cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 162 Documents
Sifat-sifat Perkalian Modular pada Graf Fuzzy Lengkap, Graf Fuzzy Efektif dan Graf Fuzzy Komplemen Triyani Triyani; Niken Larasati; Ari Wardayani
Jurnal Matematika Integratif Vol 14, No 1: April, 2018
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.547 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v14.n1.15849.31-38

Abstract

Penelitian ini bertujuan menyelidiki sifat-sifat operasi perkalian modular pada graf fuzzy yang diperkenalkan oleh Dogra [2]. Sifat yang diselidiki adalah perkalian modular pada graf fuzzy lengkap, graf fuzzy efektif dan graf fuzzy komplemen. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode penelitian teoritik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkalian modular dari dua graf fuzzy lengkap bukan merupakan graf fuzzy lengkap, jika ke dua graf fuzzy efektif, maka perkalian modular dari dua graf fuzzy komplemennya sama dengan perkalian modular dari dua graf fuzzy efektif tersebut dan perkalian modular dari dua graf fuzzy G1 danG2  dengan G2  danG1 saling isomorfis.
Pengenalan Huruf Arab Menggunakan Metode Reduksi Two Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (k-NN) Masitoh Majid; Arif F. Huda; Rini Cahyandari
Jurnal Matematika Integratif Vol 12, No 1: April, 2016
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.473 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v12.n1.10281.27-34

Abstract

Pengenalan huruf arab merupakan salah satu pengenalan pola gambar dengan mengetahui ciri-ciri utama dari gambar tersebut. Huruf arab dapat dikenali menggunakan metode reduksi Two Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA) dan klasifikasi k Nearest Neighbor (k-NN). 2DPCA menggunakan format data gambar input berupa matrik. Terdapat dua pendekatan dalam 2DPCA yaitu Unilateral 2 Dimensional Principal Component Analysis (U2DPCA) dan Bilateral 2 Dimensional Principal Component Analysis (B2DPCA). Dalam perhitungan 2DPCA, unilateral hanya menggunakan baris atau kolom dari matrik gambar. Sedangkan Bilateral menggunakan baris dan kolom secara bersamaan. Huruf arab yang digunakan 126 huruf yang terdiri dari 9 huruf hijaiyah yaitu alif, ba, ha, dal, sin, shad, tha, mim, dan Haa. Dengan masing-masing huruf digunakan 14 tipe penulisan yaitu arial, corie new, microsoft san serif, microsoft ughur, sakhal majalla, sagoe UI, simplyfied arabic, simplyfied arabic fixed ,tahoma, times new roman, traditional arabic, arabic typeseting, arial unicode ms, dan andalus. Berdasarkan percobaan, 9 tipe sebagai data latih dan 5 tipe sebagai data uji maka rata-rata akurasi pengenalan huruf arab menggunakan metode U2DPCA (baris) yaitu sebesar 70% dengan menggunakan 40 eigen vektor. Rata-rata akurasi pengenalan huruf arab menggunakan metode U2DPCA (kolom) yaitu sebesar 84% dengan menggunakan 50 eigen vektor. Sedangkan rata-rata akurasi pengenalan huruf arab menggunakan metode B2DPCA yaitu sebesar 95% dengan menggunakan 7 eigen vektor. Sehingga, pada penelitian ini metode reduksi yang paling baik untuk pengenalan huruf arab adalah B2DPCA. Kata kunci: Two Dimensional Principal Component Analysis (2DPCA), U2DPCA, B2DPCA, kNearestNeighbor (k-NN) 
Aplikasi Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) pada Data Jumlah TKI Jawa Barat dengan Pemilihan Lokasi Berdasarkan Klaster DBSCAN Herlin Dewi Karlina; Rini Cahyandari; Asep Solih Awalluddin
Jurnal Matematika Integratif Vol 10, No 1: April, 2014
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.348 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v10.n1.10183.37-48

