Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.013
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) Perfecting a Video Game with Game Metrics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Bulletin of Electrical Engineering and Informatics INVOTEC Bulletin of Electrical Engineering and Informatics International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Dicky Nofriansyah
STMIK Triguna Dharma
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Assesment Peningkatan Kemampuan Pemain Tenis Meja Menggunakan Metode ARAS Rizka Annisa; Dicky Nofriansyah; Sri Kusnasari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5285

Abstract

Cikal Bakal Pemain dimulai dari pembinaan di PTM (Perkumpulan Tenis Meja) dimana dari PTM ini seorang Pemain/Atlet dibina dengan pelatihan dan pertandingan-pertandingan Liga. Pelatihan yang dilakukan bertujuan untuk menambah dan meningkatkan keahlian tenis meja sedangkan Pertandingan Liga yang sifatnya internal berfungsi untuk melatih mental bertanding seorang pemain sehingga pada akhirnya PTM dapat melahirkan pemain-pemain potensial yang berbakat. Namun selama ini di PTM Medan Utara penilaian yang diberikan pelatih untuk peningkatan kemampuan pemain belum transparan, objektif, akurat dan belum berdasarkan kriteria-kriteria keahlian yang disepakati bersama. Seorang pelatih dalam pengambilan keputusannya tentang hasil peningkatan kemampuan pemain selama ini tidak menggunakan sistem yang otomatis dan juga tidak berdasarkan kriteria dan skor penilaian yang objektif sehingga informasi rangking peningkatan kemampuan pemain menjadi tidak tepat. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu cara yang dapat membantu PTM Medan Utara dalam rangka melakukan penilaian peningkatan kemampuan pemain tenis meja secara objektif, akurat dan transparan. berdasarkan kriteria–kriteria yang telah ditetapkan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Additive Ratio asessment (ARAS) yang merupakan metode yang dapat membantu dalam memberikan penilaian terhadap suatu objek berdasarkan pada prinsip intuitif bahwa alternatif harus memiliki rasio terbesar untuk menghasilkan solusi yang optimal. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan yang telah dibuat ini dapat membantu pelatih dalam memberikan penilaian peningkatan pemain dengan  akurat, objektif dan transparan sehingga informasi rangking peningkatan kemampuan pemain menjadi tepat.Kata Kunci: SPK, Assesment ,Peningkatan, ARAS, Tenis Meja,
Mendeteksi Kerusakan Pada Oven Gas Auto 2 Loyang Menggunakan Metode Dempster Shafer Imeldarosariwati Laia; Dicky Nofriansyah; Jufri Halim
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5111

Abstract

Roti Calys memiliki jumlah pemesan produk roti yang begitu banyak dan karyawan melakukan proses produksi rutin tiap hari dengan menggunakan alat pemanggang seperti oven. Dari proses produksi tersebut, adapun permasalahan yang terjadi pada pihak Roti Calys dalam produksi roti terhambat, dikarenakan mesin oven pemanggang rusak di bagian suhu tidak normal, arus listrik tidak stabil dan kapasitor blower tidak stabil. Permasalahan tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat diterapkan dengan kedalam aplikasi untuk mendeteksi kerusakan pemangang oven tanpa menunggu lama untuk mengetahui kerusakan mesin oven auto gas 2 loyang, maka dari sistem yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang adalah bidang keilmuan sistem pakar dengan menerapkan dhempster shafer dapat mengetahui probabilitas persentase dari kerusakan yang dialami mesin. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam menganalisa dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang dan dapat mendeteksi kerusakan mesin oven gas auto 2 loyang lebih akurat dan efisien. 
Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Sarung Tangan Nurul Fadillah; Dicky Nofriansyah; Faisal Taufik
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.6444

