Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.155

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Semantik Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatika Mulawarman JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Ganaya: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora WIDYA LAKSANA International Journal of Natural Science and Engineering J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Jurnal Bali Membangun Bali J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jurnal Krisnadana Jurnal Krisnadana Journal of Social Work and Empowerment

Wayan Gede Suka Parwita

Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia

Author-ID : 340692

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM INFORMASI DESA DAN KEPENDUDUKAN BERBASIS WEB DI DESA KUKUH KERAMBITAN Parwita, Wayan Gede Suka; Mutiarani, Rizkita Ayu; Adnyana, I Nyoman Widhi
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk membantu aparatur pemerintahan desa mengimplementasikan Sistem Informasi Desa dan Kependudukan Berbasis Web di Desa Kukuh Kecamatan Kerambitan Kebupaten Tabanan. Pengabdian kepada masayarakat ini dipolakan dengan 3 (tiga) tahapan, yaitu 1) tahap pendaftaran Domain.desa.id ke Kementerian Komunikasi dan Informatika; 2) tahap penyiapan server & hosting dengan memanfaatkan jasa para vendor web hosting, serta 3) implementasi Sistem Informasi Desa dan Kependudukan. Pelaksanaan pengabdian ini dilakukakn dalam bentuk kegiatan partisipasif perguruan tinggi melalui pendekatan terhadap sumber daya yang ada di mitra pada Pemerintahan Desa Kukuh Kecamatan Kerambitan kabupaten tabanan. Bentuk kegiatan bertahap dan terdistribusi dalam 3 bulan.Kata kunci: Desa Kukuh, Sistem Informasi Desa

A Swear Word Detection System in SKPD Website Content of Bali Province Government Melinda, Ester; Parwita, Wayan Gede Suka
International Journal of Natural Science and Engineering Vol 5, No 2 (2021): July
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

The website is one of the information service systems needed by the community to carry out various public service activities. It's just that it is necessary to do a word-checking process on the website to avoid swear words, especially on government service websites. Checking swear words on the website takes a long time, done by reading every website content that the admin will add. So we need a system that can check swear words on the website. The purpose of the research is to simplify detecting swear words on the SKPD website. In this study, a system was designed and built that can detect swear words when the admin adds and changes website content and validates criticism and suggestions that visitors have added by implementing text mining. This study uses the Nazief and Adriani algorithms for the stemming process and the Term Frequency algorithm for the weighting process. The test method used is accuracy measure. From the test results, the accuracy value is 88%, precision of 78.57%; recall of 100%; and f measure by 88%. The results obtained have not been maximized because the system has not been able to read the sentence structure, so that a word that should not be used as a swear word in a document/text becomes detected by the system as a swear word, for example, the word dog detected in the text of the news about rabid dogs.

KOMPONEN PENILAIAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK BERDASARKAN SOFTWARE QUALITY MODELS Wayan Gede Suka Parwita; Luh Arida Ayu Rahning Putri
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (65.332 KB)

Tujuan dari pembuat perangkat lunak adalah untuk menciptakan perangkat lunak yang berkualitas. Tujuan tersebut dapat dicapai dengan melakukan penilaian terhadap kualitas perangkat lunak. Penilaian kualitas perangkat lunak melibatkan banyak komponen. Komponen-komponen yang dilibatkan dalam penilaian sangat bergantung pada model yang digunakan dalam melakukan penilaian. Software Quality Model merupakan model yang digunakan untuk menentukan komponen yang terlibat dalam penilaian. Paper ini menjabarkan berbagai jenis software quality model yang ada beserta komponen-komponen yang digunakan dalam melakukan penilaian dari masing-masing model.Key word : Komponen Penilaian Software, Software Quality Model

