Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Prosiding Snastikom Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Rudi Gunawan
3STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES Mukhlis Ramadhan; Badrul Anwar; Rudi Gunawan; Rini Kustini
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v4i2.533

Abstract

Kopi merupakan salah satu komoditas yang sangat penting, tidak saja sebagai sumber mata pencaharian tapi juga menduduki tatanan perekonomian nasional, kopi memiliki bermacam jenis penyakit. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi diperlukan aplikasi yang dapat mengenali jenis penyakit yang menyerang tanaman tersebut,  yaitu menggunakan aplikasi sistem pakar. Sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi ini merupakan sistem yang dirancang sebagai alat bantu untuk mendiagnosa penyakit tanaman kopi. Metode yang dipakai adalah Teorema Bayes. Teorema Bayes adalah metode yang digunakan untuk menghitung ketidak pastian data menjadi data pasti. Dan sistem pakar dapat menggantikan peran pakar yang prinsip kerjanya dapat memberikan hasil yang pasti. Dengan adanya sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kopi, dapat  memberikan informasi tentang ada nya masalah penyakit tanaman kopi yang nantinya dapat berguna memberikan solusi.
Sistem Pakar Mendiagnosa Keracunan Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Rutlan Br Sinaga; Hendryan Winata; Rudi Gunawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5657

Abstract

Anjing merupakan salah satu hewan yang dapat diajak bermain, tinggal bersama manusia dan diajak bersosialisasi dengan manusia.Anjing dapat dilatih untuk berbagai hal yang bermanfaat seperti menjaga rumah, serta membantu polisi dalam penyelidikan suatu kasus. Anjing juga memiliki keistimewaan tersendiri bagi setiap pemilik anjing. Anjing memiliki sifat setia dan juga pintar, karena itu anjing juga termasuk salah satu hewan yang paling sering dipelihara oleh manusia. Namun di balik tingkah lucu anjing tersebut terdapat suatu permasalahan, salah satunya adalah keracunan pada anjing. Dari permasalahan tentang mendiagnosa keracunan pada anjing, ada suatu bidang ilmu yang dapat menangani permasalahan tersebut yaitu sistem pakar dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar dapat membantu menyelesaikan masalah yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar. Dari penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem yang dapat membantu meringankan pekerjaan dalam menyelesaikan masalah keracunan pada anjing. Dengan konsep sistem pakar yang merupakan sebuah program yang mampu menganalisis permasalahan dan menghasilkkan kesimpulan dengan adanya proses pemindahan pengetahuan ahli ke dalam sistem.
PERAN PELABUHAN DALAM MENDORONG ARUS BARANG DAN PERTUMBUHAN EKONOMI SUMATERA UTARA Rudi Gunawan; Zulkifli Lubis; Sri Kusnasari; Rini Kustini
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v2i1.1382

Abstract

ABSTRAKPerdagangan merupakan salah satu sistem yang digunakan mendapatkan penghasilan baik bagi pribadi setiap orang, perusahaan bahkan pendapatan bagi negera. Salah satu pintu masuk di perdagangan adalah melalui Pelabuhan. Pelabuhan yang ada di wilayah Indonesia khususnya di Provinsi Sumatera Utara merupakan gerbang terdepan dalam proses barang keluar dan masuk di perdagangan, sehingga pelabuhan memiliki peranan yang sangat vital dalam perdagangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran besar dari sebuah pelabuhan dalam hal mendorong pertumbuhan ekonomi berdasarkan arus barang pada perdagangan baik perdagangan lokal maupun internasional. Hasil penelitian ini adalah prediksi pertumbuhan ekspor barang dagangan yang keluar dan masuk dari pelabuhan guna meningkatkan peran pelabuhan dan menaikkan arus barang dalam perdagangan khususnya yang terjadi di Provinsi Sumatera Utara.Kata Kunci : Pelabuhan, Perdagangan, Pertumbuhan Ekonomi
Workshop Teknologi Tahun Baru Pengetahuan Baru Tentang Pembuatan Aplikasi Azlan Azlan; Saidi Ramadan Siregar; Dicky Nofriansyah; Rudi Gunawan; Iskandar Zulkarnain
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 2, No 2 (2022): Edisi Juli 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v2i2.5900

Abstract

Indonesia terdiri dari banyak pulau dan tidak sedikit pulau-pulau tersebut masuk kedalam kategori daerah terpencil atau tertinggal karena tidak terjangkau oleh pusat. Hal ini menyebabkan masyarkat tertinggal tentang perkembangan teknologi. Siswa-siswi SMA merupakan harapan bangsa sebagai bibit-bibit unggul dalam pembangungan daerah bahkan Indonesia sendiri. Tentunya pengetahuan yang mereka peroleh masih sedikit terkait teknologi sehingga kurang minat dalam mempelajari hal ini. Dengan adalahnya worksop teknologi tahun baru pengetahuan baru tentang pembuatan aplikasi ini berharap kepada siswa-siswi SMA mendapat pandangan baru dan menjadi motivasi dalam menekuni ilmu tentang teknologi terkhusus pembuatan aplikasi.
Determination of the Quality of Onion Seeds using Additive Ratio Assessment (ARAS) Method Juniar Hutagalung; Mukhlis Ramadhan; Muhammad Dahria; Rudi Gunawan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.31223

