Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.198
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Nurcahyo Budi Nugroho
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

 1 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hiperemesis Gravidarum Menggunakan Teorema Bayes Opred Arda Batubara; Nurcahyo Budi Nugroho; Syarifah Fadillah Rezky
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 3 (2022): EDISI MEI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i3.5121

Abstract

Abstrak       Penyakit Hiperemesis gravidarum adalah gejala yang muncul secara berlebihan selama hamil, Gejala Mual dan muntah pada kehamilan trimester awal sebenarnya normal. Namun pada hiperemesis gravidarum, mual dan muntah dapat terjadi sepanjang hari dan berisiko menimbulkan dehidrasi.Tidak hanya dehidrasi, hiperemesis gravidarum dapat menyebabkan ibu hamil mengalami gangguan elektrolit dan berat badan turun bahkan pendarahan. Hiperemesis gravidarum perlu segera ditangani untuk mencegah terjadinya gangguan kesehatan pada ibu hamil dan janin yang dikandungnya, oleh karena itu untuk mengatasai permasalahan tersebut dapat menggunakan Sistem pakar dengan menggunakan metode teorema bayes dalam menganalisa dan mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum berdasarkan gejala-gejala yang diderita ibu hamil. Dari hasil perhitungan data yang diperoleh dari 16 gejalayang dipilih, maka dapat diperoleh nilai probabilitas tertinggi yaitu penyakit Hiperemesis Gravidarum tingkat II sebesar 0,756 atau jika di persentasikan 75,6% yaitu cukup pasti. Hasil penelitian ini sudah dapat menyamai seorang pakar/ahli pertanian dalam mendiagnosa penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil sehingga dapat membantu pasien dalam mencari solusi permasalahan yang dialami terkait penyakit hiperemesis gravidarum pada ibu hamil.Kata Kunci: Hiperemesis Gravidarum, Sistem Pakar, Teorema Bayes, Ibu Hamil, Penyakit
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dalam Memprediksi Angka Kelahiran Saveria Marbun; Nurcahyo Budi Nugroho; Rico Imanta Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.7298

Abstract

Data Mining merupakan kegiatan yang mencakup pengumpulan data, pemakaian data historis yang menjelaskan keteraturan, pola, dan hubungan didalam set data berukuran besar. Angka kelahiran merupakan suatu hal yang dapat mempengaruhi peningkatan pertumbuhan penduduk. Saat ini yang menjadi permasalahan yaitu tidak semua daerah mengalami keseimbangan jumlah penduduk dan melonjaknya jumlah penduduk di kecamatan pakkat memang perlu diperhatikan. Jumlah kelahiran bayi di Kecamatan Pakkat setiap tahunnya semakin bertambah.Dari permasalahan yang dialami maka dibutuhkan suatu solusi untuk dapat memecahkan masalah tersebut yaitu dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan pada saat ini adalah metode Naïve Bayes untuk melakukan perhitungan dalam menentukan tinngi rendahnya angka kelahiran pertahun di Kecamatan Pakkat. Metode Naïve Bayes adalah sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Hasil dari penelitian ini adalah: pertama Menganalisa data sistem yang akan dibuat dengan cara mengumpulkan informasi dari berbagai pihak perusahaan melalui wawancara dan observasi, kedua Untuk membuat perancangan sistem yaitu dengan cara mengetahui kebutuhan sistem dalam segmentasi data  desa. Berdasarkan hasil penelitian, sebelum dilakukan perancangan sistem maka terlebih dahulu dirancang menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan melakukan pembuatan database, ketiga Dalam membangun sistem terhadap desain sistem yang sudah dirancang adalah dengan melakukan pengkodingan dari sistem input, proses dan output menggunakan bahasa pemrograman yang dibutuhkan program dan sistem aplikasi dijalankan dengan melakukan perhitungan metode  dengan cara menguji coba sistem untuk meminimalisir kesalahan terhadap aplikasi.
Mendiagnosa Penyakit Psittacosis Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Romasta Lumbantoruan; Nurcahyo Budi Nugroho; Afdal Alhafiz
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 5 (2022): EDISI SEPTEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i5.5340

Abstract

Penyakit burung beo salah satunya yaitu penyakit psittakosis. Psittacosis merupakan sebuah penyakit gangguan pernapasan yang disebabkan oleh jamur Chlamydia.  Penyakit pada ini bersifat zoonosis dapat menular kepada peternak unggas, pekerja kandang dan mereka yang sering kontak dengan burung tersebut. Dengan masalah tersebut maka di buatlah sistem pakar mendiagnosa penyakit penyakit pada burung gracula religiosa atau burung beo dengan tujuan untuk membantu dalam mendiagnosa pada penyakit psittacosis. Sistem pakar merupakan sebuah sistem aplikasi yang memiliki kemampuan layaknya seperti berpikir seorang pakar dalam menyelesaikan  masalah terkait penyakit psittacosis sehingga dapat menghasilkan  sebuah kesimpulan atau solusi. Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa penyakit yang dialami oleh burung gracula religiosa serta solusi penanganan pada penyakit yang dialami dengan menggunakan metode teorema bayes.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Penerima Bantuan Alat Peternakan Menggunakan Metode MOORA Sidik Pangestu; Nurcahyo Budi Nugroho; Rina Mahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5132