Abstract

Menurut data BNP2TKI Indonesia, Jawa Barat tercatat sebagai provinsi yang paling banyak menempatkan warganya bekerja ke luar negeri dengan fungsi pekerjaan didominasi sebagai sektor pekerjarumah tangga. Karena itu, pemodelan jumlah TKI tiap kota/kabupaten wilayah Jawa Barat perlu dibuat sebagai pertimbangan untuk mengatasi permasalahan TKI dalam perencanaan penciptaan lapangan kerja bagi masyarakat. Model statistika yang digunakan adalah Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) yang merupakan perluasan model STAR yang mampu mempertimbangkan faktor lokasi dan waktu secara simultan, sehingga model yang dihasilkan akan meningkatkan tingkat akurasi dalam meramalkan jumlah TKI Jawa Barat pada masa mendatang. Pemilihan lokasi kabupaten wilayah Jawa Barat berdasarkan analisis klaster Density Based on Spatial Clustering with Noise (DBSCAN), yaitu pembentukan klaster berdasarkan pada koneksi dan fungsi densitas. Pada penelitian ini diperoleh 3 klaster wilayah, yaitu: klaster 1 sebanyak 13 lokasi, klaster 2 sebanyak 3 lokasi, dan klaster 3 ada 1 lokasi. Matriks bobot lokasi yang digunakan adalah matriks dengan bobot biner, bobot seragam, dan bobot korelasi silang. Identifikasi model menggunakan STACF dan STPACF menunjukkan model yang sesuai dengan data adalah model GSTAR(10) dan GSTAR(11) dengan matriks bobot biner dan korelasi silang. Estimasi parameter menggunakan metode Odinary Least Square (OLS) memberikan model terbaik adalah model GSTAR(10) yang memiliki nilai Root Mean Squared Error (RMSE)terkecil dengan nilai RMSE sebesar 21,4651.
Cadangan Manfaat Minimum dan Maksimum Asuransi Jiwa Seumur Hidup dan Berjangka dengan Metode Prospektif Yolwi Dyatma; I Gusti Putu Purnaba; Hadi Sumarno
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 1: April 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (387.559 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n1.38478.41-51

Abstract

Menentukan cadangan manfaat asuransi jiwa perlu dilakukan oleh perusahaan asuransi agar dapat membayarkan klaim nasabahnya dikemudian hari. Dengan menggunakan produk asuransi jiwa seumur hidup dan berjangka 40 tahun akan ditentukan nilai cadangan manfaat minimum dan maksimum dari suatu perusahaan asuransi. Mengambil penelitian untuk nasabah perempuan yang menggunakan produk perusahaan asuransi jiwa seumur hidup dengan tingkat suku bunga 6% didapatkan nilai cadangan manfaatnya setelah 25 tahun menggunakan asuransi jiwa seumur hidup sebesar Rp168.436.406,10. Dan untuk asuransi jiwa berjangka 40 tahun nilai cadangan manfaat setelah 20 tahun sebesar Rp241.081.101,40. Dari hasil yang diperoleh dapat digunakan oleh perusahaan asuransi dalam menentukan cadangan manfaat perusahaannya.
Simulation and Prediction of Rainfall and Crop Yield in West Java Using ANFIS Ruminta Roem; Tati Nurmala
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 2: Oktober, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.422 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v13.n2.11844.83-94

Abstract

Simulation of numerical data for prediction purposes is very important for the planning and anticipation of the future, for example, prediction data of rainfall and agricultural production. There are various models to simulate and forecast the numerical data, one of which is a artificial intelligence model using ANFIS. In this connection it has studied a simulation and prediction of rainfall and agricultural production in West Java using ANFIS. The study uses data of rainfall and crop production. The method of this study is descriptive explanatory which is a type of quantitative analysis. Numerical data were analyzed using ANFIS of the Software Matlab 8.0. The study results showed that ANFIS can simulate rainfall and crop yield with highly accurate and has the potential to be used as one of the alternative model to predict rainfall and crop yield in West Java
Penentuan Peluang Anak Putus Sekolah Pendidikan Dasar di Kabupaten Ogan Ilir mengggunakan Regresi Logistik Biner (Studi Kasus pada Kelompok Masyarakat Miskin) Dian Cahyawati; Oki Dwipurwani; Ruswanti Ruswanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 10, No 2: Oktober, 2014
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.627 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v10.n2.10249.69-76

Abstract

Masalah putus sekolah merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi angka partisipasi sekolah diberbagai tingkat pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model peluang anak mengalamiputus sekolah pendidikan dasar melalui perolehan faktor-faktor yang signifikanmempengaruhinya,khususnya dari anak yang terindikasi keluarga miskin di Kabupaten Ogan Ilir Sumatera Selatan.Diamati faktor-faktor tingkat pendidikan ayah, ibu, pekerjaan ayah, ibu, jumlah anak dalam rumahtangga, tingkat motivasi orang tua, anak, dan jenis kelamin anak. Metode penelitian yang digunakanadalah kuantitatif dengan menerapkan teknik Analisis Regresi Logistik Biner. Penelitian dilakukanterhadap 592 sampel anak usia sekolah pendidikan dasar, hasil survei Tahun 2010. Model peluang yangdiperoleh menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh signifikan adalah pekerjaan ibu, tingkatmotivasi anak, dan jenis kelamin anak. Model memberikan tingkat ketepatan prediksi yang tinggi yaitusebesar 88%untuk menentukan peluang kejadian putus sekolah.Nilai Odds-Ratio ibu yang berwirausahaadalah 4,3; artinya anak dari ibu yang bekerja-wirausaha berpeluang mengalami putus sekolah lebihbesar 4,3 kali lipat dibandingkan anak yang ibunya tidak bekerja. Anak dengan motivasi-sedangberpeluang lebih kecil 0,1 kali lipat mengalami putus sekolah dibandingkan anak yang motivasisekolahnya rendah. Berdasarkan jenis kelamin, menunjukkan bahwa anak laki-laki berpeluang putussekolah lebih besar 2,9 kali lipat dibandingkan perempuan.Kata Kunci : Pendidikan Dasar, Putus Sekolah, Analisis Regresi Logistik Biner, Odds-Ratio
An Edge Irregular Reflexive k−labeling of Comb Graphs with Additional 2 Pendants Sri Nurhayati; Yeni Susanti
Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 1: April 2023
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.384 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v19.n1.41624.89-108

