Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

6.709

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Journal of Information Systems and Informatics Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi

I Made Agus Dwi Suarjaya

Universitas Udayana

Author-ID : 2917246

Computer Science & IT Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 54 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Analysis of Cyberbullying Level using Support Vector Machine Method Ngurah Indra Purnayasa; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Arya Dharmaadi
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 2 (2022): Vol. 10, No. 2, August 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i02.p01

Internet users in Indonesia is increasing in every year. The increase caused by several factors, such as the increasingly even distribution of internet infrastructure in Indonesia. The internet has a positive impact such as facilitating communication between individuals, while the negative impact of the internet is intimidation to someone or known as cyberbullying. Cyberbullying has a huge impact on mental health person, causing victim to be angry, depressed, and anxious. This research aims to measure the level of cyberbullying in Indonesia on Twitter using TF-IDF and Support Vector Machine. Classification in this study is classified into two classes, namely cyberbullying and non-cyberbullying. Twitter data used in this study were 3,344,782 tweets that resulted in a cyberbullying classification level of 34.59% and a non-cyberbullying classification level of 65.41%. The best accuracy value obtained is 85%.

Penetration Testing on the SISAKTI Application at Udayana University Using the OWASP Testing Guide Version 4 Reyhan Todo Noer Yamin; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol 10 No 3 (2022): Vol. 10, No. 3, December 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2022.v10.i03.p04

SISAKTI application is an information system to facilitate online administration of Udayana University student participation credit units. Until now, there has been no security testing carried out on the SISAKTI application, therefore this study aimed to test the security of SISAKTI application using Black Box penetration testing technique, conduct an assessment of system vulnerabilities and provide recommendations for improvements. The method used is by following the guidelines from OWASP Testing Guide version 4 using Information Gathering, Input Validation Testing, and Authorization Testing modules. From these three modules, there were 28 sub-tests that were successfully carried out, the results were 15 positive tests, 6 negative tests, and 7 tests which cannot be done, from the 28 sub-tests there are 8 vulnerabilities that have a direct effect on the system and are assessed using CVSS calculator, the results are 6 vulnerabilities have a vulnerable value from 6.4 (Medium) to 9.9 (Critical).

SMALL ROAD MONITORING SYSTEM FOR FOUR WHEEL VEHICLES Efraim William Solang; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i1.139

The application of the vehicle regulation system at intersections in rural areas does not yet have a good regulatory system compared to the vehicle control system in urban areas. The lack of equitable distribution of road widening in rural areas makes people often have problems accessing roads when using four-wheeled vehicles. People often experience problems when accessing small roads, especially when more than one vehicle passes at the same time. This problem was also experienced in DesaTanjung Sari, Kecamatan Cijeruk, Kabupaten Bogor. This study aims to design and build a small road monitoring system so that car drivers get a warning if there are four-wheeled vehicles that have passed the small road. The object recognition method used in the small road monitoring system for four-wheeled vehicles is the HC-SR04 ultrasonic sensor which is placed on the left, right, and top sides. Arduino Uno R3 microcontroller will be used as the main system device. The communication between points used is LoRa Ra-02 as the sender and receiver. The results of this study show the results of the system prototype running well in accordance with the planned functions.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PELAKSANAAN LAYANAN KESEHATAN SELAMA MASA PANDEMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA Ni Nyoman Indri Wika Astuti; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Made Sunia Raharja
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Jitter Vol. 3, No. 2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit infeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh coronavirus. COVID-19 dinyatakan sebagai pandemi oleh WHO (World Health Organization) pada 9 Maret 2020 karena persebarannya yang sangat cepat. Peningkatan kebutuhan layanan kesehatan di masa pandemi memberikan dampak terhadap kualitas pelayanan yang diberikan, berdasarkan hal tersebut evaluasi dan monitoring layanan perlu dilakukan untuk menjaga dan meningkatkan kepuasan masyarakat terkait penyelenggaraan layanan agar sesuai dengan kebutuhan dan tuntutan dari masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terkait penyelenggaraan layanan kesehatan yang diberikan berdasarkan sentimen masyarakat pada platform sosial media Twitter. Penelitian ini menggunakan metode pembobotan kata TF-IDF dan juga algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN), dimana terdapat tiga kelas klasifikasi yang terdiri dari negatif, netral dan positif. Jumlah data Twitter yang digunakan yaitu sebanyak 2.507.349 data dan 4.200 data sebagai data latih (data training). Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa data yang terklasifikasi dalam sentimen negatif sebanyak 23.35% data sedangkan sentimen netral sebanyak 49.76% data dan sentimen positif sebanyak 26.89% data. Nilai akurasi tertinggi yang dihasilkan dari klasifikasi sentimen menggunakan algoritma K-NN yaitu sebesar 76.19% dengan parameter nilai k=7.