Abstract

Meningkatnya jumlah permintaan hewan ternak mengakibatkan banyaknya kelompok peternak yang mengajukan permohonan bantuan alat peternakan untuk meningkatkan produktivitas ternaknya kepada Dinas Ketahanan dan Peternakan yang menyebabkan pihak Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan harus menyeleksi kelompok peternakan yang layak untuk di beri bantuan alat peternakan. Namun sayang proses penentuan penerima bantuan alat peternakan masih dilakukan secara manual sehingga pada saat penentuan penerima bantuan alat peternakan sering salah sasaran dan kurangnya efisien dan efektifitasnya.Untuk membantu agar proses penentuan penerima bantuan alat peternakan yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan melalui dukungan metode MOORA dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas penerima bantuan alat peternakan  yang paling tinggi akan didapat.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun guna membantu masalah untuk menentukan penerima bantuan alat peternakan pada Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan. sehingga dapat menentukan kelompok peternakan yang lebih diutamakan mendapatkan alat peternakan.Kata Kunci: Bantuan, Alat Peternakan, Sistem Pendukung Keputusan, MOORA, Peternakan
Metode RSA Untuk Keamanan Dokumen Simpan Pinjam Uang Di BUMDes Rini Ariati; Nurcahyo Budi Nugroho; Zaimah Panjaitan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.6411

Abstract

Badan Usaha Milik Desa (BUMDes) merupakan lembaga usaha yang didirikan oleh desa berdasarkan kemampuan masyarakat dan potensi desa. Ada banyak jenis kegiatan yang dilakukan oleh BUMDes ini salah satu contoh yang paling sering dikelola dari setiap desa adalah simpan pinjam uang dengan mudah dan cepat. Kegiatan ini bertujuan agar masyarakat tidak lagi kesulitan dalam melakukan peminjaman modal untuk usaha yang tertunda. Sama halnya dengan perbankan, simpan pinjam uang di BUMDes ini juga harus menjaga kerahasiaan data nasabahnya agar tidak disalahgunakan oleh pihak ketiga yang tidak bertanggung jawab. Berdasarkan masalah yang terjadi, perlu adanya sistem keamanan yang digunakan untuk mengamankan dokumen simpan pinjam uang di BUMDes agar data nasabah yang ada di dalam dokumen tersebut lebih terjaga dari hal – hal yang tidak diinginkan. Kriptografi merupakan salah satu solusi keamanan dokumen simpan pinjam uang di BUMDes dengan menggunakan metode RSA. Metode RSA menggunakan dua kunci sehingga tidak mudan untuk membobol dokumen. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk mempermudah pengguna dalam melakukan pengamanan dokumen simpan pinjam uang menggunakan metode RSA.
Implementasi Metode Vikor Dalam Memilih Pemanen Buah Kelapa Sawit Terbaik Vina Al Fitriani; Nurcahyo Budi Nugroho; Deski Helsa Pane
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 2 (2023): EDISI MARET 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i2.6267

Abstract

Pemanen merupakan tenaga kerja yang dimiliki PT. Perkebunan Nusantara IV Dolok Sinumbah yang bertugas untuk melakukan kegiatan panen buah, pemotongan tandan buah matang, mengutip dan mengumpulkan brondolan atau biji kelapa sawit yang lepas dari Tandan Buah Segar (TBS), serta pengangkutan hasil kelapa sawit ke Tempat Pengumpulan Hasil (TPH). Dalam melakukan pemilihan pemanen buah kelapa sawit terbaik saat ini masih dilakukan secara manual. Agar tidak terjadi kesalahan dalam melakukan pemilihan pemanen, maka dibutuhkan sebuah bidang ilmu sistem pendukung keputusan yang nantinya dapat membantu dalam melakukan proses pemilihan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dikembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dalam memilih pemanen buah kelapa sawit terbaik secara tepat. Dengan adanya hasil penelitian ini, maka Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan perhitungan metode VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) dapat mempermudah pihak perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemanen buah kelapa sawit terbaik sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Laboratorium Biokimia Menggunakan Metode PSI Indri Syahputri; Zulfian Azmi; Nurcahyo Budi Nugroho
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5509

