proses penentuan teknisi terbaik masih belum terstruktur dan sistematis sehingga keputusan yang dihasilkan cenderung masih bersifat subjektif. Teknologi informasi, seperti SPK bisa digunakan untuk membantu perusahaan dalam proses penentuan sebuah keputusan. Metode yang dipakai yaitu metode SAW, metode ini dipilih karena bisa memilih nilai bobot menurut setiap atribut, lalu selanjutnya proses pemeringkatan alternatif. Penelitian ini memberikan perangkingan terhadap alternatif dimana nilai alternatif tertinggi berhak mendapatkan reward. Hasil pengujian akurasi penentuan teknisi terbaik dengan metode SAW adalah 100%. Dapat disimpulkan bahwa menggunakan metode SAW dalam menentukan teknisi terbaik dapat membantu dalam membuat keputusan secara objektif, dan akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Supplier Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Mohammad Malik Fajar]]>;
<![CDATA[Aulia Ananda Salsabila]]>;
<![CDATA[Maulida Dwi Ariani]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.367
<![CDATA[Pemilihan supplier suatu perusahaan adalah hal yang harus dilakukan karena dapat berpengaruh terhadap kualitas barang yang akan diproduksi. Untuk meminimalisir hal tersebut, maka setiap perusahaan harus mengevaluasi supplier dengan teliti dan akurat dengan memerlukan beberapa aspek seperti kualitas supplier, resiko penolakan barang dan waktu pengiriman. Untuk membantu mempermudah pengambilan keputusan memilih supplier, maka akan dibuat Sistem pendukung keputusan dimaksudkan untuk berfungsi sebagai sarana membantu pengambil keputusan untuk memperluas kemampuan mereka untuk memilih supplier terpercaya agar setiap kriteria dapat terpenuhi oleh suatu perusahaan. Pada penelitian ini, proses pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara terhadap beberapa supplier. Dimana dalam penelitian ini terdapat 6 kriteria dalam penentuan supplier terbaik, 6 kriteria itu adalah hasil, kualitas, pelayanan, lokasi, kebijakan persediaan supplier, dan fleksibilitas. Multi-objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) adalah salah satu metode pengambilan keputusan dengan menggunakan perhitungan minimal dan sangat sederhana dengan tingkat selektivitas yang baik dalam pemilihan alternatif. Hasil dari penelitian ini berdasarkan perhitungan supplier terbaik adalah supplier 4 dengan nilai sebesar 47.02 dan pada perbandingan metode yang dilakukan, metode MOORA lebih efisien untuk diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan karena jumlah tahap pengolahan datanya lebih sederhana. Kesimpulan pada penelitian ini adalah metode MOORA bisa diimplementasikan pada sistem pendukung keputusan untuk memilih supplier.]]>
<![CDATA[Survei Metode Pengembangan Jadwal Menggunakan Metode Semantic Literature Review ]]>
<![CDATA[Berlian Fatimah Haryoko]]>;
<![CDATA[Muchamad Farhanudin]]>;
<![CDATA[Shafa Risqi Octaviary]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.385
<![CDATA[Proses untuk membuat model jadwal proyek dengan menganalisis serangkaian aktivitas, durasi, kebutuhan sumber daya, dan kendala. Seringkali dalam penjadwalan terdapat kendala salah satunya waktu pengerjaan Penjadwalan adalah sebuah proses perencanaan baik dari segi sumber daya, pekerjaan, waktu, dan sebagainya. Pengembangan jadwal adalah serangkaian proyek molor dari waktu yang telah ditentukan sehingga terjadi keterlambatan. Hal tersebut mengakibatkan pihak perusahaan mengalami kerugian. Kecocokan antara metode penjadwalan dengan jenis pekerjaan sangatlah penting karena dari beberapa pekerjaan membutuhkan metode penjadwalan yang berbeda pula. Survei metode pengembangan jadwal perlu dilakukan bertujuan untuk mengetahui karakteristik tiap metode pengembangan jadwal agar dapat mencapai tujuan penjadwalan secara tepat waktu dan memenuhi target. Data survei diperoleh dari jurnal-jurnal publikasi yang berkaitan dengan metode pengembagan jadwal. Metode survei yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR). Hasil survei didapatkan metode pengembangan jadwal antara lain metode Critical Path Method (CPM), Critical Chain Method (CCM), Program Evaluation and Review Technique (PERT), Resource Leveling, dan Simulasi Monte Carlo. Karakteristik metode CPM yaitu memiliki waktu awal dan waktu akhir, kumpulan aktivitas berbentuk sebuah jaringan atau network, dan memiliki hubungan urutan waktu dari satu aktivitas ke aktivitas lain Karakteristik metode CCM yakni mengatasi ketidakpastian durasi dengan menggunakan penambahan waktu (buffer) dan menghilangkan permasalahan perilaku manusia. Karakteristik metode PERT yakni mengatasi ketidakpastian durasi dengan menggunakan tiga perkiraan waktu diantaranya optimis, kemungkinan besar dan pesimistis. Karakteristik metode Resource leveling yakni penjadwalan proyek disesuaikan berdasarkan kendala sumber daya. Karakteristik metode Simulasi Monte Carlo adalah perhitungan ketidakpastian menggunakan distribusi probabilitas.]]>
<![CDATA[Survei Metode Penilaian Resiko Proyek Menggunakan System Literature Review (SLR) ]]>
<![CDATA[Ghani Mutaqin]]>;
<![CDATA[Fany Parama Admaja]]>;
<![CDATA[Mauren Helvia Devi]]>;
<![CDATA[Muhammad Ainul Yaqin]]>
<![CDATA[ ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.28926/ilkomnika.v4i3.387
<![CDATA[Risiko merupakan suatu hal yang mungkin terjadi dan mengakibatkan terjadinya suatu kerugian terhadap suatu proyek. Tujuan dari penelitian ini adalah, untuk melakukan survei terhadap metode - metode penilaian risiko proyek. Dalam penelitian ini bidang proyek dipersempit yaitu menjadi bidang konstruksi. Metode yang digunakan dalam melakukan survei adalah Systematic Literature Review (LSR). Alasan pemilihan metode ini agar bisa mensurvei metode penilaian risiko proyek secara deskriptif kualitatif berdasarkan literatur penelitian yang pernah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Hasil dari pencarian menggunakan metode ini, menghasilkan 13 jurnal, dengan metode yang paling banyak digunakan adalah Fuzzy, kemudian diikuti oleh metode HIRARC dan FMEA. Hasil dari penelitian ini diharapkan bisa menjadi kontribusi dalam memberikan informasi terhadap Peneliti lain yang ingin melakukan penelitian tentang topik penilaian risiko proyek IT, dan penelitian tentang topik tersebut menjadi semakin banyak.]]>