Pengujian Akurasi Sistem Rekomendasi Berbasis Content-Based Filtering Wayan Gede Suka Parwita
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 14, No 1 (2019): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Rekomendasi dosen pembimbing dalam Sintesys memanfaatkan dokumen UPP dan dokumen publikasi atau penelitian calon dosen pembimbing sebagai dasar penentuan rekomendasi. Adapun dengan semakin banyaknya mahasiswa yang mengajukan UPP maka akan meningkatkan jumlah proses yang dilakukan sehingga perlu ditinjau pengaruh dari penerapan stopword removal sebagai salah satu proses dalam ektraksi dokumen. Penelitian dimulai dengan analisis sistem yang telah dibangun pada penelitian Parwita sebelumnya. Analisis ini memetakan komponen yang akan digunakan dalam pengujian sistem rekomendasi. Setelah analisis sistem, selanjutnya dilakukan pengumpulan data seperti stopword, rekomendasi dosen, dan dokumen penelitian dosen. Setiap dokumen penelitian dosen akan dibandingkan dengan UPP mahasiswa. Nilai tertinggi dari salah satu dokumen penelitian dosen akan digunakan sebagai nilai similaritas antara penelitian dosen dan UPP mahasiswa. Hasil pengujian merupakan nilai precission, recall, dan f-mesure yang digunakan dalam melakukan analisis hasil pengujian. Pengujian sistem rekomendasi dengan proses stopword menunjukkan nilai precission, recall, dan f-measure yang berbeda-beda untuk setiap minimum similarity yang ditetapkan. Nilai tertinggi pada sistem rekomendasi dengan proses stopword untuk precission didapatkan pada minimum similarity 30%, recall pada minimum similarity 5%, dan f-measure pada minimum similarity 20 % dan 25%.

Performance Analysis of Data Transmission on a Wireless Sensor Network Using the XBee Pro Series 2B RF Module I Gusti Made Ngurah Desnanjaya; I Nyoman Buda Hartawan; Wayan Gede Suka Parwita; Ida Bagus Ary Indra Iswara
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 10, No 2 (2020): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.59899

Wireless Sensor Network (WSN) is a wireless network technology that is capable of scanning and can be used to monitor environmental conditions, both indoors and outdoors. One of the devices used in data communication at WSN is XBee. XBee is a device in WSN that uses radio frequency as a data transmission path from one device to another. In sending data, Xbee can be affected by the distance and signal strength between devices. In this research, Xbee communication distance analysis is done outdoors and indoors so as to get data in the form of maximum distance vulnerable from Xbee. The results of this study indicate that the Xbee Pro Series 2B that is measured outside the room is capable of sending data up to a distance of 110 meters, while the Xbee Pro Series 2B device that is measured indoors is capable of sending data up to a distance of 20 meters.

Hybrid Recommendation System Memanfaatkan Penggalian Frequent Itemset dan Perbandingan Keyword Wayan Gede Suka Parwita; Edi Winarko
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 9, No 2 (2015): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.7545

AbstrakRecommendation system sering dibangun dengan memanfaatkan data peringkat item dan data identitas pengguna. Data peringkat item merupakan data yang langka pada sistem yang baru dibangun. Sedangkan, pemberian data identitas pada recommendation system dapat menimbulkan kekhawatiran penyalahgunaan data identitas.Hybrid recommendation system memanfaatkan algoritma penggalian frequent itemset dan perbandingan keyword dapat memberikan daftar rekomendasi tanpa menggunakan data identitas pengguna dan data peringkat item. Penggalian frequent itemset dilakukan menggunakan algoritma FP-Growth. Sedangkan perbandingan keyword dilakukan dengan menghitung similaritas antara dokumen dengan pendekatan cosine similarity.Hybrid recommendation system memanfaatkan kombinasi penggalian frequent itemset dan perbandingan keyword dapat menghasilkan rekomendasi tanpa menggunakan identitas pengguna dan data peringkat dengan penggunaan ambang batas berupa minimum similarity, minimum support, dan jumlah rekomendasi. Nilai pengujian yaitu precision, recall, F-measure, dan MAP dipengaruhi oleh besarnya nilai ambang batas yang ditetapkan. Kata kunci— Hybrid recommendation system, frequent itemset, cosine similarity. AbstractRecommendation system was commonly built by manipulating item is ranking data and user is identity data. Item ranking data were rarely available on newly constructed system. Whereas, giving identity data to the recommendation system causes concerns about identity data misuse.Hybrid recommendation system used frequent itemset mining algorithm and keyword comparison, it can provide recommendations without identity data and item ranking data. Frequent itemset mining was done using FP-Gwowth algorithm and keyword comparison with calculating document similarity value using cosine similarity approach.Hybrid recommendation system with a combination of frequent itemset mining and keywords comparison can give recommendations without using user identity and rating data. Hybrid recommendation system using 3 thresholds ie minimum similarity, minimum support, and number of recommendations. With the testing data used, precision, recall, F-measure, and MAP testing value are influenced by the threshold value. Keywords— Hybrid recommendation system, frequent itemset, cosine similarity.

