Articles
<![CDATA[Pengembangan Media Ajar Berbasis Multimedia Di SMA Negeri 1 Talawi ]]>
<![CDATA[Nofriadi N]]>;
<![CDATA[Herman Saputra]]>;
<![CDATA[Adi Prijuna Lubis]]>;
<![CDATA[Suparmadi S]]>
<![CDATA[ Jurnal TUNAS Vol 1, No 2 (2020): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Tunas Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (218.263 KB)
|
DOI: 10.30645/jtunas.v1i2.18
<![CDATA[Community service activities titled Multimedia-Based Teaching Media Development in the State High School 1 Talawi which aims to provide knowledge to all teachers in the Talawi 1 High School environment. The method used in this activity is to conduct workshops in creating and developing teaching media using power point applications. During the activity all the teachers are guided in making each other's teaching materials in accordance with the subjects held in the Talawi 1 High School environment. The final result of this dedication is that all teachers can create and develop computerized based teaching materials by using power point applications.]]>
<![CDATA[USING MIND MAP TECHNIQUE FOR COLLEGE STUDENTS OF STMIK ROYAL IN KISARAN ]]>
<![CDATA[Cecep Maulana]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>;
<![CDATA[Iin Almeina Lubis]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 1 (2021): February 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i1.472
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan bahwa segala informasi khususnya bagi siswa yang memperoleh peningkatan pengetahuan tentang keterampilan membaca melalui teknik mind mapping. Sebagai sasaran dalam kegiatan keahlian membaca di kelas MI 1 A STMIK Royal Kisaran pada tahun akademik 2019/2020. Maka penelitian ini mengambil jenis penelitian tindakan kelas dan mendapatkan sampel sebanyak 30 siswa kelas MI 1 A program diploma di STMIK Royal. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui catatan lapangan. Hasil dari kegiatan pembelajaran ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik peta pikiran dapat meningkatkan kemampuan membaca siswa. Siswa mendapatkan peningkatan pada kalimat parafrase, menemukan kalimat topik, dan penguasaan kosakata. Selain itu, melalui teknik peta pikiran siswa termotivasi untuk aktif dalam kegiatan kelas. Mereka terlibat aktif dalam proses belajar mengajar. Kondisi ini mendorong siswa untuk bekerja sesuai dengan kemampuan mereka masing-masing.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE MOORA PADA SISTEM PEMILIHAN PEMAIN TERBAIK PADA TOURNAMEN BOLA VOLI (KASUS: DESA PULAU TANJUNG KECAMATAN TELUK DALAM ASAHAN) ]]>
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.821
<![CDATA[Pemilihan pemain terbaik pada kegiatan turnamen bola voli memberikan motivasi dan sebagai penghargaan buat para pemain yang berlaga sepanjang turnamen berlangsung. Dalam menentukan pemain yang terbaik (berkualitas) sering menjadi kendala dalam pemilihan yang kurang tepat sasaran. Penentuan pemain yang masih menggunakan data hanya mengandalkan pencarian poin terbanyak namun masih sebagian pihak yang tidak terima dengan keputusan tersebut dan sangat menyulitkan beberapa pihak dalam pengambilan keputusan. Guna dalam meningkatkan kinerja panitia maka dibangunlah suatu sistem. Salah satu metode yang terdapat pada sistem pendukung keputusan adalah metode Multi-Objective optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) yang dapat membantu panitia dalam menentukan pemain terbaik yang berbakat. Dari itu dibuatlah rancangan sistem pendukung keputusan yang dapat mengelolah data dengan lebih efektif dengan penerapan metode MOORA serta diharapkan dapat membantu dalam pemilihan pemain terbaik pada turnamen bola voli sehingga mendapatkan pencapaian dan sasaran yang tepat. ]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL UNTUK KELUARGA MISKIN DENGAN METODA SIMPLE ADDITVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>;
<![CDATA[Santoso Santoso]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 2, No 1 (2019): February 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (330.984 KB)
|
DOI: 10.54314/jssr.v2i1.387
