cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 46 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI" : 46 Documents clear
Pengembangan Sistem Informasi Perpustakaan Pada Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Medan Berbasis Android Nur Fadilah; Ali Ikhwan; Muhamad Alda
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8228

Abstract

Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Medan telah menggunakan teknologi informasi berbasis website untuk mengelola data anggota, mengelola data buku, peminjaman buku, pengembalian buku, dan pendaftaran anggota baru, tetapi website ini hanya bisa diakses oleh petugas atau admin perpustakaan sehingga semua proses sistem informasi yang ada, baik itu pendaftaran anggota baru, peminjaman buku maupun perpanjangan buku anggota harus mendatangi perpustakaan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development dalam menganalisa kebutuhan ataupun masalah yang bertujuan untuk mengembangkan suatu platform berbentuk aplikasi yang berbasis android yang berguna untuk memecahkan masalah-masalah diatas. Menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dalam sistem ini dilakukan sebuah integrasi dengan layanan firebase store. Untuk melakukan integrasi dari aplikasi android ke firebase dilakukan dengan menggunakan SDK yang disediakan firebase, serta mendaftarkan key aplikasi ke firebase dan menggunakan Flutter sebagai tools dalam pembuatan aplikasi. Platform ini mampu memfasilitasi bagi pegawai perpustakaan dan anggota perpustakaan dalam melakukan pendaftaran anggota perpustakaan, peminjaman buku dan perpanjangan peminjaman buku dengan mudah yang terkomputasi dan sistematis dengan implementasi firebase.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Ketua Kelompok Kerja Madrasah Menggunakan Metode MOORA Iskandar Zulkarnain; Ahmad Calam; Saipul Nur Arif; Badrul Anwar; pandji insani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7989

Abstract

Kelompok kerja pengawas yang disebut dengan Pokjawas adalah wadah kegiatan pembinaan profesi untuk meningkatkan hubungan kerjasama secara koordinatif dan fungsional antar pengawas di lingkungan kementrian agama. Masalah yang ditemukan dalam pemilihan ketua kelompok kerja pengawas selama ini adalah pemilihan yang dilakukan masih bersifat manual sehingga kurang sesuai dengan standar operasional prosedur pemilihan yang hanya melihat dari fisik atau secara subjektif. Oleh karena itu, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MOORA. Metode MOORA adalah metode yang memiliki perhitungan dengan kalkulasi minimum dan sangat sederhana dan memiliki bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan hasil keputusan terkait menentukan ketua kelompok kerja pengawas madrasah di kabupaten simalungun dalam bentuk perangkingan mulai dari nilai yang paling tinggi hingga nilai yang paling rendah.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SPK, Metode MOORA, Ketua Kelompok Kerja Madrasah, Pokjawas.
Mendiagnosa Penyakit Pada Hewan Rusa (Cervidae) Menggunakan Metode Teorema Bayes Abdullah Muhazir; Ardianto Pranata; Iskandar Zulkarnain; Rudi Gunawan; Rejekina Pasaribu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7947

Abstract

Rusa, sambar, atau menjangan adalah hewan mamalia pemamah biak yang termasuk famili cervidae. Rusa berasal dari Amerika utara, Eropa, Asia, Afrika barat laut, hingga Selandia baru, fakta hewan rusa yaitu populasinya menurun. Adanya gejala penyakit pada hewan rusa yaitu penumpukan gas/pakan/rumput kembung, mencret, penurunan nafsu makan, radang pada usus/entritis, kutuan, kurangnya nafsu makan, bulu rontok dan kusam. Meskipun rusa masih dilestarikan, tapi kendala penyakit pada hewan rusa menyerang antara lain: Timpani, Cacingan/hermonchus, Diare berdarah (Protozoa) Endoparasit dan Ektoparasit untuk itu maka dibutuhkan sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit pada hewan rusa. Perancangan sistem pakar sangat penting untuk gejala pada hewan rusa dengan aturan yang ada dan menghasilkan diagnosa secara klinis berdasarkan basis pengetahuan pada sistem pakar yang dibangun dalam mendiagnosa penyakit pada hewan rusa dengan menggunakan metode teorema bayes. Metode teorema bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran Teorema Bayes ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru, dimana bayes digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis dan bayes juga merupakan prediksi berbasis probalistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes. Metode teorema bayes ini juga merupakan metode yang baik dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training dengan berdasarkan pada probabilitas bersyarat.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien Abdul Halim Hasugian; Ibnu Rusydi; Muthia Ramadhani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7813

Abstract

Ketika seseorang merasa nyaman dan menerima apa yang mereka harapkan, mereka dikatakan puas. ketika suatu jasa yang ditawarkan oleh perusahaan penyedia jasa dapat digunakan untuk mencapai kepuasan. Pelayanan adalah suatu tindakan atau perlakuan yang dilakukan untuk membantu, menyambut, berterima kasih, memenuhi, dan membantu dalam memenuhi kebutuhan orang lain.. Menurut keterangan sebelumnya, salah satu layanan yang akan sangat penting untuk menjaga kesejahteraan dan keberlangsungan sumber daya manusia di masa depan adalah pelayanan kesehatan.Dimana dalam penelitian ini menerapkan perhitungan Naive Bayes Classifier untuk mengukur tingkat kepuasan pasien. Dalam perhitungan ini menggunakan 5 parameter dan 2 label atau kelas untuk mengukur kepuasan. Berdasarkan dari data set yang dijadikan 80 data latih dengan 20 data uji. Perhitungan pengujian akhir memanfaatkan pendekatan Naive Bayes di dapatkan tingkat akurasinya adalah 100% diikuti oleh 100% untuk presisi terakhir adalah 100% untuk recall. Kesimpulan salah satu rekomendasi untuk memprediksi tingkat kepuasan pasien adalah dengan menggunakan model pengujian seperti Algoritma Naive Bayes. 
Aplikasi Game Edukasi Tematik Pada Siswa Berbasis Android Agus Suryadi; Hilda Herasmus; Eka Lia Febrianti; Tika Christy
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8353

Abstract

Dalam kegiatan pembelajaran tematik terdapat beberapa para siswa yang mengalami kesulitan dalam kegiatan pembelajaran ini ditambahnya dengan pembelajaran daring yang membuat para siswa kecanduan bermain game di handphone daripada belajar. Tujuan Penelitian ini adalah membantu para siswa agar lebih memahami materi pelajaran yang telah di dapatkan di sekolah, membuat pembelajaran yang menyenangkan bagi para siswa agar prestasi siswa meningkat, meminimalisir kecenderungan para siswa terhadap game entertainment. Metode penelitian yang digunakan Game Development Life Cycle (GDLC) serta untuk pengumpulan data metode yang digunakan adalah studi pustaka, wawancara, observasi dan kuisioner. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan game edukasi tematik yang dapat membantu kegiatan pembelajaran lebih menyenangkan dan lebih memahami pembelajaran tematik.  
Algoritma Forward Chaining dan Teorema Bayes Dalam Sistem Pakar Screening Parafilia Anggi Faradhiba Puspa Ningrum; Yahfizham Yahfizham; Aninda Muliani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7994

Abstract

Paraphilias are a group of disorders related to sexual activity that society considers strange or abnormal. This causes many people with paraphilia to experience ostracism and hide their condition. Even though social media and news report on the increasing phenomenon of paraphilia, there are still many people who don't know how to deal with this condition. Economic limitations and embarrassment discourage many people from visiting specialists such as psychologists, especially since most of them live in big cities. This makes it difficult for the public to access accurate information and early diagnosis. This factor causes people with possible paraphilia to be less aware of their condition and reluctant to seek treatment. This study uses additional methods such as forward chaining and Bayes' theorem to overcome the uncertainty of diagnosis and increase the level of accuracy. This expert system can assist the community in carrying out an accurate self-diagnosis to detect possible paraphilia. This system is capable of diagnosing 8 types of paraphilia with 31 symptoms.
Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA Pada Anak Purwadi Purwadi; faisal taufik; dicky nofriansyah; kamil erwansyah; luthfi zulfahmi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7948

Abstract

ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) adalah suatu penyakit gangguan saluran pernapasan yang dapat menimbulkan berbagai spektrum penyakit mulai dari penyakit tanpa gejala, infeksi ringan sampai penyakit yang parah dan mematikan akibat faktor lingkungan. Banyak anak yang menderita penyakit ISPA sementara jumlah dokter anak (pakar) terbatas. Keterbatasan jam kerja atau praktik dokter, jarak rumah sakit atau klinik yang jauh dan biaya yang mahal menjadi faktor permasalahan.Dari permasalahan tersebut dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat mengadopsi keilmuan seorang pakar dalam hal ini yaitu dokter spesialis anak, dimana sistem tersebut adalah sistem pakar menggunakan metode naïve bayes.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sistem pakar yang dapat mendiagnosa gangguan tidur pada remaja berbasis website yang dapat digunakan masyarakat dimana pun dan kapan pun selama terhubung dengan jaringan internet.
Implementasi Teknik Clustering Untuk Pengelompokan Mobil Bekas Berdasarkan Grade Pada Mobi Auto Diana Yusuf; Ellya Sestri; Fahrul Razi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8352