Analisis Faktor Penyebab Perbedaan Fluktuasi Data Aktual Penjualan Barang Dengan Hasil Forecasting Menggunakan Single Exponential Smoothing Ni Putu Surya Widitriani; Ida Bagus Ary Indra Iswara; Wayan Gede Suka Parwita
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v11i2.5004

Peramalan merupakan seni dan ilmu dalam memprediksi sesuatu di masa yang akan datang. Proses peramalan akan melibatkan data historis pada masa lampau (seperti data penjualan tahun lalu) dan memproyeksikan data tersebut pada masa mendatang dengan pemodelan matematika. Peramalan digunakan pada PT. Puri Wira Mahkota untuk menentukan kuantitas produk yang seharusnya disediakan oleh unit produksi pusat melalui kantor cabang selaku pihak distributor. Nilai ramalan yang dihasilkan akan ditinjau tingkat akurasinya melalui grafik perbandingan tingkat fluktuasi hasil ramalan dengan data observasi yang diperoleh. Hasil dari model peramalan naif harus menjadi dasar untuk menentukan apakah nilai ramalan dikatakan bagus (akurat). Tidak digunakan untuk menetapkan target peramalan yang bersifat sewenang-wenang (seperti Mean Absolute Percentage Error 10% dikatakan "Sempurna", Mean Absolute Percentage Error 20% dikatakan "Bagus") tanpa adanya konteks kemampuan peramalan dari data observasi. Jika hasil peramalan yang diperoleh lebih buruk dari peramalan naif (berarti dapat dikatakan sebagai hasil ramalan yang "Buruk"), maka jelas proses peramalan perlu ditingkatkan. Hasil yang buruk dan tidak sesuai dengan data aktual tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor yang kemudian dianalisis untuk peningkatan proses peramalan dengan tujuan memperoleh hasil yang mendekati akurat.

PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI DOKUMEN DENGAN PENDEKATAN CONTENT-BASED FILTERING Wayan Gede Suka Parwita; Made Hanindia Prami Swari; Welda Welda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018
Publisher : Universitas Negeri Medan

Penentuan dosen Pembimbing Tugas Akhir merupakan hal yang riskan dalam menunjang keberhasilan dan kelancaran mahasiswa dalam menempuh Tugas Akhir. Di STMIK STIKOM Indonesia, mahasiswa mengajukan dosen pembimbing hanya berdasarkan tingkat kedekatan tanpa mempertimbangkan relevansi topik tugas akhir yang diangkatnya dengan bidang keahlian dosen yang diajukan. Berbagai batasan yang muncul dalam menentukan dosen pembimbing bag masing-masing mahasiswa menyebabkan kegiatan ini menjadi permasalahan tersendiri di STMIK STIKOM Indonesia. Permasalahan penentuan dosen pembimbing ini dapat diselesaikan dengan memabangun sebuah sistem rekomendasi yang membandingkan kedekatan topik penelitian mahasiswa dengan bidang keilmuan seluruh dosen yang tersedia melalui dokumen penelitian-penelitian yang pernah dilakukan oleh masing-masing dosen. Penggunaan sistem rekomendasi ini akan menghasilkan rekomendasi dosen pembimbing tugas akhir yang memiliki bidang minat dan keahlian yang mendekati topik penelitian tugas akhir yang diajukan oleh mahasiswa.