<![CDATA[Program penyaluran bantuan sosial merupakan salah satu program pemerintah dalam mengurangi beban pengeluaran terhadap keluarga miskin. Dalam penyaluran bantuan sering terjadi kendala yaitu pemberian bantuan yang tidak tepat sasaran. Pengelolaan data yang masih menggunakan Microsoft Excel menyulitkan beberapa pihak dalam pengambilan keputusan. Guna meningkatkan kinerja Kelurahan Binuang Kp. Dalam maka di bangunlah suatu sistem. Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yang membantu dalam pengambilan keputusan. Dalam pengambilan keputusan, sistem dibantu dengan menggunakan Metode SAW. Metode SAW digunakan untuk mencari penjumlahan terbobot dalam sebuah instansi. Untuk itu dibuatlah rancangan sistem pendukung keputusan yang dapat mengolah data dengan lebih efektif, dengan bahasa pemrograman Java dan database MySQL serta analisa penjumlahan menggunakan Metode SAW diharapkan dapat membantu aktivitas kelurahan, sehingga mendapatkan pencapaian yang efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Peserta Terbaik Dalam Perlombaan Penulisan Kaligrafi Dengan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Maulana Dwi Sena]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 3, No 1 (2020): February 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (718.463 KB)
|
DOI: 10.54314/jssr.v3i1.373
<![CDATA[Sistem pengambilan keputusan merupakan suatu sistem yang mampu menyelesaikan masalah dengan efektif dan efisien, oleh karena itu jika diterapkan dalam pengambilan keputusan di dalam suatu perlombaan maka dapat menentukan penilaian yang akurat dan efisien. Oleh karena itu sistem pengambilan keputusan dengan metode topsis ini perlu diterapkan ke dalam suatu perlombaan. Adapun program yang digunakan dalam aplikasi ini adalah PHP dengan menggunakan MySQL sebagai database tools dalam pengujian. Hasil program ini nantinya dapat menunjukkan kemajuan teknologi yang mampu membuat pekerjaan menjadi efektif dan efisien. Program ini diharapkan dapat menjadi solusi atau penyelesaian masalah yang ada sehingga menjadi perbendaharaan ilmu yang baru.]]>
<![CDATA[Pembuatan Ujian Online Melalui Aplikasi Whatsapp Auto ]]>
<![CDATA[Cecep Maulana]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>;
<![CDATA[Mohd Siddik]]>
<![CDATA[ Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ali Institute of Research and Publication ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (833.974 KB)
|
DOI: 10.55537/jibm.v1i2.22
<![CDATA[In the era of covid 19, learning activities are only done using the internet that forces teachers and students to communicate with each other through applications. Whatsapp application is very familiar among children, adults and even parents because the whatsapp application is very easy to understand in its optimization and also very lightly used on android phones. It is very important to provide information for android users today, WhatsApp is one of the chat applications that are quite popular. Although there are many chat apps such as telegram, massenger and others, but WhatsApp is indeed a chat application that is easy to use and has a variety of interesting features. In making an online exam using whatsapp is not using the features in whatsapp but we use a third-party application that is whatsapp auto which is connected to the whatsapp application that we often use to chat daily both in groups and private. To obtain an effective online exam creation process, teachers must download the whatsapp auto application.]]>
<![CDATA[ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MODEL KLASIFIKASI BERBASIS MACHINE LEARNING DALAM PENENTUAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR ]]>
<![CDATA[Andri Nata]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1041
<![CDATA[Program PIP adalah bantuan siswa miskin yang diberikan kepada siswa dari keluarga kurang mampu untuk dapat melakukan kegiatan belajar di sekolah. Akan tetapi, permasalahannya adalah masih dijumpai siswa penerima bantuan pendidikan ini berasal dari keluarga yang mampu. Sebaliknya masih dijumpai siswa yang kurang mampu justru tidak mendapatkan bantuan. Hal ini jelas bahwa di level satuan pendidikan program ini belum sepenuhnya tepat sasaran. Maka penelitian ini bertujuan untuk menarapkan Teknologi Sistem Pendukung Keputusan dalam penentuan penerima bantuan Program Indonesia Pintar (PIP) di SMP Tamansiswa Sukadamai. Peneliti akan membandingkan model klasifikasi berbasis machine learning seperti metode k-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Support Vector Maching, Boosting dan Decision Tree Random Forest. Hal ini bertujuan untuk mengetahui metode dalam model klasifikasi yang memiliki akurasi terbaik. Metode dengan akurasi terbaik ini kemudian dipasang didalam sistem berbasis web.]]>