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik clustering dalam pengelompokan mobil bekas berdasarkan grade pada perusahaan Mobi Auto. Metode clustering yang digunakan ialah K-Means Clustering untuk mengelompokkan mobil bekas ke dalam  3 (tiga) grade yakni grade A (Mobil Kualitas Sangat Baik), grade B (Mobil Kualitas Baik), dan grade C (Mobil Kualitas Rata-Rata). Data fitur kendararaan, kondisi fisik, riwayat perawatan, harga dan atribut tambahan dikumpulkan dan digunakan sebagai variabel dalam analisis klasterisasi. Hasil penelitian ini dapat memberikan pengelompokkan mobil bekas sesuai dengan grade yang ditetapkan oleh perusahaan. Hal ini akan membantu Mobi Auto dalam mengelola stok mobil bekas dengan lebih efisien, memberikan informasi yang akurat kepada pelanggan dan meningkatkan pengalaman pembelian mobil bekas. Implementasi K-Means Clustering ini dapat menjadi alat yang bermanfaat dalam pengelompokkan mobil bekas berdasarkan grade di perusahaan Mobi Auto. Penelitian ini memberikan dasar bagi pengembangan sistem pengelompokkan yang lebih canggih dan efektif di masa depan, serta memberikan manfaat dalam pengolahan dan analisis data secara keseluruhan untuk perusahaan penjualan mobil bekas.    
Penerapan Metode Simple Additive Weigthing Pemilihan Karyawan Terbaik Per Triwulan Badrul Anwar; Erika Fahmi Ginting; Muhammad Syahril; Nurcahyo Budi Nugroho; Ceni Arman Waruwu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7945

Abstract

PT. Cipta Mandiri Agung Jaya Dalam melaksnakan operasional perusahaan memberikan penghargaan dan memberikan bonus kepada para karyawan-karyawan yang selama ini kinerjannya dianggap baik, penghargaan dan bonus tersebut di berikan setiap triwulanya permasalahan yang dihadapi oleh PT. Cipta Mandiri Agung Jaya selama ini perusahaan menentukan karyawan terbaik masih dengan manual dengan menghitung satu persatu dan korelasi data yang kurang akurat sehingga hasil yang diterima tidak memuaskan dan kurang efektif. Oleh sebab itu permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu sistem untuk memberikan efesiensi waktu dan tenaga serta kualitas yang baik secara kelembagaan dibutuhkan suatu sistem untuk dapat digunakan sebagai solusi, sistem tersebut adalah sistem pendukung keputusan mengunakan metode SAW. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah perangkat lunak yang dapat dijadikan dalam mengambil keputusan dalam hal menentukan karyawan terbaik pada PT.Cipta Mandiri Agung Jaya yang efektif dan Efisien.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Toko Roti Mawar Menggunakan Regresi Linier Berganda Muhammad Joefitra Zaqy; Riya Mentari; Muhammad Iqbal
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8534

Abstract

Salah satu toko atau pembuat roti tersebut adalah Mawar Bakery. Mawar Bakery berdiri pada tanggal 8 Februari 2003, berlokasi di Jalan Pinang Baris Medan nomor 261, saat ini Mawar Bakery menjadi salah satu produsen bakery terbaik di Sumatera Utara. Roti merupakan produk pangan olahan hasil proses pemanggangan adonan yang telah difermentasi dan memiliki struktur berongga yang dikembangkan dengan ragi roti. Roti biasanya dibuat dari tepung terigu, air, ragi dan garam. Seiring berjalannya waktu, khususnya di kota Medan banyak bermunculan toko dan toko roti. Dari sini terlihat bahwa masyarakat kota Medan sangat menyukai dan membutuhkan roti sebagai salah satu bahan makanannya. Keberhasilan penjualan roti ini berasal dari cara penjualannya kepada konsumen yang sering disebut dengan customer service atau ketersediaan roti, dan konsumen mengetahui apa yang sebenarnya diinginkan konsumen dari setiap elemen.Penelitian ini berjudul “Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Penjualan Toko Roti Mawar Menggunakan Regresi Berganda”. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem komputerisasi untuk memudahkan perolehan hasil evaluasi penjualan Mawar Bakery.Hasil dari permasalahan tersebut berupa aplikasi yang mengimplementasikan teknik data mining dengan memperkenalkan metode estimasi menggunakan algoritma regresi, yang nantinya dapat membantu Mawar Bakery untuk mengetahui estimasi penjualan dan menarik kesimpulan yang bermanfaat.  Kata Kunci : Data Mining, Regresi, Estimasi

Page 1 of 5 | Total Record : 46

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI More Issue