Abstract

Laboratorium merupakan sarana penting untuk melakukan praktik atau penerapan atas teori dalam kegiatan belajar. Laboratorium memiliki berbagai peralatan yang mampu mendukung dalam mengadakan percobaan, penyelidikan atau penelitian. Semua aktifitas dilaboratorium ditanggung jawabkan oleh kepala laboraturium atas penggunaan fasilitas laboratorium. Kepala laboratorium yang membantu ketua jurusan menangani semua aktifitas di laboratorium konversi energi elektrik dan memberikan solusi pada setiap permasalahan yang dihadapi oleh staff laboratorium. Kesulitan dalam menentukan sumber daya manusia seperti pemilihan kepala laboratorium sering terjadi. Proses pemilihan kepala laboratorium yang masih menggunakan cara yang manual, sehingga dalam proses pemilihan tidak efesien yang mengakibatkan hasil pemilihan sering terjadi kesalahan atau tidak adil. Untuk mengatasi masalah yang dialami ini, Maka diperlukan sebuah sistem yang menyediakan alternatif keputusan dalam suatu masalah, salah satunya adalah sistem pendukung keputusan. Sistem ini akan mempermudah dalam pencarian dan mempercepat perhitungan penilaian dan atribut untuk menentukan karyawan laboratorium yang layak menjadi kepala. Dalam penerapannya sistem ini menggunakan metode PSI untuk memilih alternatif terbaik. Hasil penelitian yang diperoleh bahwa alternatif A04 memiliki nilai terbaik dengan nilai akhir 0,9514.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawan PHK Menggunakan Metode VIKOR Meysi Erlianta Br Bukit; Nurcahyo Budi Nugroho; Meri Sri Wahyuni
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5328

Abstract

Pemutusan hubungan kerja (PHK) merupakan berakhirnya hubungan kerja antara karyawan dengan perusahaan. Di Indonesia hal ini sudah di atur dalam UU No. 13 Tahun 2003 berisi tentang ketenagakerjaan. PHK tersebut menyebabkan berakhirnya kewajiban dan hak antara karyawan dengan perusahaan. Bermacam latar belakang perusahaan sehingga harus melakukan upaya PHK, salah satunya adalah berkurangnya target pasar (konsumen) perusahaan tersebut. Sehingga tidak mampu untuk memenuhi hak karyawan (gaji). Namun proses PHK ini terlebih dahulu akan dilakukan dengan penilaian kinerja terhadap karyawan, yang di antara nya meliputi kinerja, kehadiran, etika, lama kerja, dan surat peringatan. Agar mudah dalam melakukan penyelesaian masalah terkait PHK Karyawan maka dibuatlah sebuah program Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan dalam melakukan pemecahan suatu masalah yang kompleks dan dapat menghasilkan sebuah solusi. Sistem ini berguna dalam pengambilan sebuah keputusan pada situasi yang terstruktur ataupun tidak terstruktur dalam menentukan hasil keputusan yang dibuat secara pasti. Program Sistem Pendukung Keputusan memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah terkait Karyawan yang akan di PHK Menggunakan Metode VIKOR.Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah sistem pendukung keputusan yang mengadopsi metode VIKOR dalam pemecahan masalah menentukan Karyawan yang akan di PHK pada PT.Katamso Cahaya Cemerlang. Dari masalah-masalah yang ada.
Pengamanan Data Gaji Karyawan Dengan Menggunakan Metode Advanced Encryption Standard (AES) Josua Syahputra Sianipar; Nurcahyo Budi Nugroho; Ita Mariami
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5653

Abstract

Kerahasiaan dari data atau informasi merupakan suatu kelengkapan pelayanan yang dibuat untuk menjaga agar informasi yang tersimpan tidak dapat dibaca atau dibuka oleh pihak yang tidak berhak. Data gaji adalah sebuah data yang dianggap sangat penting dan beresiko apabila terjadi penyalahgunaan dan manipulasi. Untuk itu dalam pencatatan data gaji karyawan PT. Alfa Scorpii Medan menggunakan file text dari Microsoft Excel, isi file akan diinput pada aplikasi yang digunakan, sehingga akan rawan terjadinya manipulasi dan penyalahgunaan data.Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengolah data menjadi tidak terbaca dengan teknik penyandian modern. Sehingga membantu pihak perusahaan dalam mengamankan data gaji karyawan, sehingga dapat dikelola dengan aman tanpa adanya kekhawatiran penyalahgunaan data oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Teknik yang digunakan adalah ilmu kriptografi dengan algoritma AES. Advanced Encryption Standard merupakan algoritma kriptografi simetrik yang beroperasi dalam mode penyandian blok (block cipher) yang memproses blok data 128-bit dengan panjang kunci 128-bit, 192-bit, dan 256-bit.Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi kriptografi dengan metode AES 128 untuk mengamankan data gaji perusahaan.
Co-Authors A, Azanuddin Abdullah Muhazir Afdal Alhafiz Ahmad Fitri Boy Ahmad Raynaldi Ardianto Pranata Badrul Anwar Ceni Arman Waruwu Darjat Saripurna Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Ginting, Erika Fahmi Guntur Syahputra Hendrik Sigalingging Imanuel Zega Indri Syahputri Ismawardi Santoso Ita Mariami Jaka Prayudha Josua Syahputra Sianipar Meri Sri Wahyuni Meysi Erlianta Br Bukit Muhammad Dahria Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Opred Arda Batubara Purnama Sihombing Purwadi Purwadi Rahmadani Siregar Rehan Erdiansyah Rico Imanta Ginting Riki Arbianto Rina Mahyuni Rini Ariati Rini Kustini Romasta Lumbantoruan Rudi Gunawan Saniman Saniman Saveria Marbun Sidik Pangestu Siti Julianita Siregar Sri Kusnasari Syarifah Fadillah Rezky Vina Al Fitriani Widiarti Rista Maya Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis