Articles
162 Documents
<![CDATA[Aturan Titik Tengah \textit{Double} untuk Mengaproksimasi Integral Riemann-Stieltjes ]]>
<![CDATA[Rike Marjulisa]]>;
<![CDATA[Imran M]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 1: April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (327.018 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n1.45399.29-39
<![CDATA[Aturan titik tengah double dimodifikasi untuk mengaproksimasi integral RiemannStieltjes. Koefisien dari metode ini didapat dengan menyelesaikannya sistem persamaan nonlinear yang didapat dari penerapan fungsi monomial sampai pangkat tertentu. Selanjutnya dibahas bentuk error dari metode yang diusulkan. Pada bagian akhir diberikan hasil komputasi numerik dari metode yang diusulkan dan dibandingkan dengan metode-metode sebelumnya.]]>
<![CDATA[Setiap Modul merupakan Submodul dari Suatu Modul Bersih ]]>
<![CDATA[Kartika Sari]]>;
<![CDATA[Indah Emilia Wijayanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 1: April, 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (363.707 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v11.n1.9395.65-74
<![CDATA[Diberikan ring R dengan elemen satuan. Suatu ring R dikatakan bersih apabila setiap elemennya dapat dinyatakan dalam bentuk jumlahan suatu elemen unit dan suatu elemen idempoten dari ring R, sedangkan suatu R-modul M dikatakan bersih apabila ring endomorfismanya merupakan ring bersih. Berdasarkan sifat bahwa modul kontinu merupakan modul bersih, dalam penelitian ini ditunjukkan bahwa setiap modul merupakan submodul dari suatu modul bersih.]]>
<![CDATA[Prediksi Curah Hujan di PPKS Bukit Sentang Dengan Menggunakan Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur ]]>
<![CDATA[Rahmawati Rahmawati]]>;
<![CDATA[Dyan Elvita Sari]]>;
<![CDATA[Ade Novia Rahma]]>;
<![CDATA[Mohammad Soleh]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 1: April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (481.473 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v17.n1.32820.51-61
<![CDATA[Perubahan cuaca yang tidak menentu menjadikan cuaca tidak dapat diperkirakan kondisinya di masa yang akan datang. Perubahan cuaca ini juga bergantung pada curah hujan. Pada perkebunan seperti perkebunan kelapa sawit cuaca mempengaruhi banyak aspek salah satunya adalah produktivitas buah kelapa sawit. Sehingga yang diperlukan dalam hal ini adalah peramalan. Peramalan merupakan suatu kegiatan untuk meramalkan apa yang terjadi di masa depan dengan metode tertentu. Metode fuzzy time series dikenal sebagai kecerdasan buatan yang digunakan untuk memprediksi masalah dimana data aktual dibentuk dalam nilai-nilai linguistik menggunakan prinsip fuzzy sebagai dasarnya. Penelitian ini membahas tentang metode fuzzy time series yang dikembangkan oleh Ruey Chyn Tsaur untuk memprediksi curah hujan di PPKS Bukit Sentang, Sumatera Utara. Perkiraan curah hujan berdasarkan data Januari 2017 sampai dengan Desember 2020 untuk prediksi tahun 2021. Peramalan ini memiliki nilai MAPE 0,37% atau memiliki presisi perkiraan 99,63%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur memiliki tingkat akurasi yang sangat baik untuk memprediksi curah hujan.]]>
<![CDATA[Jarak dan Sudut Antara Dua Matriks Berdimensi Sama ]]>
<![CDATA[Agah D. Garnadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 1: April, 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (255.337 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v15.n1.21475.53-61
<![CDATA[Dengan memanfaatkan rumus sudut antara dua subruang yang diberikan oleh Gunawan dan sejawat,didapatkan sepasang sudut antara dua matriks, berdasarkan subruang kolom dan subruang baris dari kedua matriks.Sementara nilai-singular dari masing-masing matriks, digunakan untuk menghitung jarak. Dengan demikian, diperoleh representasi jarak, dan sepasang sudut antara dua matriks yang berukuran sama.]]>
<![CDATA[Kekontraktifan Pemetaan pada Ruang Metrik Kerucut ]]>