Evaluasi Keamanan TI pada PT. Bumi Lestari Bali (ecoBali Recycling) I Putu Hendra Geovaldo; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Jitter Vol. 3, No. 1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi kematangan keamanan teknologi informasi (TI) berada pada level berapa dalam penerapan layanan sistem informasi pada PT. Bumi Lestari Bali (ecoBali Recycling). PT. Bumi Lestari Bali (ecoBali Recycling) adalah perusahaan yang berfokus memaksimalkan daur ulang, mengurangi jumlah sampah ke Tempat Pembuangan Akhir dan mempromosikan pengomposan. EcoBali Recycling menjamin pembuangan sisa residu hanya di fasilitas legal. Dalam penelitian yang dilakukan menerapkan metode kualitatif dan kuantitaif dengan beberapa tahapan mulai dari wawancara, kusioner dan studi dokumen. Penelitian terfokus pada keamanan teknologi informasi. Proses TI yang didapat adalah EDM04, APO07, DSS05. Proses pemilihan domain dimulai dari identifikasi tujuan bisnis, identifikasi tujuan TI, identifikasi proses TI dan analisis tingkat..kepentingan berdasarkan titik kritis yang ditemukan dari tahap observasi dan wawancara. Hasil tingkat kapabilitas proses TI yang didapat untuk current capability pada instansi yaitu established process sedangkan target yang diinginkan instansi adalah predictable process.

Aplikasi Radio Online Universitas Udayana berbasis Android Philip Danito; A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha; I Made Agus Dwi Suarjaya
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Jitter, Vol. 1, No. 2, December 2020
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Siaran radio merupakan salah satu media komunikasi massa, yang sering digunakan oleh masyarakat. Radio digunakan sebagai media informasi, edukasi, dan hiburan. Masyarakat dapat mengakses siaran radio, melalui perangkat radio sebagai penerima sinyal siaran, yang disiarkan melalui frekuensi AM/FM. Siaran radio konvensional, sering kali menjadi kendala dalam penerimaan siaran. Kendala dalam penerimaan siaran radio konvensional, disebabkan oleh jangkauan frekuensi yang terbatas, dan diperlukannya perangkat penerima siaran. Perkembangan teknologi, membuat radio konvensional mulai ditinggalkan oleh masyarakat. Masyarakat terbiasa dengan penggunaan smartphone, dalam kegiatan sehari-hari. Radio digital atau radio online menjadi sebuah kebiasaan baru, yang digunakan masyarakat dalam menerima siaran radio, melalui jaringan internet. Aplikasi radio online Universitas Udayana dibuat, untuk memudahkan akses radio secara online atau streaming. Aplikasi ini dibuat pada platform Android, sehingga pengguna dengan mudah dapat mengakses radio, melalui smartphone. Aplikasi dikembangkan dengan fitur pendukung, sehingga tidak terbatas pada penerimaan siaran radio online. Aplikasi dapat menampilkan halaman website milik Universitas Udayana dan BEM Udayana kepada pengguna. Jadwal siaran radio Universitas Udayana ditampilkan pada aplikasi untuk memudahkan pengguna, mengetahui program siaran radio. Request lagu atau pesan dapat digunakan oleh pengguna aplikasi, sehingga lagu atau pesan yang diinginkan pengguna dapat disiarkan oleh penyiar. Layanan OneSignal digunakan untuk mengirimkan pesan notifikasi pada perangkat pengguna, serta untuk melihat daftar pengguna aplikasi.