Abstract

Let G be a connected, simple, and undirrected graph, where V (G) is the vertex set and E(G) is the edge set. Let k be a natural numbers. For graph G we define a total k−labeling ρ such that the vertices of graph G are labeled with {0, 2, 4, . . . , 2kv} and the edges of graph G are labeled with {1, 2, 3, . . . , ke}, where k = max{2kv, ke}. Total k−labeling ρ called an edge irregular reflexive k− labeling if every two distinct edge of graph G have distinct edge weights, where the edge weight is defined as the sum of the label of that edge and the label of the vertices that are incident to this edge. The minimum k such that G has an edge irregular reflexive k−labeling called the reflexive edge strength of G. In this paper we determine the reflexive edge strength of some comb graphs.
Relasi Ekuivalen Serupa Semu pada Ring Reguler Stable Diperumum Evi Yuliza
Jurnal Matematika Integratif Vol 11, No 2: Oktober, 2015
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (439.413 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v11.n2.9421.97-102

Abstract

Dalam tulisan ini akan diselidiki relasi ekuivalen serupa semu pada ring reguler stable diperumum. Selanjutnya, akan diselidiki pula relasi ekuivalen serupa semu pada ring reguler stable diperumum dari himpunan bilangan bulat n. Awalnya, akan diselidiki relasi serupa semu bersifat refleksif pada ring reguler stable diperumum, relasi serupa semu bersifat simetris pada ring reguler stable diperumum dan relasi serupa semu bersifat transitif pada ring reguler stable diperumum. Kemudian, diselidiki relasi serupa semu bersifat refleksif pada ring reguler stable diperumum dari himpunan bilangan bulat n, relasi serupa semu bersifat simetris pada ring reguler stable diperumum dari himpunan bilangan bulat n dan relasi serupa semu bersifat transitif pada ring reguler stable diperumum dari himpunan bilangan bulat n.
Matriks Circulant Kompleks Bentuk Khusus 3 × 3 Berpangkat Bilangan Bulat Dewinta Mamula; Novianita Achmad; Resmawan Resmawan
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 2: Oktober 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.481 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n2.34441.109-118

Abstract

This article identifies the general form of matrix power and trace of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix. The research begins to determine the general form of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix, followed by determining the general form trace of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix. The proof is done by using mathematical induction. The final result of this article is to obtain the general form of the matrix A^n and tr(A^n) for n integers in special form of the 3 × 3 complex Circulant matrix.
Prediksi Risiko Perubahan Perilaku Nasabah Asuransi Berbasis Matriks Stokastik dan Model INAR(1) Poisson Dwi Haryanto; Khreshna I.A. Syuhada
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.22 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.23441.89

Abstract

Salah satu risiko yang mungkin dialami perusahaan asuransi adalah menurunnya pendapatan yang bersumber dari premi nasabah. Penurunan pendapatan tersebut diakibatkan karena frekuensi nasabah yang keluar lebih besar daripada frekuensi nasabah yang baru masuk (mendaftar). Oleh karena itu, perlu dilakukan kontrol terhadap pola perubahan perilaku nasabah untuk meminimalisir risiko. Pada artikel ini, dilakukan prediksi risiko dari suatu produk asuransi yaitu prediksi frekuensi pembayaran premi yang telah dilakukan nasabah atau selanjutnya disebut sebagai prediksi waktu atas loyalitas nasabah dan prediksi atas kemungkinan berkurangnya frekuensi nasabah. Prediksi waktu atas loyalitas nasabah dikonstruksi dengan menggunakan matriks stokastik. Sementara, prediksi atas kemungkinan berkurangnya frekuensi nasabah yang merupakan agregat dari frekuensi nasabah yang mengundurkan diri dan frekuensi nasabah yang meninggal dunia, dikonstruksi dengan menggunakan model INAR(1) Poisson. Hasil yang diperoleh adalah perusahaan asuransi perlu memberikan perlakuan khusus terhadap nasabah-nasabah yang telah mencapai jangka waktu tertentu dalam pembayaran premi. Hal ini bertujuan untuk menjaga loyalitas nasabah agar risiko yang diakibatkan karena berkurangnya frekuensi nasabah dapat diminimalisir.Kata kunci: prediksi risiko, asuransi, matriks stokastik, model INAR(1) Poisson