Abstract

Rendahnya tingkat produksi bawang merah di Desa Paropo disebabkan   penggunaan bibit yang kurang bermutu, sehingga produksi bawang merah yang dihasilkan masih jauh dibawah kebutuhan. Untuk mencapai tingkat kebutuhan bawang merah diperlukan bibit bawang merah yang berkualitas, agar dapat memberikan hasil panen yang optimal. Oleh karena itu   diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah para petani, salah satunya adalah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Tahapan metode ARAS dimulai dengan melakukan pengumpulan data kriteria, alternatif dan bobot penilaian. Selanjutnya menerapkan metode ARAS hingga diperoleh perangkingan nilai. Sampel data yang digunakan berjumlah 8 data dengan 5 kriteria yaitu tampilan bentuk, isi bibit, masa penyimpanan, ukuran dan tampilan kulit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil bahwa untuk nilai keputusan dengan Ki tertinggi 0,951 yaitu B8, sebagai alternatif terbaik. Tujuan penelitian untuk menentukan kualitas bibit bawang merah berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan, sehingga para petani dapat memilih bibit yang tepat dan terbaik untuk ditanam agar memberikan hasil panen yang optimal dan petani tidak mengalami kerugian. Dengan adanya penelitian dapat memberikan referensi hasil keputusan sehingga membantu pihak terkait untuk mempermudah dalam penentuan kualitas bibit bawang merah.
Sistem Pakar Mendiagnosa Definisi Nutrisi Pada Tanaman Hidroponik Dengan Metode Certainty Factor Muhammad Dahria; Rini Kustini; Rudi Gunawan; Masyuni Hutasuhut; Purwadi Purwadi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 6, No 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7454

Abstract

Saat ini sistem Pakar telah menjadi bidang penelitian bagi ilmuwan komputer juga ilmuwan pertanian untuk aplikasi dalam berbagai pengembangan informasi. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah. Dalam hal ini sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Sistem Pakar dapat dirancang untuk mensimulasikan satu atau lebih dari cara seorang ahli pertanian menggunakan pengetahuan dan pengalamannya dalam membuat diagnosis dan meneruskan rekomendasi yang diperlukan terkait defisiensi nutrisi. Defesiensi nutrisi adalah kekurangan bahan makanan untuk kelangsungan hidup pada tanaman. Memberikan hasil diagnosis defisiensi nutrisi kepada petani untuk dapat menjadi p atokan perbaikan hara unsur hara esensial baik makro maupun mikro pada tanaman hidroponik. Metode yang dipakai dalam system pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memberikan diagnosis berupa kepastian atau ketidakpastian kondisi dalam rule yang digunakan untuk menyimpulkan.
Pelatihan Pembuatan Aplikasi Bel Otomatis Berbasis Desktop Pada Madrasah Sabilunnajah Mukhlis Ramadhan; Rudi Gunawan; Zulkifli Lubis; Faisal Taufik; Nurcahyo Budi Nugroho; Rehan Erdiansyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol 3, No 1 (2023): Edisi Januari 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v3i1.7571

Abstract

Bel atau lonceng sekolah adalah suatau perangkat atau alat komunikasi yang sering ditemukan di sekolah. Pada umumnya sekolah menggunakan lonceng yang terbuat dari bahan besi yang kemudian dipukul dengan teknik tertentu agar menghasilkan suara untuk menyampaikan informasi kepada murid sekolah, seperti 3x pukulan menandakan berbaris dihalaman dan sebagainya. Pada Madrasah Sabilunnajah kedisiplinan kadang tidak berjalan dengan baik dikarenakan guru yang seharusnya sudah masuk ke dalam kelas terlambat masuk hingga membuat siswa pun ikut terlambat dalam mengikuti jam pelajaran yang sudah  di tentukan bahkan seringkali melewati batas waktu pelajaran dalam kelas, yang seharusnya waktu pelajaran hanya 2 x 45 menit tetapi kelebihan sampai 15 menit, hingga mengganggu jadwal pelajaran selanjutnya. Agar kejadian- kejadian seperti ini tidak terjadi lagi maka di butuhkan sebuah pengingat yang   bekerja secara otomatis sehingga kedisiplinan di sekolah tersebut dapat berjalan dengan baik. Sekolah menggunakan bel sebagai pengingat waktu dalam kegiatan belajar mengajar. Dengan demikian pengaktifan bel akan dilakukan berulang-ulang setiap harinya. Dengan diterapkannya otomatisasi maka akan lebih sedikit membutuhkan campur tangan manusia untuk mengaktifkan bel. Otomatisasi pengaktifan bel akan diterapkan menggunakan sebuah aplikasi yang dipasang pada sebuah komputer dan suara akan disebar menggunakan bantuan pengeras suara
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kelayakan Wisata Dalam Penerimaan Dana APBD Menggunakan Metode WASPAS Muhammad Dahria; Rudi Gunawan Gunawan; Sobirin Sobirin; Faisal Taufik; Kamil Erwansyah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7469

