Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Brand Lokal di E-Commerce dengan Pendekatan Deep Learning Menggunakan Metode XLNet I Gusti Made Diva Widia Wiartha; I Made Agus Dwi Suarjaya; Ni Kadek Dwi Rusjayanthi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Jitter Vol. 4, No. 2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p24

Abstract

Pertumbuhan perekonomian Indonesia dapat didongkrak dengan meningkatkan minat masyarakat untuk membeli produk brand lokal. Brand awareness, brand image, dan kualitas produk yang baik dapat memengaruhi minat masyarakat dalam membeli produk lokal. Teknologi Big Data dapat dimanfaatkan untuk menganalisis sentimen masyarakat melalui data review produk brand lokal untuk mengetahui citra dan kualitas produk brand lokal. Penelitian yang dilakukan oleh penulis bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap brand lokal berdasarkan data review produknya di situs e-commerce Tokopedia, Shopee, Blibli, Bukalapak, Lazada, dan Zalora. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu XLNet. Penelitian yang dilakukan oleh penulis memperoleh data review sebanyak 16.663.045 review dengan jumlah data yang telah diproses sebanyak 4.110.012 review serta dataset training sebanyak 11.606 review yang terdiri dari 5803 data review positif dan 5803 data review negatif. Hasil analisis sentimen terhadap produk brand lokal di situs e-commerce menunjukkan bahwa data review positif lebih dominan (87,82%) dibandingkan data review negatif (12,18%) sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Indonesia cenderung puas dan menyukai produk brand lokal yang tersedia di e-commerce. Hasil performa metode XLNet menunjukkan nilai accuracy sebesar 95,6%; precision sebesar 95,06%; recall sebesar 96,21%; dan f1-score sebesar 95,63%.
Design and Development of an Internet of Things Based Package Reception Box System Eva Martina Sitorus; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 11 No 2 (2023): Vol. 11, No. 2, August 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2023.v11.i02.p02

Abstract

Parkage delivery services play a crucial role in facilitating the easy and prompt sending and receiving of goods to the public. The package delivery sector has witnessed significant growth of 33.62% since the outbreak of the Covid-19 pandemic. However, package receipt often presents challenges, including instances of damaged or lost packages. To address these issues, a system for package reception was designed and developed utilizing the Internet of Things (IoT) technology. The system operates by incorporating a UART GM66 Barcode Scanner, ESP-32CAM, Solenoid Door Lock, and Motor Stepper Nema 17. The primary objective of this research is to construct an automated package-reception system that can be controlled securely through a smartphone, thus ensuring protection against theft and package damage. System testing was performed on the functionality of the tool and communication with the telegram bot.
Analisis Sentimen Review Hotel Menggunakan Metode Deep Learning BERT Vidya Chandradev; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agung Bayupati
Jurnal Buana Informatika Vol. 14 No. 02 (2023): Jurnal Buana Informatika, Volume 14, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v14i02.7244

Abstract

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan penurunan kunjungan pariwisata dan okupansi hotel. Penting bagi pengusaha hotel untuk memantau gaya hidup pengunjung guna menjaga kelangsungan bisnis. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan memahami sentimen pengunjung hotel melalui analisis review agar mendapatkan pemahaman yang lebih baik dalam pengambilan keputusan terkait layanan dan aspek bisnis di sektor perhotelan. Penelitian ini menerapkan model deep learning natural language processing BERT untuk menganalisis sentimen positif dan negatif dari review pengunjung hotel di Indonesia. Model BERT yang digunakan telah menjalani proses pretrained dan diterapkan metode fine-tuning untuk menghasilkan analisis sentimen yang akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model fine-tuning SmallBERT yang dilatih menggunakan dataset 515k review hotel selama 5 epoch memberikan performa yang baik. Model SmallBERT mencapai akurasi sebesar 91,40%, presisi 90,51%, recall 90,51%, dan skor f1 90,51% saat dievaluasi dengan dataset yang diberi label secara manual. Visualisasi hasil perbandingan sentimen yang didominasi oleh sentimen positif, dilakukan menggunakan Tableau
SMALL ROAD MONITORING SYSTEM FOR FOUR WHEEL VEHICLES Efraim William Solang; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i1.139

Abstract

The application of the vehicle regulation system at intersections in rural areas does not yet have a good regulatory system compared to the vehicle control system in urban areas. The lack of equitable distribution of road widening in rural areas makes people often have problems accessing roads when using four-wheeled vehicles. People often experience problems when accessing small roads, especially when more than one vehicle passes at the same time. This problem was also experienced in DesaTanjung Sari, Kecamatan Cijeruk, Kabupaten Bogor. This study aims to design and build a small road monitoring system so that car drivers get a warning if there are four-wheeled vehicles that have passed the small road. The object recognition method used in the small road monitoring system for four-wheeled vehicles is the HC-SR04 ultrasonic sensor which is placed on the left, right, and top sides. Arduino Uno R3 microcontroller will be used as the main system device. The communication between points used is LoRa Ra-02 as the sender and receiver. The results of this study show the results of the system prototype running well in accordance with the planned functions.
Co-Authors A.A Ngurah Hary Susila A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Cahyawan Wiranatha Ayu Krisnasari Ni Komang Ayu Wirdiani Dewa Gede Kesuma Yoga Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Efraim William Solang Eva Martina Sitorus G M Arya Sasmita Gede Widya Dharma gemara adiyasa parahita nugraha Gusti Agung Ayu Putri Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana I Gusti Made Diva Widia Wiartha I ketut Gede Darma Putra I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Bagita Bhagaskara I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Gede Panji Badra Mahayana I Putu Hendra Geovaldo I Putu Kevin Ari Narayana I Putu Wijaya Adi Candra I Putu Wira Cahaya Pratama Yudha I Wayan Agus Kerta Nugraha Ida Bagus Gde Dwipermana Sidhi Ida Bagus Kade Taruna Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Ilham Yoga Prabhaswara Johan Tamin Kadek Arya Putra Permana Kadek Suar Wibawa Ketut Dimas Aresta Saskara Ketut Mediana Ayu Candrayani Kevin Christopher Bakkara Komang Arta Wibawa Luh Kade Devi Dwiyani Made Adhi Satrya Nugraha Made Andika Verdiana Mario Valentino Ngeo Goa Nathania Novenrodumetasa Ngurah Indra Purnayasa Ni Kadek Ratna Sari Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Nyoman Indri Wika Astuti Ni Putu Ayu Widiari Ni Putu Nirmala Dewi Widhiasih Ni Putu Viona Viandari Nyoman Gede Rayka Sedana Diatmika Pande Nengah Purnawan Philip Danito Putu Adhika Dharmesta Putu Alta Saputra Putu Andre Mahaputra Putu Bayu Suarnata Wahyu Putra Putu Ratih Wulandari Putu Wira Buana Putu Yudha Yarcana Reyhan Todo Noer Yamin Ridho Hisbi Sulaiman Rizki Dwi Satriya Sheila Shevira Vidya Chandradev Zebedeus Cheyso