Abstract

PT. Shamrock Manufacturing Corpora merupakan salah satu penghasil sarung tangan Latex alam dan Sintetis di Indonesia. Banyaknya hasil produksi setiap harinya tidak terlepas dari adanya kemungkinan sarung tangan memiliki kualitas yang tidak baik sehingga tidak dapat dipasarkan. Untuk menghindari kerugian, dibentuklah sebuah sistem yang dapat mempermudah perusahaan. Bidang keilmuan yang digunakan adalah Data Mining, yaitu sekumpulan proses yang mengeksplorasi nilai berupa ilmu pengetahuan yang sebelumnya tidak dikenali secara manual dari suatu kumpulan data dengan metode K-Means Clustering yang mampu mengelompokkan data kedalam beberapa grup. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan pengimplementasian metode kedalam aplikasi pemrograman visual berbasis desktop. Berdasarkan hasil  dari penelitian ini Data Mining K-Means Clustering mampu memberikan informasi  kepada perusahaan sarung tangan yang memiliki kualitas Sangat Baik, Cukup Baik dan Kurang Baik, yang berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan memproduksi sarung tangan yang akan diprioritaskan..Kata Kunci: Produksi, Sarung Tangan, Data Mining,K-Means, Clustering
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Advanced English Tentor Garnis Jovanty; Dicky Nofriansyah; Yohanni Syahra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5381

Abstract

Kaum millenial harus dibangun lebih awal untuk tidak hanya menguasai literasi bahasa asing tetapi juga literasi digital yang bergerak dibidang bimbingan belajar dan sertifikasi untuk spesialisasi bidang bahasa asing seperti TOEFL dan IELTS yang memiliki sistem belajar offline maupun online . Namun terkadang proses pemilihan Advanced English Tentor belum menggunakan kualifikasi atau berdasarkan kriteria yang ditentukan serta belum bersifat komputerisasi. Sehingga memungkinkan terjadinya penilaian yang kurang akurat, memakan proses yang panjang serta manajemen data yang kurang baik, belum lagi resiko kehilangan data yang tinggi.Berdasarkan uraian masalah yang telah disebutkan, maka dibuatlah solusi sebuah sistem cerdas yang disebut dengan Smart Assessment Analysis System dengan mengadopsi konsep bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaiaan serta komputasi yang cepat, tepat dan akurat karena menggunakan sebuah metode yaitu metode MAUT. Pemilihan metode MAUT didalam judul ini dikarenakan metode MAUT memiliki nilai bobot prioritas kriteria yang berbeda beda tergantung kriteria yang ditentukan nantinya sehingga cocok pada kasus ini.Hasil penelitian ini merupakan terciptanya Sistem Pendukung Keputusan dengan penerapan Metode MAUT pemilihan Advanced English Tentor yang layak untuk mengajar.
Implementasi Metode Simple Moving Average Untuk Memprediksi penjualan Produk Winda Sari; Dicky Nofriansyah; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5664

Abstract

PT. Yummy Food Utama adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang produksi pangan olahan susu juga merupakan perusahaan tunggal dalam industry diary yang terbesar di Indonesia. PT. Yummy Food Utama menjadi perusahaan yang cukup stabil dengan adanya sumber daya manusia yang sudah terlatih dan sangat ahli dalam bidangnya. Dengan pesat produk Yummy berkembang ke seluruh penjuru nusantara. Adapun kelemahan sistem yang menjadi kendala dalam proses penjualan produk yaitu perusahaan masih menggunakan metode perhitungan yang masih sangat sederhana dan belum optimal, serta masih menggunakan intuisi seperti pengalaman pada tahun tahun sebelumnya untuk memprediksi hasil penjualan produk. Sehingga sering menimbulkan kerugian pada bahan produksi berlebih yang memiliki jangka simpan empat sampai enam minggu dan bahan tidak dapat diolah Kembali.Dari permasalahan diatas, penelitian ini akan membangun sistem yang dapat mempermudah dalam pemberian informasi dalam memprediksi data peenjualan selama setahun yang dimana penelitian ini akan menerapkan kecerdasan buatan Artificial Intelligence dengan Data Mining menggunakan metode Simple Moving Average.Adapun hasil yang didapatkan berdasarkan penerapan metode Simple Moving Average pada Sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu mendapatkan hasil prediksi untuk jumlah penjualan produk pada 3 bulan kedepan.Kata Kunci: Penjualan, Memprediksi, Data Minimg, Simple Moving Average
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Staff Penelitian Dan Pengembangan Dengan Menggunakan Metode WASPAS Indah Dwi Pradilah; Dicky Nofriansyah; Astri Syahputri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7852