SENTIMENT ANALISIS ANTUSIAS MASYARAKAT TERHADAP SAMPAH PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Rizki Dwi Satriya; I Made Agus Dwi Suarjaya; I Putu Agus Eka Pratama
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Jitter Vol. 3, No. 1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Perkembangan internet di negara Indonesia cukup pesat, hal ini dibuktikan dengan semakin mudahnya akses internet yang semakin banyaknya akses wireless yang ada dan tersebar, perkembangan teknologi smartphone, dan teknologi jaringan yang saat ini hampir menuju 5G membuat masyarakat lebih mudah dan lebih cepat mengakses informasi memlalui internet. Permasalahan sampah di Indonesia merupakan masalah yang belum terselesaikan hingga saat ini, Sementara itu dengan bertambahnya jumlah penduduk maka akan mengikuti pula bertambahnya volume timbulan sampah yang dihasilkan dari aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen antusias atau pendapat masyarakat terhadap sampah plastik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini support vector machine (SVM). Adapun metode support vector machine memiliki pengaruh yang cukup signifikan terhadap nilai akurasi klasifikasi. nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82,27% sebagai nilai yang paling optimal. Tingkat akurasi tersebut didapatkan dengan jumlah data latih 1.500 kalimat dan 4 kali uji coba.

Rancang Bangun Engine Sentimen Analisis Tingkat Popularitas Kopi Berdasarkan Pengolahannya Menggunakan Teknologi Big Data Ni Putu Nirmala Dewi Widhiasih; I Made Agus Dwi Suarjaya; Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Jitter Vol. 4, No. 1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Demand for coffee products continues to increase along with population growth. The demand for a product is seen from the public's perception of the product. Community perceptions can be found through tweets on social media Twitter. This perception can be used to analyze sentiment towards a product. This approach is called Sentiment Analysis and to analyze it requires Big Data Technology. This study aims to design a Sentiment Engine Analysis of the Level of Popularity of Coffee Based on Processing Using Big Data Technology to find out the sentiments of people around the world towards processed coffee drinks through Twitter social media. This study uses the process of collecting tweet data from Twitter using the Twitter API, data processing, classification into positive, negative, and neutral sentiments using the Naïve Bayes method, as well as data visualization in graphical form. The data generated in this study amounted to 1,253,971 data in 1 year with 1800 training data and 450 test data. The evaluation results with the Naïve Bayes classification are 92.67% accuracy, 98.52% precision, 88.67% recall, and 93.33% f-measure.

PERBANDINGAN TRANSLATION LIBRARY PADA PYTHON (STUDI KASUS: ANALISIS SENTIMEN PENYAKIT MENULAR DI INDONESIA) Ni Kadek Ratna Sari; I Made Agus Dwi Suarjaya; Putu Wira Buana
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 2 No 3 (2021): Jurnal Jitter Vol. 2, No. 3, December 2021
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Era saat ini pengelolaan data dalam jumlah besar dan kompleks ini perlu adanya penguraian data dengan fitur terjemahan bahasa agar lebih efisien. Penggunaan machine translation dapat menerjemahkan data secara otomatis dari satu bahasa ke bahasa lainnya. Pendekatan machine translation yang diusulkan yaitu penggunaan library pada Python seperti deep-translator, textblob, dan goslate. Pada penelitian analisis sentiment penyakit menular terdapat tahapan pengolahan analisa yang di dalamnya terdapat proses translate data tweet. Hasilnya mengungkapkan bahwa ketiga library yang dibandingkan dapat digunakan untuk melakukan translation data, tetapi dapat dipilih dan disesuaikan dengan keperluan. Penggunaan library yang paling baik dihasilkan library deep-translator yang memiliki access free dengan unlimited translation dan support features yang lengkap serta dapat mendeteksi kata typo lalu diterjemahkan merujuk pada arti yang sesungguhnya, maka pada studi kasus analisis sentiment penyakit menular menggunakan library deep-translator untuk mengolah jumlah data tweet yang didapat saat crawling data.

