Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Riau Journal of Computer Science Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Computer Science Jurnal CoreIT Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Indonesian Journal of Computer Science JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Sabna, Eka
STMIK Hang Tuah Pekanbaru
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT

 1 
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Berdasarkan Dosen, Motivasi, Kedisiplinan, Ekonomi, dan Hasil Belajar Sabna, Eka; Muhardi, Muhardi
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (404.911 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v2i2.2392

Abstract

STMIK Hang Tuah Pekanbaru memiliki data akademik mahasiswa yaitu data Indeks Prestasi Komulatif (IPK), data identitas mahasiswa dan data Dosen. Data-data ini belum dimanfaatkan secara mendalam dan luas karena selama ini data-data tersebut masih digunakan hanya sebatas informasi saja. Data yang akan diproses dalam penelitian ini adalah bersumber dari data yang tersedia dan data penyebaran kuesioner . Data yang disebarkan melalui kuesioner terdiri dari 5 variabel yaitu adalah data yang terkait dengan peran dosen, motivasi, kedisiplinan, sosial ekonomi, dan hasil belajar masa lalu. Metode data mining yang digunakan adalah metode klasifikasi dengan algoritma C4.5. Algoritma ini dapat membentuk pohon keputusan yang menjadi alat dalam mendukung keputusan untuk memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa variabel nilai rapor (hasil belajar masa lalu) menjadi node awal artinya dari 5 variabel yang menetukan prestasi akademik mahasiswa maka nilai rapor menjadi node yang terpilih sebagai penentu pertama terhadap prestasi akademik mahasiswa.
Co-Authors Ambiyar, Ambiyar Anita Febriani Benni Harianto Naibaho Budi Mustika Budy Mustika Dafwen Toresa Dedy Irfan Dedy Yasriady Deny Jollyta Des Suryani Des Suryani Fatmawati, Kiki Feri Oktavianus Fonda, Hendry Iqbal Harifal Jollyta, Deny Lusiana Dwi Lestari Muhardi Muhardi Muhardi Mutiara Sari, Ria Naziful Iman Ningsih, Kursiah Warti Oktaviandi, Deki Rahmalisa, Uci Rahmiati Refni Wahyuni Rida Fadila Rika Melyanti Suhendro Saputro Susi Handayani Taslim Taslim Taslim Taslim Tiara Trimadya Rahmawati Toresa, Dafwen Yogi Yunefri Yuda Irawan