Abstract

Penelitian dan pengembangan adalah bagian dari sebuah lembaga teknis daerah BAPPEDA yang memiliki wewenang untuk membantu kepala BAPPEDA dalam melaksanakan penyusunan dan pelaksanaan kebijakaan daerah penelitian dan pengembangan. Namun, berdasarkan data yang dimiliki pihak BAPPEDA banyak sekali kekeliruan yang terjadi dalam proses pemilihan staff penelitan dan pengembangan. Sistem yang digunakan dalam menentukan hasil perhitungan pemilihan calon staff penelitian dan pengembangan masih mengunakan cara manual, sehingga produktivitas yang dimiliki bagian penelitian dan pengembangan terhambat dan menurun.Dari kondisi tersebut maka dibutuhkan sebuah penelitian terpadu yang secara komprehensif dapat menyelesaikan masalah tersebut, dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang mengadopsi metode komputasi bernama Metode WASPAS. Metode WASPAS adalah metode yang dapa mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengomptimalkan dalam penaksiran untuk penilaian nilai tertinggi dan terendah.Hasil yang diterapkan dari penelitian ini yaitu sebuah  aplikasi  cerdas  yang dapat memberikan hasil keluaran berupa staff yang memiiki kompetensi dan kesesuaian kebutuhan akan pegawai berdasarkan kriteria yang ditetapkan.
Multiplicative Random Number Generator Pada Pengacakan Soal Ujian Program Pendidikan Dokter Spesialis Kedokteran Obgyn Muhammad Aufa Azham; Dicky Nofriansyah; Juniar Hutagalung
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.7616

Abstract

Dokter spesialis Obstetri dan Ginekologis atau dikenal juga OBGYN ataupun dokter kandungan adalah seorang dokter yang mengkhususkan diri dalam kesehatan reproduksi wanita, termasuk menstruasi, kehamilan, persalinan, dan menopause. Beberapa faktor meningkatnya minat masuk pada departemen OBGYN tidak sebanding dengan sistem ujian yang belum cukup menjamin kompetensi peserta tes. Dengan adanya Pemodelan dan Simulasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat kepada TKP-PPDS dalam melaksanakan ujian masuk program pendidikan dokter spesialis kedokteran Universitas Sumatera Utara serta meningkatkan kompetensi akademik peserta tes magister kedokteran maupun efikasi diri individu dokter spesialis pasca menjalani proses ujian masuk. 
Co-Authors Abdullah Muhazir Ade Putra Armadhani Afzalur Syaref Agung Kurniawan Ahmad Fitri Boy Ahmad Raynaldi Ardianto Pranata Asmar Yulastri Asyahri Hadi Nasyuha Asyhari Hadi Nasyuha Azlan Azlan Badrul Anwar Badrul Anwar Darjat Saripurna Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Firahmi Rizky Ganefri . Ganefri Ganefri Garnis Jovanty Hendra Jaya Hendriktio Freizello Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Ida Chairani Imeldarosariwati Laia Indah Dwi Pradilah Iskandar Iskandar Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Ita Mariami Jaka Prayudha Jufri Halim kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kharisma Tesya E luthfi zulfahmi Masyuni Hutasuhut Milfa Yetri Mufthi Adi Syahdian Muhammad Aufa Azham Muhammad Dahria Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Mukhlis Ramadhan Nurcahyo Budi Nugroho Nurfadhilah Syanti nurmala sari Nurul Fadillah Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Ridwan Ridwan Rina Mahyuni Rizka Annisa Rudi Gunawan Saidi Ramadan Siregar Saiful Nurarif Siti Nurmila Rahmatilah Sri Kusnasari sri murnianti Suharsil _ Syahputri, Astri Widiarti R Maya Winda Sari Yohanni Syahra Zulkifli Lubis