Abstract

Keindahan Alam menjadi salah satu tempat yang sering digunakan untuk menghilangkan penat pikiran para wisatawan karena kesejukan di daerah ini sangat mendukung dan menjadi target pemerintah dalam mendongkrak terkhusus bagi perekonomian daerah Kabupaten Deli Serdang. Namun pada saat ini dalam menjalankan project pemilihan daerah terbaik oleh Dinas Pariwisata Deli Serdang kerap sekali mengalami kebingungan dalam menentukan daerah mana yang layak menerima Dana Bantuan dari pihak Pemerintah. Berdasarkan masalah diatas maka perlu adanya sebuah sistem untuk membantu pihak Dinas Pariwisata Deli Serdang dengan ke ilmuan sistem pendukung keputusan menggunakan metode WASPAS untuk menentukam daerah terbaik yang layak mendapatkan Dana APBD untuk dikembangkan secara berkelanjutan. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem terpadu yang mampu menyelesaikan masalah pada Dinas Pariwisata Deli Serdang khususnya dalam menentukan wisata terbaik. Diharapkan sistem yang diterapkan dapat dikembangkan lagi seiring dengan perkembangan teknologi.
Mendiagnosa Penyakit Pada Hewan Rusa (Cervidae) Menggunakan Metode Teorema Bayes Abdullah Muhazir; Ardianto Pranata; Iskandar Zulkarnain; Rudi Gunawan; Rejekina Pasaribu
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 6, No 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7947

Abstract

Rusa, sambar, atau menjangan adalah hewan mamalia pemamah biak yang termasuk famili cervidae. Rusa berasal dari Amerika utara, Eropa, Asia, Afrika barat laut, hingga Selandia baru, fakta hewan rusa yaitu populasinya menurun. Adanya gejala penyakit pada hewan rusa yaitu penumpukan gas/pakan/rumput kembung, mencret, penurunan nafsu makan, radang pada usus/entritis, kutuan, kurangnya nafsu makan, bulu rontok dan kusam. Meskipun rusa masih dilestarikan, tapi kendala penyakit pada hewan rusa menyerang antara lain: Timpani, Cacingan/hermonchus, Diare berdarah (Protozoa) Endoparasit dan Ektoparasit untuk itu maka dibutuhkan sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan dalam mendiagnosa penyakit pada hewan rusa. Perancangan sistem pakar sangat penting untuk gejala pada hewan rusa dengan aturan yang ada dan menghasilkan diagnosa secara klinis berdasarkan basis pengetahuan pada sistem pakar yang dibangun dalam mendiagnosa penyakit pada hewan rusa dengan menggunakan metode teorema bayes. Metode teorema bayes adalah sebuah teorema dengan dua penafsiran Teorema Bayes ini menyatakan seberapa jauh derajat kepercayaan subjektif harus berubah secara rasional ketika ada petunjuk baru, dimana bayes digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis dan bayes juga merupakan prediksi berbasis probalistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema bayes. Metode teorema bayes ini juga merupakan metode yang baik dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training dengan berdasarkan pada probabilitas bersyarat.
Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Glaukoma Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Purwadi Purwadi; Faisal Taufik; Muhammad Dahria; Rudi Gunawan; Baren Purba
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7981

Abstract

Penyakit Glaukoma merupakan dampak dari mekanisme peningkatan tekanan intraokular pada glaukoma adalah gangguan aliran keluar aqueous humour akibat kelainan sistem drainase sudut balik mata depan (glaukoma sudut terbuka) atau gangguan akses aqueous humour ke sistem drainase (glaukoma sudut tertutup). Namun adapun permasalah pada penyakit ini mengalami dampak dari mekanisme peningkatan tekanan intraokular pada glaukoma dan mengalami gangguan aliran keluar cairan berlendir yang transparan menyerupai plasma. Faktor penyebab glaukoma dibedakan menjadi dua bagian yaitu faktor instrinsik dan faktor ekstrinsik. Dalam hal ini masyarakat kurangnya pengetahuan tentang penyakit Glaukoma dan membutuhkawan waktu yang lama untuk mendiagnosa Penyakit Glaukoma. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit Glaukoma, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit dengan menggunakan metode Teorema Bayes.Hasil penelitian ini  dapat mendiagnosa penyakit Glaukoma menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Glaukoma.
Co-Authors Abdullah Muhazir Ardianto Pranata Azlan Azlan B. Herawan Hayadi Badrul Anwar Baren Purba Beni Andika Dicky Nofriansyah Elfitriani Elfitriani Faisal Taufik Faisal Taufik Firahmi Rizky Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Iskandar Zulkarnain kamil erwansyah Masyuni Hutasuhut Muhammad Dahria Mukhlis Ramadhan Nurcahyo Budi Nugroho Purwadi Purwadi Rehan Erdiansyah Rejekina Pasaribu Retta theresia lubis Riki Arbianto Rini Kustini Rutlan Br Sinaga Saidi Ramadan Siregar Sartika Mandasari Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Zulkifli Lubis