Sistem Deteksi Kadar Alkohol Pada Nafas Pengemudi Mobil Berbasis Internet of Things Made Adhi Satrya Nugraha; I Made Agus Dwi Suarjaya; Kadek Suar Wibawa
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Jitter Vol. 3, No. 3, December 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Mengonsumsi minuman beralkohol secara berlebihan dapat berdampak buruk bagi diri sendiri maupun orang disekitarnya, salah satu dampaknya ialah dapat menyebabkan kecelakan lalu lintas. Internet of Things dapat membantu memudahkan dalam hal mengontrol dan me-monitoring sesuatu. Penelitian ini merancang sistem deteksi kadar alkohol pada nafas berbasis IoT. Penelitian ini melakukan deteksi kadar alkohol pada nafas dengan metode pembacaan Blood Alcohol Content dengan bantuan sensor MQ-3. Raspberry Pi digunakan sebagai pusat kendali untuk mengontrol perangkat-perangkat yang digunakan, serta untuk mengolah dan mengirim data ke server. Server akan mengolah data menjadi pesan notifikasi dengan bantuan Firebase Cloud Messaging. Notifikasi hanya akan didapat oleh kerabat pengemudi melalui aplikasi Android. Aplikasi Android akan menampilkan informasi berupa hasil deteksi alkohol dan lokasi kerabat yang terdeteksi mengkonsumsi alkohol. Hasil akurasi dalam pembacaan kadar BAC pada nafas dengan metode Root Mean Squared Error sebesar 0.006. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem dapat membaca kadar alkohol pada nafas, menutup arus listrik, mengirim data ke server, mengirim pesan notifikasi dan menampilkan informasi hasil deteksi serta lokasi ke kerabat pengguna melalui aplikasi Android.

Co-Authors A.A Ngurah Hary Susila A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Cahyawan Wiranatha Ayu Krisnasari Ni Komang Ayu Wirdiani Dewa Gede Kesuma Yoga Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Efraim William Solang Eva Martina Sitorus G M Arya Sasmita Gede Widya Dharma gemara adiyasa parahita nugraha Gusti Agung Ayu Putri Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana I Gusti Made Diva Widia Wiartha I ketut Gede Darma Putra I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Bagita Bhagaskara I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Gede Panji Badra Mahayana I Putu Hendra Geovaldo I Putu Kevin Ari Narayana I Putu Wijaya Adi Candra I Putu Wira Cahaya Pratama Yudha I Wayan Agus Kerta Nugraha Ida Bagus Gde Dwipermana Sidhi Ida Bagus Kade Taruna Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Ilham Yoga Prabhaswara Johan Tamin Kadek Arya Putra Permana Kadek Suar Wibawa Ketut Dimas Aresta Saskara Ketut Mediana Ayu Candrayani Kevin Christopher Bakkara Komang Arta Wibawa Luh Kade Devi Dwiyani Made Adhi Satrya Nugraha Made Andika Verdiana Mario Valentino Ngeo Goa Nathania Novenrodumetasa Ngurah Indra Purnayasa Ni Kadek Ratna Sari Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Nyoman Indri Wika Astuti Ni Putu Ayu Widiari Ni Putu Nirmala Dewi Widhiasih Ni Putu Viona Viandari Nyoman Gede Rayka Sedana Diatmika Pande Nengah Purnawan Philip Danito Putu Adhika Dharmesta Putu Alta Saputra Putu Andre Mahaputra Putu Bayu Suarnata Wahyu Putra Putu Ratih Wulandari Putu Wira Buana Putu Yudha Yarcana Reyhan Todo Noer Yamin Ridho Hisbi Sulaiman Rizki Dwi Satriya Sheila Shevira Vidya Chandradev Zebedeus Cheyso

Title

Found 54 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 54 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 54 Documents
Search