<![CDATA[Badrulfalah Badrulfalah]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 9, No 2: Oktober, 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (227.955 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v9.n2.10192.161-166
<![CDATA[ ABSTRAK Makalah ini membahas tentang pemetaan kontraktif pada ruang metrik kerucut dengan bentuk syarat kontraktif tertentu, khususnya mengenai eksistensi titik tetapnya. Dengan menggunakan sifat Cauchy dari barisan iteratif, dapat dibuktikan bahwa pemetaan kontraktif pada ruang metrik kerucut dengan syarat terkait memiliki titik tetap tunggal.Kata Kunci: ruang metrik kerucut, pemetaan kontraktif, barisan Cauchy, titik tetap.]]>
<![CDATA[Sifat-Sifat Subgrup Fuzzy Intuitionistik atas Norm (t-Norm dan s-Norm) ]]>
<![CDATA[Rizka 'Abid Fadhiilah]]>;
<![CDATA[Budi Surodjo]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (357.762 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40461.141-155
<![CDATA[Subgrup fuzzy dapat diperumum menjadi subgrup fuzzy intuitionistik dan subgrup fuzzy atas t-norm. Lebih lanjut, subgrup fuzzy intuitionistik dan subgrup fuzzy atas t-norm dapat diperumum menjadi subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm). Sifat product atas norm (t-norm dan s-norm) dari dua subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) dan sifat image dari subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) di bawah homomorfisma grup dibahas oleh Rasuli [8]. Namun, dengan memberikan contoh penyangkal, dapat ditunjukkan bahwa dua sifat tersebut tidak benar. Pada artikel ini, diteliti kembali sifat product atas norm (t-norm dan s-norm) dari dua subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) dan sifat image dari subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) di bawah homomorfisma grup. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur. Diperoleh hasil bahwa sifat product atas norm (t-norm dan s-norm) dari dua subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) dan sifat image dari subgrup fuzzy intuitionistik atas norm (t-norm dan s-norm) di bawah homomorfisma grup dalam [8] dapat berlaku apabila t-norm dan s-norm masing-masing bersifat kontinu.]]>
<![CDATA[Analisis Sensitivitas pada Model Matematika Transmisi Pengguna Narkoba dengan Faktor Edukasi ]]>
<![CDATA[Resmawan Resmawan]]>;
<![CDATA[Anissa Dwi Wijayanti]]>;
<![CDATA[Lailany Yahya]]>;
<![CDATA[Agusyarif Rezka Nuha]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (376.75 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.28804.95-103
<![CDATA[Drugs have a bad effect on the users which is mental disorders and health problems even causing death. Cases of drug users spread can be formulated with a mathematical approach through the concept of mathematical modeling. This article discusses the mathematical model of SURS type drug users spread. Model development by adding educational factors to each population class. Furthermore, the basic reproduction number () is constructed to model the threshold value of the spread of drug addicts. The basic reproduction number is determined by using a Next Generation Matrix approach. The next step is to do a sensitivity analysis to determine the parameters that most influence the spread of drug addicts. Based on the analysis results, the parameters β and indicate the most dominant sensitivity index to the basic reproduction numbers. At the end of this article, a simulation is carried out to show the effect of changing parameters on the population of drug addicts.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Status Kinerja Bank yang Terdaftar di BEI dengan Pendekatan Winsorized Modified One-step M-estimator ]]>
<![CDATA[Milani Destriana]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>;
<![CDATA[Iin Irianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 2: Oktober, 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (288.048 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v14.n2.18543.133-140
