Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

POST TRAINING QUANTIZATION IN LENET-5 ALGORITHM FOR EFFICIENT INFERENCE Dary Mochamad Rifqie; Dewi Fatmarani Surianto; Nurul Mukhlisah Abdal; Wahyu Hidayat M; Hartini Ramli
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 1 (2022): Vol 3, No 1 (2022): May 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketika model jaringan saraf tiruan menjadi lebih baik , keinginan untuk mengimplementasikannya di dunia nyata semakin meningkat. Namun, konsumsi energi dan akurasi jaringan saraf tiruan sangat besar karena ukuran dan kompleksitasnya, sehingga sulit untuk diimplementasikan pada embedded devices. Kuantisasi jaringan saraf ini adalah sebuah teknik untuk dapat memecahkan masalah seperti mengurangi ukuran dan kompleksitas jaringan saraf tiruan dengan mengurangi ketepatan parameter dan aktivasi. Dengan jaringan yang lebih kecil, dimungkinkan untuk menjalankan jaringan saraf di lokasi yang diinginkan. Artikel ini mengkaji tentang kuantisasi yang telah berkembang dalam beberapa dekade terakhir. Dalam penelitian ini, kami mengimplementasikan kuantisasi dalam algoritma lenet-5, yang merupakan algoritma jaringan saraf convolutional pertama yang pernah ada, dan dievaluasi dalam dataset MNIST dan Fashion-MNIST.
Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes Muhammad Nur Yusri; Andi Akram Nur Risal; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto; Fhatiah Adiba
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.
Analisis Penentuan Mahasiswa Berprestasi Fakultas Teknik UNM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Nur Fadiah; Rezki Nurul Jariah; Dewi Fatmarani Surianto
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i3.66167

Abstract

Penentuan mahasiswa berprestasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penentuan ini dilakukan untuk mengetahui mahasiswa-mahasiswa yang berprestasi untuk memberikan penghargaan dan dukungan yang lebih kepada mahasiswa yang mencapai prestasi akademik terbaik. Penelitian ini menggunakan metode FCM (Fuzzy C-Means) untuk mengelompokkan mahasiswa berprestasi berdasarkan atribut penilaian yaitu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), prestasi yang dicapai, jumlah organisasi yang diikuti, dan nilai kehadiran. Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan atribut yang berbeda dari setiap cluster. Penelitian ini berfokus pada lingkungan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil dari penelitian ini mengelompokkan mahasiswa Fakultas Teknik menjadi dua cluster yaitu Berprestasi dan Kurang Berprestasi, dengan hasil cluster “Berprestasi” sebanyak 51 data responden dengan persentase 61,4% dan cluster “Kurang Berprestasi” sebanyak 32 data responden dengan persentase 39%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Pengangkutan Sampah Berbasis Web Putri Zhachilia Susanto; Dewi Fatmarani Surianto; Inez Sri Wahyuningsi Manguling; Sari Wulandari; Ivan Fadillah Akram
Journal of Security, Computer, Information, Embedded, Network, and Intelligence System Vol. 1, No. 1 (Juni 2023)
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/scientist.v1i1.234

Abstract

This study discusses a web-based waste management transportation information system that adopts effective waste management concepts and strategies with the principle of reduce, reuse, recycle (3R) as a priority in waste management. The purpose of this research is to enhance public participation in waste management by providing relevant information, services, and resources through a website. The main features of this system include the management of community data, waste data, personnel data, and transaction data. Black box testing was conducted to ensure that the system's functionality complies with the specified requirements. The results of the testing demonstrate that the system operates effectively and is ready for comprehensive utilization. By adopting information technology in waste management, this system has the potential to improve efficiency, effectiveness, and environmental awareness, thus contributing to addressing waste management challenges sustainably.
Analysis Of Retail Sector Market Reaction In Indonesia On Social Media And Investor Sentiment Khaerunnisa Nur Fatimah Syahnur; Dewi Fatmarani Surianto; Muhammad Try Dharsana
Jurnal Manajemen Bisnis Vol. 10 No. 2 (2023): September
Publisher : Pusat Penerbitan dan Publikasi Ilmiah, FEB, Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/jmb.v10i2.72

Abstract

This study aims to examine the effect of social media and investor sentiment on the market reaction of the retail sector in Indonesia. Content analysis determines investor sentiment obtained from social media. Information related to the 2019 Indonesian presidential election was used for content analysis. The study results provide evidence that the information available on social media and online investor sentiment have a positive effect on the market reaction of the retail sector in Indonesia. This study also supports the use of signal theory to explain the effect of information available on social media on the capital market in Indonesia.
Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Pada SMA Makassar Berbasis Website Dewi Fatmarani Surianto; Shasa Inayah Vega; Nafil Rizqullah Rajab; A. Arianugerah Ilham; Della Fadhilatunisa
Jurnal MediaTIK Vol 6, No 3 (2023): September
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/jmtik.v6i3.52987

Abstract

Di era saat ini, kemajuan teknologi telah mencapai sektor pendidikan dan digunakan secara luas di berbagai sekolah. Namun, SMA Makassar masih menghadapi kendala dalam mengadopsi teknologi tersebut. Salah satu contoh kendala tersebut adalah proses pendaftaran siswa baru yang masih dilakukan dengan cara konvensional. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem informasi yang dirancang khusus menggunakan platform website sebagai proses penerimaan siswa baru di SMA Makassar. Penelitian ini memiliki kepentingan yang signifikan dalam mencegah hambatan perkembangan teknologi di tingkat sekolah dan mengurangi risiko kesalahan yang mungkin terjadi akibat metode manual. Penelitian ini mengadopsi Model Waterfall dalam mengembangkan sistem, yang melibatkan tahap analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan penerapan. MySQL digunakan sebagai basis data, sedangkan PHP dan HTML digunakan sebagai bahasa pemrograman utama. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Black Box Testing dengan hasil yang diperoleh adalah valid pada fitur-fitur yang dibangun
Implementasi Kriptografi Vigenere Cipher untuk Keamanan Data Informasi Desa Erva Irianti; Dewi Fatmarani Surianto; Ainun Zahra Adistia; Muh. Juharman; Jumadil Ahmad Safi’i
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol 1 No 1 (2023): Vol. 1, No. 1 Maret (2023)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v1i1.24

Abstract

Data security on village information is a very important issue because it contains a lot of village information data. Important data cannot be denied that data can be edited or changed by unauthorized persons. So the data becomes insecure. Therefore, a technique is needed to secure data, namely using the classic Vigenere cipher cryptography technique, to maintain the security and confidentiality of messages or information so that it cannot be read by anyone, a desktop-based application is designed using the Java programming language which is carried out on the Netbeans IDE software to implementing the vigenere cipher algorithm as a technique for securing village information.