<![CDATA[SISTEM ESTIMASI PENCAPAIAN TARGET PROFIT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI BERBASIS MACHINE LEARNING ]]>
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>;
<![CDATA[Andrew Ramadhani]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1042
<![CDATA[Di era teknologi big data saat ini, data yang banyak dimiliki perusahaan dapat dimanfaatkan untuk membantu perusahaan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Misalnya pemanfaatan data profit usaha untuk evaluasi kinerja. Proses evaluasi kinerja yang objektif yang dapat menggambarkan konidisi perusahaan yaitu melalui pencapaian target-target dari setiap faktor yang mempengaruhi pencapaian profit. Banyaknya veriabel yang mempengaruhi percapaian profit ini maka dibutuhkan analisa yang mendalam dan tersistem agar mendapatkan informasi yang utuh, cepat dan akurat. Akan tetapi, selama ini perusahan distributor hanya fokus pada faktor penjualan saja, dan mengabaikan factor yang lain. Selanjutnya, jumlah data keuangan yang besar yang telah terkomputerisasi selama ini di Gerai Mustika juga belum dimanfaatkan secara maksimal untuk membantu manajemen dalam memperkirakan pencapaian profit dimasa masa depan. Penelitian bertujuan untuk membangun sistem estimasi pencapaian target profit dari data keuangan perusahaan menggunakan model regresi berbasis machine learning.]]>
<![CDATA[APPLICATION OF CERTAINTY FACTOR METHOD FOR ANALYSIS OF PESTS AND DISEASES OF SPINACH PLANTS AT THE AGRICULTURAL OFFICE OF ASAHAN DISTRICT ]]>
<![CDATA[Fuji Rahayu]]>;
<![CDATA[Raja Tama Andri Agus]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 4 (2022): JUTIF Volume 3, Number 4, August 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatika, Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.4.273
<![CDATA[Pests and diseases are organisms that interfere with plant cultivators so that plant growth and development is hampered. Currently pests and diseases on spinach plants are very varied, one of the pests and diseases of spinach plants is leaf caterpillar and white rust disease where the attack on the leaves is hollow and the formation of white spots on the spinach plant. The problem that occurs is that spinach plant pests and diseases are often experienced by spinach cultivators. This is because some farmers still lack information and still have difficulty distinguishing between pests and diseases. Therefore, mistakes are often made to overcome existing pests and diseases. It takes an expert who can provide the best solution for farmers but is limited to an expert, so to deal with these problems an expert system is designed using the Certainty Factor (CF) method. This study uses the Certainty Factor (CF) method to overcome the problems that exist in spinach plants, in this case the data used consists of 7 data and 14 symptoms that attack spinach plants. Each symptom has a weight obtained from the expert describing the possibility of the occurrence of symptoms of a pest and disease. Based on the results of the study obtained a percentage of 70% accuracy or confidence level based on system calculations and manual calculations.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Disebabkan Rokok dengan Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Kelvin Dino Prasetio]]>;
<![CDATA[Iqbal Kamil Sireegar]]>;
<![CDATA[Suparmadi Suparmadi]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 4 (2022): Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v6i4.4755
<![CDATA[The high cost and takes a long time to consult with a lung specialist at the hospital and the diseases caused by smoking are classified as complaints that are dangerous for the continuation of the disease. So we need an expert system to adopt human knowledge to computers, so that computers can provide solutions like doctors can. This research uses qualitative research methods and is included in descriptive research. The method used in this study is the forward chaining method and the search method used is forward data tracing to find conclusions. Data collection techniques through interviews and literature study. This research uses PHP programming language with MySQL database. Based on the results of the comparison between literature studies and interviews, obtained 7 diseases caused by smoking along with their causes and solutions. With this research process, an expert knowledge system application will be produced to be able to diagnose for the treatment of the disease.]]>