<![CDATA[Penilaian kinerja suatu bank dengan analisis laporan keuangan tidaklah efisien bagi pihak pengawas (BI, masyarakat atau investor), karena analisis laporan keuangan hanya dapat menilai bank secara perseorangan. Oleh karena itu, perlu adanya klasifikasi status kinerja bank yang dapat menilai bank secara bersamaan. Data yang digunakan untuk klasifikasi adalah data laporan keuangan setiap bank yang terdaftar di BEI. Penilaian secara bersamaan memungkinkan munculnya data ekstrim (outlier), karena ada perbedaan kemampuan operasional antara bank ternama dan tidak. Metode yang digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank adalah analisis diskriminan linier. Analisis diskriminan harus memenuhi asumsi kenormalan dan kesamaan matriks varians-kovarians, namun metode ini sangat sensitif terhadap data yang mengandung outlier sehingga tidak memenuhi asumsi. Analisis diskriminan linier robust dengan pendekatan winsorized modified one-step M-estimator merupakan metode yang dapat mengatasi data outlier dan tidak terpenuhinya asumsi. Hasil yang diperoleh adalah dua buah fungsi diskriminan liner robust, dimana semua variabel bebas mempunyai pengaruh positif yang dapat meningkatkan skor diskriminan. Kedua fungsi digunakan untuk klasifikasi status kinerja bank yang terdaftar di BEI dengan peluang kesalahan sebesar 34,72% dan hasil ketepatan sebesar 65,28%. Berdasarkan perhitungan press’s Q fungsi diskriminan robust yang terbentuk memiliki hasil yang akurat dan stabil.]]>
<![CDATA[Model Optimisasi Portofolio Investasi Mean-Variance Tanpa dan Dengan Aset Bebas Risiko pada Saham Idx30 ]]>
<![CDATA[Basuki Basuki]]>;
<![CDATA[F Sukono]]>;
<![CDATA[Ema Carnia]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 2: Oktober, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2549.593 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v12.n2.11927.107-116
<![CDATA[Dalam paper ini, model optimisasi portofolio investasi Mean-Variance tanpa aset bebas risiko, ataudisebut model dasar dari Markowitz telah dikaji untuk mendapatkan portofolio optimum.Berdasarkanmodel dasar dari Markowitz, kemudian dilakukan studi lebih lanjut pada model Mean-Variance denganaset bebas risiko. Selanjutnya, kedua model tersebut digunakan untuk menganalisis optimisasi portofolioinvestasi pada beberapa saham IDX30. Dalam paper ini diasumsikan bahwa proporsi sebesar 10%diinvestasikan pada aset bebas risiko, berupa deposito yang memberikan return sebesar 7% per tahun.Berdasarkan hasil analisis optimisasi portofolio investasi pada lima saham yang dipilih didapatkan grafikpermukaan efisien dari optimisasi portofolio Mean-Variance dengan aset bebas risiko, berada lebih tinggidibandingkan optimisasi portofolio Mean-Variance tanpa aset bebas risiko. Dalam hal ini menunjukkanbahwa portofolio investasi kombinasi dari aset bebas risiko dan aset tanpa bebas risiko, lebihmenguntungkan dibandingkan portofolio investasi yang hanya pada aset tanpa bebas risiko.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Metode Dekomposisi Benders pada Model Optimisasi Robust Masalah Mixed Integer Linear Programming Dua Tahap yang melibatkan Variabel Recourse ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Heri Setiawan]]>;
<![CDATA[Alit Kartiwa]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 1: April 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (379.862 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v16.n1.27112.19-28
<![CDATA[Optimisasi Robust adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan suatu ketidaktentuan data. Pendekatan robust mempunyai dua kategori, yaitu singgle-stage dan two-stage. Pendekatan robust pada two-stage masalah terdiri dari dua tahap, tahap pertama menentukan solusi optimisasi robust untuk masalah linear dengan variabel tahap pertama mixed integer dan variabel recourse tahap kedua yang kontinu. Pada penelitian ini dibahas model optimisasi robust untuk masalahmixed-integer linear programming two-stage yang melibatkan ketidaktentuan pada kendala, tepatnya pada vektor ruas kanan. Penyelesaian dilakukan menggunakan Metode Bender’s Decomposition. Simulasi numerik dengan menggunakan Software Maple.]]>
