Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.792
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) International Journal of Engineering and Emerging Technology Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SEWAGATI Faedah: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia
I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka
Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia (INSTIKI)
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)

 1 
Implementasi Kombinasi Metode Mean Denoising dan Convolutional Neural Network pada Facial Landmark Detection Udayana, I Putu Agus Eka Darma; Supartha, I Kadek Dwi Gandika
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i1.29779

Abstract

Facial landmark detectionmerupakan bagian dari facial recognition,bertujuan untuk mengidentifikasi titik fokus pada wajah berdasarkan ciri penampakan bagian wajah yang cenderung menonjol, seperti area mata, hidung, bibir, serta tulang pipi. Facial landmark detection sering diimplementasikan pada bidang pengenalan wajah, prediksi pose wajah, rekonstruksi wajah 3 dimensi, serta pengembangan sistem deteksi kelelahan karyawan berdasarkan ekspresi wajah. Seiring bertambahnya ketersediaan citra wajah dan kebutuhan proses komputasi yang cepat, metode Convolutional Neural Network (CNN) diimplementasikan pada facial landmark detection. Namun beragamnya kualitas citra menyebabkan CNN kurang optimal dalam melakukan deteksi. Oleh karena itu guna mengatasi permasalahan terkait kualitas citra ini, diimplementasikan metode mean denoising sebagai upaya peningkatan nilai akurasi CNN dalam melakukan pendeteksian landmark wajah. Dataset citra wajah diperoleh dari platform Kaggle, LFW-People, AFLW200 dan Female Facial Image Dataset, dengan total sebanyak 2.050 citra wajah, dan terbagi menjadi 2.000 data latih dan 50 data uji. Berdasarkan hasil pengujian, kombinasi metode CNN dengan mean denoising menghasilkan peningkatan akurasi yang lebih baik dalam pengenalan objek pada wajah pada kualitas citra yang heterogen dengan rata-rata akurasi pengujian sebesar 81,33%.Akurasi yang cukup baik ini didapatkan karena citra wajah masukan dilakukan penghilangan noise terlebih dahulu sehingga fitur dari citra yang seringkali menyebabkan sistem CNN salah dalam mengidentifikasi objek pada wajah dapat diminimalisir.
Implementasi Kombinasi Metode Mean Denoising dan Convolutional Neural Network pada Facial Landmark Detection I Putu Agus Eka Darma Udayana; I Kadek Dwi Gandika Supartha
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 10 No. 1 (2021)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v10i1.29779

Abstract

Facial landmark detectionmerupakan bagian dari facial recognition,bertujuan untuk mengidentifikasi titik fokus pada wajah berdasarkan ciri penampakan bagian wajah yang cenderung menonjol, seperti area mata, hidung, bibir, serta tulang pipi. Facial landmark detection sering diimplementasikan pada bidang pengenalan wajah, prediksi pose wajah, rekonstruksi wajah 3 dimensi, serta pengembangan sistem deteksi kelelahan karyawan berdasarkan ekspresi wajah. Seiring bertambahnya ketersediaan citra wajah dan kebutuhan proses komputasi yang cepat, metode Convolutional Neural Network (CNN) diimplementasikan pada facial landmark detection. Namun beragamnya kualitas citra menyebabkan CNN kurang optimal dalam melakukan deteksi. Oleh karena itu guna mengatasi permasalahan terkait kualitas citra ini, diimplementasikan metode mean denoising sebagai upaya peningkatan nilai akurasi CNN dalam melakukan pendeteksian landmark wajah. Dataset citra wajah diperoleh dari platform Kaggle, LFW-People, AFLW200 dan Female Facial Image Dataset, dengan total sebanyak 2.050 citra wajah, dan terbagi menjadi 2.000 data latih dan 50 data uji. Berdasarkan hasil pengujian, kombinasi metode CNN dengan mean denoising menghasilkan peningkatan akurasi yang lebih baik dalam pengenalan objek pada wajah pada kualitas citra yang heterogen dengan rata-rata akurasi pengujian sebesar 81,33%.Akurasi yang cukup baik ini didapatkan karena citra wajah masukan dilakukan penghilangan noise terlebih dahulu sehingga fitur dari citra yang seringkali menyebabkan sistem CNN salah dalam mengidentifikasi objek pada wajah dapat diminimalisir.
Co-Authors Bagus Kusuma Wijaya Devi Valentino Waas Dewa Putu Yudhi Ardiana Eddy Hartono I Gede Iwan Sudipa I Gede Totok Suryawan I Gusti Agung Indrawan I Gusti Agung Indrawan I Kadek Dwi Gandika Supartha I ketut Gede Darma Putra I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Avendias Mahawan I Made Sukarsa I Nyoman Agus Suarya Putra I Putu Dwi Guna Ambara Putra I Putu Yoga Indrawan Ida Bagus Ary Indra Iswara Ketut Ngurah Semadi Komang Redy Winatha Lucky Hardiyanti Kartika Haris Made Dona Wahyu Aristana Made Sudarma Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami Ni Made Mila Rosa Desmayani, Ni Made Mila Rosa Ni Putu Eka Kherismawati Ni Putu Eka Kherismawati Ni Wayan Sri Ariyani Ni Wayan Wardani Nyoman Putra Sastra Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Gede Surya Cipta Nugraha Putu Satria Udyana Putra Rikcy Sanusi Risaldi Risaldi Wayan Gede Suka Parwita