ANALISIS PERILAKU KONSUMSI PADA MARKETPLACE (SHOPEE & TOKOPEDIA) MENGGUNAKAN MODEL UTAUT Ni Putu Suci Meinarni; Ni Putu Ratih Pradnya Dewi; Wayan Gede Suka Parwita
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 5 No. 1 (2022): SINTECH Journal Edition April 2022
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v5i1.1112

Using a marketplace platform for trade transactions in the digital era is currently in great demand than conventional shopping. However, marketplace users cannot just give away their personal data just like that. Customer data security is the most important thing that must be considered in order to avoid computer network crimes or commonly known as cybercrime. This article aims to find out what influences the security of customer data in the marketplace on consumer shopping behavior by implementing the UTAUT (Unified Theory of Acceptance & Use of Technology) research model. The research method in this article uses descriptive quantitative methods by taking population samples of active marketplace users in Denpasar City and using samples from several respondents. In this article it can be concluded that interest in using the marketplace has a partial influence on user behavior and the facilitating condition variables moderated by experience have a simultaneous effect on user behavior. These factors are proven to both have important aspects in influencing the security of customer data on the marketplace.

Pengaruh Penggunaan Internet Banking Dan Perlindungan Data Nasabah Terhadap Cybercrime Di Kota Denpasar Dewa Ayu Pargita Apsari; Ni Putu Suci Meinarni; Wayan Gede Suka Parwita
Ganaya : Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora Vol 4 No 1 (2021)
Publisher : Jayapangus Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to determine the effect of Internet Banking Usage and Data Protection of Internet Banking Users on Cybercrime in Denpasar. This study uses data collection techniques by distributing questionnaires online. The population in this study were users of internet banking facilities in the Denpasar area with a sample of 72 respondents. To obtain correct data for conclusions that are in accordance with the actual situation, it is necessary to have an instrument that is valid and consistent and appropriate in providing research data. Where the instrument validity test in this study uses Product Moment Correlation, while the reliability test uses Cronbach Alpha. The analysis technique used is the multiple Linear Regression Analysis technique, namely with 5 variables X and 1 variable Y. The results show that there is no significant effect of Internet Banking Usage and Customer Protection of Internet Banking Facility Users (Client Charter, Confidentiality of Customer Data, Test and Trial Drive, and Customer Support Service) together on the occurrence of Cybercrime in the Denpasar area with an Fcount value of 1.173 with a significance value of F of 0.332

Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Asana, I Made Dwi Putra Desak Kompyang Ulandari Desak Made Dwi Utami Putra Dewa Ayu Pargita Apsari Dwi Novitasari Eddy Hartono Edi Winarko Eka Ayu Purnama Lestari Ester Melinda Gede Wirya Wardhana I Gede Iwan Sudipa I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Ayu Ari Ardini I Gusti Ayu Jasmiari I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Kadek Andika Putra I Kadek Budi Sandika I Kadek Budi Sandika I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Aditya Nugraha I MADE DEDY SETIAWAN . I Made Dwi Putra Asana I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya I Nyoman Widhi Adnyana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka Ida Bagus Ary Indra Iswara Khairunnisa Devanti Komang Kurniawan Widiartha Liana Hapsari Murgianti Luh Arida Ayu Rahning Putri Made Hanindia Prami Swari Made Suci Ariantini Meinarni, Ni Putu Suci Melinda, Ester Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Bumi Krismentari Ni Luh Putu Agetania Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Putu Popy Sukraeni Ni Putu Ratih Pradnya Dewi Ni Putu Sri Mulyani Ni Putu Suci Meinarni Ni Putu Suci Meinarni Ni Putu Surya Widitriani Rizkita Ayu Mutiarani Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J. Thalib, Emmy Febriani Welda Winatha, Komang Redy

Title

Found 31 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 31 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 31 Documents
Search