Claim Missing Document
Check
Articles

MENENTUKAN INVERS MOORE-PENROSE DENGAN METODE BEN NOBLE Annisa Maula Zakiya; Yanita .; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.33-42.2018

Abstract

Abstak. Tulisan ini membahas tentang metode penghitungan invers Moore-Penrose darimatriks A 2 Cmndengan rank(A) > 0. Metode yang digunakan adalah metode BenNoble.Teori yang diperlukan untuk penghitungan invers Moore-Penrose menggunakanmetode Ben-Noble adalah faktorisasi full rank dan partisi matriks.Kata Kunci: Invers Moore-Penrose, Faktorisasi Full Rank, Matriks Partisi
PENENTUAN SUATU GRUP KUOSIEN FUZZY DARI SUATU GRUP Putri Eliza; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.89-95.2016

Abstract

Abstrak. Pada tulisan ini akan dibahas tentang bagaimana menentukan suatu grupkuosien fuzzy dari suatu grup. Untuk itu, diperlukan konsep-konsep tentang grup, subgrupnormal, koset, himpunan fuzzy, subgrup normal fuzzy dan koset fuzzy. DiberikanG adalah grup, pemetaan : G ! [0; 1] disebut himpunan fuzzy dari G. DiberikanK; N subgrup normal dari G dan adalah himpunan semua koset fuzzy dari G, makapemetaan ^ : G=K ! [0; 1] dan : ! [0; 1] merupakan suatu grup kuosien fuzzy.
APLIKASI DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR PADA KOMPRESI UKURAN FILE GAMBAR Amanatul Firdausi; Mahdhivan Syafwan; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.1.31-39.2015

Abstract

Salah satu isu yang sering menjadi kendala dalam pengolahan gambar digitaladalah bagaimana cara memperkecil (kompresi) ukuran le gambar tanpa mengurangikualitas gambar tersebut. Sebuah gambar sejatinya merupakan representasi darisuatu matriks. Dengan menggunakan metode dekomposisi nilai singular (tereduksi), dapatdibuat taksiran terhadap matriks tersebut, sehingga matriks yang dihasilkan dapatmerepresentasikan gambar yang sama dengan ukuran le yang lebih kecil. Aplikasimetode dekomposisi nilai singular ini dalam kompresi gambar diimplementsikan dalampemrograman MATLAB.
BEBERAPA SIFAT DARI SUBGRUP FUZZY Putri Eka Riandani; Nova Noliza Bakar; Monika Rianti Helmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.57-64.2016

Abstract

Abstrak. Pada tulisan ini akan dibahas beberapa sifat dari subgrup fuzzy. Untuk itu,diperlukan konsep-konsep tentang grup, subgrup, himpunan fuzzy, dan subgrup fuzzy.Diberikan G adalah grup, pemetaan : G ! [0; 1] disebut himpunan fuzzy dari G.Selanjutnya didenisikan bahwa subgrup fuzzy dan dibuktikan beberapa sifat darisubgrup fuzzy tersebut seperti subgrup fuzzy normal, normalizer fuzzy, serta syarat perludan syarat cukup agar adalah subgrup fuzzy normal dari G.
PENGGUNAAN RUMUS BANACHIEWICZ-SCHUR YANG DIPERUMUM DALAM PENENTUAN INVERS DIPERUMUM MATRIKS PARTISI SRI WAHYUNI; YANITA YANITA; NOVA NOLIZA BAKAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.99-106.2020

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penentuan rumus Banachiewicz-Schur yang diperumum dalam menentukan invers diperumum matriks partisi. Untuk Menentukan invers diperumum matriks partisi, maka akan ditentukan {1}-invers dan {1, 2}-invers dari suatu matriks. Untuk menentukan {1}-invers dan {1, 2}-invers dari suatu matriks, maka dapat ditentukan dengan beberapa cara yaitu dengan menggunakan invers kiri, invers kanan, faktorisasi full rank, bentuk normal Hermite. Kata Kunci: Matriks partisi, rumus Banachiewicz-Schur, invers Moore-Penrose
SIFAT-SIFAT OPERASI HADAMARD PADA MATRIKS Sovia Arma; Yanita Yanita; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.61-68.2018

Abstract

Tulisan ini membahas tentang sifat-sifat operasi Hadamard pada matriks, dimana operasi Hadamard merupakan operasi perkalian elemen-elemen yang bersesuaian dari dua matriks A dan B yang berukuran sama. Sifat-sifat operasi Hadamard yang dibahas pada tulisan ini adalah sifat-sifat dasar operasi Hadamard dan sifat-sifat operasi Hadamard terhadap definit positif dan definit taknegatif.Kata Kunci: Matriks, Operasi Hadamard, Sifat-Sifat Dasar, Definit Positif, Definit Taknegatif
BEBERAPA OPERASI DAN SIFAT-SIFAT PADA HIMPUNAN LEMBUT KABUR RELI FIRMANENTI; NOVA NOLIZA BAKAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.1.30-37.2020

Abstract

Pada penelitian ini dibahas tentang operasi-operasi pada himpunan lembut kabur seperti gabungan himpunan lembut kabur, irisan himpunan lembut kabur, komplemen himpunan lembut kabur, algebraic sum himpunan lembut kabur, dan algebraic product himpunan lembut kabur. Kemudian, akan dibahas beberapa sifat pada himpunan lembut kabur yang terkait dengan operasi himpunan lembut kabur, serta adanya definisi mengenai monoid dan semiring yang terkait pada himpunan lembut kabur.Kata Kunci: Himpunan lembut, himpunan kabur, himpunan lembut kabur, monoid, semiring
SIFAT-SIFAT MATRIKS ORTOGONAL DAN TRANSFORMASI ORTOGONAL Adib Abdul Majid; Yanita Yanita; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.7-14.2019

Abstract

Matriks ortogonal merupakan salah satu bentuk khusus dari jenis-jenis matriks. Suatu matriks dikatakan ortogonal ketika vektor-vektor nya mempunyai hasil kali titik sama dengan 0. Pada makalah ini akan dibuktikan sifat-sifat matriks ortogonal dan transformasi ortogonal, dan bagaimana keduanya terkait. Karena transformasi linier dapat diwakilkan oleh matriks, oleh karena itu jika suatu transformasi liniernya ortogonal, maka suatu matriksnya juga ortogonal.Kata Kunci: Matriks ortogonal, Transfromasi Ortogonal
DETERMINAN MATRIKS 2 × n Yola Sartika Sari; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.2.188-194.2019

Abstract

Konsep determinan yang sering dikenal adalah determinan dari suatu matriks bujursangkar atau determinan matriks n × n, tetapi sekarang telah berkembang konsep determinan pada matriks tak bujursangkar. Dalam tulisan ini akan dibahas determinan matriks berukuran 2 × n dengan n ≥ 2 dan sifat-sifat determinan matriks 2 × n. Salah satu sifat determinan matriks 2 × n dapat dikaitkan dengan luas poligon.Kata Kunci: Determinan Matriks 2 × n, Poligon
MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS BLOK MENGGUNAKAN EKSPANSI LAPLACE DAN KOMPLEMEN SCHUR WULAN PURNAMA SARI; NOVA NOLIZA BAKAR; YANITA YANITA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.138-145.2020

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perhitungan determinan suatu matriks yang telah diblok. Perhitungan determinan ini menggunakan dua metode yaitu metode Ekspansi Laplace dan metode Komplemen Schur. Pada metode Komplemen Schur akan dilakukan generalisasi pada matriks blok untuk menghitung determinannya. Kata Kunci: Determinan, Matriks Blok, Ekspansi Laplace, Komplemen Schur